Xiaomi သည် စက်ပေါ်ရှိ 120-billion-parameter မော်ဒယ်ကို လည်ပတ်ရန်အတွက် ချစ်ပ်သုံးလုံးကို ပေါင်းစပ်ထားသည့် ထင်ရှားသော AI Cube mini PC ရှေ့ပြေးပုံစံနှင့်အတူ Xring O3၊ O100 နှင့် D100 တို့ကို ကိုယ်တိုင်တီထွင်ထုတ်လုပ်ထားသော ပရိုဆက်ဆာအသစ်သုံးမျိုးကို ထုတ်ဖော်ပြသခဲ့သည်။ 2026 ခုနှစ် ဩဂုတ်လ 24 ရက်နေ့တွင် ကုမ္ပဏီ၏ မိတ်ဆက်ပွဲ၌ ပြုလုပ်ခဲ့သော အဆိုပါ ကြေညာချက်များသည် တရုတ်အီလက်ထရွန်းနစ် ကုမ္ပဏီကြီး၏ စိတ်ကြိုက်ဆီလီကွန်သို့ အပြင်းထန်ဆုံး တွန်းအားပေးမှုကို ကိုယ်စားပြုပြီး အဆိုပါ လှုပ်ရှားမှုသည် Qualcomm နှင့် MediaTek တို့၏ မိုဘိုင်းပရိုဆက်ဆာများတွင် လွှမ်းမိုးမှုကို တိုက်ရိုက်စိန်ခေါ်နေကြောင်း Bloomberg က အစီရင်ခံခဲ့သည်။

Chip ဖြန့်ချိမှုတွင် စမတ်ဖုန်းများ၊ စက်ပေါ်ရှိ AI အနုမာနနှင့် မော်တော်ယာဥ်စနစ်များ အပါအဝင် ဈေးကွက်သုံးခုကို ဖြန့်ကြက်ထားသည်။ Xiaomi သည် ထုတ်လုပ်မှုအတွက် TSMC နှင့် ပူးပေါင်းခဲ့ကြောင်း Reuters သတင်းတွင် ဖော်ပြထားသည်။ ဤဇာတ်လမ်းနှင့်ပတ်သက်သည့် နောက်ထပ်အကြောင်းအရာအတွက်၊ ကျွန်ုပ်တို့၏လုပ်ဆောင်နေသော AI လုပ်ငန်းကဏ္ဍလွှမ်းခြုံ ကို ကြည့်ပါ။

Xring O3- LPDDR6 ပါသော ထင်ရှားကျော်ကြားသော ဖုန်းချစ်ပ်တစ်ခု

Xring O3 သည် TSMC ၏ 3-nanometer လုပ်ငန်းစဉ်ဖြင့် တည်ဆောက်ထားသော Xiaomi ၏ ထိပ်တန်းစမတ်ဖုန်းပရိုဆက်ဆာအသစ်ဖြစ်သည်။ နည်းပညာဘလော့ဂ် AiCybr ၏အဆိုအရ ချစ်ပ်သည် 16-core G2-Ultra NX GPU နှင့် 10-core CPU နှင့် အာရုံကြောလုပ်ဆောင်ခြင်းယူနစ် 200 တွင် အဆင့်သတ်မှတ်ထားသော အာရုံကြောလုပ်ဆောင်မှုယူနစ်ကို ပေါင်းစပ်ထားသည်။

Tech Times နှင့် tbreak အစီရင်ခံစာအရ O3 သည် LPDDR6 မမ်မိုရီနှင့် AnTuTu စံနှုန်းတွင် အမှတ် 5 သန်းရရှိသည့် ပထမဆုံးဖုန်းပရိုဆက်ဆာနှင့်အတူ တင်ပို့သည့် ပထမဆုံးမိုဘိုင်းချစ်ပ်ဖြစ်ကြောင်း ဖော်ပြထားသည်။ အဆိုပါ ချစ်ပ်ကို စက်တင်ဘာလတွင် Xiaomi ၏ 18 Fold ခေါက်နိုင်သော flagship တွင် စီးပွားဖြစ် ပွဲဦးထွက်ပြသမည်ဖြစ်ပြီး ကြိုတင်မှာယူနိုင်ပြီဖြစ်သည်။

