AI မော်ဒယ်များ၏ Claude မိသားစုနောက်ကွယ်ရှိ Anthropic ကုမ္ပဏီသည် ၎င်း၏စနစ်များကို ဆော့ဖ်ဝဲလ်တွင် ကန့်သတ်မထားတော့ပါ။ သောကြာနေ့က ထုတ်ဝေသည့် Reuters ၏သီးသန့်ထုတ်ပြန်ချက်အရ ကုမ္ပဏီသည် ကလော့ဒ်မှညွှန်ကြားသည့် စက်ရုပ်များသည် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာဇီဝဗေဒစမ်းသပ်မှုများပြုလုပ်သည့် ဆန်ဖရန်စစ္စကိုပင်လယ်အော်ဧရိယာတွင် ရေစိုဓာတ်ခွဲခန်းတစ်ခုကို တိတ်တဆိတ်ဖွင့်လှစ်လိုက်ပြီဖြစ်သည်။

အဆိုပါဓာတ်ခွဲခန်းသည် AI ကုမ္မဏီများ၏ လက်ချက်ဖြင့် သိပ္ပံဆိုင်ရာ သုတေသနပြုမှုတွင် အခိုင်မာဆုံးသော အဆင့်များထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။ မကြာသေးမီ ရက်သတ္တပတ်များက ကပ်ဘေးကြီး AI အန္တရာယ်များအကြောင်း သတိပေးချက်နှင့် နယ်စပ်ဒေသ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု အရှိန်နှေးကွေးစေရန် တိုက်တွန်းခဲ့သည့် မကြာသေးမီ ရက်သတ္တပတ်များက အသုံးပြုခဲ့သော ဘေးကင်းရေး အာရုံစိုက်သည့် ဓာတ်ခွဲခန်းအတွက် အဆင်မပြေသည့် အခိုက်အတန့်တစ်ခုတွင် ရောက်ရှိလာပါသည်။ For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.

Wet Lab က ဘာကြောင့် အရေးကြီးတာလဲ။

စိုစွတ်သောဓာတ်ခွဲခန်းသည် ဆဲလ်များ၊ ပရိုတင်းများနှင့် ဓာတုပစ္စည်းများ ပါဝင်သော ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာပစ္စည်း- ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဆိုင်ရာ ခြောက်သွေ့ပြီး တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ အလုပ်နှင့် ဆန့်ကျင်ဘက်ဖြစ်သော စမ်းသပ်မှုများအတွက် တည်ဆောက်ထားသည့် စက်ရုံတစ်ခုဖြစ်သည်။ AI ကုမ္ပဏီများအတွက်၊ ခြားနားချက်သည် အရေးကြီးသည်- မော်ဒယ်တစ်ခုသည် စက္ကန့်ပိုင်းအတွင်း မော်လီကျူးတစ်ခုကို အဆိုပြုနိုင်သော်လည်း ၎င်းသည် ၎င်းကို ကာယပိုင်းပေါင်းစပ်ပေါင်းစပ်ခြင်းနှင့် စစ်ဆေးမှုများကို လုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်ကြောင်း အတည်ပြုသည်။ ယခုအခါ Anthropic သည် ထိုညီမျှခြင်း၏ ဒုတိယနှစ်ဝက်အတွက် ကိုယ်ပိုင်နေရာရှိသည်။

စက်ရုပ်များ

Bay Area စက်ရုံသည် သိပ္ပံဆိုင်ရာလုပ်ငန်းဆောင်တာများကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ရန် ဓာတ်ခွဲခန်းစက်ရုပ်များကို အသုံးပြုမည်ဖြစ်ပြီး Anthropic ၏ Claude မော်ဒယ်များသည် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုကို အားကောင်းစေသည်ဟု ရိုက်တာသတင်းတွင် ဖော်ပြထားသည်။ ဓာတ်ခွဲခန်းသည် ဆေးဝါးရှာဖွေတွေ့ရှိမှုအတွက် သီးသန့်မဟုတ်ကြောင်း ကုမ္ပဏီပြောရေးဆိုခွင့်ရှိသူက သတင်းအေဂျင်စီသို့ ပြောကြားခဲ့သည် — အဆိုပါစက်ရုံသည် ကုထုံးတစ်ခုတည်းမဟုတ်ဘဲ ဇီဝဗေဒနယ်ပယ်ခွဲများစွာတွင် သုတေသနပြုမှုကို ပံ့ပိုးပေးမည်ဖြစ်ကြောင်း ညွှန်ပြခဲ့သည်။

