OpenAI चे मुख्य आर्थिक अधिकारी साराह फ्रायर कंपन्यांना त्यांनी सॉफ्टवेअरचे मूल्यांकन करण्यासाठी अनेक दशकांपासून वापरलेले मेट्रिक्स सोडून कृत्रिम बुद्धिमत्तेसाठी नवीन मापदंड स्वीकारण्याचे आवाहन करत आहेत - साधन वापरणाऱ्या लोकांच्या संख्येपेक्षा पूर्ण केलेल्या कामाच्या आसपास तयार केलेले.

शुक्रवारी 17 जुलै 2026 रोजी प्रकाशित झालेल्या एका ब्लॉग पोस्टमध्ये आणि Axios, Fortune आणि CFO Dive यांनी नोंदवलेल्या लिंक्डइन पोस्टमध्ये सविस्तर माहिती दिली, फ्रायरने तिला "उपयुक्त-बुद्धीमत्ता-प्रति-डॉलर" दृष्टीकोन म्हणून ओळखले. मूळ युक्तिवाद: मेट्रिक्स ज्याने SaaS युग परिभाषित केले — जागा, सक्रिय वापरकर्ते, नूतनीकरण — AI तयार केलेले मूल्य कॅप्चर करण्यात अयशस्वी. एंटरप्रायझेस AI अर्थशास्त्राशी कसे झगडत आहेत याचे सतत विश्लेषण करण्यासाठी, आमचे AI उद्योग कव्हरेज फॉलो करा.

चार प्रश्न

Friar प्रस्तावित करतो की संस्था चार प्रश्नांची उत्तरे देऊन AI मूल्याचा न्याय करतात:

1. एआय महत्त्वाचे काम पूर्ण करत आहे का?
2. प्रत्येक यशस्वी कार्याची किंमत काय आहे?
3. लोक निकालावर अवलंबून राहू शकतात का?
4. प्रत्येक AI डॉलरचा वापर जसजसा वाढतो तसतसे अधिक मूल्य निर्माण होते का?

"वर्षानुवर्षे, सॉफ्टवेअर दत्तक घेण्याद्वारे मोजले गेले: जागा, सक्रिय वापरकर्ते, नूतनीकरण," फ्रियरने लिंक्डइनवर लिहिले. "एआय वेगळे आहे - ते पूर्ण केलेल्या कामाद्वारे मोजले जाणे आवश्यक आहे."

फ्रेमिंग टोकनचा वापर पुन्हा दर्शवते — एआय प्रोसेसिंगसाठी कंपनी किती पैसे देते — खर्च कमी करण्यासाठी नाही तर कच्चा माल म्हणून जो वापरण्यायोग्य आउटपुटमध्ये रूपांतरित झाल्यावरच मूल्यवान बनतो. "टोकन्स जेव्हा कामात रुपांतरित होतात तेव्हा ते लोक वापरू शकतात," तिने लिहिले, तिने असा युक्तिवाद केला की जसे मॉडेल्स अधिक सक्षम होतात तसतसे ते संदर्भ टिकवून ठेवणारी, अनेक-टप्पी कार्ये करू शकतात, ज्यात संदर्भ राखले जातात, साधनांमध्ये तर्कसंगतता ठेवली जाते आणि ते जाताना जुळवून घेतात.

ओपनएआय आता हे का ढकलत आहे

खेळपट्टी एआय उद्योगासाठी अस्वस्थ क्षणी येते. CFO डायव्हने उद्धृत केलेल्या गार्टनरच्या आकडेवारीनुसार, AI वर जगभरातील खर्च 2026 मध्ये $2.59 ट्रिलियन पर्यंत पोहोचण्याचा अंदाज आहे, जो वर्षानुवर्षे 47% वाढेल. तरीही खर्चाची भरपाई होत असल्याचा पुरावा कमी आहे. जानेवारीमध्ये प्रसिद्ध झालेल्या PwC अभ्यासात असे आढळून आले की केवळ १२% सीईओ म्हणाले की AI ने खर्च आणि महसूल दोन्ही फायदे दिले आहेत. आणखी 33% ने खर्च किंवा महसुलात नफा नोंदवला, तर 56% ने सांगितले की त्यांना आतापर्यंत कोणताही लक्षणीय आर्थिक लाभ दिसला नाही**.

