Penggunaan alat kecerdasan buatan yang semakin meningkat oleh hospital apabila mengemukakan tuntutan insurans menambah anggaran $942 juta kepada perbelanjaan penjagaan kesihatan AS dalam tempoh dua tahun, menurut analisis oleh Persatuan Blue Cross Blue Shield yang memperhebatkan pergaduhan sengit antara hospital dan syarikat insurans mengenai siapa yang mendapat keuntungan daripada AI perubatan.
Apa yang Ditemui Analisis
Persatuan Perisai Biru Palang Biru, pakatan kebangsaan rancangan Palang Biru dan Perisai Biru, melaporkan apa yang dipanggil peningkatan mendadak dalam pesakit yang didokumenkan sebagai mempunyai keadaan yang kompleks — jenis diagnosis yang mewajarkan kadar pembayaran balik yang lebih tinggi. For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.
Persatuan itu berhujah terdapat pemutusan yang jelas antara pengekodan perubatan dan rawatan, mengatakan ia tidak menemui bukti perubahan sepadan dalam penjagaan yang sebenarnya dihantar kepada pesakit. Dalam erti kata lain, rekod telah menjadi lebih rumit dan mahal walaupun rawatan kekal sama.
The New York Times, yang melaporkan mengenai analisis itu, menyifatkan ia sebagai petanda terbaru bahawa AI menyumbang kepada peningkatan kos penjagaan kesihatan di Amerika Syarikat. Pertempuran antara hospital dan syarikat insurans berhubung rawatan dan pembayaran bukanlah perkara baharu, tetapi Times menyatakan bahawa penempatan AI di kedua-dua belah meja rundingan nampaknya memburukkan konflik berbanding menyelesaikannya.
Mekanisme di tengah-tengah pertikaian ialah pengekodan perubatan — sistem yang menterjemah setiap diagnosis dan prosedur ke dalam kategori pengebilan piawai. Dokumentasi keadaan yang kompleks dan mahal untuk dirawat secara amnya bermaksud pembayaran yang lebih tinggi, jadi ketepatan dan kesempurnaan pengekodan mempunyai nilai kewangan langsung. Apabila alatan AI menjadikannya mudah untuk menangkap setiap kemungkinan keadaan yang mungkin ada pada pesakit, sempadan antara penyimpanan rekod yang teliti dan pengoptimuman hasil menjadi benar-benar sukar untuk dilihat.
'Mandian Darah Sebelah Sepenuhnya'
Eksekutif industri tidak segan silu tentang kepentingannya. Luke Chalker, naib presiden kanan Persatuan Blue Cross Blue Shield, menentang membingkaikan keadaan sebagai pertandingan yang sama rata antara dua kem yang dilengkapi AI.
"Ia bukan perang. Ia adalah mandi darah berat sebelah," kata Chalker, meletakkan syarikat insurans sebagai pihak yang kalah dalam pertandingan berhubung dokumentasi dan pembayaran.
Komen itu mencerminkan kebimbangan yang semakin meningkat dalam kalangan pembayar: jurutulis AI ambien dan pembantu pengekodan automatik boleh membantu hospital menangkap setiap butiran yang boleh dibilkan bagi lawatan pesakit, manakala penanggung insurans telah bergelut untuk mengaudit banjir tuntutan yang semakin kompleks pada kelajuan yang sama.
Pemandangan Dari Sebelah Hospital
Tidak semua orang dalam komuniti kesihatan AI menerima pencirian penanggung insurans. Dr. Shiv Rao, pengasas syarikat permulaan dokumentasi AI Abridge, mengakui bahawa teknologi itu boleh menghasilkan apa yang dipanggilnya sebagai masa depan distopik yang mengerikan yang tiada siapa mahu hidup, dengan "bot melawan bot, ejen melawan ejen."
Tetapi Rao berhujah automasi yang sama boleh mengurangkan cara lain - mengurangkan ketegangan antara hospital dan pembayar, menurunkan overhed pentadbiran, dan akhirnya mengurangkan kos dan bukannya menaikkannya. Keyakinan itu dikongsi oleh banyak sistem kesihatan, yang mengatakan jurutulis AI mengurangkan keletihan doktor dan meningkatkan kesempurnaan rekod perubatan.
Kedua-dua perkara boleh menjadi benar sekaligus. Dokumentasi yang lebih lengkap ialah ubat yang lebih baik dan pengebilan yang lebih baik, dan garis antara kedua-duanya ialah tempat yang betul-betul bergelut dengan wang sekarang.
AI Kini Berada di Kedua-dua Pihak Tuntutan
Industri penjagaan kesihatan telah menjadi salah satu pengguna terpantas AI generatif. Hospital menggunakan alat pendengaran ambien untuk merangka nota klinikal, perisian pengekodan untuk menterjemah nota tersebut ke dalam kod pengebilan dan pembantu AI untuk merayu tuntutan yang ditolak. Penanggung insurans, sementara itu, menggunakan algoritma untuk menyemak tuntutan, membenderakan anomali dan caj peraduan yang mereka anggap meningkat.
Apabila kedua-dua pihak mengautomasikan, setiap peningkatan di satu pihak mencetuskan peningkatan balas di pihak yang lain - perlumbaan senjata yang melanda pembayar premium dan pesakit. Analisis BCBSA mencadangkan hasil pertama yang boleh diukur bagi perlumbaan itu ialah hampir satu bilion dolar dalam perbelanjaan tambahan dalam tempoh dua tahun sahaja, dari bahagian hospital dalam lejar sahaja.
Mengapa Nombor Penting Melangkaui Penjagaan Kesihatan
Pertikaian itu adalah kajian kes awal dalam masalah yang akan mengikuti AI ke dalam setiap industri yang didorong oleh pengebilan: apabila kos menghasilkan kertas kerja terperinci merosot kepada hampir sifar, kertas kerja itu berganda, dan begitu juga pertikaian mengenainya.
Bagi pengawal selia, penemuan BCBSA menimbulkan persoalan sama ada amalan pengekodan yang didayakan oleh alat AI harus menghadapi penelitian baharu, terutamanya apabila diagnosis berkembang lebih kompleks tanpa sebarang perubahan yang didokumenkan dalam penjagaan. Bagi hospital dan vendor AI, analisis itu merupakan amaran bahawa keuntungan hasil yang terikat dengan dokumentasi automatik mungkin menarik audit, litigasi dan tindak balas orang ramai.
Buat masa ini, hospital mahupun syarikat insurans tidak menunjukkan sebarang tanda memperlahankan penggunaan AI mereka. Persoalan sembilan angka yang bergantung pada penjagaan kesihatan AS ialah sama ada teknologi itu akhirnya akan mengautomasikan caranya kepada pentadbiran yang lebih murah - atau sama ada ia hanya akan mengajar kedua-dua pihak untuk berjuang lebih keras atas tuntutan yang sama.
Baca laporan asal di TechCrunch dan The New York Times untuk analisis penuh dan tindak balas industri.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
