Syarikat terbaru yang keluar dari makmal Perubatan Stanford mempunyai 37,000 pekerja, dan tidak seorang pun daripada mereka adalah manusia. Tiada ruang makmal, tiada gaji, dan tiada rehat makan tengah hari. Dalam satu kajian yang diterbitkan pada 17 September dalam jurnal Science, penyelidik menerangkan syarikat bioteknologi maya penuh kakitangan AI yang menganalisis puluhan ribu ujian klinikal, menemui isyarat biologi yang meramalkan ubat mana yang akan berjaya, dan secara bebas mereka bentuk terapi kanser paru-paru yang kemudiannya dicapai oleh syarikat farmaseutikal utama dengan sendirinya.

Keseluruhan Syarikat Dadah Diperbuat daripada Ejen

Projek itu adalah cetusan idea James Zou, profesor bersekutu sains data bioperubatan di Perubatan Stanford, dan pelajar siswazah Harrison Zhang, yang mengetuai kerja itu. Ia dibina di atas "makmal maya" ejen saintis AI yang dilancarkan oleh kumpulan Zou pada tahun 2025 — tetapi kali ini pasukan itu melangkah lebih jauh, mewujudkan keseluruhan syarikat dengan puluhan ribu ejen AI yang dilatih untuk menyokong saluran paip penuh pembangunan dadah.

"Idea kami adalah untuk melihat sejauh mana kami boleh menolak ini. Bolehkah kami mencipta syarikat bioteknologi yang mengambil segala-galanya daripada mencari sasaran dadah sehinggalah kepada mereka bentuk ujian klinikal?" Zou berkata dalam pengumuman Perubatan Stanford. "Bolehkah kita mempunyai syarikat ejen sepenuhnya yang menangani cabaran penemuan dadah yang sangat kompleks?"

Syarikat maya itu mencerminkan carta organisasi bioteknologi yang mantap: ketua ejen pegawai sains mengetuai pasukan penyelidikan yang dibahagikan kepada bahagian khusus yang bekerja selari pada elemen teras reka bentuk ubat, daripada mengenal pasti sasaran molekul kepada mereka bentuk ujian klinikal.

Apa 37,000 Ejen Ditemui dalam 50,000 Percubaan

Salah satu cabaran terbesar dalam penemuan ubat ialah meramalkan molekul mana yang akan bertahan dalam ujian klinikal — satu proses nota Zou boleh menelan belanja puluhan atau bahkan ratusan juta dolar dan mengambil masa bertahun-tahun. Ejen telah diberikan tugas yang teliti: daripada menyapu literatur saintifik secara meluas, setiap ejen menganalisis percubaan klinikal tertentu dan mendapatkan data tentang keselamatan dan keberkesanan. Secara keseluruhan, mereka mengkatalogkan kira-kira 50,000 percubaan dalam masa kurang dari seminggu, satu tugas yang menurut Zou akan mengambil masa bertahun-tahun bagi penyelidik manusia.

Ejen kemudian memeriksa data molekul yang dikumpul semasa ujian tersebut dan membina dua sistem pemarkahan. Yang pertama mengukur seberapa khusus ubat menyasarkan jenis sel tertentu, dan bukannya menjejaskan banyak jenis sel secara meluas. "bimodaliti" kedua yang diukur — sama ada aktiviti gen yang disasarkan berkelakuan seperti suis lampu, menghidupkan dan mematikan, atau seperti dimmer dengan julat keadaan perantaraan.

Corak yang muncul sangat menarik. Dadah yang menyasarkan gen seperti suis dalam cara khusus sel adalah 40% lebih berkemungkinan untuk maju daripada percubaan fasa 1 kepada fasa 2, 48% lebih berkemungkinan untuk mencapai pasaran dan mempunyai 32% lebih sedikit kesan buruk berbanding dengan ubat yang mempunyai aktiviti luas. Kesannya berterusan merentasi kanser, penyakit otak, penyakit jantung, dan keadaan buah pinggang dan paru-paru.