हे अंतर कॉर्पोरेट शिडीच्या शीर्षस्थानी दृश्यमान निराशा निर्माण करत आहे. Palantir CEO Alex Karp यांनी अलीकडेच CNBC ला सांगितले की अनेक व्यावसायिक नेते मोठ्या भाषेच्या मॉडेल्सच्या अर्थशास्त्राला "थकलेले" आहेत, वाढत्या टोकन खर्चामुळे परताव्यात अनुवादित होत आहे की नाही असा प्रश्न पडतो — कार्प यांनी Palantir च्या स्वतःच्या तंत्रज्ञानाचा प्रचार करताना केलेल्या टिप्पण्या आणि व्यावसायिकरित्या प्रेरित असल्याचे मान्य केले.

OpenAI साठी, जे विवादित टोकन विकते, उपभोगाच्या ऐवजी परिणामांबद्दल संभाषण पुन्हा तयार करणे धोरणात्मकदृष्ट्या महत्त्वपूर्ण आहे. जर ग्राहकांनी पूर्ण केलेल्या कामावर यश मोजले, तर एक जटिल कार्य विश्वसनीयरित्या पूर्ण करणाऱ्या फ्रंटियर मॉडेलसाठी अधिक पैसे देणे कार्यक्षमतेसारखे दिसते, कचरा नाही.

जागा आणि नूतनीकरणाच्या मानसिकतेपासून दूर

"उपयुक्त-बुद्धीमत्ता-प्रति-डॉलर" कल्पना AI ची किंमत आणि मोजमाप कशी करावी याच्या व्यापक पुनर्विचारासह संरेखित करते. पारंपारिक एंटरप्राइझ सॉफ्टवेअर प्रति सीट विकले गेले; वापर-आधारित AI किंमत त्या मॉडेलला खंडित करते, कारण एकच सीट आता कार्याच्या आधारावर वेगवेगळ्या प्रमाणात गणना करू शकते. Friar चे चार प्रश्न प्रभावीपणे खरेदीदारांना पूर्ण केलेली कार्ये आणि प्रती यशस्वी कार्याची किंमत याच्या आसपास अंतर्गत लेखा तयार करण्यास सांगतात - हेडकाउंटपेक्षा ट्रॅक करणे अधिक कठीण, परंतु तंत्रज्ञान प्रत्यक्षात काय करते हे दर्शवणारे एक.

नवीन मापदंड खरेदीदारांना पसंती देतो हे सर्वांनाच पटत नाही. समीक्षकांनी नोंदवले की "काम पूर्ण झाले" हे परिभाषित आणि ऑडिट करण्यासाठी निसरडे आहे आणि विक्रेत्यांना एआय आउटपुट यशस्वी म्हणून वर्गीकृत करण्यासाठी प्रत्येक प्रोत्साहन आहे. डिपेंडेबिलिटी — फ्रायरचा तिसरा प्रश्न — जेव्हा मॉडेल्स आत्मविश्वासपूर्ण पण चुकीची उत्तरे देतात तेव्हा हे मोजणे कठीण असते, ही घटना भ्रम म्हणून ओळखली जाते. स्वतंत्र पडताळणी न करता, मेट्रिक हे उत्तरदायित्वाच्या यंत्रणेऐवजी विपणन साधन बनण्याचा धोका आहे.

तरीही, प्रस्ताव संभाषणात एक वास्तविक बदल प्रतिबिंबित करतो. दोन वर्षांच्या श्वासोच्छवासाच्या दत्तक मेट्रिक्सनंतर, कार्यकारी अधिकारी पुराव्याची मागणी करत आहेत की एआय खर्च त्याच्या ठेवीची कमाई करत आहे. ज्या कंपन्या Friar च्या चार प्रश्नांची उत्तरे डेटासह देऊ शकतात — मग ते OpenAI चे मॉडेल वापरत असतील किंवा स्पर्धकांच्या — ज्यांचे बजेट अपरिहार्य छाननीमध्ये टिकून राहतील.

स्रोत

  • सीएफओ डायव्ह, "ओपनएआयने एआय गुंतवणूक मोजण्यासाठी नवीन मापदंड पुश केले," जुलै १७, २०२६
  • Axios, "अनन्य: OpenAI चे CFO ने AI चे मूल्य मोजण्याचा एक नवीन मार्ग तयार केला," 17 जुलै 2026
  • फॉर्च्यून, "ओपनएआयचे सीएफओ: 4 प्रश्न जे उघड करतात की तुमचा एआय खर्च चुकला आहे का," 17 जुलै 2026

एंटरप्राइझ AI वर पुढे रहा

AI चे अर्थशास्त्र रिअल टाइममध्ये पुन्हा लिहिले जात आहे. [नवीनतम AI व्यवसाय कव्हरेज] (https://aibuzzwire.news) साठी आमचे मुख्यपृष्ठ बुकमार्क करा.

अधिक एआय बातम्या वाचा →