Anthropic သည် မူးယစ်ဆေးဝါး ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုသို့ ၎င်း၏ တွန်းအားပေးမှုအား အသေးစိတ်ဖော်ပြသည့် အင်္ဂါနေ့တွင် ကျယ်ပြန့်သော အပ်ဒိတ်တစ်ခုကို ထုတ်ပြန်ခဲ့ပြီး ထင်ရှားသော အရေအတွက်မှာ ၃၅,၀၀၀ ဖြစ်သည်။ အစားအသောက်ဓာတ်မတည့်မှုများအတွက် ရည်ရွယ်သည့် Divergence Labs နှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်းတွင် ကုမ္ပဏီမှ Claude သည် သုတေသနရည်မှန်းချက်များကို အသေးစိတ်ဒီဇိုင်းအစီအစဉ်အဖြစ် ပြောင်းလဲပြီးနောက်၊ ဓာတ်ခွဲခန်းကျဉ်းမြောင်းပြီး စမ်းသပ်ရန်အတွက် တစ်လခန့်အတွင်း အကြမ်းဖျင်းအားဖြင့် ပဋိပစ္စည်း ဒီဇိုင်းပေါင်း 35,000 ခန့်ကို ထုတ်ပေးခဲ့သည်။

Anthropic ၏ သုတေသနဘလော့ဂ်တွင် တင်ထားသော အဆိုပါ အပ်ဒိတ်သည် ဆေးဝါးအသစ်များကို တီထွင်နေသည့် အဖွဲ့အစည်းခြောက်ခုနှင့် နက်နက်ရှိုင်းရှိုင်း ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်း - BigHat Biosciences၊ Bristol Myers Squibb၊ Divergence Labs၊ Enveda၊ Generate Biomedicines နှင့် The Column Group - ကုမ္ပဏီ၏ ပထမဆုံး အိမ်တွင်းဆေးဝါး ရှာဖွေတွေ့ရှိမှု အားထုတ်မှုနှင့်အတူ ကုမ္ပဏီ၏ ပထမဆုံး အိမ်တွင်းဆေးဝါး ရှာဖွေတွေ့ရှိမှု အားထုတ်မှုနှင့်အတူ ဖော်ပြထားပါသည်။ For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.

Food Allergy Program တွင် လူသိများသည်။

Divergence Labs သည် အစားအသောက်ဓာတ်မတည့်မှုကို ကုသရန် ကွဲပြားသောချဉ်းကပ်မှုတစ်ခုကို ရှာဖွေနေသည်။ ဓာတ်မတည့်သည့် တုံ့ပြန်မှုများကို IgE ဟုခေါ်သော မော်လီကျူးတစ်ခုမှ ဖယ်ထုတ်ထားပြီး အချို့မှာ ကိုယ်ခံအားဆဲလ်များနှင့် တွဲလျက်ရှိပြီး အချို့မှာ သွေးထဲတွင် လွတ်လပ်စွာ လွင့်နေပါသည်။ ပုံမှန်ဆေးဝါးများသည် လည်ပတ်နေသော IgE ကို ပျက်ပြားစေသည်။ Divergence Labs သည် IgE ကို ခုခံအားဆဲလ်များမှ လုံးလုံးလျားလျား ဖယ်ထုတ်သည့် ဆေးဝါးများကို အလိုရှိသော်လည်း ပိုမိုထိရောက်မှု ရှိနိုင်သော်လည်း အပိုင်းနှစ်ပိုင်းကို တိကျသော ဒီဇိုင်းကို တောင်းဆိုသည်- မော်လီကျူး၏ လက်တစ်ဖက်သည် IgE နှင့် တင်းတင်းကျပ်ကျပ် ချည်နှောင်ထားရမည်ဖြစ်ပြီး ကျန်တစ်ဖက်သည် ခုခံအားဆဲလ်များနှင့် ဝေးရာသို့ သုတ်လိမ်းပေးရမည်ဖြစ်သည်။