Xiaomi သည် Apple၊ Google နှင့် Samsung တို့နှင့်အတူ ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်အဆင့်မြင့်ဆီလီကွန်ကို ဒီဇိုင်းထုတ်သည့် ဖုန်းထုတ်လုပ်သူအနည်းငယ်ထဲမှတစ်ဦးအဖြစ် Xiaomi သည် Xiaomi ၏ လက်ရှိလုပ်ငန်းစုအများစုကို အားကောင်းနေဆဲဖြစ်သည့် Qualcomm ၏ Snapdragon အမျိုးအစားအပေါ် မှီခိုအားထားမှုကို လျှော့ချရန် ရည်ရွယ်သည့် ဗျူဟာတစ်ခုဖြစ်သည်။

Xring O100: On-Device AI အတွက် 3D-Stacked Memory

၎င်းတို့သုံးမျိုး၏ နည်းပညာပိုင်းအရ ရည်မှန်းချက်အရှိဆုံးမှာ ပြည်တွင်းထုတ် မော်ဒယ်ကြီးများကို အသုံးပြုရန်အတွက် တည်ဆောက်ထားသော မြန်နှုန်းမြင့် AI အရှိန်မြှင့်စက် Xring O100 ဖြစ်သည်။ 6-nanometer ချစ်ပ်သည် 3D wafer-level ထုပ်ပိုးမှုကို အသုံးပြု၍ DRAM နှစ်ခုကို မျက်နှာချင်းဆိုင် သတ္တု-အလွှာချိတ်ဆက်မှုများဖြင့် ပေါင်းစပ်နှောင်ဖွဲ့ခြင်းကို အသုံးပြု၍ ယုတ္တိဗေဒ၏ထိပ်တွင် တိုက်ရိုက်သေဆုံးသွားပါသည်။

ချဉ်းကပ်မှုသည် မန်မိုရီနှင့် တွက်ချက်မှုကြားတွင် ထိရောက်သော ဒေတာလိုင်း 28,672 ကို ထုတ်ပေးသည် — သမားရိုးကျ ပက်ကေ့ချ်ပေါ်ရှိ ပက်ကေ့ဂျ်ဒီဇိုင်းတွင် 96 လိုင်းထက် သိသိသာသာ တိုးလာကာ 1.22 TB/s အနီးရှိ memory bandwidth ကို ပေးဆောင်သည်။ Xiaomi က ၎င်းသည် ၎င်း၏ အထင်ကရ ဖုန်းရည်ညွှန်းပလက်ဖောင်းထက် မမ်မိုရီလှိုင်းနှုန်း 16 ဆဖြစ်သည်။

သရုပ်ပြမှုတစ်ခုတွင်၊ O100 သည် Xiaomi ၏ MiMo 3B မော်ဒယ်ကို တစ်စက္ကန့်လျှင် 330 တိုကင်များအထိ တက်ကြွသောလေအေးပေးသည့် 10 ဝပ်ခန့်ကို အသုံးပြုထားသည်။ ကုမ္ပဏီသည် 2027 ခုနှစ်တွင် O100 ကို စီးပွားဖြစ် ဖြန့်ချိရန် စီစဉ်နေသည်။

Xring D100- ပေါင်းစည်းမှတ်ဉာဏ် 160GB ပါရှိသည့် စမတ်မောင်းနှင်ခြင်း။

တတိယမြောက် ချစ်ပ် Xring D100 သည် အလိုအလျောက်မောင်းနှင်မှုကို ပစ်မှတ်ထားသည်။ 3-nanometer လုပ်ငန်းစဉ်ဖြင့် တည်ဆောက်ထားပြီး ၎င်းသည် 16-core NPU နှင့် 20-core CPU ကို ပေါင်းစပ်ကာ ပေါင်းစည်းထားသော memory 160GB အထိ ပံ့ပိုးပေးထားကြောင်း CnEVPost မှ သိရသည်။ Xiaomi သည် 2027 မှစတင်ကာ ၎င်း၏မော်တော်ယာဉ်များတွင် စီးပွားဖြစ်ဖြန့်ကျက်ရန်စီစဉ်ထားသည်။

ကြီးမားသော စုစည်းထားသော မှတ်ဉာဏ်ရေကန်သည် ကြီးမားသော မောင်းနှင်မှုပုံစံများကို Chip ပေါ်တွင် ထားရှိရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပြီး၊ ကားထုတ်လုပ်သူများသည် သေးငယ်သော perception networks မှ လမ်းနှင့်ပတ်သက်သော အမြင်-ဘာသာစကား-လုပ်ဆောင်ချက်မော်ဒယ်များဆီသို့ ရွေ့လျားလာသောကြောင့် ကြီးထွားလာနေသောလိုအပ်ချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။