Anthropic သည် ဆေးဝါးကဏ္ဍကို ဦးစားမပေးသော ရောဂါများအတွက် ဆေးဝါးများ တီထွင်ထုတ်လုပ်ရန် ကြိုးပမ်းမှုအား ဇွန်လတွင် စတင်ခဲ့သည့် တွန်းအားပေးမှုဖြင့် တည်ဆောက်ခဲ့ခြင်းဖြစ်သည်။ Anthropic က ၎င်းသည် "ဆေးဝါးနှင့် ဇီဝနည်းပညာကုမ္ပဏီများနှင့် ယှဉ်ပြိုင်ခြင်းမဟုတ်" နှင့် အချို့သော ဓာတ်ခွဲခန်းအလုပ်များကို ပြင်ပလုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များသို့ အပ်နှင်းရန် စီစဉ်နေကြောင်း Reuters သို့ ပြောကြားခဲ့သည်။ အဆိုပါ အလုပ်သမား ခွဲဝေမှုတွင် ကုမ္ပဏီသည် မူးယစ်ဆေးဝါးများကို ကိုယ်တိုင်စျေးကွက်သို့ ယူဆောင်ခြင်းထက် ၎င်း၏ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုများကို လိုင်စင်ထုတ်ပေးနိုင်ကြောင်း အကြံပြုထားသည်။ ဆေးဝါးအသစ်တစ်မျိုးကို တီထွင်ထုတ်လုပ်ခြင်းသည် ပုံမှန်အားဖြင့် ဆယ်စုနှစ်တစ်ခုနှင့်ချီ၍ ဒေါ်လာဘီလီယံနှင့်ချီ၍ သုံးစွဲရသည့် သင့်လျော်သော အနေအထားတစ်ခုဖြစ်သည်။

Claude's Bench Skills က ဘာကြောင့် အရေးကြီးတာလဲ။

Anthropic သည် ၎င်း၏ မော်ဒယ်များ၏ ဇီဝစွမ်းရည်များကို မထုတ်မီ စမ်းသပ်ခြင်းနှင့်ပတ်သက်၍ ပုံမှန်မဟုတ်သော ပွင့်လင်းမြင်သာမှုရှိသည်။ Claude Mythos 5.1 ကို ယခုလအစောပိုင်းတွင် လွှင့်တင်ခြင်းမပြုမီ၊ ကုမ္ပဏီသည် ရောဂါဆိုင်ရာ ပရိုတိန်းများနှင့် ဆက်စပ်နေသော မော်လီကျူးများကို ပိတ်ပစ်ရန် လိုအပ်သော အဆင့်တစ်ခုဖြစ်သည့် မြင့်မားသောဆက်စပ်မှုရှိသော binders များကို မော်ဒယ်၏စွမ်းရည်ကို အကဲဖြတ်ခဲ့ပါသည်။

Anthropic ၏ အဆိုအရ မော်ဒယ်သည် စမ်းသပ်မှုအတွင်း ကိုယ်စားလှယ်လောင်း မော်လီကျူး ၁၂ ခုကို ထုတ်လုပ်ခဲ့ပြီး မော်လီကျူးများ၏ ထိမှန်နှုန်း - ကုထုံးဆိုင်ရာ အလားအလာ တိုင်းတာမှု - 50% ရှိသည်။ ပုံမှန်ပရိုတိန်းဒီဇိုင်းပရောဂျက်များသည် စံချိန်စံညွှန်းအခြေအနေများပြင်ပတွင် ထိန်းထားပါက ရလဒ်သည် သိသိသာသာ သာလွန်ကောင်းမွန်သည့်နှုန်းထားများကို 10% မှ 15% ထိရရှိနိုင်ပါသည်။

