NVIDIA telah memperkenalkan Ising, koleksi model kecerdasan buatan terbuka yang disifatkan syarikat sebagai rekaan pertama di dunia untuk mempercepatkan laluan ke arah komputer kuantum yang berguna. Dikeluarkan pada 23 Jun 2026, model tersebut menyasarkan dua daripada masalah paling degil yang terdapat di antara perkakasan kuantum percubaan hari ini dan pengiraan praktikal: pembetulan ralat kuantum dan penentukuran qubit.
Pelancaran itu menandakan kepercayaan NVIDIA bahawa AI klasik, yang dijalankan pada GPU yang telah dikuasainya, akan berfungsi sebagai tisu penghubung yang menjadikan mesin kuantum berdaya maju. Ketua Pegawai Eksekutif NVIDIA Jensen Huang telah merangka hubungan itu secara terang-terangan, menggambarkan AI sebagai "satah kawalan" mesin kuantum. For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.
AI sebagai Satah Kawalan Kuantum
Komputer kuantum memegang janji untuk menyelesaikan masalah tertentu, seperti simulasi molekul dan kriptografi, jauh lebih pantas daripada mesin klasik. Tetapi pemproses kuantum hari ini kekal bising dan terdedah kepada ralat. Qubits, unit asas maklumat kuantum, kehilangan keadaan kuantum yang halus dalam pecahan sesaat, dan memastikannya stabil memerlukan penentukuran yang malar dan tepat.
Di situlah NVIDIA melihat pembukaan. Daripada bersaing untuk membina pemproses kuantum itu sendiri, syarikat itu meletakkan perisian AI dan infrastruktur GPUnya sebagai lapisan yang mengurus, menstabilkan dan membetulkan tingkah laku perkakasan kuantum yang dibina oleh orang lain. Model Ising bertujuan untuk membantu penyelidik dan pembuat perkakasan menggunakan pembelajaran mesin untuk mengesan dan membetulkan ralat serta menala qubit dengan lebih cekap.
Dengan mengeluarkan model sebagai wajaran terbuka, NVIDIA menggalakkan komuniti penyelidikan kuantum yang lebih luas untuk menerima pakai, mengkaji dan menambah baiknya, strategi yang mencerminkan pendekatan wajaran terbuka yang telah membentuk semula landskap model bahasa.
Pembetulan Ralat Kuantum Memenuhi Pembelajaran Mesin
Pembetulan ralat kuantum ialah cabaran kejuruteraan pusat bidang. Oleh kerana keadaan kuantum runtuh apabila diperhatikan secara langsung, penyelidik mesti menggunakan kaedah tidak langsung untuk mengesan dan membetulkan ralat tanpa memusnahkan maklumat yang mereka cuba lindungi. Teknik pembetulan ralat konvensional memerlukan overhed yang sangat besar, dengan banyak qubit fizikal diperlukan untuk membentuk satu qubit yang boleh dipercayai, atau logik.
Pembelajaran mesin menawarkan jalan pintas yang berpotensi. Model AI boleh belajar mengenali corak ralat dan meramalkan pembetulan daripada data, yang berpotensi mengurangkan overhed dan kependaman algoritma penyahkodan tradisional. Model Ising NVIDIA dibina untuk beroperasi dalam jurang ini, menggunakan rangkaian saraf terlatih pada tugas pembetulan ralat dan penentukuran yang pada masa ini mengambil masa dan pengiraan yang penting pada sistem kuantum.
Keputusan Awal Dunia Sebenar
Janji itu sudah diuji dalam perkakasan sebenar. Syarikat pengkomputeran kuantum fotonik Aegiq mengumumkan bahawa ia menggunakan model Ising AI NVIDIA untuk mengautomasikan penentukuran sistem kuantum fotoniknya, dengan hasil yang dilaporkan bahawa AI mengurangkan masa penentukuran dengan faktor tiga berbanding kaedah sebelumnya.
Untuk bidang yang mempunyai jam penalaan manual adalah rutin, pengurangan seperti itu adalah penting. Penentukuran dipacu AI yang lebih pantas boleh membolehkan pasukan perkakasan kuantum menghabiskan lebih banyak masa menjalankan pengiraan yang berguna dan lebih sedikit masa untuk memastikan mesin mereka stabil. Aegiq juga menggabungkan pendekatan dipercepatkan NVIDIA dengan kaedah rangkaian tensor untuk simulasi cecair berskala besar, menunjuk kepada model hibrid di mana AI dan teknik yang diilhamkan kuantum berfungsi bersama-sama antara satu sama lain.