Local AI အတွက် O100 အပြောင်းအလဲက ဘာတွေလဲ။

O100 ၏ ဒီဇိုင်းအတွေးအခေါ်သည် ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော လုပ်ငန်းပြောင်းလဲမှုကို ထင်ဟပ်စေသည်။ ဘာသာစကား မော်ဒယ်ကြီးများ ကြီးထွားလာသည်နှင့်အမျှ၊ ဒေသဆိုင်ရာ ကောက်ချက်ချမှုအတွက် ပိတ်ဆို့မှုများသည် အကြမ်းတွက်ချက်မှုမှ memory bandwidth သို့ ပြောင်းသွားသည် — ထုတ်လုပ်လိုက်သော တိုကင်တိုင်းသည် memory မှ မော်ဒယ်အလေးများကို ပြန်လည်ဖတ်ရှုရန် လိုအပ်ပါသည်။ hybrid bonding ကိုအသုံးပြု၍ NPU ၏ DRAM ကို ပေါင်းစပ်ထည့်သွင်းခြင်းဖြင့် Xiaomi သည် အဆိုပါလမ်းကြောင်းကို တိုတိုတုတ်တုတ်နှင့် ချဲ့ထွင်ကာ၊ ကျစ်လစ်သိပ်သည်းသော စက်ပစ္စည်းများအတွက် သင့်လျော်သော ပါဝါစာအိတ်အတွင်း ကျန်နေချိန်တွင် သီးခြားဂရပ်ဖစ်ကတ်များဆီသို့ လှိုင်းနှုန်းအဆင့်များ ရောက်ရှိသွားပါသည်။

အကြောင်းအရာအတွက်၊ AiCybr ၏ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအရ Nvidia RTX 5090 သည် GDDR7 memory bandwidth ၏ 1.792 TB/s ကို ပေးဆောင်သည် — ဆိုလိုသည်မှာ O100 ၏ 1.22 TB/s သည် ပါဝါ၏အပိုင်းအစကို စုပ်ယူထားသော ချစ်ပ်တစ်ခုဆီသို့ desktop-class data ဖြတ်သွားသည်ကို မှတ်သားထားသည်။ ၎င်းသည် AI Cube အတွက် 120B-ပါရာမီတာ တောင်းဆိုချက်ကို စိတ်ချနိုင်စေသည်- လုံလောက်သော bandwidth နှင့် သေးငယ်သော 3B မော်ဒယ်မှတဆင့် တိုကင်အများစုကို အမြန်/နှေးကွေးသော မော်ဒယ်နှစ်ခုကို လမ်းကြောင်းပြပေးခြင်းဖြင့်၊ စနစ်သည် ခက်ခဲသောအကြောင်းပြချက်များအတွက် ဟဲဗီးဝိတ်မော်ဒယ်ကို သိမ်းဆည်းထားစဉ်တွင် latency နိမ့်နေနိုင်ပါသည်။

AI Cube- ဒက်စ်တော့ AI စူပါကွန်ပျူတာ

ချစ်ပ်သုံးချောင်းကို အတူတူအလုပ်လုပ်ပြရန်အတွက် Xiaomi သည် 150-watt စနစ်တွင် O3၊ O100 နှင့် D100 တို့ကို ပေါင်းစပ်ထားသည့် ကျစ်လစ်သော အလူမီနီယမ်မီနီ PC AI Cube ကို သရုပ်ပြခဲ့သည်။ ရှေ့ပြေးပုံစံသည် မော်ဒယ်နှစ်ထပ်ဖွဲ့စည်းမှုပုံစံကို လုပ်ဆောင်သည် — 120-billion-ပါရာမီတာမော်ဒယ်တစ်ခုသည် သွက်လက်မြန်ဆန်သော 3-billion-ပါရာမီတာမော်ဒယ်နှင့်တွဲထားသည် — cloud ချိတ်ဆက်မှုမလိုအပ်ဘဲ မြန်ဆန်သောနှင့်နှေးကွေးသော ဆင်ခြင်ခြင်းမုဒ်များကြားတွင် စက်တွင်းရှိ cloud ချိတ်ဆက်မှုမလိုအပ်ဘဲ ပြောင်းလဲနေသည်။

ကိုယ်ထည်ကို အာကာသယာဉ်အဆင့် အလူမီနီယမ်ဖြင့် ထုလုပ်ထားပြီး 33,874 CNC-machined ventilation perforations များဖြင့် ပြုလုပ်ထားသည်။ Xiaomi သည် Cube ကို နည်းပညာသရုပ်ပြအဖြစ် သတ်မှတ်ပေးထားပြီး ဈေးနှုန်း သို့မဟုတ် ဖြန့်ချိမည့်ရက်စွဲကို မကြေညာသေးပေ။

တရုတ်နိုင်ငံ၏ ဆီလီကွန် ကိုယ်ပိုင်ဖူလုံရေး မောင်းနှင်မှု

Xring မိသားစုသည် အမေရိကန်-တရုတ် နည်းပညာ တင်းမာမှုများ ပြင်းထန်လာစဉ်တွင် ဆင်းသက်လာခဲ့သည်။ တရုတ်နိုင်ငံသည် အဆင့်မြင့် AI ချစ်ပ်များ အသုံးပြုခွင့်ကို ကန့်သတ်ရန် မကြာသေးမီလများအတွင်း ဝါရှင်တန်က ရွှေ့ဆိုင်းခဲ့ပြီး ဘေဂျင်းသည် ပြည်တွင်းတစ်ပိုင်းလျှပ်ကူးပစ္စည်း ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးတွင် နိုင်ငံတော်၏ ပံ့ပိုးကူညီမှုကို ထည့်သွင်းခဲ့သည်။ Xiaomi ၏ 3nm အတန်းအစား ချစ်ပ်များကို ဒီဇိုင်းဆွဲပြီး TSMC တွင် ထုတ်လုပ်နိုင်မှု—အနည်းဆုံး ယခုလက်ရှိတွင် — တရုတ်စားသုံးသူကုမ္ပဏီကြီးများသည် ထောက်ပံ့မှုပြတ်တောက်မှုကို မည်သို့ကာကွယ်နေကြသည်ကို ဖော်ပြသည်။

Qualcomm နှင့် MediaTek အတွက်၊ မက်ဆေ့ချ်သည် မမှားနိုင်သောအချက်ဖြစ်သည်- ၎င်းတို့၏ အကြီးဆုံးဖောက်သည်များသည် ပြိုင်ဖက်များဖြစ်လာသည်။ Qualcomm သည် လာမည့်စစ်မြေပြင်အဖြစ် 2nm ဆီလီကွန်ကို ပြင်ဆင်နေသည်ဟု Android Headlines မှ မှတ်ချက်ပြုထားသော်လည်း Xiaomi ၏ ဒေါင်လိုက်ပေါင်းစပ်မှုသည် ချစ်ပ်တစ်ခုမှ မော်ဒယ်တစ်ခုသို့ AI ပိုက်လိုင်းအား ထိန်းချုပ်ပေးသည် — Apple သည် ဆယ်စုနှစ်တစ်ခုကျော်ကြာ ပြုပြင်ထားသည့် playbook နှင့် တူညီသည်။

Xiaomi သည် လက်ရှိသမ္မတများ၏ modem နှင့် software ရင့်ကျက်မှုကို ကိုက်ညီမှုရှိမရှိ မေးခွန်းထုတ်စရာဖြစ်နေဆဲဖြစ်သည်။ သို့သော် စိတ်ကြိုက်ချစ်ပ်သုံးမျိုး၊ ဒေသဆိုင်ရာ AI runtime နှင့် 2027 စီးပွားဖြစ်လမ်းပြမြေပုံတို့နှင့်အတူ၊ ကုမ္ပဏီသည် passive ချစ်ပ်ဝယ်သူများအနေဖြင့် တရုတ် OEMs ခေတ်သည် နီးကပ်လာပြီဖြစ်ကြောင်း အချက်ပြခဲ့သည်။

---

AI ၏ရှေ့တွင်နေရန်

နောက်ဆုံးပေါ် AI သတင်းများ၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် အောင်မြင်မှုများ—အားလုံးကို တစ်နေရာတည်းတွင် ရယူပါ။

AI သတင်းအပြည့်အစုံကို ဖတ်ရှုရန် →