Anthropic ၏ အဆိုအရ Claude သည် ထိုပန်းတိုင်ကို ဒီဇိုင်းအစီအစဥ်အဖြစ် ပြောင်းလဲခဲ့ပြီး တစ်လခန့်အကြာတွင် အကြမ်းဖျင်း 35,000 ပဋိပစ္စည်း ကိုယ်စားလှယ်လောင်းများကို ထုတ်လုပ်ခဲ့သည်။ အစောပိုင်းဓာတ်ခွဲခန်းစမ်းသပ်မှုများတွင်၊ ပရိုဂရမ်သည် IgE နှင့် ချည်နှောင်နိုင်သည့် ဒီဇိုင်းသုံးမျိုးနှင့် လက်နှစ်ဖက်စလုံးအတွက် ထိမှန်ချက်များကို တွေ့ရှိခဲ့သည်။ အဲဒီ 20 ထဲက သုံးယောက်က IgE ကို စံဆေးထက် ပိုထိရောက်စွာ ဖယ်ထုတ်ထားပုံရပြီး Divergence Labs ရဲ့ နောက်တစ်ဆင့်ကတော့ လက်နှစ်ဖက်လုံးကို ပေါင်းစပ်ထားတဲ့ ဆေးဝါးကို တည်ဆောက်နေပါတယ်။

မူးယစ်ဆေးဝါးပိုက်လိုင်းတစ်လျှောက် မိတ်ဖက်ခြောက်ခု

မိတ်ဖက်အဖွဲ့များသည် မူးယစ်ဆေးဝါး ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၏ ကွဲပြားခြားနားသော အဆင့်များကို ပုံဖော်ထားသည်။ Generate Biomedicines တွင်၊ အသစ်ပြန်လည်ပြင်ဆင်သည့် CAR T-cell ကုထုံး—သွေးကင်ဆာကိုသမိုင်းတွင်အောင်မြင်ခဲ့သည် — ထို့ကြောင့် ၎င်းသည် ကုထုံး၏မျိုးရိုးဗီဇညွှန်ကြားချက်၏အပိုင်းတစ်ပိုင်းကို အတိုချုံ့ခြင်းဖြင့် တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအားဖြင့် အစိုင်အခဲအကျိတ်များကို ကုသပေးနိုင်ပါသည်။ စက်သင်ယူမှုကို အလိုအလျောက်ဓာတ်ခွဲခန်းတစ်ခုနှင့် ချိတ်ဆက်ပေးသည့် BigHat Biosciences သည် ပဋိပစ္စည်း-အပိုင်းအစနှစ်ခုတွင် ပေါင်းစပ်မှု၊ တည်ငြိမ်မှုနှင့် ထုတ်လုပ်နိုင်စွမ်းကို မြှင့်တင်ရန် Claude နှင့် လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။

ဆွဲဆောင်မှုနည်းသော အဆင့်များသည်လည်း အရေးပါသည်။ Enveda တွင်၊ ကုန်ထုတ်ဓာတုဗေဒပညာရှင်များသည် ၎င်းတို့၏အချိန်၏ ၇၅ ရာခိုင်နှုန်းကို စာရွက်စာတန်းအတွက် ဖြုန်းတီးကြသည်။ ကုမ္ပဏီသည် ၎င်း၏ကုန်ထုတ်လုပ်မှုစာရွက်စာတမ်းအားလုံးကို Claude နှင့် ချိတ်ဆက်ထားသည့် စနစ်တစ်ခုကို တည်ဆောက်ခဲ့ပြီး၊ လက်တွေ့စမ်းသပ်မှုများနှင့် စည်းမျဉ်းတင်ပြမှုများအတွက် လိုအပ်သော အသုတ်မှတ်တမ်းများတွင် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ပြဿနာများကို အလံပြထားသည်။ The Column Group တွင်၊ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုသည် ရှာဖွေတွေ့ရှိမှု၏အချိန်နှင့် ကုန်ကျစရိတ်ကို ဖြတ်တောက်နိုင်သည်ဖြစ်စေ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများကို ရည်မှန်းချက်ကြီးသော အစောပိုင်းအဆင့် စိတ်ကူးစိတ်သန်းများကို ငွေကြေးထောက်ပံ့ရန် ပိုမိုဆန္ဒရှိမရှိကို စူးစမ်းလေ့လာပါသည်။ မကြာသေးမီက လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက် Bristol Myers Squibb သည် 2027 ခုနှစ်အတွက် တိုးချဲ့စီစဉ်ထားသော စမ်းသပ်မှုအစီအစဉ်များကို အကဲဖြတ်ကာ ၎င်းတို့၏ အောင်မြင်နိုင်ခြေကို ခန့်မှန်းရန် Claude ကို အသုံးပြုနေသည်။