"Sains yang ditemui oleh ejen sangat menarik, dan ia menunjukkan bahawa ciri sel tunggal ini boleh digunakan untuk membuat ubat yang lebih baik, " kata Zou. "Ia menunjukkan kepentingan mengumpul data jenis ini. Ini boleh membantu keseluruhan industri penemuan dadah."

Ujian B7-H3: Dari Ramalan kepada Pengesahan

Persoalan yang menentukan ialah sama ada syarikat all-AI boleh mereka bentuk ubat sebenar. Untuk mengetahui, pasukan menunjuk agen pada B7-H3, protein yang menarik minat penyelidik kanser paru-paru. Ejen menganalisis kajian dan repositori data bioperubatan dan mendapati B7-H3 sangat dinyatakan dalam fibroblas - sel tisu penghubung yang sering hidup berhampiran sel tumor. Menggali data transkriptik spatial, mereka mendapati bahawa fibroblas yang mengekspresikan B7-H3 ini memberi isyarat kepada sel-sel imun yang berdekatan dan menekannya, dengan berkesan menutup tumor daripada pertahanan semula jadi badan.

Ejen-ejen itu kemudiannya mereka bentuk konjugat ubat-antibodi - protein yang disasarkan yang ditempatkan pada sel yang membawa B7-H3 yang banyak dan menyampaikan muatan kemoterapi terus kepada mereka. Yang penting, reka bentuk hanya bergantung pada maklumat yang tersedia sebelum Januari 2025. Beberapa bulan kemudian, pada Ogos 2025, sebuah syarikat farmaseutikal yang ditubuhkan secara bebas membangunkan strategi konjugat antibodi-ubat yang sama terhadap B7-H3. Terapi itu terus menerima penetapan terapi terobosan FDA selepas menunjukkan keberkesanan dalam kajian manusia — hasil yang Zou huraikan sebagai pengesahan bebas pihak ketiga bagi reka bentuk bioteknologi maya.

Zou tidak meneruskan B7-H3 lagi, kerana syarikat lain sudah mengembalanya ke klinik. Tetapi dia berkata bioteknologi maya telah memaparkan sasaran calon lain yang direka dengan cara yang sama.

Manusia Kekal Penyalur

Walaupun skala tenaga kerja ejen, Zou jelas tentang hadnya. "Manusia, percubaan fizikal dan pengesahan akan sentiasa menjadi saluran di mana AI memberi impak," katanya. Langkah seterusnya pasukan adalah memindahkan penemuan baharu bioteknologi maya ke dalam makmal sebenar untuk menguji berapa ramai yang bertahan dalam dunia fizikal.

Penyelidikan itu dibiayai oleh Biasiswa Knight-Hennessy, Institut Kesihatan Nasional, Yayasan Sains Kebangsaan, dan Chan Zuckerberg Biohub, dengan sokongan tambahan daripada Jabatan Sains Data Bioperubatan Stanford.

Mengapa Ia Penting

Kajian itu tiba di tengah-tengah peralihan yang lebih luas dalam cara AI digunakan pada sains — daripada model yang meringkaskan penyelidikan kepada sistem agenik yang merancang eksperimen, menganalisis data dan mencadangkan terapeutik baru. Liputan kerja oleh The New York Times dan akhbar industri genomik menggariskan perhatian yang dilukis oleh rangka kerja "biotekn maya".

Jika hasil reka bentuk sebelum pengesahan pada B7-H3 ialah sebarang petunjuk, industri farmaseutikal mempunyai kelas instrumen penyelidikan baharu untuk dinilai: organisasi ejen AI yang boleh memampatkan kajian literatur dan analisis percubaan selama bertahun-tahun. Persoalan terbuka — yang sedang diuji oleh pasukan Zou — ialah berapa banyak perkara yang dicadangkan oleh ejen itu bertahan dari sentuhan dengan bangku makmal fizikal.

Kekal Mendahului AI

AI sedang mengubah penyelidikan di setiap peringkat, daripada penemuan dadah kepada fizik asas. Untuk berita terkini AI dan analisis penyelidikan yang membentuk bidang, baca lebih banyak berita AI →.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →