Google DeepMind dilaporkan telah membubarkan pasukan di sebalik sistem AlphaFold yang memenangi Hadiah Nobel, menandakan rombakan menyeluruh terhadap strategi penyelidikan saintifik yang menjadikan makmal yang berpangkalan di London sebagai salah satu makmal kecerdasan buatan terulung di dunia. Langkah itu membingkai semula keutamaan DeepMind di sekitar model bahasa besar Gemini dan perlumbaan yang sengit untuk membina ejen AI sempadan. Untuk konteks yang lebih luas tentang penjajaran semula korporat yang membentuk semula bidang, ikuti [liputan industri AI] kami(https://aibuzzwire.news).
Penyusunan semula itu diperincikan dalam laporan yang diterbitkan pada hari Rabu, 29 Julai 2026 oleh Financial Times, yang membingkaikannya sebagai Google merombak pendekatan penyelidikan yang menjadikan DeepMind sebagai salah satu makmal AI teratas di dunia. Menurut analisis FT tentang perpindahan kerja baru-baru ini dan sumber yang biasa dengan perkara itu, kebanyakan pengarang asal kertas AlphaFold telah ditugaskan semula sepanjang tahun lepas.
Daripada Cabaran Saintifik Besar kepada Gemini
Syarikat itu mengesahkan bahawa penyelidik yang terjejas telah berpindah ke projek yang berkaitan dengan model bahasa besar Gemini Google, bersama-sama dengan bidang saintifik bersebelahan termasuk reka bentuk enzim, gabungan nuklear dan genomik. Yang lain telah berpindah ke Isomorphic Labs, spinout DeepMind memfokuskan pada penemuan dadah yang dipacu AI. FT mendapati bahawa hampir satu perempat daripada pengarang Google DeepMind sepenuh masa kertas asal AlphaFold telah meninggalkan syarikat itu sama sekali.
Pushmeet Kohli, naib presiden penyelidikan di Google DeepMind dan pengasas dan ketua pasukan AI untuk Sainsnya, memberitahu FT bahawa tumpuan makmal sedang beralih. "Strategi kami sejak sembilan tahun lepas adalah untuk memberi tumpuan kepada cabaran besar, matlamat konkrit yang difokuskan pada setiap projek," kata Kohli. "Strategi telah berkembang."
Daripada menumpukan perhatian pada satu masalah saintifik berprofil tinggi seperti cara AlphaFold menyasarkan ramalan struktur protein, DeepMind kini turut membina sistem berkuasa Gemini yang direka untuk membantu saintis dan, akhirnya, mengautomasikan bahagian proses saintifik. Pivot meletakkan makmal dalam persaingan langsung dengan OpenAI dan Anthropic untuk membangunkan ejen AI sempadan yang mampu membuat penaakulan autonomi dan pelaksanaan tugas.
Keluaran Pemenang Nobel
Masa menggariskan magnitud anjakan strategik. AlphaFold, yang meramalkan struktur protein dengan ketepatan yang mengubah biologi dan penemuan dadah, adalah teras kepada Hadiah Nobel Kimia 2024 yang dianugerahkan kepada Demis Hassabis dan John Jumper DeepMind, bersama David Baker dari University of Washington. Beberapa minggu sebelum laporan FT, Jumper, salah seorang saintis pemenang Nobel di belakang AlphaFold, mengumumkan dia meninggalkan DeepMind untuk menyertai saingan Anthropic.
Pemergian ini mencerminkan penjajaran semula bakat yang lebih luas di seluruh industri AI, di mana penyelidik yang pernah mengejar kejayaan saintifik jangka panjang semakin tertarik ke arah perlumbaan ejen pengguna dan perusahaan. Keputusan DeepMind untuk melipatgandakan pasukan saintifik hadiahnya ke dalam usaha Gemini mencadangkan Google melihat nilai jangka terdekat terbesar, dan risiko persaingan, dalam model bahasa tujuan umum dan bukannya dalam gambar bulan saintifik khusus.
Rombakan itu dilakukan apabila penggunaan AI di tempat kerja semakin pesat merentas ekonomi. Penyelidikan berasingan yang dikeluarkan oleh Google minggu ini mendapati bahawa AI di tempat kerja kini menyentuh 68 peratus pekerjaan, mewakili kira-kira 90 peratus pekerjaan di Amerika Syarikat, walaupun dalam mana-mana peranan tunggal pekerja menggunakannya untuk hanya kira-kira 21 peratus daripada tugas mereka secara purata. Scott Strand, ketua operasi strategik dan projek khas untuk teknologi dan masyarakat di Google, memberitahu Axios bahawa pekerja kolar biru yang kebanyakannya memainkan peranan fizikal dan manual, seperti juruteknik auto dan mekanik industri, semakin bergantung pada AI multimodal yang memproses imej dan video untuk diagnostik masa nyata dan pembelajaran di tempat kerja.
Maksud Pivot untuk Penyelidikan AI
Langkah itu membawa implikasi melangkaui carta organisasi satu syarikat. Kejayaan AlphaFold diraikan sebagai bukti bahawa pembelajaran mendalam boleh memecahkan masalah saintifik yang sukar diatasi sebelum ini, dan keluaran terbukanya memberikan akses percuma kepada penyelidik di seluruh dunia kepada struktur yang diramalkan untuk hampir setiap protein yang diketahui. Melipat kepakaran itu ke dalam pelan hala tuju Gemini menimbulkan persoalan sama ada kejayaan DeepMind pada masa hadapan akan dibuka secara sama atau semakin digabungkan ke dalam produk proprietari.
Ia juga menandakan ke mana bakat dan pengiraan mengalir. Dengan hampir satu perempat daripada pengarang asal AlphaFold telah tiada dan selebihnya diubah hala, pengetahuan institusi di sebalik salah satu pencapaian saintifik AI yang paling terkenal semakin tersebar sama seperti pusat graviti medan beralih daripada model penyelidikan khusus kepada model asas dan ejen tujuan umum.
Penyusunan semula itu tidak bermakna DeepMind meninggalkan sains. Pasukan Kohli terus mengusahakan reka bentuk enzim, gabungan nuklear dan genomik. Tetapi program AlphaFold yang berdiri sendiri, yang memenangi Hadiah Nobel, nampaknya memberi laluan kepada model di mana penemuan saintifik bertujuan untuk mengalir melalui Gemini. Sama ada pertaruhan itu membuahkan hasil, untuk Google dan untuk komuniti penyelidikan yang lebih luas, akan menjadi salah satu cerita yang menentukan kitaran AI semasa.
Kekal Mendahului AI
Jejaki langkah strategik yang mentakrifkan semula industri dengan berita dan analisis AI terkini.
Terokai lebih banyak berita AI