အဆိုပါ အကြံဉာဏ်ကို Anthropic ၏ ဘဝသိပ္ပံအဖွဲ့မှ ဦးဆောင်ပြီး ပိတ်ဆို့ခြင်းတစ်ခုတည်းကို လိုက်မည့်အစား AI ကို အဆင့်တိုင်းတွင် မြှုပ်နှံထားရန် ဖော်ပြထားသော မဟာဗျူဟာဖြစ်သည်။ "ဖြေရှင်းရန် တစ်ခုတည်းသော ပြဿနာ မရှိပါ။ မူးယစ်ဆေးဝါး ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေး လုပ်ငန်းစဉ်တစ်လျှောက်လုံး ပိတ်ဆို့မှုများ အားလုံးကို ဖြန့်ဝေပေးသည်" ဟု ကုမ္ပဏီက ပို့စ်တွင် ရေးသားခဲ့ပြီး "ဤပိတ်ဆို့မှုများကို ဖော်ထုတ်ရန်နှင့် လုပ်ဆောင်ရန် အကောင်းဆုံးနည်းလမ်းမှာ မတူညီသော ရောဂါနယ်ပယ်များနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု အဆင့်များတစ်လျှောက် မူးယစ်ဆေးဝါး ပရိုဂရမ်များတွင် နက်နက်ရှိုင်းရှိုင်း ပါဝင်လာစေရန် ဖြစ်ပါသည်။" ဓာတ်ခွဲခန်းဆက်တင်များတွင် Claude ၏ အားသာချက်များနှင့် ကန့်သတ်ချက်များအကြောင်း မိတ်ဖက်အဖွဲ့အစည်းများမှ ဖော် ပြထားသည်များကို အခြေခံ၍ တိကျသော မော်ဒယ်တိုးတက်မှုများကို ဦးစားပေးလုပ်ဆောင်ထားပြီးဖြစ်သည်ဟု အဖွဲ့မှ ပြောကြားခဲ့သည်။

Anthropic သည် လူတစ်ဦးတည်း ဆေးကုမ္ပဏီကို ဝယ်ယူခဲ့သည်။

အထူးခြားဆုံးထုတ်ဖော်ချက်မှာ Cody Tranbarger မှ တည်ထောင်ထားသော လူတစ်ဦးတည်းကုမ္ပဏီဖြစ်သော Anthropic မှ Mithril Medicine ကို ရှားပါးသော ကြွက်သားများ သန်မာမှုပုံစံနှစ်မျိုးအတွက် ကုသနည်းများကို တီထွင်နေခြင်းဖြစ်သည်။ Tranbarger သည် ပြင်ပဓာတ်ခွဲခန်း 11 ခုတွင် စာချုပ်များ၊ ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးနှင့် စမ်းသပ်မှုများကို စုစည်းရန် Claude ကို အသုံးပြုကာ ကုမ္ပဏီ၏ လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုကဏ္ဍများစွာကို မော်ဒယ်သို့ လွှဲအပ်ခဲ့သည်။

ရလဒ်အနေဖြင့် Anthropic: Mithril သည် ကြွက်သားချို့ယွင်းမှုပုံစံတစ်မျိုးအတွက် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ကုသမှုကို စိတ်ကူးတစ်ခုမှ 18 လထက်နည်းသော ကြွက်များတွင် အလားအလာရှိသော ရလဒ်များအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲခဲ့သည်။ Tranbarger သည် Anthropic တွင်ပါဝင်ထားပြီး မူးယစ်ဆေးဝါးကိုယ်စားလှယ်လောင်းများ ဆက်လက်ရပ်တည်နေပါက 2028 ခုနှစ်နှောင်းပိုင်းတွင် လူသားလက်တွေ့စမ်းသပ်မှုများစတင်ရန် အဆင်သင့်ဖြစ်မည့် ကိုယ်စားလှယ်လောင်းတစ်ဦးကို ကုမ္ပဏီမှမျှော်လင့်ပါသည်။

