Pembiayaan itu diketuai bersama oleh Fundomo dan Samsung Catalyst Fund, dengan penyertaan daripada senarai penyokong strategik dan kewangan termasuk MediaTek, AM Intelligence Labs, Pegatron Venture Capital, CDIB-TEN, Darwin Ventures, dan Morgan Creek Digital. Kehadiran MediaTek dan Pegatron — syarikat yang mereka bentuk dan memasang perkakasan secara berskala — menandakan bahawa padang OXMIQ mendarat dengan pelanggan tepat yang perlu dicapai. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang tempat ini sesuai dalam [liputan industri AI] yang lebih luas (https://aibuzzwire.news), pembiayaan itu tiba di tengah-tengah perlumbaan yang semakin sengit untuk memecahkan cengkaman Nvidia pada pengiraan AI.
Menjual blueprint, bukan kerepek
Teras pertaruhan OXMIQ ialah produk yang dipanggil OxCore, teras GPU berskala dan boleh dilesenkan. Daripada mengeluarkan silikonnya sendiri, OXMIQ merancang untuk melesenkan OxCore kepada syarikat semikonduktor dan pembina infrastruktur AI supaya mereka boleh mencipta pemecut AI tersuai tanpa melancarkan program cip dalaman penuh — usaha berbilang tahun yang terkenal mahal.
OxCore menyepadukan tiga enjin pengiraan ke dalam teras tunggal: enjin GPU yang serasi dengan CUDA, enjin pemprosesan tensor dan enjin orkestrasi yang menyelaraskan beban kerja dan ejen AI merentas sistem. OXMIQ mengatakan fungsi tersebut biasanya tersebar di tiga cip berasingan hari ini, dan menggabungkannya membolehkan reka bentuk pengiraan memori hampir yang mengurangkan pergerakan data yang mahal dan meningkatkan kecekapan tenaga — metrik kritikal sebagai belon penggunaan kuasa pusat data.
Seni bina berskala daripada penggunaan kelebihan teras tunggal sehingga konfigurasi pusat data berskala besar, menurut syarikat itu, dan kini berjalan pada perkakasan FPGA dengan demonstrasi langsung.
Timbunan perisian untuk dipadankan
Perkakasan hanyalah separuh daripada pertempuran dalam pemecut AI; yang lain adalah memastikan bahawa kod sedia ada benar-benar berjalan pada seni bina baharu. Untuk mengatasinya, OXMIQ telah membina tindanan perisian pendamping. OxPython direka bentuk untuk membenarkan kod CUDA dan PyTorch sedia ada dijalankan pada OxCore tanpa perubahan kod, memberikan pembangun mudah alih merentas perkakasan — percubaan untuk meneutralkan parit terbesar yang dinikmati Nvidia, ekosistem perisian CUDAnya. OXMIQ berkata OxPython telah disahkan pada platform pihak ketiga.
Syarikat itu juga telah membangunkan OxQuilt, seni bina penyepaduan chiplet yang menggabungkan chiplet pengiraan heterogen dan memori dalam satu pakej. Di mana banyak reka bentuk silikon AI dikunci pada jenis faundri dan memori tertentu, OXMIQ berkata OxQuilt dibina untuk menyesuaikan diri merentasi nod proses logik, jenis memori, piawaian saling sambung dan pilihan pembungkusan lanjutan, membenarkan pelanggan mereka bentuk merentasi mana-mana rantaian bekalan yang tersedia. Lapisan orkestrasi peringkat tinggi yang dipanggil OxCapsule melengkapkan timbunan, mengendalikan segala-galanya daripada orkestrasi ejen kepada pengoptimuman kernel peringkat rendah.
Nama biasa di sebalik tesis yang bercita-cita tinggi
Koduri adalah salah satu tokoh yang paling dikenali dalam reka bentuk GPU. Beliau sebelum ini berkhidmat sebagai naib presiden kanan di AMD menerajui Kumpulan Radeon Technologies, pernah berkhidmat di Apple, dan kemudian menyertai Intel sebagai ketua arkitek pengkomputeran dan grafik dipercepatkan sebelum berlepas pada 2023 untuk meneruskan usaha niaga yang berfokuskan AI. Rekod prestasinya memberikan kredibiliti kepada misi bercita-cita tinggi OXMIQ untuk, dalam kata-kata syarikat, mereka arkitek semula timbunan GPU daripada "Atoms to Agents."
Misi itu dikemukakan sebagai pemikiran semula dari atas ke bawah susunan pengiraan AI — merangkumi kuasa boleh diperbaharui, infrastruktur pusat data, IP silikon dan perisian — dengan matlamat untuk mengurangkan kos kecerdasan merentas setiap lapisan.
Mengapa model pelesenan penting sekarang
Masanya disengajakan. Ketika makmal AI dan penyedia awan terbesar berebut untuk pengiraan, senarai syarikat yang semakin meningkat - termasuk Amazon, Google dan Meta - telah mula mereka bentuk pemecut AI mereka sendiri untuk mengurangkan pergantungan pada Nvidia. Tetapi hanya pemain terbesar yang mampu membeli berbilion-bilion yang diperlukan untuk membina cip kompetitif dari awal. Dengan melesenkan seni bina modular yang terbukti, OXMIQ menyasarkan alam semesta yang lebih besar syarikat yang mahukan silikon AI tersuai tetapi kekurangan belanjawan skala Nvidia.
Ia, pada dasarnya, Model Lengan yang digunakan pada GPU AI: menjual reka bentuk, biarkan rakan kongsi mengarang dan menyesuaikannya, dan menangkap nilai merentasi pangkalan pelanggan yang berpecah-belah dan bukannya melawan Nvidia secara langsung dalam pasaran cip pedagang. Sama ada OXMIQ boleh menyampaikan IP silikon berkualiti pengeluaran yang sepadan dengan prestasi Nvidia — dan meyakinkan rakan kongsi yang mencukupi untuk mengguna pakai OxCore sebelum saingan yang lebih besar mengukuhkan strategi silikon tersuai mereka sendiri — akan menentukan sama ada usaha terbaharu Koduri menjadi lapisan asas tindanan perkakasan AI atau alternatif khusus.
Buat masa ini, undian keyakinan $35 juta daripada Samsung, MediaTek, dan sindiket pelabur berteknologi mendalam mencadangkan industri melihat janji sebenar dalam mengasingkan GPU.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
