Google en OpenAI hebben het afgelopen jaar het publiek gerustgesteld dat een AI-query nauwelijks meer elektriciteit verbruikt dan een kort tv-fragment. Een nieuwe real-world audit van klimaatwetenschapper Zeke Hausfather suggereert dat de waarheid voor autonome AI-agenten veel ontnuchterender is: ze kunnen ongeveer 600 keer meer energie per prompt verbruiken dan een standaard chatuitwisseling. De bevindingen, gepubliceerd op 8 augustus 2026, in een analyse van The Climate Brink, voegen nieuwe urgentie toe aan vragen over de ecologische voetafdruk van AI nu de industrie zich richt op altijd actieve autonome agenten. Voor voortdurende berichtgeving over het duurzaamheidsdebat dat de industrie vormgeeft, volgt u onze [AI-industrieverslaggeving] (https://aibuzzwire.new).

Een reality check van de energieclaims van Big Tech

Vorig jaar meldde Google dat een gemiddelde Gemini-tekstprompt slechts 0,24 wattuur (Wh) aan elektriciteit verbruikt – minder dan negen seconden televisie. Sam Altman, CEO van OpenAI, kwam met een vergelijkbaar cijfer en schatte de gemiddelde ChatGPT-zoekopdracht op ongeveer 0,34 Wh, vergelijkbaar met een Google-zoekopdracht uit 2009.

Beide cijfers beschrijven een smal, best-case scenario: een enkele tekstuitwisseling zonder uitgebreide redenering, zonder zoekopdrachten op internet, zonder multimodale verwerking en zonder looping-agentgedrag. Zoals Hausfather opmerkt, houden ze geen rekening met redeneermodellen die veel meer tokens per zoekopdracht genereren, multi-agentsystemen die autonoom draaien, of de trapsgewijze context die agenten bij elke stap opnieuw lezen.

Acht weken, 3,2 miljard tokens

Hausfather, een klimaatwetenschapper, volgde acht weken lang zijn eigen gebruik van Anthropic's codeermiddel Claude Code tot in de kleinste details. Omdat Claude Code volledige lokale logboeken van elke sessie opslaat, inclusief de exacte tokenaantallen die door de API voor elke modelaanroep worden gerapporteerd, kon hij een nauwkeurig beeld reconstrueren van wat een agent feitelijk vraagt.

De cijfers zijn opvallend. Zijn 1.138 getypte prompts leidden tot meer dan 14.000 modeloproepen – een gemiddelde van ongeveer twaalf per prompt. Elke prompt verwerkte gemiddeld 2,9 miljoen tokens, vergeleken met ongeveer duizend tokens voor een typische chatuitwisseling. In totaal verwerkte zijn agent gedurende de periode 3,2 miljard tokens.

Een opvallend detail: grofweg 96 procent van die tokens waren cache-reads. Bij elk van de 14.000 stappen herleest de agent de gehele verzamelde context voordat hij besluit wat hij vervolgens gaat doen. De tekst die Hausfather daadwerkelijk op het scherm ziet – de uitvoer van het model – is goed voor slechts 0,4 procent van alle verwerkte tokens. De verborgen rekenkosten gebeuren bijna volledig achter de schermen.

Tokens vertalen naar elektriciteit

Omdat geen enkele externe partij de exacte energiekosten per token voor een grensmodel kent, heeft Hausfather zijn tokentellingen omgerekend naar elektriciteitswaarden met behulp van drie onafhankelijke schattingsmethoden met verschillende aannames. Zijn beste schatting schat het totale verbruik op ongeveer 170 kilowattuur (kWh) aan elektriciteit uit het datacenter over acht weken, met een onzekerheidsmarge van 70 tot 330 kWh.

Per prompt komt dat neer op ongeveer 150 Wh – ongeveer 600 keer de energie van een gemiddelde chatprompt. Zijn gemiddelde Claude Code-sessie verbruikte ongeveer 0,6 kWh, ongeveer vijftig keer de elektriciteit die nodig is om een ​​smartphone op te laden. Op een gemiddelde dag bedroeg het verbruik van zijn agenten 3,0 kWh (variërend van 1,2 tot 5,9 kWh), meer dan het dagelijkse verbruik van twee huishoudelijke koelkasten.

Zijn meest intensieve dag – toen verschillende parallelle agenten een uitgebreide geodata-analyse uitvoerden – verbruikte naar schatting 11 kWh, meer dan een derde van het dagelijkse elektriciteitsverbruik van een gemiddeld Amerikaans huishouden.

Wat het betekent voor een jaar agentgebruik

Opgeschaald naar een volledig jaar zou de agentgebaseerde workflow van Hausfather ruwweg 1,1 megawattuur (MWh) aan elektriciteit uit het datacenter verbruiken, met een bereik van 0,4 tot 2,2 MWh – ongeveer een tiende van wat een gemiddeld Amerikaans huishouden jaarlijks verbruikt. Op basis van de gemiddelde Amerikaanse elektriciteitsmix komt dit neer op ongeveer 370 kilogram CO2-equivalente uitstoot per jaar.

Voor de context: dat is meer dan een jaar lang een elektrische wasdroger laten draaien (ongeveer 262 kg) en ongeveer de helft van de directe uitstoot van een economy-vlucht heen en terug van San Francisco naar New York (ongeveer 700 kg). Hausfather merkt op dat dit neerkomt op ongeveer acht procent van de jaarlijkse uitstoot van een typische Amerikaanse auto op gas, en grofweg twee procent van de jaarlijkse CO2-voetafdruk van de gemiddelde Amerikaan.

“Dit is tegelijkertijd een grote emissiebron en een relatief bescheiden deel van mijn totale ecologische voetafdruk”, schreef hij.

De echte hefbomen: schone energie en slimmere routering

Hausfather zorgt ervoor dat de kwestie niet in verband wordt gebracht met persoonlijke schuldgevoelens. Terughoudendheid door de kleine groep zware gebruikers "zal geen enkele bocht maken", betoogt hij. In plaats daarvan benadrukt hij twee structurele hefbomen.

Ten eerste maakt het routeren van eenvoudigere taken naar kleinere modellen een betekenisvol verschil. Kleinere modellen gebruiken ongeveer vijf tot zeven keer minder energie per token dan frontiermodellen. Ten tweede – en het allerbelangrijkste – is de koolstofintensiteit van de elektriciteit zelf de dominante factor. Als dezelfde werklast grotendeels op schone energie zou draaien, zou de CO2-voetafdruk met ongeveer 90 procent afnemen.

Het probleem is de brandstof achter de giek. Volgens Hausfather draait bijna driekwart van de geplande energieopwekking ter plaatse voor Amerikaanse datacenters op aardgas, wat betekent dat de snelle uitbreiding van AI-computing voor een groot deel wordt ondersteund door fossiele brandstoffen.

Een waarschuwing terwijl agenten opschalen

De schattingen van Hausfather zijn weliswaar redelijk, maar blijven schattingen – en ze weerspiegelen de huidige gebruikspatronen. AI-laboratoria zijn al bezig met het implementeren van agent-gebaseerde systemen die dagen, weken of zelfs maanden autonoom kunnen draaien. Als die visie werkelijkheid wordt, zou het energieverbruik per ‘gebruiker’ nog veel hoger kunnen stijgen.

Zijn centrale boodschap is dat de cijfers per zoekopdracht die Google en OpenAI hebben gepubliceerd de realiteit vertekenen van hoe de technologie zich ontwikkelt. "Een 'prompt' is uiteindelijk geen eenheid van AI-gebruik, net zomin als 'ritten' een maatstaf is voor autorijden; het gaat erom hoe ver je gaat', schreef Hausfather.

Blijf AI een stap voor

Naarmate autonome actoren van nieuwigheid naar standaardinfrastructuur overstappen, zal hun verborgen energierekening moeilijker te negeren worden. Voor voortdurende, op feiten gecontroleerde rapportage over AI-onderzoek, duurzaamheid en de bedrijven die het veld vormgeven, kunt u een bladwijzer maken voor onze startpagina en lees meer AI-nieuws → op https://aibuzzwire.news.