Kecerdasan buatan menjadikan firma undang-undang secara dramatik lebih cekap — dan pelanggan mereka bertanya soalan yang tidak selesa: jika AI melakukan kerja, mengapa bil saiz yang sama?
Ketegangan itu berpindah ke pusat model perniagaan industri undang-undang minggu ini, apabila laporan New York Times DealBook menggambarkan pelanggan mendesak firma untuk berkongsi penjimatan daripada produktiviti yang dirangsang AI, dan tinjauan industri baharu mendapati AI generatif telah melepasi ambang penggunaan utama dalam masa empat tahun sahaja. For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.
Nombor di Sebalik Gangguan
Laporan Penemuan & Kesan AI Undang-undang 2026, dikeluarkan pada 24 September oleh platform litigasi Everlaw bersama-sama dengan Persatuan Pakar E-Penemuan Bertauliah (ACEDS) dan Persatuan Teknologi Undang-undang Antarabangsa (ILTA), meninjau lebih daripada 250 profesional undang-undang dan mendapati teknologi itu merebak pada kelajuan yang tidak pernah berlaku sebelum ini.
Hampir separuh daripada profesional undang-undang yang ditinjau - 49% - kini aktif menggunakan AI generatif, meningkat 12 mata peratusan daripada tahun lepas. Sembilan puluh peratus sama ada sudah menggunakannya atau merancang untuk. Pengarang tinjauan itu mengira bahawa AI generatif mencapai tahap penggunaan perisian e-penemuan berasaskan awan dalam masa empat tahun sahaja, peralihan yang mengambil masa pengkomputeran awan selama 12.1 tahun — kira-kira tiga kali ganda kadar.
Penjimatan masa tidak lagi bersifat teori. Tujuh belas peratus responden berkata AI generatif menjimatkan lima hingga sepuluh jam kerja setiap minggu, hampir dua kali ganda daripada 8% yang berkata demikian setahun lalu. Di firma 100 peguam, lima jam disimpan setiap peguam setiap minggu berjumlah 500 jam kapasiti tebus guna setiap minggu — bersamaan dengan menambah lebih daripada sepuluh ahli pasukan sepenuh masa tanpa menambah bilangan pekerja.
Jam Boleh Dibilkan Di Bawah Tekanan
Separuh daripada responden percaya AI generatif telah mengubah amalan pengebilan konvensional dengan ketara atau akan melakukannya dalam tahun hadapan. Sembilan belas peratus mengatakan perubahan itu sudah berlaku, meningkat 8 mata daripada 2025, manakala 31% lagi menjangkakan kesan ketara dalam tempoh setahun. Lebih separuh bersetuju teknologi akan menekan model jam boleh dibilkan dan meningkatkan minat dalam pengaturan bayaran alternatif.
"Penggunaan AI telah mencapai titik perubahan. Pelanggan sedang menilai semula cara mereka mahu kerja mereka dilakukan dan cara mereka mengukur serta menyatakan nilai kerja dibantu AI," kata Chuck Kellner, penasihat penemuan strategik kanan di Everlaw, dalam keluaran laporan itu. "Kami melihat rangka kerja nilai dipacu AI baharu."
Ekonomi adalah mudah dan tidak selesa untuk industri yang telah dibilkan mengikut jam selama beberapa generasi. Jika semakan dokumen yang pernah mengambil masa dua puluh jam bersekutu kini mengambil masa empat, pelanggan melihat output yang sama pada sebahagian kecil daripada masa yang boleh dibilkan — dan semakin menjangkakan invois mencerminkan perkara itu. Surat berita DealBook New York Times menangkap kebuntuan yang terhasil dalam tajuknya: kerana AI menjadikan firma guaman lebih cekap, pelanggan bertanya, "Di mana diskaun saya?"
Cerita ini tidak terhad kepada satu saluran. The Financial Times melaporkan minggu lalu bahawa tekanan AI semakin meningkat pada model perniagaan firma undang-undang, manakala Law.com menggambarkan pertarungan yang muncul antara firma dan pelanggan mengenai siapa yang mendapat penjimatan AI - pertikaian yang menjadi intipati bagaimana profesion menilai kerjanya.
Firma Terpecah Antara Kecekapan dan Hasil
Dilema untuk pengurusan firma guaman ialah penjimatan AI mengurangkan kedua-dua cara. Keuntungan kecekapan menjadikan firma lebih berdaya saing dan meningkatkan margin pada kerja dengan bayaran tetap, tetapi pada penglibatan setiap jam, setiap jam yang disimpan adalah kehilangan hasil. Konflik itu membantu menjelaskan sebab penerimaan telah mengatasi dasar: satu pertiga daripada organisasi yang ditinjau dilaporkan tidak mempunyai dasar bertulis rasmi yang mengawal penggunaan AI generatif, dan industri kekal berpecah sama ada untuk mendedahkan penggunaan AI secara proaktif kepada pelanggan sama sekali.
Gelombang agenik di hadapan boleh mempertajamkan perhitungan. Walaupun hanya 3% daripada responden pada masa ini menggunakan ejen AI autonomi, hampir 30% sedang merintis sistem berbilang ejen, dan 42% melihat potensi terbesar dalam meminta ejen mensintesis data berpecah-belah ke dalam garis masa kes berstruktur dan profil saksi — kerja yang hari ini menduduki peguam junior pada kadar pengebilan premium.
"Agentic AI akan mendorong peralihan itu lebih jauh, menyelaraskan aliran kerja kompleks yang pernah memerlukan berjam-jam usaha manusia," kata Kellner.
Model Perniagaan yang Dibina mengikut Masa Memenuhi Teknologi yang Menghapuskannya
Jam yang boleh dibilkan telah bertahan daripada gelombang teknologi sebelumnya. Pemprosesan perkataan, e-mel dan perisian e-penemuan semuanya menjadikan peguam lebih pantas tanpa melanggar model, sebahagian besarnya kerana kerja itu masih memerlukan waktu manusia yang boleh dikira dan dibilkan.
AI Generatif adalah berbeza dari segi jenis: ia melaksanakan, bukannya membantu, sebahagian besar kerja — merangka, meringkaskan, menyelidik, dan kini, semakin banyak, menyelaraskan. Dapatan tinjauan bahawa separuh industri menjangkakan gangguan pengebilan yang ketara dalam tempoh setahun mencadangkan profesional sendiri melihat gelombang ini sebagai berbeza secara kategori.
Apa yang berlaku seterusnya mungkin peralihan yang dirundingkan. Pelanggan dengan leverage akan menuntut diskaun, had atau yuran tetap yang memperoleh sebahagian daripada dividen AI. Firma akan bertindak balas dengan naratif penentuan harga berasaskan nilai, dan yang paling canggih sedang menstruktur semula penglibatan di sekitar hasil dan bukannya berjam-jam. Firma yang memikirkan cara untuk menetapkan harga kerja ditambah AI dahulu mungkin mendapati gangguan itu adalah satu peluang — yang tidak dapat mencari pelanggan mereka memikirkannya untuk mereka.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