စောသေးသည်၊ ကြိုလက်တွေ့ကျဆဲ

အလုပ်သည် အစောပိုင်းအဆင့်တွင် ကျန်ရှိနေပြီး အများအားဖြင့် လက်တွေ့လုပ်ဆောင်နိုင်သည့်အရာဖြစ်သည်—အများစုအတွက်၊ ဤဆေးပရိုဂရမ်များကို လူသားများတွင် စမ်းသပ်မရသေးကြောင်း မနုဿပက ရှင်းလင်းထားသည်။ မိတ်ဖက်အဖွဲ့အစည်းများသည် ၎င်း၏မော်ဒယ်များအတွက် တိကျသောတိုးတက်မှုများကို တွန်းအားပေးပြီးဖြစ်ကြောင်းနှင့် ၎င်းသည် ပရိုဂရမ်များရင့်ကျက်လာသည်နှင့်အမျှ Claude ၏အခန်းကဏ္ဍကို လက်တွေ့စမ်းသပ်မှုများအဖြစ် တိုးချဲ့သွားရန် စီစဉ်ထားကြောင်း ကုမ္ပဏီက ပြောကြားခဲ့သည်။

AI ဓာတ်ခွဲခန်းများသည် ၎င်းတို့၏ မော်ဒယ်များသည် မေးခွန်းများကို ဖြေရုံထက် စစ်မှန်သော သိပ္ပံပညာဆိုင်ရာ အလုပ်များကို လုပ်ဆောင်နိုင်ကြောင်း သက်သေပြရန် AI ဓာတ်ခွဲခန်းများ ယှဉ်ပြိုင်နေစဉ် အပ်ဒိတ် ရောက်ရှိလာသည်။ Anthropic သည် သုတေသီများအတွက် AI workbench တစ်ခုဖြစ်သည့် Claude Science ၊ အသက်သိပ္ပံဆိုင်ရာ ခရက်ဒစ်များနှင့် Life Sciences Verification Program များနှင့်အတူ စစ်ဆေးမှုပြုလုပ်ထားသော အဖွဲ့အစည်းများကို ၎င်း၏အစွမ်းထက်ဆုံးသော ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာ အကာအကွယ်များနှင့်အတူ ၎င်း၏အစွမ်းအထက်ဆုံး မော်ဒယ်များကို အသုံးပြုခွင့်ကို ထုတ်ပေးလိုက်ပြီဖြစ်သည်။

အစောပိုင်းရလဒ်များ စွဲကိုင်ထားပါက ဆေးဝါးတစ်ခုတည်း ကိုယ်စားလှယ်လောင်းနှင့် အလုပ်အသွားအလာပုံသဏ္ဍာန်တို့နှင့်ပတ်သက်၍ သိသိသာသာ နည်းပါးသည်- တစ်လလျှင် သောင်းနှင့်ချီသော ကိုယ်စားလှယ်လောင်း ဒီဇိုင်းများကို AI စနစ်ဖြင့် တစ်လအတွင်း ထုတ်ပေးသည့် အသေးစား ဇီဝနည်းပညာတစ်ခု၊ သိပ္ပံနှင့် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုဆိုင်ရာ ဝန်ထုပ်ဝန်ပိုးများစွာကို ကိုင်တွယ်ကာ အစဉ်အလာအတိုင်း နှစ်များအတွင်း အချိန်ဇယားများကို ချုံ့ပေးသည်။ အဆိုပါဒီဇိုင်းများသည် wet-lab အဖြစ်မှန်နှင့်ထိတွေ့ခြင်းရှိမရှိ၊ နောက်ဆုံးတွင်၊ လက်တွေ့စမ်းသပ်မှုများသည် စစ်မှန်သောစမ်းသပ်မှုဖြစ်လာမည်၊ သို့သော်၊ ယခုအချိန်တွင်၊ Anthropic သည် AI သည် ဆေးဝါးဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၏ အစောဆုံး၊ မှန်းဆမှုအရှိဆုံးအဆင့်ကို အရှိန်မြှင့်နိုင်သည်ဟူသောဆိုချက်ကို နောက်ကွယ်တွင် အခိုင်အမာ၊ စမ်းသပ်နိုင်သောနံပါတ်များကို ထည့်သွင်းထားသည်။

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →