Euan Blair မှ ပူးပေါင်းတည်ထောင်ခဲ့သော ပေါင် 1.6 ဘီလီယံတန် နည်းပညာလေ့ကျင့်ရေးကုမ္ပဏီ Multiverse မှ ဆရာ ဆရာမများက ၎င်းတို့၏ အွန်လိုင်းသင်ကြားမှုကို စောင့်ကြည့်စစ်ဆေးပြီး အမှတ်ပေးသည့် AI စနစ်သည် ဝန်ထမ်းများအချို့ အိပ်ရေးပျက်ကာ ကုထုံးကို ရှာဖွေနေရသဖြင့် "ဆိုးရွားလှသော စိတ်ဖိစီးမှု" ကို ဖြစ်စေသည်ဟု The Guardian ၏ သီးသန့်အစီရင်ခံစာတစ်ခုအရ သိရသည်။ စနစ်သည် အွန်လိုင်းစာသင်ခန်းအစည်းအဝေးများ၏ မှတ်တမ်းများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး သင်တန်းဆရာများ မှားယွင်းမှုတစ်ခုခုလုပ်နေသည်ဟု သံသယရှိသည့်အခါ လူသားမန်နေဂျာများကို သတိပေးသည်။

အဆိုပါအငြင်းပွားမှုသည် AI ထောက်လှမ်းခြင်းလုပ်ငန်းခွင်အတွင်း ကော်လာဖြူလုပ်ငန်းခွင်သို့ မည်သို့ဝင်ရောက်လာပုံတို့ကို အသေးစိတ်အသေချာဆုံးကြည့်ရှုမှုတစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ နောက်ဆုံးပေါ် AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုများ သည် အလုပ်သမားများအား ကြည့်ရှုခြင်း၊ အမှတ်ပေးပုံနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဖြင့် စီမံခန့်ခွဲပုံတို့ကို ပြန်လည်ပုံဖော်ခြင်းနှင့်ပတ်သက်၍ ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော ဆွေးနွေးငြင်းခုံမှုအလယ်တွင် ရောက်ရှိလာပါသည်။

AI က ဘာကိုကြည့်တာလဲ။

မကြာသေးမီရက်သတ္တပတ်များအတွင်းက စတင်မိတ်ဆက်ခဲ့သော အဆိုပါစနစ်သည် လူသားမန်နေဂျာတစ်ဦးစီအား တစ်လလျှင်တစ်ကြိမ် စောင့်ကြည့်လေ့လာခဲ့သည့် ယခင်အစိုးရကို အစားထိုးခဲ့သည်။ အပြုအမူအမျိုးမျိုးကို အလံပြရန် လေ့ကျင့်ထားသော AI မှ ဆရာများကို ယခု နာရီပေါင်းများစွာ စောင့်ကြည့်နေပါသည်- အွန်လိုင်းချိတ်ဆက်မှုအား လျင်မြန်စွာ မဖြေရှင်းနိုင်ဘဲ - တစ်မိနစ်ခန့်အတွင်း — "အမျိုးအစား" နှင့် "အမျိုးအစား" ကဲ့သို့သော အဖြည့်စာစုများစွာကို အသုံးပြု၍ သင်ယူသူမေးခွန်းများအတွက် မရေရာသော သို့မဟုတ် မသေချာသော အဖြေများပေးကာ ရှည်လျားသော တစ်ဖက်မှတစ်ကြောင်း အပြန်အလှန်ဖလှယ်မှုအုပ်စုထဲသို့ ဆွဲသွင်းခံရပါသည်။

AI သည် နည်းပြတစ်ဦးစီအား "အန္တရာယ်အခြေအနေ" ဖြင့် အမှတ်အသားပြုကာ "ယုံကြည်မှုရာခိုင်နှုန်းရမှတ်" ကို တွက်ချက်ကာ တစ်ချက်ချင်းစီ ပြန်လည်သုံးသပ်ရန်အတွက် မန်နေဂျာများအတွက် ရေးသားထားသော မှတ်ချက်များကို ထုတ်ပေးပါသည်။ The Guardian မှကိုးကားထားသော ၎င်း၏ညွှန်ကြားချက်များသည် "PATTERN တစ်ခုလုံးကို transcript တစ်ခုလုံးကိုဖြတ်၍ အထီးကျန်ဖြစ်ရပ်များမဟုတ်" သို့ပြောရန် — ကိုယ်တိုင်ပြုပြင်ခြင်းသည် ဆရာနှင့်လည်းသက်ဆိုင်သည်- နည်းပြဆရာက "ညွန်ကြားချက်ပေးနေစဉ်တွင် မိမိကိုယ်ကို ပြုပြင်ရပါက၊ ရှုပ်ထွေးမှုများကိုယ်တိုင်က ညွန်ကြားချက်သည် ပထမအကြိမ်တွင်ရှင်းလင်းခြင်းမရှိကြောင်း အထောက်အထားအဖြစ် မှတ်ယူရန်" ၊

'ညသန်းခေါင်မှာ အိပ်ရာကနိုးတယ်'

