Selepas dua tahun menggesa pekerja untuk mengguna pakai AI generatif pada setiap peluang, senarai syarikat utama yang semakin meningkat kini berundur. Sebabnya, menurut penyiasatan Financial Times yang diterbitkan pada 19 Jun 2026, diringkaskan secara terang-terangan dalam petikan daripada seorang orang dalam korporat: "Kami mencipta raksasa."
Laporan FT, yang dengan cepat menjadi salah satu cerita perniagaan yang paling banyak dibincangkan pada minggu ini, mendokumenkan bagaimana perbelanjaan AI yang melarikan diri, kebanyakannya diukur dalam token yang dibilkan oleh pembekal AI, membebankan belanjawan korporat dan memaksa eksekutif untuk mengenakan disiplin ke atas alat yang mereka mandat baru-baru ini. For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.
Dari Mandat kepada Kekangan
Peralihan itu amat menarik kerana ia mengubah haluan pada dasar yang telah diperjuangkan oleh banyak majikan besar. Seperti yang dilaporkan CBC pada 17 Jun, matlamat yang dinyatakan di banyak syarikat adalah untuk "menggunakan sebanyak mungkin AI." Kini, beberapa organisasi yang sama menarik balik, mengehadkan penggunaan, menyekat akses kepada model premium dan mengaudit aliran kerja AI yang sebenarnya memberikan nilai.
Taklimat Crypto, memetik laporan FT, menamakan syarikat tertentu yang mengekang penggunaan AI pekerja sebagai lonjakan kos, termasuk Amazon, Walmart dan Uber. Tajuk tajuk, bahawa tiga daripada majikan teknologi paling canggih di dunia sedang mengetatkan penggunaan pada perbelanjaan AI, menandakan bahawa masalah kos tidak terhad kepada syarikat permulaan yang kekurangan tunai. Ia mencapai perusahaan terbesar di planet ini.
Masalah Bil Token
Di tengah-tengah penarikan semula adalah model harga yang menyokong AI yang paling generatif. Daripada langganan rata, banyak perkhidmatan AI mengenakan bayaran mengikut token, sebahagian daripada teks yang dibaca dan dihasilkan oleh model. Apabila berpuluh-puluh ribu pekerja menampal dokumen yang panjang ke dalam chatbots, menjalankan pembantu pengekodan AI sepanjang hari, atau membina ejen dalaman yang berulang melalui banyak panggilan model, meter token berputar dengan pantas.
Analisis berasingan daripada Let's Data Science, diterbitkan pada 17 Jun, memfokuskan pada fenomena syarikat yang mengekang perbelanjaan token AI khusus untuk jurutera. Alat pembangun, yang boleh mengeluarkan berpuluh-puluh permintaan model setiap tugas, adalah antara penggunaan AI yang paling mahal dalam syarikat besar. Apabila lebih banyak alat penjanaan kod dan agenik bergerak ke dalam pengeluaran, kos untuk memastikannya berjalan telah meningkat dengan mendadak.
Cabaran itu ditambah lagi dengan kesukaran mengukur pulangan pelaburan. Walaupun pekerja individu sering melaporkan keuntungan produktiviti, mengaitkan keuntungan tersebut kepada perbelanjaan token dolar tertentu, dan membuktikan mereka melebihi bil, telah terbukti lebih sukar daripada jangkaan kebanyakan eksekutif.
Malah Pembina AI Rasa Secubit
Tekanan kos tidak terhad kepada pengguna AI. Ia menyentuh syarikat yang membina teknologi. Pada 12 Jun, Stocktwits melaporkan bahawa kos AI Meta telah "meletup", mendorong syarikat itu untuk menggariskan rancangan untuk mengekang perbelanjaan. Bagi firma yang telah meletakkan AI sebagai pusat kepada masa depannya, mengakui tekanan kos menggariskan betapa luasnya disiplin itu telah tersebar.
Corak itu menunjukkan pasaran yang matang. Pada 2024 dan 2025, naluri korporat yang dominan adalah untuk bereksperimen secara meluas dan bimbang tentang rang undang-undang itu kemudian, dengan andaian bahawa penggunaan AI awal akan memberikan kelebihan daya saing yang tahan lama. Pada tahun 2026, dengan pengetatan belanjawan dan kebaharuan yang semakin pudar, jabatan kewangan menuntut ketegasan yang sama digunakan pada mana-mana item baris lain.
Pasaran Baharu untuk Kawalan Kos
Penarikan semula itu sendiri mewujudkan peluang komersial. Pada 4 Jun, CNBC melaporkan bahawa permulaan pengurusan perbelanjaan Ramp mencapai penilaian $44 bilion kerana syarikat ingin mengekang perbelanjaan AI. Pendakian Ramp menggambarkan betapa cepat titik kesakitan telah matang menjadi kategori produk: alat yang memantau, memperuntukkan dan mengehadkan perbelanjaan AI kini dalam permintaan bersama alatan AI itu sendiri.
Dinamik itu, penyedia berlumba-lumba untuk menjual AI, dan perlumbaan industri selari untuk membantu pembeli mengawal perbelanjaan mereka padanya, menangkap fasa pertengahan janggal yang telah dimasuki pasaran AI perusahaan. Teknologi ini telah mengosongkan bar kegunaan untuk banyak tugas, tetapi belum lagi bar kos yang boleh diramal dan boleh dikawal.
Maksudnya untuk Industri
Bagi pembekal AI, trend itu membawa amaran. Jika pelanggan besar beralih daripada percubaan tanpa had kepada catuan, penggunaan yang diuji ROI, pertumbuhan hasil yang terikat dengan penggunaan token mentah boleh menjadi perlahan. Prospek itu amat penting bagi syarikat yang model kewangannya menganggap volum inferens yang sentiasa meningkat.
Bagi perusahaan, pelajarannya lebih bernuansa. Penarikan balik tidak semestinya bermakna AI gagal di dalam syarikat besar. Beberapa organisasi mengetatkan pengawasan secara serentak mengembangkan penyebaran AI yang disasarkan dan bernilai tinggi. Peralihan adalah daripada keluasan kepada selektiviti, daripada "gunakan AI di mana-mana" kepada "gunakan AI di mana ia membayar."
Petikan yang melabuhkan laporan FT, "Kami mencipta raksasa," akhirnya mungkin menggambarkan lebihan sementara dan bukannya keputusan kekal. Syarikat berlumba-lumba untuk membenamkan AI generatif secara meluas, menghasilkan bil besar dalam proses itu, dan kini sedang membetulkan haluan. Sama ada pembetulan itu memperlahankan pelancaran AI atau sekadar menjadikannya lebih mampan ialah persoalan industri akan menghabiskan baki tahun 2026 untuk menjawab.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
