Kebanyakan organisasi besar merancang untuk meningkatkan penggunaan model AI berat terbuka mereka untuk mengekalkan kos terkawal, menurut laporan baru oleh Institut Penyelidikan Capgemini, yang mendapati bahawa hampir enam daripada sepuluh syarikat membelanjakan lebih banyak untuk kecerdasan buatan daripada yang mereka jangkakan atau belanjawankan sepanjang tahun lalu.
Laporan itu, berdasarkan tinjauan September 2026 terhadap 500 eksekutif kanan di 10 negara dan 13 industri, mendapati bahawa 59% organisasi membelanjakan lebih banyak untuk AI daripada jangkaan. Di antara organisasi yang terjejas, perbelanjaan adalah 24% lebih tinggi daripada jangkaan secara purata, dan 21% daripada organisasi yang ditinjau melebihi belanjawan AI mereka sebanyak lebih daripada 30%. Penemuan utama kajian - bahawa kebanyakan firma besar merancang penggunaan AI berwajaran terbuka yang lebih tinggi untuk mengehadkan bil, seperti yang dilaporkan Reuters - menunjukkan strategi AI perusahaan memasuki fasa disiplin kos. Penemuan ini muncul di tengah-tengah liputan industri AI perusahaan yang lebih luas yang memikirkan semula cara mereka membeli dan menggunakan model.
Ke mana wang itu pergi
Laporan itu menyerlahkan jurang yang berterusan dalam cara perniagaan menganggarkan jumlah kos penggunaan AI. Selain perbelanjaan langsung seperti penggunaan model dan token, organisasi mesti mengambil kira kos tidak langsung yang mudah dipandang rendah: pengawasan manusia terhadap output AI, membetulkan ralat yang dijana AI dan kerja tadbir urus.
Separuh daripada eksekutif yang ditinjau berkata perbelanjaan AI telah diluluskan tanpa keterlihatan yang mencukupi kepada kos penuhnya, dan hanya 56% berkata mereka yakin dengan keupayaan mereka untuk meramalkan bagaimana kos AI akan berubah mengikut skala penggunaan. Dalam erti kata lain, bagi kebanyakan perusahaan, belanjawan AI telah ditetapkan sebelum sesiapa pun memahami sepenuhnya kos menjalankan AI pada skala sebenarnya.
"Disiplin kos sahaja tidak akan mewujudkan harta AI yang menguntungkan, sama seperti penciptaan nilai tanpa kawalan kos tidak akan mampan," kata Volker Darius, Ketua Pegawai Eksekutif Capgemini Invent, dalam satu kenyataan yang mengiringi laporan itu. "Organisasi perlu mengukur kos, kualiti dan nilai perniagaan bersama-sama, dan menggunakan model yang paling sesuai untuk setiap tugas."
Daripada pertaruhan penjual tunggal kepada strategi berbilang model
Perbelanjaan yang semakin meningkat mendorong perniagaan untuk mempertimbangkan semula strategi AI mereka dalam cara berstruktur. Lebih tiga daripada lima eksekutif menjangkakan organisasi mereka mengguna pakai strategi berbilang model dalam tempoh 12 bulan akan datang, memilih model AI yang berbeza berdasarkan kos, prestasi, kelajuan dan keperluan perniagaan.
Itu menandakan peralihan daripada corak dua tahun lepas, di mana banyak perusahaan menyeragamkan pada satu atau dua pembekal model sempadan untuk segala-galanya daripada chatbots kepada pemprosesan dokumen. Pendekatan berbilang model membolehkan syarikat mengarahkan tugasan mudah dan volum tinggi kepada model yang lebih murah sambil menempah model sempadan mahal untuk kerja yang benar-benar memerlukannya.
Hampir tiga daripada lima organisasi juga merancang untuk mengembangkan penggunaan model berat terbuka mereka — model yang parameternya dikeluarkan secara terbuka dan boleh dijalankan pada infrastruktur syarikat sendiri — dan model khusus yang lebih kecil ditala untuk tugas tertentu, menurut laporan itu.
Mengapa model berat terbuka mempunyai seketika
Segmen berat terbuka telah berkembang pesat sebagai alternatif kepada model proprietari, API sahaja. Oleh kerana model berwajaran terbuka boleh dihoskan sendiri, organisasi yang mempunyai beban kerja yang stabil dan boleh diramal boleh mengelakkan pengebilan setiap token dan merundingkan keluk kos yang berbeza — infrastruktur perdagangan dan kos operasi untuk kebolehramalan. Analisis industri telah menganggarkan bahawa token daripada model berat terbuka menelan kos sebahagian kecil daripada model proprietari yang setanding, walaupun jumlah ekonomi bergantung pada penggunaan dan keupayaan kejuruteraan dalaman.
Penemuan Capgemini mencadangkan kalkulus semakin condong ke arah model berwajaran terbuka dan kecil apabila perbelanjaan AI berkembang lebih cepat daripada nilai yang dapat dilihat dengan jelas. Tekanan kos, dalam pembingkaian ini, bukanlah penolakan AI — 59% daripada firma berbelanja secara berlebihan kerana mereka menggunakan lebih banyak AI daripada yang dirancang, bukan kurang — tetapi permintaan untuk ketepatan tentang ke mana setiap model dolar pergi.
Maksudnya untuk pasaran AI
Implikasi laporan itu dipotong ke beberapa arah sekaligus. Bagi vendor model proprietari, ini menandakan bahawa pembeli perusahaan semakin bersedia untuk mempelbagaikan diri daripada API sempadan harga premium di mana model yang lebih kecil atau terbuka akan melakukannya. Untuk penyedia awan dan infrastruktur, strategi berbilang model menjanjikan beban kerja yang lebih heterogen — dan lebih banyak permintaan untuk alat penyajian yang menjadikan penukaran antara model murah.
Bagi perusahaan sendiri, mesejnya ialah pengurusan kos AI menjadi disiplin tersendiri, lebih dekat dengan perancangan kewangan daripada eksperimen. Penemuan laporan bahawa separuh daripada perbelanjaan AI telah diluluskan tanpa keterlihatan kos penuh menunjukkan banyak organisasi memerlukan pengukuran yang lebih baik sebelum mereka boleh mengoptimumkan.
Laporan Institut Penyelidikan Capgemini menambah bukti tinjauan yang semakin meningkat bahawa fasa seterusnya pasaran AI perusahaan akan ditakrifkan bukan oleh siapa yang mengguna pakai AI, tetapi oleh siapa yang menggunakannya secara menguntungkan — dan bahawa campuran model di dalam organisasi besar akan menjadi lebih pelbagai.
---
Kekal Mendahului AIDapatkan berita, analisis dan penemuan terkini AI — semuanya di satu tempat.
Baca lebih banyak berita AI →
