यान लेकुन, संगणक शास्त्रज्ञ, ज्याला अनेकदा "AI चा गॉडफादर" म्हणून संबोधले जाते आणि आता AMI लॅबचे संस्थापक आहेत, त्यांनी एलोन मस्कच्या xAI ला "अपयश" म्हणून नाकारले आहे जे कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या सीमेवर स्पर्धा करू शकणार नाही. 18 जून रोजी प्रकाशित झालेल्या CNBC ला दिलेल्या विस्तृत मुलाखतीत LeCun ने असा इशारा दिला की जर कंपन्यांनी किमती वाढवल्या नाहीत आणि खर्च कमी केला नाही तर AI उद्योग "मोठा बबल विस्फोट" होण्याचा धोका आहे.

जगातील सर्वात मोठ्या एआय कंपन्यांच्या मूल्यमापनावर नवीन शंका निर्माण करताना या टिप्पणीमुळे क्षेत्रातील दोन प्रमुख व्यक्तींमधील दीर्घकाळ चाललेल्या आणि वाढत्या वैयक्तिक कलहाचे नूतनीकरण होते. For more context on this story, see our ongoing more AI stories.

निर्गमन करताना बिल्ट बिल्ट

LeCun, जो पूर्वी Meta चे मुख्य AI शास्त्रज्ञ होते, असा युक्तिवाद केला की xAI च्या समस्या उच्च प्रतिभा टिकवून ठेवण्यास आणि आकर्षित करण्यात अक्षमतेमुळे उद्भवतात. "xAI हे एक प्रकारचे अपयश आहे, स्पष्टपणे, कारण संस्थापक संघ निघून गेला आहे," त्याने CNBC ला सांगितले. "एलोन आता अशा स्थितीत आहे की त्याच्यासाठी एआय मधील शीर्ष लोकांना कामावर घेणे खूप कठीण आहे, कारण तो एक प्रकारचा आहे, तुम्हाला माहिती आहे, मागील संघाशी फार चांगले वागले नाही."

गेल्या वर्षभरात, xAI च्या अनेक सह-संस्थापकांनी संस्था सोडली आहे. फेब्रुवारीमध्ये, मस्कने SpaceX चे xAI सह विलीनीकरण केले ज्यामध्ये एकत्रित घटकाचे मूल्य अंदाजे $1.25 ट्रिलियन इतके होते. CNBC नुसार, SpaceX AI सेगमेंट - ज्यामध्ये xAI समाविष्ट आहे - 31 मार्च रोजी संपलेल्या तीन महिन्यांत $2.5 अब्ज ऑपरेटिंग तोटा पोस्ट केला.

ते नुकसान असूनही, xAI ने भरीव पायाभूत सुविधा निर्माण केल्या आहेत. कंपनी मेम्फिस, टेनेसी आणि लेकन येथे तिचे कोलोसस 1 आणि कोलोसस 2 डेटा सेंटर चालवते, असे नमूद केले आहे की xAI इतर कंपन्यांना संगणकीय क्षमता भाड्याने देते — जसे की Google आणि Anthropic — "कारण तो खर्च भरून काढण्याचा हा एकमेव मार्ग आहे."

"मी xAI च्या संभाव्यतेबद्दल फारसा सकारात्मक नाही," LeCun म्हणाले की, कंपनीने ओपनएआय आणि अँथ्रोपिक उद्योगातील हेवीवेट्सशी स्पर्धा करावी अशी त्यांची अपेक्षा नाही.

मोठ्या बबल स्फोटाची चेतावणी

कदाचित LeCun च्या टिप्पण्यांचे व्यापक महत्त्व त्यांच्या उद्योगाच्या अर्थशास्त्राच्या मूल्यांकनामध्ये आहे. अलिकडच्या काही महिन्यांत AI वर एंटरप्राइझचा खर्च तीव्र पडताळणीखाली आला आहे कारण तंत्रज्ञान अनेक अपेक्षेपेक्षा जास्त महाग आहे. ओपनएआयचे सीईओ सॅम ऑल्टमन यांनी या महिन्यात कंपनीच्या लाइव्हस्ट्रीम दरम्यान सांगितले की, एआय खर्च ही एक "मोठी समस्या" आहे आणि कंपन्या ते किती खर्च करत आहेत यावर चर्चा करत आहेत.

LeCun ने अगदी स्पष्ट शब्दात समस्या मांडली. "त्या एआय सेवांच्या किंमती वाढत आहेत, परंतु त्या चालवण्याचा खर्च कमी होत आहे, परंतु जवळजवळ तितका वेगवान नाही," तो म्हणाला. "त्या सर्व कंपन्या पैसे गमावत आहेत, आणि मुळात, बहुतेक लोकांच्या वापरासाठी गुंतवणूकदारांनी निधी दिला आहे. ते फार काळ चालू शकत नाही."

त्यांनी चेतावणी दिली की ओपनएआय आणि अँथ्रोपिक सारख्या प्रयोगशाळांना "किमती वाढवाव्या लागतील, त्यांना खर्च कमी करावा लागेल किंवा मोठा बबल स्फोट होईल." क्षेत्रामध्ये अनेक दशके घालवलेल्या व्यक्तीकडून ही एक टोकदार टीका आहे आणि एआय इन्फ्रास्ट्रक्चरमध्ये येणारे प्रचंड भांडवल समतुल्य परतावा देईल की नाही याबद्दल विश्लेषकांमध्ये वाढती अस्वस्थता प्रतिध्वनित करते.

जागतिक मॉडेल्ससाठी केस

LeCun दीर्घकाळापासून मोठ्या भाषा मॉडेल्सच्या मर्यादांचे मुखर समीक्षक आहे, अग्रगण्य AI उत्पादनांच्या सध्याच्या पिढीचा पाया आहे. त्याऐवजी, तो "जागतिक मॉडेल्स" ची वकिली करतो - वास्तविक किंवा सिम्युलेटेड जग कसे कार्य करते हे समजून घेणे, वस्तू, कारण आणि परिणाम आणि कृती यांचा समावेश करणारी प्रणाली.

एलएलएम पुढे काय होईल याचा अंदाज लावण्यासाठी भाषेचे नमुने शिकतात, ज्यामुळे ते तर्क आणि कोडिंग सारख्या कामांसाठी योग्य ठरतात. जागतिक मॉडेल मूलभूतपणे भिन्न दृष्टीकोन घेतात. "मला वैयक्तिकरित्या असे वाटत नाही की आमच्याकडे विश्वासार्ह एजंटिक सिस्टम सामान्यीकृत आहेत जोपर्यंत ते जागतिक मॉडेलवर आधारित नाहीत," LeCun म्हणाले.

ही खात्री ही AMI लॅब्समागील ॲनिमेटिंग शक्ती आहे, ज्याची स्थापना LeCun ने मेटा सोडल्यानंतर केली. मार्चमध्ये, स्टार्टअपने जागतिक मॉडेल संशोधनाचा पाठपुरावा करण्यासाठी $3.5 बिलियनच्या प्री-मनी व्हॅल्युएशनमध्ये फंडिंग फेरीत $1 अब्ज जमा केले. एंथ्रोपिक ते ओपनएआय पर्यंतच्या प्रमुख AI कंपन्या, AI एजंट्स - जटिल कार्ये स्वायत्तपणे पार पाडण्यास सक्षम असलेल्या प्रणाली - तयार करण्यासाठी शर्यतीत आहेत आणि LeCun विश्वास ठेवतात की विश्वासार्ह एजंट्सचा मार्ग केवळ नेहमीच मोठ्या भाषेच्या मॉडेल्सद्वारे न जाता जागतिक मॉडेलद्वारे चालतो.

LeCun ने कबूल केले की LLM कोडिंग आणि गणित यासारख्या डोमेनमध्ये उपयुक्त आहेत. परंतु त्यांनी सावध केले की "या प्रकारच्या कार्यप्रदर्शनासह त्या प्रणाली चालवण्याची किंमत वापरकर्ते देण्यास तयार असलेल्या पैशांच्या तुलनेत खूप जास्त आहे."

एक दीर्घकाळ चालणारा संघर्ष

लेकुन आणि मस्क यांच्यातील वर्षानुवर्षे चाललेल्या भांडणातील हा एक्सचेंज हा नवीनतम अध्याय आहे. लेकनने सोशल मीडियावर मस्कच्या "षड्यंत्र सिद्धांत" म्हणून वर्णन केलेल्या एआयपर्यंतच्या तांत्रिक दृष्टिकोनापासून ते सर्व गोष्टींवर दोघांमध्ये भांडण झाले आहे. मस्क, त्याच्या भागासाठी, लेकनवर "दीर्घकाळापासून एआयच्या संपर्कात नसल्याचा" आरोप केला आहे.

CNBC द्वारे संपर्क साधल्यावर SpaceX आणि xAI त्वरित टिप्पणीसाठी उपलब्ध नव्हते.

व्यापक बाजारपेठेसाठी, LeCun चे दुहेरी इशारे — की xAI स्पर्धा करू शकत नाही आणि उद्योगाचे अर्थशास्त्र टिकाऊ नाही — अशा वेळी अस्वस्थ प्रश्न निर्माण करतात जेव्हा AI मूल्यमापन ऐतिहासिक उच्चांकावर असते. त्याचे भाकीत अकाली किंवा अकाली सिद्ध असले तरी, ते आशावाद आणि पळून गेलेल्या गुंतवणुकीद्वारे परिभाषित केलेल्या क्षेत्रामध्ये एक प्रमुख असहमत आवाज जोडतात.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →