Eliyan Corp., een chip-interconnect-startup uit Silicon Valley, heeft een Series C-financieringsronde van $145 miljoen afgesloten die het bedrijf op $1 miljard waardeert, waardoor het de status van eenhoorn krijgt en onderstreept hoe de moeilijkste problemen op het gebied van kunstmatige intelligentie steeds vaker niet in de modellen zelf worden aangetroffen, maar in de leidingen die de hardware verbinden waarop ze draaien.

Volgens rapportage door SiliconANGLE op 29 juli 2026 werd de ronde geleid door Seligman Ventures, waaraan ook Cisco Ventures en Lumentum deelnamen. De financiering komt binnen terwijl exploitanten van datacenters steeds grotere clusters van AI-versnellers bouwen om grote taalmodellen te trainen en te bedienen, om er vervolgens achter te komen dat de verbindingen tussen die chips het niet bij kunnen houden. Voor meer context over dit verhaal, zie ons laatste AI-ontwikkelingen.

Het knelpunt tussen de chips

Het probleem dat Eliyan aanvalt, is eenvoudig te beschrijven en verschrikkelijk moeilijk op te lossen. Naarmate bedrijven hun AI-acceleratorclusters opschalen om krachtigere modellen en zogenaamde agentische applicaties te ondersteunen, lopen ze tegen grenzen aan zowel de bandbreedte als het vermogen aan. Bestaande chipverbindingen en energiesystemen missen eenvoudigweg de capaciteit om enorme clusters te voorzien van voldoende data en energie om ze op volle toeren te laten draaien.

Het resultaat is prestatiebeperking. Dure AI-versnellers staan ​​stil, wachtend op de gegevens die ze nodig hebben, terwijl de werklast voor training en gevolgtrekking stagneert omdat de omringende infrastructuur de bits niet snel genoeg kan leveren. In een sector waar elke minuut GPU-downtime zich vertaalt in echt geld, is die inefficiëntie een bepalende beperking geworden voor hoe groot AI-systemen realistisch gezien kunnen groeien.

Elektro-optische verbindingen

Het antwoord van Eliyan is een nieuwe generatie elektro-optische verbindingen die zijn ontworpen om snelle, snelle communicatie tussen computers, geheugen en netwerken mogelijk te maken en tegelijkertijd de bandbreedtebeperkingen te elimineren die de huidige clusters belemmeren. Het productassortiment van het bedrijf concentreert zich op de NuLink PHY's en NuGear-chiplets, die connectiviteit bieden op elk niveau van de hardwarestack: die-to-die, chip-to-chip en rack-to-rack.

Omdat de chiplets het volledige spectrum van AI-infrastructuurconnectiviteit ondersteunen, kunnen datacenters sterk gedistribueerde, samenverpakte computerstoffen bouwen. De winst, zo stelt het bedrijf, is dat chips op hun volledige rekencapaciteit kunnen draaien zonder een proportionele explosie van het energieverbruik, een cruciale overweging in een tijd waarin de energievoorziening een belangrijke factor is geworden voor nieuwe AI-faciliteiten.

Een prestatiebepalende technologie

Medeoprichter en CEO Ramin Farjadrad omschreef de financiering als een bevestiging dat AI een belangrijke architecturale transitie in de datacenterindustrie aanstuurt. Nu rekenkracht, geheugen, verpakking en netwerken steeds meer met elkaar verbonden raken, bereiken traditionele benaderingen van systeemconnectiviteit hun grenzen, zei hij, eraan toevoegend dat Eliyan is opgericht om deze uitdagingen op architectonisch niveau aan te pakken en dat het nieuwe kapitaal de productontwikkeling, klantacceptatie en uitbreiding van het ecosysteem zal versnellen.

Beleggers herhaalden deze stelling. Umesh Padval, managing partner bij Seligman Ventures, prees de technische diepgang van de startup en zijn portfolio van meer dan 100 patenten. Optische interconnecties zijn misschien niet glamoureus, gaf hij toe, maar ze worden een prestatiebepalende technologie in AI-datacenters. Padval betoogde dat Eliyan een gedifferentieerde architectuur heeft ontwikkeld die diepgaande halfgeleiderexpertise combineert met een schaalbare benadering van de veranderende behoeften van de volgende generatie AI-systemen.

Waarom connectiviteit de nieuwe grens is

De Eliyan-ronde weerspiegelt een bredere verschuiving in de vraag waar de AI-industrie geld aan uitgeeft. Jarenlang concentreerden de aandacht en het kapitaal zich op de versnellers zelf, de GPU's en het op maat gemaakte silicium dat het zware wiskundige werk doet. Maar naarmate deze chips krachtiger zijn geworden, zijn de relatieve kosten van het verplaatsen van gegevens tussen deze chips sterk gestegen, waardoor er een opening is ontstaan ​​voor bedrijven die het netwerk net zo snel kunnen maken als de computer.

Die dynamiek heeft interesse gewekt vanuit de hele hardwarestapel. De deelname van Cisco Ventures en Lumentum, een maker van optische componenten, geeft aan dat gevestigde spelers op het gebied van netwerken en fotonica de technologie van Eliyan zien als een geloofwaardige gok op de toekomst van datacenterarchitectuur. Het positioneert de startup ook op het kruispunt van twee convergerende trends: de meedogenloze schaalvergroting van AI-compute en de dringende zoektocht van de industrie naar energie-efficiënte manieren om deze gevoed te houden.

Een niche met enorme inzetten

Eliyan blijft een relatief jong bedrijf, maar de omvang van het probleem waarop het zich richt, geeft de waardering van eenhoorn een duidelijke reden. Wanneer individuele AI-trainingen tientallen miljoenen dollars kunnen kosten en de grootste clusters nu tienduizenden accelerators omvatten, vertalen zelfs bescheiden verbeteringen in de interconnectie-efficiëntie zich in buitensporige besparingen. Het betoog van de startup is dat het precies die winst kan behalen door de connectiviteit vanaf het silicium te heroverwegen.

Met 145 miljoen dollar aan vers kapitaal en een groeiend aantal strategische geldschieters wordt Eliyan nu geconfronteerd met het zwaardere werk om gepatenteerde architectuur om te zetten in geïmplementeerde hardware van productiekwaliteit in 's werelds grootste AI-datacenters. Of het deze routekaart kan uitvoeren, zal helpen bepalen hoe ver de industrie de volgende generatie AI-systemen kan pushen voordat de fysica van het verplaatsen van gegevens de muur wordt die ze tegenhoudt.

---

Blijf Voorop met AI

Het laatste AI-nieuws, analyses en doorbraken — allemaal op één plek.

Lees meer AI-nieuws →