ဆရာမ အများအပြားသည် ၎င်းတို့၏ သုခချမ်းသာအပေါ် အကျိုးသက်ရောက်ပုံကို အမည်မဖော်ဘဲ ပြောဆိုကြသည်။ "ဒါတွေအကုန်လုံးဝင်လာကတည်းက၊ စိတ်ဖိစီးမှုအဆင့်က လုံးဝကို ကြောက်စရာကောင်းတယ်" ဟု တစ်ဦးက ပြောကြားခဲ့သည်။ "ဒါက ငါ့အတွက်တင်မကဘူး အိပ်ရေးပျက်စေတယ်။ ငါ့ဘ၀မှာ ကိစ္စတွေအများကြီး ကြုံခဲ့ဖူးတယ်၊ ညသန်းခေါင်မှာ အိပ်ရာထတဲ့ အနေအထားမျိုး တစ်ခါမှ မရောက်ဖူးဘူး။"

စဉ်ဆက်မပြတ် အမှတ်ပေးခြင်းဖြင့် သင်ကြားပုံပြောင်းသွားသည်ဟု အချို့က ဆိုသည်။ "မင်းရဲ့အာရုံစူးစိုက်မှုက သင်ခန်းစာပေးပြီး သင်ယူသူပြောတာကို နားထောင်နေတာမဟုတ်တော့ဘူး" လို့ သင်တန်းဆရာတစ်ယောက်ကပြောတယ် "ဒါပေမယ့် AI က ငါ့ကို မိုက်မဲတဲ့ အရာအတွက် အမှတ်အသားပြုတာ ငါပြောတာမှန်နေတာလား။" ကျောင်းသားများ၏ မေးခွန်းများအတွက် အမှန်တကယ် အဖြေဖြစ်သည့် သံသယဖြစ်ဖွယ် "အလွဲသုံးစားပြုမှုများ" အတွက် မန်နေဂျာများက ဆွဲထုတ်ခံရကြောင်း အလုပ်သမားများက အစီရင်ခံခဲ့သည်။ သူတို့သည် စနစ်အား "နောင်တမရှိသော" နှင့် "တုန်လှုပ်ချောက်ချားမှု" အဖြစ် ဖော်ပြခဲ့ကြသည်။

Multiverse- AI သည် 'လူ့အချိန်ကို ညွှန်ကြားသည်'

Multiverse သည် AI သည် လူသားတရားစီရင်ခြင်းကို အစားထိုးလိုက်သည့် လက္ခဏာရပ်ကို ငြင်းပယ်သည်။ ကုမ္ပဏီ၏ပြောရေးဆိုခွင့်ရှိသူတစ်ဦးက အဆိုပါစနစ်သည် "သင်ကြားရေးအဖွဲ့အစည်းတစ်ခုအား AI ကိုမည်ကဲ့သို့အသုံးချသင့်သည်" နှင့် "ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် တုံ့ပြန်မှုဆိုင်ရာ သင်ကြားပို့ချသူများအား ပိုမိုကောင်းမွန်သောအကြံဉာဏ်များပေးသည်" နှင့် "အကျိုးဆက်အများဆုံးသော စွမ်းဆောင်ရည်စီမံခန့်ခွဲမှုလုပ်ဆောင်ချက်မှာ လူသားတစ်ဦးသည် စက်ရှင်တစ်ခုအား ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအရ ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းဖြစ်သည်" ဟု အလေးပေးပြောကြားခဲ့သည်။

AI သည် လူသားမန်နေဂျာများသာ ဆရာများ၏ စွမ်းဆောင်ရည် သုံးသပ်ချက်များကို ရေးသားကာ၊ ၎င်း၏ နိဒါန်းကို ကြိုတင်ဆက်သွယ်ထားပြီး၊ ဆရာများက AI စုဆောင်းသည့် ဒေတာများကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်စေမည့် ပြဿနာများကို မီးမောင်းထိုးပြခြင်းဖြင့် AI သည် "လူသား၏ အချိန်ကို လမ်းညွှန်ပေးသည်" ဟု ပြောကြားခဲ့သည်။ စိတ်ဖိစီးမှုနှင့် စိုးရိမ်ပူပန်မှုဆိုင်ရာ တိုင်ကြားချက်များကို တိုက်ရိုက်မဖြေရှင်းနိုင်ခဲ့ပါ။

ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် စောင့်ကြည့်ရေး ဆွေးနွေးပွဲ

Multiverse ရှိအတန်းသည် လုပ်ငန်းခွင်များမှတဆင့် ပျံ့နှံ့နေသော AI စောင့်ကြည့်ခြင်းပုံစံနှင့် ကိုက်ညီပါသည်။ ယခုနှစ်အစောပိုင်းတွင် Burger King သည် စားသောက်ဆိုင်ဝန်ထမ်းများ၏ဖောက်သည်အပြန်အလှန်ပြောဆိုမှုကိုခြေရာခံရန် AI ကိုစတင်အသုံးပြုခဲ့ပြီး ယခုနွေရာသီတွင် Meta သည် ဒေတာကိုယ်ရေးကိုယ်တာကိစ္စများနှင့်ဝန်ထမ်းများ၏တုံ့ပြန်မှုများကြောင့်ဝန်ထမ်းများ၏ကွန်ပြူတာသော့ခတ်ခြင်းများကိုခေတ္တရပ်ထားသည်။

အလုပ်ရှင်များထက် လမ်းကြောင်းသည် ပိုမိုနက်ရှိုင်းသည်ဟု အလုပ်သမား စည်းရုံးရေးမှူးများက ငြင်းခုံကြသည်။ United Tech and Allied Workers Union ၏ United Tech နှင့် Allied Workers ဌာနခွဲမှ AI သည် ဝန်ထမ်းများ၏ စက်ဖြင့် စီရင်ဆုံးဖြတ်ခြင်းကို ဆိုင်းငံ့ထားသောကြောင့် လုပ်ငန်းခွင်တွင် AI သည် "အသိဥာဏ်လက်နက်ချခြင်း" ကို ဖန်တီးပေးကြောင်းနှင့် ယခုအပတ်တွင် ထုတ်ပြန်မည့် သုတေသနအသစ်တွင် UK ၏ ကျယ်ပြန့်သောနည်းပညာလုပ်ငန်းခွင်မှ အလုပ်သမားများကို AI သည် အလုပ်စိတ်ကျေနပ်မှုကို ကျဆင်းစေသည်ဟု သတင်းရရှိပါသည်။

စနစ်နောက်ကွယ်က ကုမ္ပဏီ

Multiverse သည် NHS၊ ဒေသဆိုင်ရာကောင်စီများ၊ တက္ကသိုလ်များနှင့် ပုဂ္ဂလိကကုမ္ပဏီများအပါအဝင် အလုပ်ရှင်များအတွက် ကွန်ပျူတာနှင့် AI ကျွမ်းကျင်မှုဖြင့် ထောင်ပေါင်းများစွာသော UK လုပ်သားများကို လေ့ကျင့်ပေးထားပြီး ဝင်ငွေအများစုသည် အစိုးရ၏ အလုပ်သင်စည်းကြပ်မှုမှတစ်ဆင့် စီးဝင်ပါသည်။ ကုမ္ပဏီသည် လူပေါင်း 800 ကျော်ကို အလုပ်ခန့်ထားပြီး မကြာသေးမီက တန်ကြေး ပေါင် 1.6 ဘီလီယံအထိ ရှိခဲ့သော်လည်း ၎င်းသည် ယမန်နှစ်က လည်ပတ်ငွေ ပေါင် 118 သန်းနှင့် ပေါင် 28 သန်း ဆုံးရှုံးခဲ့သည်။

ဝန်ကြီးချုပ်ဟောင်း တိုနီဘလဲ၏ အကြီးဆုံးသား ဘလဲသည် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်အသားတင်တန်ဖိုးမှာ ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် ပေါင် သန်း ၃၅၀ ခန့်ရှိသည့် လူနည်းစုအစုရှယ်ယာ အများအပြားကို ပိုင်ဆိုင်ထားသည်။ သူသည် ယူကေစီးပွားရေးတွင် AI မွေးစားမှုအတွက် ကျယ်လောင်ဆုံးသော ကော်ပိုရိတ်အသံများထဲမှ တစ်ဦးဖြစ်ပြီး "အလုပ်သမားတိုင်းသည် ပြန်လည်လေ့ကျင့်ရန် လိုအပ်သည်" နှင့် အလုပ်ရှင်များက ၎င်းတို့၏ လုပ်သားများကို "တတ်နိုင်သမျှ AI ထုပ်ပိုးခြင်း" အဖြစ် တောင်းဆိုခဲ့သည်။

Multiverse သည် နယ်ပယ်များစွာတွင် မျှော်မှန်းထားသောစံနှုန်းများကို ပြည့်မီရန် ပျက်ကွက်ခဲ့ကြောင်း ပညာရေးစစ်ဆေးရေးမှူးက ဖေဖော်ဝါရီလတွင် တွေ့ရှိခဲ့သည် — ၎င်း၏သင်တန်းပို့ချသူများကို "ကျွမ်းကျင်ပြီး ထိရောက်သောဆရာများ" အဖြစ် ချီးကျူးခဲ့သည်။ ထိုဆရာများကို ကြည့်ရှုနေသည့် AI သည် ၎င်းတို့ကို တိုးတက်အောင် ကူညီပေးသည်ဖြစ်စေ သို့မဟုတ် ရိုးရှင်းစွာ လောင်ကျွမ်းစေသည်ဖြစ်စေ ကုမ္ပဏီက ယခုမေးခွန်းကို ဖြေရမည်ဖြစ်သည်။

---

AI ၏ရှေ့တွင်နေရန်

နောက်ဆုံးပေါ် AI သတင်းများ၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် အောင်မြင်မှုများ—အားလုံးကို တစ်နေရာတည်းတွင် ရယူပါ။

AI သတင်းအပြည့်အစုံကို ဖတ်ရှုရန် →