Pertaruhan yang Lebih Luas pada AI untuk Sains
Pelancaran Ising adalah sebahagian daripada dorongan NVIDIA yang lebih luas ke dalam pengkomputeran saintifik yang diperkenalkan sekitar tempoh yang sama. Pada persidangan superkomputer ISC, syarikat itu memperkenalkan perpustakaan perisian baharu yang bertujuan untuk kimia, penemuan bahan, dan juga pencarian jirim gelap, di samping pengumuman bahawa teknologinya kini menguasai lebih 400 daripada 500 superkomputer terpantas di dunia.
NVIDIA turut memperincikan kit alat ejen AI baharu untuk sains hayat dan menyerlahkan perkongsian dengan makmal negara membina superkomputer yang dilengkapi dengan CPU terbaharunya. Perkara biasa ialah keyakinan bahawa model AI, yang semakin berkebolehan dan semakin terbuka, boleh berfungsi sebagai pemecut tujuan umum merentas masalah paling sukar dalam sains, daripada penemuan dadah kepada fizik kuantum.
Stok Kuantum Bertindak balas
Pasaran bertindak balas dengan cepat terhadap pengumuman itu. Saham syarikat pengkomputeran kuantum bergerak lebih tinggi secara mendadak berikutan kemunculan pertama NVIDIA bagi model Ising, dengan saham tertumpu kuantum termasuk D-Wave Quantum (QBTS), Rigetti Computing (RGTI) dan Quantum Computing Inc. (QUBT) semuanya mencatatkan keuntungan ketara. Pelabur menafsirkan pengesahan NVIDIA, dan alat AI terbukanya, sebagai pengesahan bahawa sektor kuantum semakin hampir kepada perkaitan komersial.
Perhimpunan itu menekankan betapa rapatnya sentimen di sekitar pengkomputeran kuantum kepada ledakan AI yang lebih luas. Apabila syarikat GPU terkemuka mengeluarkan model yang direka secara eksplisit untuk menjadikan perkakasan kuantum lebih praktikal, ia membingkai semula kuantum bukan sebagai saingan jauh kepada pengkomputeran klasik tetapi sebagai sempadan bersebelahan yang akan dijinakkan oleh AI.
Mengapa Berat Terbuka Penting Di Sini
Keputusan NVIDIA untuk mengeluarkan model Ising sebagai pemberat terbuka adalah ketara kerana pembetulan ralat kuantum adalah kawasan di mana kemajuan secara tradisinya disenyapkan di dalam syarikat perkakasan individu dan makmal akademik. Model terbuka merendahkan halangan untuk penyelidik tanpa akses kepada penyahkod proprietari untuk bereksperimen dengan pembetulan berbantukan AI.
Jika pendekatan terbuka berlaku, ia boleh mempercepatkan jenis kerjasama, kemajuan merentas institusi yang mendorong model bahasa besar ke hadapan. Penyelidik boleh memperhalusi model pada data daripada perkakasan mereka sendiri, berkongsi penambahbaikan dan membina kit alat biasa daripada mencipta semula perisian penentukuran dan pembetulan untuk setiap platform kuantum baharu.
Jalan ke Pengkomputeran Kuantum Berguna
Pengkomputeran kuantum telah menghabiskan masa bertahun-tahun dalam keadaan optimistik yang berhati-hati, dengan penyelidik berulang kali memberi amaran bahawa mesin yang toleran terhadap kesalahan, secara amnya berguna kekal bertahun-tahun lagi. NVIDIA tidak mendakwa bahawa Ising menyelesaikan masalah itu secara langsung. Sebaliknya, syarikat itu bertaruh bahawa AI boleh memampatkan garis masa dengan mengurangkan kesesakan kejuruteraan, satu kitaran penentukuran dan satu ralat diperbetulkan pada satu masa.
Sama ada pertaruhan itu membuahkan hasil bergantung pada keberkesanan komuniti penyelidikan menggunakan model dan jumlah prestasi dunia sebenar yang mereka berikan melebihi keputusan awal Aegiq. Tetapi dengan Ising, NVIDIA telah membuat garis yang jelas: masa depan pengkomputeran kuantum yang berguna, pada pandangannya, akan dibina di atas asas AI.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
