Kos menggunakan model AI sempadan telah runtuh secara senyap-senyap. Sejak Jun, OpenAI dan Anthropic telah mengurangkan harga LLM perdana mereka sebanyak 40% hingga 80% melalui siri pengurangan harga bertindih yang pantas — dan analisis yang diterbitkan pada 25 Oktober oleh saintis data Max Woolf membentangkan, bulan demi bulan, bagaimana perang harga penuh berlaku antara kedua-dua syarikat itu.

Garis masa itu penting kerana ia menunjukkan pemotongan itu bukan diskaun sekali sahaja tetapi lingkaran daya saing yang berterusan, dengan setiap syarikat bertindak balas terhadap langkah yang lain dalam beberapa hari. Untuk lebih banyak konteks tentang cerita ini, lihat liputan berterusan berita AI kami.

Garis Masa: Empat Bulan Kejatuhan Harga

Analisis Woolf menjejaki harga setiap juta token — input, output dan cache dibaca — merentas setiap keluaran utama daripada kedua-dua makmal sejak akhir Jun:

  • 26 Jun: OpenAI melancarkan GPT-5.6 Sol pada $5 input / $30 output bagi setiap juta token, dengan model kecil Luna pada $1 / $6.
  • 30 Jun: Anthropic melancarkan Claude Sonnet 5 pada $2 / $10 — harga pelancaran yang disifatkan sebagai sementara.
  • 24 Julai: Anthropic melancarkan Claude Opus 5 pada harga $5 / $25, padanan secara langsung dengan GPT-5.6 Sol.
  • 30 Julai: OpenAI mengurangkan harga GPT-5.6 Luna sebanyak 80%, kepada $0.20 / $1.20.
  • 10 Ogos: Anthropic menjadikan harga diskaun Sonnet 5 kekal.
  • 21 Ogos: OpenAI mengurangkan GPT-5.6 Sol sebanyak kira-kira 20%, kepada $4 / $20, selama tiga bulan.
  • 1 September: Anthropic melancarkan Fable 5.1 pada $10 / $50 dengan potongan harga baca cache sebanyak 75%.
  • September 22: OpenAI melancarkan GPT-6 Sol pada harga $2 / $10 yang mengejutkan — separuh daripada pendahulunya yang didiskaun — dan pada hari yang sama, Anthropic melancarkan Claude Opus 5.5 pada $4 / $20, dengan syarikat itu menyatakan bahawa "Opus 5.5 memerlukan pengiraan yang lebih sedikit untuk berkhidmat daripada Opus 5, dan harganya."
  • 29 September: OpenAI diikuti dengan GPT-6.1 Sol, sekali lagi pada $2 / $10 tetapi dengan harga baca cache dikurangkan separuh kepada $0.10 — menjadikan keluarga model secara kumulatif kira-kira 75% lebih murah berbanding bulan Jun.

Mengikut perakaunan Woolf, kos penggunaan keluarga model ini telah meningkat dalam tempoh empat bulan, tanpa pengorbanan yang ketara dalam kualiti output. Pemotongan juga mengalir melalui alat pengekodan berasaskan langganan seperti Codex dan Claude Code, bukan hanya akses API mentah.

Harga Cache Merupakan Medan Pertempuran Tersembunyi

Salah satu cerapan paling tajam analisis berkenaan dengan kos pembacaan cache — harga membaca semula ingatan model tentang perbualan yang berterusan. Dalam beban kerja pengekodan ejen, bacaan cache membentuk 96% hingga 99% daripada jumlah perbelanjaan token, dan kadar hit cache biasanya berjalan 90% hingga 100%.

Aritmetik itulah sebabnya pemotongan 75% cache-cache Anthropic untuk Fable 5.1 berkorelasi dengan pengurangan 70% hingga 75% dalam kos sebenar penggunaan model, walaupun harga input dan output tajuk tidak pernah berubah. Apabila OpenAI mengurangkan separuh harga cache GPT-6.1 Sol sebulan kemudian, ia sepadan dengan set cache Anthropic pada kira-kira 5% daripada harga input.

Mengapa Potong Harga 80%?

Jawapan Woolf berpusat pada komoditi. Memandangkan penggunaan LLM agenik memasuki pertumbuhan hiper pada November 2025, dia berpendapat, model menjadi mudah untuk ditukar: pembangun boleh bertukar antara model dengan togol dalam alatan seperti OpenCode atau titik akhir yang berbeza pada OpenRouter, yang meninggalkan makmal dengan sedikit parit dan tekanan harga yang tinggi.

Eksternaliti lain ialah persaingan berat terbuka. V4 Flash DeepSeek, dikeluarkan pada April 2026 pada input $0.14 / output $0.28 dengan harga baca cache hanya $0.0028, menjadi viral dengan tepat kerana OpenAI tidak mempunyai model kelas kecil yang murah pada masa itu. Woolf mengesyaki potongan 80% GPT-5.6 Luna pada bulan Julai ditujukan tepat pada model berat terbuka yang lebih kecil ini. Flash V4.1 DeepSeek yang dikemas kini mendapat markah 45 pada indeks Analisis Buatan, meningkat daripada 24, pada harga yang sama — mengekalkan tekanan.

"Tiada sesiapa yang mengurangkan harga sebanyak 80% melainkan terdapat beberapa faktor luaran dalam permainan," tulis Woolf.

Perbelanjaan Semakin Meningkat

Pusingan pada akhir analisis: token yang lebih murah tidak bermakna bil yang lebih murah. Data daripada gerbang model AI Vercel menunjukkan kos setiap token jatuh kepada 43.3% daripada paras April 2026 — manakala perbelanjaan agregat terus meningkat, kerana model semakin berkebolehan lebih pantas daripada harga yang semakin murah.

Dinamik itu menerangkan logik strategik di kedua-dua belah pihak. Untuk makmal, harga yang lebih rendah meningkatkan penggunaan dan mengunci pembangun walaupun margin setiap token dimampatkan. Bagi pelanggan, harga efektif unit kerja yang berguna — tiket tertutup, permintaan tarik gabungan, tugas penyelidikan yang telah selesai — jatuh lebih cepat daripada harga pelekat yang dicadangkan.

Perkara yang Perlu Dilihat Seterusnya

Jika corak itu kekal, keluaran model seterusnya daripada OpenAI dan Anthropic akan tiba dengan harga tajuk pada atau di bawah harga pendahulunya, dan harga baca cache akan terus menumpu ke arah nisbah agresif yang ditubuhkan DeepSeek. Google dan Meta, yang dinyatakan Woolf turut bersaing dalam pasaran ini, menghadapi matematik yang sama.

Buat masa ini, pembeli pengiraan AI adalah pemenang yang jelas dalam peperangan yang tidak menunjukkan tanda-tanda tamat - dan analisis menunjukkan permainan akhir ialah pasaran di mana keupayaan sempadan dinilai seperti komoditi, dengan pembezaan datang daripada segala-galanya yang membaluti model dan bukannya model itu sendiri.

---

Kekal Mendahului AI

Dapatkan berita, analisis dan penemuan terkini AI — semuanya di satu tempat.

Baca lebih banyak berita AI →