27 जून 2026 रोजी इंटरनॅशनल बिझनेस टाईम्स ने ठळक केलेल्या आकडेवारीनुसार, कृत्रिम बुद्धिमत्तेमुळे सुमारे 40 टक्के नोकऱ्या कपातीचा एक घटक म्हणून मे महिन्यात यू.एस.ची टाळेबंदी त्यांच्या उच्चांकी पातळीवर पोहोचली आहे. ही आकडेवारी सध्याच्या तंत्रज्ञानामुळे किती नोकऱ्या कमी होत आहे याविषयी अस्वस्थ प्रश्न पुन्हा निर्माण करतात. त्या प्रकारे तयार केले.

अहवालात असे आढळून आले आहे की मे महिन्याची टाळेबंदीची एकूण रक्कम पाच वर्षांतील महिन्यासाठी सर्वाधिक होती, 2020 च्या सुरुवातीच्या साथीच्या कालावधीशी तुलना केली गेली, जेव्हा अर्थव्यवस्थेच्या जवळजवळ प्रत्येक क्षेत्रात नोकऱ्या कमी झाल्या. मेचा आकडा "तीक्ष्ण वाढ" दर्शवितो, IBTimes ने अहवाल दिला आणि त्या संकटानंतरची सर्वोच्च मासिक एकूण. या कथेच्या अधिक संदर्भासाठी, आमच्या सध्या सुरू असलेल्या AI बातम्या पहा.

स्टँडआउट आकडेवारी ही AI ला नियुक्त केलेली भूमिका आहे. डेटामध्ये कॅप्चर केलेल्या सुमारे 40 टक्के प्रकरणांमध्ये, कंपन्यांनी कपात करण्याचे कारण म्हणून स्पष्टपणे कृत्रिम बुद्धिमत्तेकडे लक्ष वेधले, एक धक्कादायक वाटा जो सूचित करतो की तंत्रज्ञान सट्टा चिंतेपासून पुनर्रचनासाठी सामान्यपणे उद्धृत केलेल्या औचित्याकडे गेले आहे.

कामगार बाजार दबावाखाली

यूएस लेबर मार्केटच्या व्यापक कूलिंग दरम्यान संख्या येतात. साथीच्या रोगानंतरच्या अनेक वर्षांच्या नोकऱ्यांच्या उन्मादानंतर, तंत्रज्ञान, वित्त आणि व्यावसायिक सेवांमधील नियोक्ते खर्चात कपात करण्याच्या पद्धतीकडे वळले आहेत आणि टाळेबंदीच्या घोषणा आठवड्यांनंतर आठवडाभर सुरूच आहेत.

या सायकलला वैशिष्ट्यपूर्ण बनवणारी गोष्ट म्हणजे AI ची भूमिका. कॉर्पोरेट पुनर्रचनेच्या भूतकाळातील लाटा हे अति-नियुक्ती, वाढणारे व्याजदर किंवा मंद मागणी यांना कारणीभूत होते, सध्याच्या कपातीचा मोठा वाटा आता एआय तर्काशी संलग्न आहे. जनरेटिव्ह एआय टूल्स हे काम हाताळू शकतात असा युक्तिवाद करून कंपन्या ग्राहक समर्थन, सामग्री नियंत्रण, डेटा एंट्री आणि इतर प्रशासकीय कार्यांमधील भूमिका काढून टाकत आहेत.

IBTimes ने नमूद केले की हा ट्रेंड "एआयच्या श्रमिक बाजारावरील खऱ्या प्रभावाविषयी प्रश्न निर्माण करतो," हा मुद्दा ज्यावर अर्थशास्त्रज्ञ आणि धोरणकर्ते वाढत्या निकडीने वाद घालत आहेत.

टाळेबंदी खरोखर AI बद्दल आहे का?

कदाचित अहवालाचा सर्वात उघड भाग म्हणजे स्वतःचा संशय. डेटा मोठ्या प्रमाणात कपातीसाठी AI ला दोषी ठरवले जात असल्याचे दाखवते, परंतु यामुळे "एक अस्वस्थ प्रश्न देखील उद्भवतो: यापैकी किती टाळेबंदी खरोखर तंत्रज्ञानाद्वारे चालविली जाते आणि किती फक्त त्या प्रकारे पुनर्रचना केली जात आहेत?"

भेद महत्त्वाचा. भागधारकांना खर्च कपातीचे समर्थन करण्यासाठी दबावाखाली असलेल्या कार्यकारीांना असे दिसून येईल की AI ची विनंती करणे - एक फॅशनेबल, दूरगामी स्पष्टीकरण - कमकुवत विक्री किंवा खराब धोरणात्मक निर्णयांचा हवाला देण्यापेक्षा अधिक रुचकर आहे. काही प्रकरणांमध्ये, एआय-चालित कार्यक्षमतेची घोषणा करणाऱ्या कंपन्या कदाचित तंत्रज्ञानाचा वापर पुनर्रचनेसाठी कव्हर म्हणून करत असतील जे तरीही झाले असते.

ही चिंताजनक बाब नाही. श्रमिक बाजाराचा अभ्यास करणाऱ्या संशोधकांनी चेतावणी दिली आहे की टाळेबंदीचे "एआय वॉशिंग" ऑटोमेशनच्या वास्तविक परिणामांबद्दल लोकांच्या समजुतीला विकृत करू शकते, ज्यामुळे सखोल व्यावसायिक समस्यांवर मुखवटा काढताना पुराव्यांपेक्षा तंत्रज्ञान अधिक तत्काळ व्यत्यय आणू शकते.

बिग टेक टोन सेट करते

सर्वात जास्त दृश्यमान एआय-लिंक्ड कट तंत्रज्ञान क्षेत्रातूनच आले आहेत. एआय इन्फ्रास्ट्रक्चरमध्ये कोट्यवधी डॉलर्स ओतत असतानाही अनेक मोठ्या टेक नियोक्त्यानी कपातीची घोषणा केली आहे, ज्याचे वर्णन IBTimes ने टाळेबंदी आणि AI गुंतवणूक यांच्यातील टक्कर म्हणून केले आहे.

ओरॅकलची व्यापक पुनर्रचना, ज्याने अंदाजे 21,000 नोकऱ्या काढून टाकल्या, AI च्या आसपास एक मोठी पुनर्रचना करणाऱ्या कंपनीचे सर्वात प्रमुख उदाहरण बनले. ऑटोमेशन हा प्राथमिक ड्रायव्हर आहे की व्यापक कार्यक्षमतेच्या पुशसाठी सोयीस्कर कथन आहे यावर या भागाने तीव्र छाननी केली.

अगदी अलीकडे, पुलबॅकने काही उल्लेखनीय उलटे निर्माण केले आहेत. फोर्डने अनुभवी अभियंत्यांची पुनर्नियुक्ती केल्यानंतर ते AI-चालित प्रक्रियेच्या बाजूने जाऊ दिले होते, हे मान्य करून, तंत्रज्ञान गुणवत्ता-गंभीर कामाच्या अपेक्षेपेक्षा कमी झाले होते. अशी प्रकरणे सूचित करतात की कामगारांच्या टाळेबंदीची संख्या वाढत असतानाही ऑटोमेशनच्या मर्यादा अधिक स्पष्ट होत आहेत.

कामगार आणि धोरणकर्ते काय पाहत आहेत

कामगारांसाठी, डेटा चॅटजीपीटी लाँच झाल्यापासून निर्माण झालेल्या अस्वस्थतेची भावना मजबूत करतो. एकेकाळी सुरक्षित वाटणाऱ्या नोकऱ्यांचे वर्णन आता ऑटोमॅटेबल म्हणून केले जात आहे आणि टाळेबंदीच्या घोषणांचा सतत प्रवाह — त्यापैकी अनेकांना AI स्पष्टीकरणासह टॅग केले आहे — यामुळे निरोगी कंपन्यांमध्येही अनिश्चिततेचे वातावरण निर्माण झाले आहे.

धोरणकर्ते देखील बारकाईने लक्ष देत आहेत. कॅलिफोर्निया या वर्षी एआयच्या कर्मचाऱ्यांच्या प्रभावाचा मागोवा घेणारे पहिले राज्य बनले आहे आणि युनायटेड स्टेट्स आणि युरोप या दोन्ही देशांमधील नियामक हे शोधत आहेत की जेव्हा नोकऱ्यांचे नुकसान ऑटोमेशनशी जोडले जाते तेव्हा कंपन्यांनी उघड करणे आवश्यक आहे का.

अर्थशास्त्रज्ञ निव्वळ परिणामावर विभाजित राहतात. काहींचा असा युक्तिवाद आहे की AI, पूर्वीच्या सामान्य-उद्देश तंत्रज्ञानाप्रमाणे, नवीन तयार करताना आणि एकूण उत्पादकता वाढवताना काही नोकऱ्या नष्ट करेल. इतर चेतावणी देतात की हे संक्रमण भूतकाळातील बदलांपेक्षा खूप जास्त विस्कळीत असू शकते, विशेषत: प्रशासकीय आणि प्रवेश-स्तरीय ज्ञान भूमिकांमधील कामगारांसाठी.

एआय युगासाठी एक परिभाषित प्रश्न

मे महिन्याचे आकडे हे सुनिश्चित करतात की एआय आणि रोजगारावरील वाद अधिकच तीव्र होतील. नोकऱ्यांच्या मोठ्या प्रमाणात नुकसान होण्यासाठी तंत्रज्ञान खरोखरच जबाबदार आहे किंवा इतर घटकांद्वारे चालविलेले कपात तर्कसंगत करण्यासाठी वापरले जात आहे का, केवळ या धारणामुळे कंपन्या, कामगार आणि सरकार कामाच्या भविष्याबद्दल कसा विचार करतात हे बदलत आहे.

डेटावरून स्पष्ट होते की संभाषण बदलले आहे. एआय यापुढे नोकऱ्यांसाठी एक काल्पनिक धोका नाही - ती आता कॉर्पोरेट लेऑफ घोषणांमध्ये एक लाइन आयटम आहे आणि श्रमिक बाजार वास्तविक वेळेत त्याचे परिणाम अनुभवत आहे.

---

एआयच्या पुढे राहा

नवीनतम AI बातम्या, विश्लेषण आणि यश मिळवा — सर्व एकाच ठिकाणी.

अधिक AI बातम्या वाचा →