Google ने मंगळवारी जेमिनी 4 आर्गॉनची घोषणा केली, सॉफ्टवेअर अभियांत्रिकी, एंटरप्राइझ ज्ञान कार्ये आणि सायबरसुरक्षा संरक्षण मधील दीर्घ-क्षितिज व्यावसायिक कार्यासाठी तयार केलेले त्याचे सर्वात नवीन फ्रंटियर मॉडेल. अधिकृत Google ब्लॉगवर लिहिताना, Google DeepMind चे SVP आणि चीफ AI आर्किटेक्ट, Koray Kavukcuoglu म्हणाले की, हे मॉडेल सुरुवातीला Google च्या Fairwind Program द्वारे विश्वासार्ह सायबर डिफेंडर्सच्या संचामध्ये आणले जात आहे, ज्यामध्ये रेलिंग मजबूत झाल्यानंतर अनुसरण करण्यासाठी व्यापक प्रवेश आहे.

फ्रंटियर AI रिलीझसाठी वर्षातील सर्वात व्यस्त भागांपैकी एक असताना ही घोषणा केली जाते. मॉडेल लॉन्च, पॉलिसी फाईट्स आणि फंडिंग फेऱ्यांच्या सतत कव्हरेजसाठी, AI Buzz Wire घडणाऱ्या घडामोडींचा मागोवा घेते.

सावधगिरीने आकार दिलेला टप्प्याटप्प्याने रोलआउट

ठराविक प्रमुख मॉडेल लाँचच्या विपरीत, बहुतेक वापरकर्ते आज Argon वापरून पाहू शकत नाहीत. Google ने सांगितले की ते प्री-रिलीझ मॉडेल ऍक्सेससाठी यू.एस. सरकारच्या ऐच्छिक प्रक्रियेत गुंतले आहे आणि सुरुवातीच्या परीक्षकांच्या अभिप्रायाने त्याच्या रेलिंगला आकार दिल्याने हळूहळू उपलब्धता वाढेल. रॉयटर्सने कळवले की फ्लॅगशिप अनेक महिन्यांच्या विलंबानंतर पोहोचली आहे आणि व्हेंचरबीटने नमूद केले आहे की मर्यादित-रिलीझ धोरण अजूनही Google ला OpenAI आणि Anthropic वर पुन्हा बेंचमार्क आघाडीवर दावा करू देते. ब्लूमबर्गने लॉन्च होण्यापूर्वी Google च्या स्वतःच्या कर्मचाऱ्यांमध्ये नवीन मॉडेलबद्दल मोजता येण्याजोग्या संशयाची नोंद केली.

जेव्हा व्यापक प्रवेश येतो, तेव्हा Google ने सांगितले की ते सशुल्क API ग्राहक आणि Google AI अल्ट्रा सदस्यांसह सुरू होईल.

Google काय म्हणते Argon करू शकते

हेडलाइन क्षमता बदल सहनशक्ती आहे. आर्गॉनची आउटपुट टोकन मर्यादा मागील 64K पेक्षा वाढवून उद्योग-अग्रणी 1 दशलक्ष टोकन्सपर्यंत वाढवण्यात आली आहे. Google असा युक्तिवाद करते की मॉडेलला हेडरूम एका ट्रॅजेक्टोरीमध्ये शेकडो हजारो टोकन्समध्ये तर्क करण्यासाठी दिल्याने सत्रांमध्ये कामाचे तुकडे करण्याऐवजी एका पासमध्ये कठीण समस्या सोडवता येतात.

फ्रंटियर दाव्याला पाठिंबा देण्यासाठी Google ने बेंचमार्क परिणाम प्रकाशित केले:

  • DeepSWE v1.1: 77.9% — वास्तविक-जगातील सॉफ्टवेअर अभियांत्रिकी बेंचमार्कवर एक नवीन कला
  • वॅल्स इंडेक्स: क्रमांक 1 — वित्त, कोडिंग, कायदेशीर आणि कर कार्यामध्ये यू.एस. जीडीपीमधील योगदानानुसार प्रमुख कामगिरी
  • ऑटोमेशनबेंच: 51.3% — Zapier च्या एंड-टू-एंड बिझनेस एक्झिक्यूशन बेंचमार्कवर प्रथम स्थान
  • LVBench: 91.7% — लाँग-व्हिडिओ समजून घेण्यासाठी अत्याधुनिक
  • CWE-बेंच v1: 68% — सुरक्षा भेद्यता उपायांसाठी प्रथम बद्ध

Google च्या स्वतःच्या वर्कफ्लोच्या आत

आर्गॉन आधीपासूनच Google मधील अंतर्गत कामाला चालना देत आहे आणि कंपनीने असामान्यपणे ठोस उदाहरणे दिली आहेत. क्वांटम कॉम्प्युटिंगवर, मॉडेलने बॉटलनेक सबरूटीनसाठी स्पेसटाइम संसाधने ऑप्टिमाइझ केली आणि काही मिनिटांत प्रकाशित बेसलाइनला 40% ने मागे टाकले. फ्लीट-वाइड प्रोफाइलिंग टेलीमेट्रीचे विश्लेषण करताना, आर्गॉन एजंट्सच्या कार्यसंघांनी Google च्या डेटा सेंटरवर मेमरी ऑप्टिमायझेशन ओळखले आणि लागू केले ज्याने एकदा रोल आउट केल्यानंतर 300 पेक्षा जास्त TiB मुक्त केले, एकूण बचत अंदाजे 500 TiB ते 1 PiB.

हे मॉडेल C/C++ वरून Rust पर्यंत मोठ्या प्रमाणात कोड स्थलांतर देखील करत आहे, re2 आणि libgav1 सारख्या कोर लायब्ररीमधील दहा हजार ओळींपासून ते Fuchsia Zircon kernel मधील 800,000 पेक्षा जास्त लाईन्सपर्यंत स्केल करत आहे. libgav1, Google च्या ओपन-सोर्स व्हिडिओ डीकोडरसाठी, आर्गॉन एजंट्सने SIMD कोडच्या 32,000 ओळी कंपाइलर-फ्रेंडली सेफ रस्टने बदलल्या, एक मेमरी-सेफ डीकोडर तयार केला जो समान आउटपुटसह मागील रस्ट पोर्टपेक्षा 2.7 पट वेगाने चालतो.

सायबरसुरक्षा संरक्षण प्रथम येते

आर्गॉनला बचावात्मक सायबर कार्यासाठी स्पष्टपणे प्रशिक्षित केले गेले: स्वायत्तपणे गंभीर सॉफ्टवेअर असुरक्षा शोधणे, प्रमाणित करणे आणि पॅच करणे. विश्वासू बचावकर्ते आणि Google च्या अंतर्गत संघांसाठी, कंपनी सायबर रेलिंगशिवाय मॉडेल रिलीझ करेल जेणेकरून बचावकर्त्यांना पूर्ण क्षमता मिळेल. CWE-bench v1 वर, जे असुरक्षितता उपायांचे मोजमाप करते, Argon 68% वर प्रथम स्थानावर आहे, 3.8 Flash Cyber ​​च्या फ्रंटियर कार्यक्षमतेवर आधारित आहे आणि Google म्हणते की Argon ने Wiz च्या अंतर्गत ब्लॅक-बॉक्स पेनिट्रेशन टेस्टिंग बेंचमार्कवर अटॅक-सर्फेस डिस्कवरी आणि प्रूफ-ऑफ-संकल्पना निर्मितीमध्ये त्या मॉडेलला मागे टाकले.

सिक्युरिटी फर्म विझ आधीच त्याच्या स्कॅन फॉर गुड उपक्रमाद्वारे आर्गॉन वापरत आहे, जे गंभीर सार्वजनिक पायाभूत सुविधांचे विनामूल्य संरक्षण करते. सुरुवातीच्या प्रात्यक्षिकात, Google म्हणते की मॉडेलने जगभरातील रुग्णालयांद्वारे वापरल्या जाणाऱ्या आरोग्य सेवा सॉफ्टवेअरमध्ये संवेदनशील वैयक्तिक माहिती उघड करणारी एक गंभीर असुरक्षा उघड केली - मागील फ्रंटियर मॉडेल्सने चुकवलेला धोका.

सीमा सुरक्षा रक्षकांचे चार स्तर

व्यापक उपलब्धतेपूर्वी, Google चार क्षेत्रांमध्ये सुरक्षितता मजबूत करत आहे. गैरवापराच्या विरोधात, आर्गॉन हे दुरुपयोग शोधण्यासाठी मॉडेलच्या अंतर्गत सक्रियतेचे परीक्षण करणाऱ्या नवीन तंत्रांसह, कायदेशीर दुहेरी-वापर संशोधन जतन करताना सायबर आणि CBRN हल्ल्याच्या विनंत्या नाकारण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे. प्रॉम्प्ट इंजेक्शनच्या विरोधात, ग्रे स्वानच्या अप्रत्यक्ष प्रॉम्प्ट इंजेक्शन बेंचमार्कवर अग्रगण्य असलेल्या आर्गॉनचे Google चे सर्वात लवचिक मॉडेल बनवलेले आहे.

चुकीच्या संरेखनासाठी, Google एर्गॉनच्या विचार आणि कृतींच्या साखळीचे परीक्षण करणारी शमन तैनात करत आहे, आवश्यक असेल तेव्हा अंमलबजावणी थांबवते, समर्पित घटना प्रतिसाद संघाकडे सूचना पाठवते. कंपनीने आपले सँडबॉक्स प्रशिक्षण आणि मूल्यमापन वातावरण देखील कठोर केले, उच्च-जोखीम धावण्यापूर्वी त्यांना सील केले. विशेष म्हणजे, Google ने उर्वरित उद्योगांना तर्कशुद्ध पारदर्शकता टिकवून ठेवण्याचे आवाहन केले जेणेकरून चुकीचे संरेखन निदान करण्यासाठी मॉडेल विचार उपयुक्त राहतील.

किंमत आणि उपलब्धता

आर्गॉन $2 प्रति दशलक्ष इनपुट टोकन आणि $10 प्रति दशलक्ष आउटपुट टोकन या प्रास्ताविक किमतीवर, कॅश्ड इनपुट टोकन्ससह इनपुट किंमतीवर 95% सूट देईल. प्रास्ताविक कालावधीनंतर, किंमत $4 प्रति दशलक्ष इनपुट टोकन आणि $20 प्रति दशलक्ष आउटपुट टोकन पर्यंत वाढते - प्रतिस्पर्ध्याच्या फ्रंटियर ऑफरिंगच्या विरूद्ध आर्गॉनला आक्रमकपणे स्थान देणे.

स्टेज केलेले पदार्पण फ्रंटियर रिलीझसाठी एक नवीन वास्तव प्रतिबिंबित करते: क्षमता आता टेबल स्टेक्स आहे, आणि भिन्नता नियंत्रण प्रदर्शित करत आहे. सायबर डिफेंडर, हॉस्पिटल सॉफ्टवेअर आणि रस्ट मायग्रेशन हे योग्य शोकेस आहेत - आणि सावकाश सार्वजनिक रोलआउटची किंमत दुसऱ्या सुरक्षिततेच्या घटनेपेक्षा कमी आहे यावर Google बेटिंग करत आहे. डेव्हलपर आणि एंटरप्राइजेसनी सशुल्क API आणि AI अल्ट्रा ऍक्सेस विंडो पहावी, जी रेलिंग चाचणी परवानगी देताच उघडेल असे Google म्हणते.

---

एआयच्या पुढे राहा

नवीनतम AI बातम्या, विश्लेषण आणि यश मिळवा — सर्व एकाच ठिकाणी.

अधिक AI बातम्या वाचा →