Google ने जेमिनी 4 हायड्रोजन, जेमिनी 3.8 फ्लॅशचा उत्तराधिकारी म्हणून स्थित एक नवीन सामान्य-उद्देश AI मॉडेल जारी केले आहे — आणि, बेंचमार्क डेटानुसार, एक मॉडेल जे त्या फ्लॅगशिपच्या पदार्पणाच्या एका महिन्यापेक्षा कमी कालावधीनंतर कंपनीच्या स्वतःच्या मोठ्या जेमिनी 4 आर्गॉनला आधीपासून मागे टाकते.

"इंट्रोड्यूसिंग जेमिनी 4 हायड्रोजन फॉर एजंटिक वर्कफ्लो" या बॅनरखाली Google च्या अधिकृत ब्लॉगवर जाहीर केलेले प्रकाशन, Google च्या लाइनअपचा वेग-आणि-किंमत टियर भरते, तर कंपनीचे फ्रंटियर मॉडेल, जेमिनी 4 कार्बन आणि जेमिनी 4 आर्गॉन, कठीण समस्यांवर खोल, दीर्घ-क्षितिज तर्काचे लक्ष्य करतात. हायड्रोजन दैनंदिन कोडिंग, एजंटिक वर्कफ्लो आणि उच्च-वॉल्यूम ग्राहक प्रश्नांसाठी डिझाइन केले आहे — वर्कलोड्स जिथे विलंबता आणि किंमत कमाल तर्काच्या खोलीपेक्षा जास्त महत्त्वाची असते. या कथेच्या अधिक संदर्भासाठी, आमचे चालू नवीनतम एआय घडामोडी पहा.

बेंचमार्क: लहान मॉडेल जिंकले

हेडलाइन आश्चर्य म्हणजे हायड्रोजन केवळ गुणवत्तेवर आर्गॉनशी जुळत नाही - ते त्याला मागे टाकते. द डिकोडरने नोंदवलेल्या Google च्या आकडेवारीनुसार, जेमिनी 4 हायड्रोजनने त्याच्या डीफॉल्ट "उच्च" विचार स्तरावर आर्टिफिशियल ॲनालिसिस इंटेलिजेंस इंडेक्सवर 51 स्कोअर मिळवला, 50 च्या मोठ्या आर्गॉनच्या स्कोअरला मागे टाकले. हायड्रोजनच्या नव्याने सादर केलेल्या टॉप रिजनिंग टियर, "xhigh" वर, मॉडेल फक्त 55 आणि क्लाड 5 नेटवर पोहोचले. GPT-6.1 सोल, जे प्रत्येकाने त्यांच्या कमाल विचार स्तरावर 55 गुण मिळवले.

या परिणामामुळे आर्गॉन लाँच झाल्यानंतर चार आठवड्यांपेक्षा कमी कालबाह्य दिसते. अस्ताव्यस्त वेळेकडे लक्ष दिले गेले नाही: जेव्हा Google ने हायड्रोजनच्या प्रकाशनाच्या दोन दिवस आधी कार्बनचे अनावरण केले, तेव्हा कंपनी अजूनही डेव्हलपर्सला दैनंदिन कोडींग कामासाठी Argon सोबत राहण्याची शिफारस करत होती - हा सल्ला हायड्रोजनने ताबडतोब मांडला होता, जसे की द डीकोडरने निरीक्षण केले.

हायड्रोजन त्याच्या पूर्ववर्ती फ्लॅगशिपपेक्षा वेग-गुणवत्तेच्या ट्रेडऑफवर बारीक-दाणेदार नियंत्रण देखील देते. मॉडेल चार विचार स्तरांसह पाठवते — निम्न, मध्यम, उच्च (डिफॉल्ट), आणि नवीन xhigh स्तर — तर Argon फक्त मध्यम आणि उच्च ऑफर करते. एजंटिक सिस्टीम स्केलवर चालवणाऱ्या डेव्हलपरसाठी, खालच्या टियर्स लेटन्सी आणि नियमित पायरीवरील खर्च कमी करण्याचा एक मार्ग देतात आणि जास्तीत जास्त सेटिंगपर्यंत केवळ वास्तविक कठोर तर्क वाढवतात.

वेग आणि क्षमता ३.८ फ्लॅश पेक्षा अधिक वाढली

ते बदलत असलेल्या मॉडेलच्या विरूद्ध, नफा अस्पष्ट आहेत. Google म्हणतो की हायड्रोजन डिफॉल्ट विचार स्तरावर जेमिनी 3.8 फ्लॅशपेक्षा 2.5 पट वेगाने कार्ये पूर्ण करतो. टर्मिनल-बेंच 4.1 वर, एजंटिक टर्मिनल आणि कोडिंगचे काम मोजणारे बेंचमार्क, स्कोअर 3.8 फ्लॅशसाठी 18.2 टक्क्यांवरून हायड्रोजनसाठी 57 टक्क्यांपर्यंत जातो.

Ars Technica ने रिलीझचे वैशिष्ट्य Google "शेवटी 3.8 फ्लॅश जनरेशन" ची जागा घेत आहे, आणि 9to5Google ने गती आणि बुद्धिमत्ता या दोन्हीमध्ये "महत्त्वपूर्ण झेप" असल्याचा दावा केल्याचा अहवाल दिला. क्रिप्टो ब्रीफिंगचा सारांश मुख्य क्रमांकांशी जुळला: गुणवत्ता निर्देशांकांवर आर्गॉनला मागे टाकताना 3.8 फ्लॅश पेक्षा 2.5 पट वेगवान.

किंमत आणि संदर्भ विंडो

हायड्रोजनच्या व्यावसायिक अटींनुसार Google ने त्याच्या फ्लॅश मॉडेल्सवर व्हॉल्यूम वाढवण्यासाठी वापरलेल्या मध्य-स्तरीय किंमत बँडमध्ये ते ठामपणे मांडले आहे:

  • इनपुट: प्रति दशलक्ष टोकन $1.50
  • आउटपुट: प्रति दशलक्ष टोकन $7.50
  • कॅश्ड इनपुट: प्रति दशलक्ष टोकन $0.075

कॉन्टेक्स्ट विंडो पाईपच्या दोन्ही टोकांवर उदार आहे: इनपुटचे एक दशलक्ष टोकन आणि — विशेषत: आउटपुटचे एक दशलक्ष टोकन, एक वैशिष्ट्य जे दीर्घकाळ चालणाऱ्या एजंट्ससाठी महत्त्वाचे आहे जे विस्तारित मल्टी-स्टेप ट्रेस, कोडबेस किंवा एकाच पासमध्ये अहवाल तयार करतात.

जिथे ते उपलब्ध आहे

मॉडेल Google च्या प्रमुख पृष्ठभागांवर थेट आहे: Gemini API, Gemini app, Google Search आणि Google Antigravity, कंपनीचे एजंटिक विकास वातावरण. InfoWorld ने अहवाल दिला की अँटीग्रॅव्हिटीने हायड्रोजनच्या आगमनासोबत एक मल्टी-मॉडेल ऑर्केस्ट्रेटर वैशिष्ट्य देखील प्राप्त केले आहे, ज्यामुळे विकासकांना एका इंटरफेसमधून वेगवेगळ्या मिथुन मॉडेल्सवर कार्ये करू देतात. GitHub ने एका दिवसाच्या आत GitHub Copilot मध्ये Gemini 4 Hydrogen ची घोषणा केली, जे मॉडेलची पोहोच संपादकापर्यंत वाढवते जिथे दररोज कोडिंग होते. Generation-NT मधील फ्रेंच कव्हरेजने सर्व वापरकर्त्यांना रोलआउटची माहिती दिली, तसेच ग्राहक उत्पादनामध्ये 3.8 Flash ची जागा घेतली.

प्रकाशन महत्त्वाचे का आहे

फ्लॅश टियर म्हणजे AI वापर व्हॉल्यूम प्रत्यक्षात राहतो. जेमिनी 4 कार्बन कॅप्चर हेडलाईन्स सारखी फ्रंटियर रिलीझ, परंतु वर्कहॉर्स मॉडेल्स दररोजच्या कोट्यवधी प्रश्नांची उत्तरे देतात, कोड पूर्ण करणे आणि एजंट स्टेप्स जे AI सर्व्हिंगचे वास्तविक अर्थशास्त्र बनवतात. फ्लॅश-टियर किमतींवर स्वतःच्या फ्लॅगशिपसह बेंचमार्क समानतेचा दावा करून — किंवा अधिक चांगले, Google अशा प्रतिस्पर्ध्यांवर दबाव आणत आहे ज्यांच्या मध्य-स्तरीय ऑफरिंग त्यांच्या फ्रंटियर मॉडेल्सला मोठ्या अंतराने मागे टाकतात.

हे OpenAI आणि Anthropic विरुद्ध स्पर्धात्मक चित्र देखील धारदार करते. हायड्रोजनचा 54 चा उच्च स्कोअर क्लॉड सॉनेट 5.5 आणि GPT-6.1 सोलच्या आर्टिफिशियल ॲनालिसिस इंटेलिजेंस इंडेक्सवर एक पॉइंट मागे बसतो, द डीकोडरच्या रिपोर्टिंगनुसार - एजंटिक कोडिंग कामासाठी मॉडेलची निवड आता कच्च्या स्कोअरवर किंमत आणि गतीवर अवलंबून आहे. एजंटिक उत्पादने फायदेशीरपणे कार्य करू शकतील की नाही यासाठी अनुमान खर्च निर्णायक घटक बनल्यामुळे ते डायनॅमिक केवळ तीव्र होईल.

नवीन मॉडेलचे मूल्यमापन करणाऱ्या विकासकांसाठी, व्यावहारिक प्रश्न स्थलांतराचा आहे: Google चे बेंचमार्क सुचवतात की 3.8 फ्लॅश वर्कलोड कमी प्रभावी लेटन्सीमध्ये चांगल्या परिणामांसह हायड्रोजनवर हलवावे, तर सध्या रूटीन कोडिंगसाठी आर्गॉन वापरणाऱ्या संघांना लहान, स्वस्त मॉडेल आता अधिक मजबूत पर्याय वाटू शकतो. तुम्ही आमच्या उर्वरित मिथुन कव्हरेजचे अनुसरण करू शकता — जेमिनी 4 आर्गॉनचे संपूर्ण प्रकाशन आणि किंमत आणि त्याचे एंटरप्राइझ रोलआउट — Google च्या फ्रंटियर लाइनअपच्या संपूर्ण चित्रासाठी.

---

एआयच्या पुढे राहा

नवीनतम AI बातम्या, विश्लेषण आणि यश मिळवा — सर्व एकाच ठिकाणी.

अधिक AI बातम्या वाचा →