ဓာတ်ခွဲခန်းအသစ်သည် Anthropic သည် ထိုကဲ့သို့ အဆုံးမှအဆုံးအထိ မှန်ကန်ကြောင်း အထောက်အထားကို အတိအကျ လုပ်ဆောင်ရန် နေရာတစ်ခု ပေးသည်- Claude မှ အဆိုပြုထားသော ယူဆချက်များ၊ ထို့နောက် Claude ညွှန်ကြားသည့် စက်ကိရိယာမှ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ စမ်းသပ်မှု၊ ထပ်ကာထပ်ကာ အတည်ပြုပြီး အတည်ပြုခဲ့သည်။

Model Hardware Standard ဖြစ်ပါတယ်။

Claude နှင့် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာဓာတ်ခွဲခန်းကြားရှိ ဆက်စပ်တစ်ရှူးသည် Model Hardware Standard သို့မဟုတ် MHS ဟုခေါ်သော ပရိုတိုကောတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် Claude သည် ဓာတ်ခွဲခန်းသုံးပစ္စည်းများကို တိုက်ရိုက်ထိန်းချုပ်နိုင်စေသည် — နှင့် Anthropic အရ၊ စမ်းသပ်မှုအမှားများကိုထောက်လှမ်းရန်၊ ၎င်းတို့အား ပြင်ဆင်ရန်နှင့် ဟာ့ဒ်ဝဲအလိုအလျောက်စနစ်ဆိုင်ရာ scripts များကို ၎င်း၏ဘာသာပြန်ရန် လုပ်ဆောင်နိုင်စေသည်။

MHS ဖြေရှင်းတဲ့ ပြဿနာက ညှိနှိုင်းမှုပါ။ ဇီဝဖြစ်စဉ်အသစ်တစ်ခုကို ပုံဖော်ရာတွင် မတူညီသော ဓာတ်ခွဲခန်းတူရိယာများစွာဖြင့် ၎င်းကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် လိုအပ်ပြီး အဆိုပါစက်များသည် ၎င်းတို့၏လုပ်ငန်းကို တိကျသောအစီအစဉ်အတိုင်း လုပ်ဆောင်ရမည်ဖြစ်သည်။ သုတေသီများသည် ပုံမှန်အားဖြင့် မည်သည့်ကိရိယာသည် မည်သည့်အရာလုပ်ဆောင်သည်နှင့် မည်သည့်အချိန်တွင် လုပ်ဆောင်သည်ကို ညှိနှိုင်းရန် လက်ဖြင့်ရေးသော scripts များကို ပုံမှန်အားဖြင့် ရေးသားကြသည်။ MHS သည် Claude စိတ်ချယုံကြည်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်သော အရာတစ်ခုအတွက် အဆိုပါတာဝန်ကို လျှော့ချပေးသည်ဟု Anthropic မှ ပြောကြားခဲ့သည်။

ပရိုတိုကောကို ဗာဂျီးနီးယားအခြေစိုက် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ သုတေသနစင်တာ HHMI နှင့် ပူးပေါင်း၍ တီထွင်ခဲ့ခြင်းဖြစ်သည်။ သြဂုတ်လတွင်၊ Anthropic မှ HHMI သည် ဓာတ်ခွဲခန်းသုံးပစ္စည်းများကို ထိန်းချုပ်ရန်အတွက် MHS စွမ်းအင်သုံး Claude အလုပ်အသွားအလာများကို စမ်းသပ်နေသည့် အဖွဲ့အစည်းများစွာထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည် — ယခု စမ်းသပ်မှုအစီအစဉ်သည် ကုမ္ပဏီ၏ကိုယ်ပိုင်စက်ရုံအတွက် ၀တ်စားဆင်ယင်မှုလေ့ကျင့်မှုတစ်ခုဖြစ်ပုံပေါ်သည်။

