सोमवारी प्रकाशित झालेल्या टॉमच्या हार्डवेअरच्या अहवालानुसार Nvidia त्याच्या सिस्टमवर AI एजंट्स चालविण्यासाठी डिझाइन केलेल्या सॉफ्टवेअरसाठी प्रति GPU $2,000 वार्षिक शुल्कावर चर्चा करत आहे. प्रस्तावित शुल्क कंपनीच्या हार्डवेअर विक्रीच्या शीर्षस्थानी एक आवर्ती सॉफ्टवेअर कमाईचा प्रवाह जोडेल, जरी Nvidia ने फी कधी लागू होईल किंवा नक्की कोणत्या उत्पादनांचा समावेश केला जाईल हे सांगितले नाही.
टेबलावर काय आहे For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.
चर्चेत असलेले शुल्क हे सॉफ्टवेअरसाठी आहे जे, Nvidia च्या फ्रेमिंगमध्ये, "AI कारखान्यांवर एजंट चालवते" — जीपीयू-सुसज्ज प्रणालीचे रॅक कंपनी मोठ्या प्रमाणात AI पायाभूत सुविधा निर्माण करणाऱ्या व्यवसायांना विकते. तपशील विरळ राहतात. टॉमच्या हार्डवेअरने अहवाल दिला की प्रस्तावित किंमत Nvidia च्या विद्यमान एंटरप्राइझ सॉफ्टवेअर व्यवसायाशी कशी ओव्हरलॅप होईल हे अस्पष्ट आहे, हे लक्षात घेऊन की कंपनी आधीच तिच्या AI Enterprise सॉफ्टवेअर प्लॅटफॉर्मसाठी प्रति GPU प्रस्तावित रकमेपेक्षा दुप्पट शुल्क आकारते.
सॉफ्टवेअर चित्राचा एक भाग ज्याचे सार्वजनिकरित्या वर्णन केले गेले आहे ते Nvidia च्या एजंट-गव्हर्नन्स कार्याशी जोडलेले प्रशासक कन्सोल आहे, जे प्रशासकांना AI एजंट प्रवेश विनंतीचे पुनरावलोकन करू देते, परवानग्या मंजूर करू किंवा नाकारू देते आणि एजंट क्रियाकलाप थेट स्लॅकमध्ये मॉनिटर करू देते. स्वायत्त एजंट्स तैनात करणाऱ्या उद्योगांसाठी अशा प्रकारचे निरीक्षण टूलिंग प्राधान्य बनले आहे आणि प्रति-GPU परवाना ग्राहक किती प्रवेगक चालवतो यावर त्याची किंमत थेट कार्य करेल.
Nvidia कसे विकते यामधील मोठ्या बदलाचा भाग
प्रस्तावित किंमत Nvidia चे नेतृत्व कंपनीच्या ओळखीबद्दल करत असलेल्या व्यापक युक्तिवादाशी जुळते. अलीकडे BG2 पॉडकास्टवर बोलताना, सीईओ जेन्सेन हुआंग म्हणाले, "या दिवसांपैकी एक दिवस, लोक कदाचित आम्हाला चिप कंपनी म्हणून वर्गीकृत करणार नाहीत."
कंपनीने अलीकडची वर्षे GPUs विकण्यापलीकडे विस्तारीत घालवली आहेत. त्याचा पोर्टफोलिओ आता नेटवर्किंग उपकरणे, संपूर्ण रॅक-स्केल सिस्टम्स, एंटरप्राइझ सॉफ्टवेअर आणि AI वर्कलोड्स चालवण्यासाठी पायाभूत सेवांमध्ये पसरलेला आहे, ज्यामध्ये हेल्थकेअर, ऑटोमोटिव्ह, टेलिकम्युनिकेशन्स आणि लाइफ सायन्सेससह उद्योगांमध्ये पदे आहेत जिथे तो केवळ चिप्सऐवजी व्यापक तंत्रज्ञान स्टॅक विकतो.
प्रति-GPU वार्षिक सॉफ्टवेअर फी हे त्या धोरणाचा नैसर्गिक विस्तार आहे. हार्डवेअरची विक्री एपिसोडिक असते — ग्राहक जेव्हा क्लस्टर तयार करतात किंवा विस्तृत करतात तेव्हा ते एक्सीलरेटर खरेदी करतात — तर सॉफ्टवेअर सदस्यत्वे जसजशी वाढतात तसतसे कंपाऊंड होतात. जर एआय एजंट वर्कलोड्स एआय कारखान्यांचा प्रबळ वापर बनले, तर त्या एजंटना ऑर्केस्ट्रेट करणाऱ्या सॉफ्टवेअर लेयरसाठी शुल्क आकारणे Nvidia ला एक महसूल लाइन देते जी केवळ नवीन खरेदी करण्याऐवजी स्थापित क्षमतेसह मोजते. हे हार्डवेअर रिफ्रेश सायकलचे चक्रीय स्वरूप देखील गुळगुळीत करते: एका वर्षात जेव्हा ग्राहक कमी नवीन GPU खरेदी करतात, तेव्हा एक मोठा स्थापित बेस पैसे देत असतो.
उपक्रम बारकाईने का पाहत आहेत
खरेदीदारांसाठी, प्रश्न स्टॅकिंग खर्चाचा आहे. एनव्हीडियाच्या एआय एंटरप्राइझ प्लॅटफॉर्मसाठी आधीपासून प्रति GPU प्रीमियम देणाऱ्या संस्थांना एजंट सॉफ्टवेअरसाठी दुसऱ्या आवर्ती लाइन आयटमचा सामना करावा लागू शकतो आणि अहवालात नमूद करण्यात आले आहे की या दोघांमधील संभाव्य ओव्हरलॅपचे तपशील अस्पष्ट आहेत. AI बजेट छाननी अंतर्गत आणि एंटरप्रायझेस एजंटिक उपयोजनांवरील परतावा वाढत्या प्रमाणात मोजत असताना, प्रत्येक वाढीव प्रति-GPU फी Nvidia च्या परिसंस्था आणि पर्यायांमध्ये निर्णय घेणाऱ्या मालकी गणनाच्या एकूण खर्चात फीड करते.
तीव्र स्पर्धेच्या दरम्यान ही चाल देखील उतरते. प्रतिस्पर्धी प्रवेगक विक्रेते आणि सानुकूल सिलिकॉन प्रकल्प Nvidia च्या एंटरप्राइझ ग्राहकांना आकर्षित करत आहेत आणि सॉफ्टवेअर लॉक-इन हे हार्डवेअर विक्रेत्याकडे असलेल्या सर्वात मजबूत धारणा साधनांपैकी एक आहे. चांगल्या प्रकारे कार्यान्वित केलेले एजंट प्लॅटफॉर्म Nvidia च्या स्टॅकवर ग्राहकांचे अवलंबित्व वाढवू शकते; कमी किमतीची एखादी व्यक्ती स्पर्धकांना ओपनिंग देऊ शकते. विशेषत: गव्हर्नन्स टूलिंग हे नियमन केलेल्या उद्योगांसाठी एक चेकलिस्ट आयटम बनत आहे - वित्तीय सेवा कंपन्या आणि एजंट तैनात करणाऱ्या आरोग्य सेवा प्रणालींना ऑडिट ट्रेल्स आणि मानवी मंजूरी गेट्स हवे आहेत, जे स्लॅक-आधारित कन्सोल वर्णन करते ती क्षमता आहे.
खरेदीदारांनी काय विचारावे
जोपर्यंत Nvidia अंतिम अटी प्रकाशित करत नाही तोपर्यंत, प्लॅटफॉर्मचे मूल्यमापन करणारे प्रोक्योरमेंट टीम काही मुद्देसूद प्रश्नांसह प्रस्तावावर दबाव आणू शकतात. कोणती एजंट क्षमता प्रत्यक्षात $2,000 टियरमध्ये समाविष्ट केली आहे आणि कोणती जमीन जास्त किमतीच्या आवृत्तीत आहे? विद्यमान एआय एंटरप्राइझ सदस्यांना क्रेडिट्स किंवा बंडल हक्क प्राप्त होतात किंवा दोन फी पूर्ण भरल्या जातात? GPU ची गणना कशी केली जाते — भौतिक प्रवेगक द्वारे, तरतूद केलेल्या उदाहरणानुसार, किंवा सर्वोच्च वापराद्वारे? आणि जर हार्डवेअर लवकर निवृत्त झाले किंवा डेटा सेंटरमध्ये हलवले तर परवान्याचे काय होईल? उत्तरे हे निर्धारित करतील की फी एक माफक उपयोगिता शुल्क किंवा AI विस्तारावर अर्थपूर्ण कर म्हणून आहे.
काय पहावे
Nvidia ने एजंट सॉफ्टवेअरसाठी लॉन्च तारीख, उत्पादनाचे नाव किंवा अंतिम किंमत निश्चित केलेली नाही आणि कंपनीने $2,000 चा आकडा सूची किंमत, व्हॉल्यूम रेट किंवा बंडल घटक असेल की नाही हे निर्दिष्ट केले नाही. अहवालात जोर देण्यात आला आहे की विद्यमान एंटरप्राइझ सॉफ्टवेअर व्यवसायासोबत प्रस्तावित किंमत कशी बसेल हे देखील अस्पष्ट आहे.
कंपनीने शुल्काची औपचारिकता केल्यास, तपशील हेडलाइन नंबरपेक्षा अधिक महत्त्वाचे असतील: कव्हरेज, बंडलिंग आणि मिश्रित फ्लीट्सचे उपचार प्रति-GPU दरापेक्षा कितीतरी जास्त दत्तक घेण्यास आकार देईल. तोपर्यंत, चर्चा स्वतःच सिग्नल आहे — Nvidia AI एजंट्स चालवणाऱ्या सॉफ्टवेअरला स्वतंत्रपणे कमाई करण्यायोग्य उत्पादन श्रेणी म्हणून पाहते, एका वेळी एक GPU-वर्ष.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