အဆင်မပြေသော Optics ပြဿနာ

Anthropic ၏အမှုဆောင်အရာရှိချုပ် Dario Amodei က AI လုပ်ငန်းကို နယ်နိမိတ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို အရှိန်အဟုန်မြှင့်တင်ရန် လူသိရှင်ကြားတိုက်တွန်းခဲ့ပြီး ရက်ပိုင်းအကြာတွင် အဆိုပါကြေငြာချက်ထွက်ပေါ်လာပြီး AI သည် ဇီဝလက်နက်ဆိုင်ရာ အတားအဆီးများကို နောက်ဆုံးတွင်လျှော့ချနိုင်သည်ဟု ကုမ္ပဏီ၏ကိုယ်ပိုင်အချိန်အခါအလိုက် သတိပေးမှုများကြားနေရသည်။ ဝေဖန်သူများက တင်းမာမှုကို အမြန်သတိပြုခဲ့ကြသည်။ Gizmodo ၏ ခေါင်းစီးသည် ၎င်းကို ပြတ်ပြတ်သားသား ဖမ်းစားထားသည်- "AI-ပြုလုပ်သော ဇီဝလက်နက်များအကြောင်း သတိပေးချက်များ ထုတ်ပြန်နေစဉ်၊ အမေရိကန်တွင် AI-Run၊ စက်ရုပ်-လည်ပတ်သော ဇီဝဗေဒဓာတ်ခွဲခန်းကို တိတ်တဆိတ် တပ်ဆင်ထားသည်။"

Anthropic ၏ ရပ်တည်ချက်မှာ Reuters သို့ ထပ်ဆင့်တင်ပြထားသည့်အတိုင်း၊ ဓာတ်ခွဲခန်းသည် ဆေးဝါးဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို အဆုံးမှအစအဆုံး အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ရန် ကြိုးပမ်းမှုထက် လူသားကြီးကြပ်မှုအောက်တွင်ရှိသော သုတေသနကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ကုမ္ပဏီ၏ဘဝသိပ္ပံခြေရာခံသည် အခြားမျက်နှာစာများတွင်လည်း လျင်မြန်စွာ ချဲ့ထွင်နေသည်- ပြီးခဲ့သည့်အပတ်က စိစစ်ပြီး သိပ္ပံနည်းကျအသုံးပြုသူများအတွက် ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာ အကာအကွယ်များကို ချိန်ညှိပေးသည့် Life Sciences Verification Program ကို မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။

စက်မှုလုပ်ငန်းအတွက်ဆိုလိုသည်။

AI နယ်ပယ်တွင် ကြီးမားကျယ်ပြန့်သော ဓာတ်ခွဲခန်းသည် ကုဒ်ရေးခြင်း၊ စာရေးခြင်း သို့မဟုတ် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရုံသာမကဘဲ သိပ္ပံနည်းကျ သိပ္ပံနည်းကျ ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ လုပ်ဆောင်ခြင်းအတွက် စံပြစွမ်းရည်အတွက် နောက်ထပ်နယ်ပယ်တစ်ခုအဖြစ် နယ်ခြားကုမ္ပဏီများက စမ်းသပ်လုပ်ဆောင်သည့် သိပ္ပံပညာကို သရုပ်ဖော်ထားသည့် သိပ္ပံပညာကို တွေ့မြင်ရသည့် အချက်ပြမှုဖြစ်သည်။

Anthropic အတွက်၊ ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာ Claude ၏တန်ဖိုးသည် ယူဆချက်များအား အကြံပြုခြင်းနှင့် ၎င်းတို့အား စမ်းသပ်ခြင်းကြား ကွင်းပိတ်ခြင်းမှ ဆင်းသက်လာသည်ဟု အလောင်းအစားတစ်ခုဖြစ်သည်။ ထိုအလောင်းအစားသည် ရှာဖွေတွေ့ရှိထားသော မော်လီကျူးများတွင် ပေးချေခြင်းရှိမရှိ — နှင့် ၎င်းကို ကုမ္ပဏီ၏ လုံခြုံရေးသတိပေးချက်များဖြင့် ပြန်လည်ပေါင်းစည်းနိုင်သည်ဖြစ်စေ — သည် လာမည့်နှစ်တွင် AI တွင် အနီးကပ် စောင့်ကြည့်လေ့လာခဲ့သော စမ်းသပ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →