Garry Tan, CEO van Y Combinator, wil dat Amerikaanse toezichthouders zich buiten de escalerende strijd over modeldistillatie houden – en hij vindt dat Amerikaanse AI-startups de vrijheid moeten hebben om grensmodellen uit Amerikaanse grenslaboratoria te destilleren, openlijk en met toestemming. In interviews met CNBC en TechCrunch die deze week werden gepubliceerd, zei Tan dat zijn antwoord aan Chinese laboratoria die Amerikaanse modellen distilleren eenvoudig is: "Ik zou niets doen."

“We zouden kunnen beargumenteren dat er een Amerikaans distillatieregime zou moeten komen,” vertelde Tan eerder deze week aan CNBC, waarin hij voorstelde dat kleinere Amerikaanse AI-laboratoria met open gewicht dezelfde trainingstechnieken zouden moeten gebruiken op Amerikaanse grenslaboratoria waarvan Chinese laboratoria in het geheim worden beschuldigd. Het doel, zo vertelde hij TechCrunch, is een robuuster ecosysteem van opties met een open gewicht, gebouwd in de Verenigde Staten, in plaats van een markt waar de sterkste, openlijk verkrijgbare modellen uit China komen. Voor meer informatie over de bedrijven die deze strijd vormgeven, volgt u onze berichtgeving over de AI-industrie.

Waarom de distillatiestrijd er nu toe doet

Distillatie is de praktijk waarbij één AI-model uitgebreid wordt aangezet om te leren hoe het werkt en redeneert, en die kennis vervolgens wordt gebruikt om een ander model te trainen. Het is gebruikelijk en binnen de sector algemeen aanvaard als een legitieme trainingstechniek, maar het wordt controversieel als het zonder toestemming wordt gedaan, over bedrijfsgrenzen heen of over nationale grenzen heen.

Het debat werd deze week verhit nadat Anthropic zijn tweede rapport uitbracht waarin werd beweerd dat Chinese laboratoria, waaronder Alibaba, DeepSeek en Moonshot AI, grootschalige ‘illegale distillatie-aanvallen’ hebben uitgevoerd tegen zijn Claude-modellen – waarbij hun identiteit werd verborgen en, in sommige gevallen, werd vertrouwd op fraude en gestolen inloggegevens om toegang te krijgen. Anthropic CEO Dario Amodei heeft eerder de Amerikaanse toezichthouders opgeroepen om deze praktijk hard aan te pakken, en zijn nieuwe essay waarin hij oproept tot een versnelde ontwikkeling van AI wordt verdubbeld en dringt er bij beleidsmakers op aan om hard op te treden tegen ongeoorloofde distillatie door bedrijven in autoritaire landen als een kernonderdeel van het behoud van de voorsprong van Amerika.

Tans standpunt plaatst hem aan de andere kant van dat voorstel – een opmerkelijke breuk, gezien het feit dat Y Combinator veel van de startups financiert die voortbouwen op grensverleggende API's en de krachtigste accelerator van Silicon Valley blijft.

Het tweedelige argument van Tan

Voor alle duidelijkheid: Tan verdedigt geen gestolen inloggegevens of identiteitsfraude. Zijn argument, zoals hij het aan TechCrunch uiteenzette, is tweeledig.

Ten eerste is hij van mening dat AI-laboratoria te ver gaan als ze dicteren wat klanten doen met de informatie die hun modellen met hen delen. “Het controleren van wat gebruikers en klanten doen met API-aanroepen naar gesloten gewichtsmodellen voelt beperkend aan,” vertelde Tan aan TechCrunch, “en er is een rol die de overheid hier kan spelen om het feit te normaliseren dat toegang tot inlichtingen die zijn getraind op basis van brede publieke toegangsgegevens zelf ook meer een vorm van een publiek goed moet zijn dan iets dat opgesloten zit achter restrictieve servicevoorwaarden.”

Ten tweede wijst hij op de ironie die ten grondslag ligt aan het harde optreden: eigen laboratoria hebben überhaupt geen toestemming gevraagd toen ze hun trainingsgegevens verzamelden. Frontier-modellen hebben grote hoeveelheden menselijke kennis – inclusief auteursrechtelijk beschermd materiaal – opgenomen zonder de zegen van de houders van intellectueel eigendom, en Tan stelde voor dat laboratoria die nu hun eigen output beperken, zich die geschiedenis zouden moeten herinneren.

Zijn voorgestelde Amerikaanse distillatieregime zou de huidige dynamiek omkeren: in plaats van dat Chinese laboratoria Amerikaanse modellen via de achterdeur distilleren, zouden Amerikaanse open-weight-ontwikkelaars via de voordeur worden uitgenodigd, met de zegen van grenslaboratoria, waardoor het Amerikaanse open ecosysteem wordt versterkt waarvan beleidsmakers vrezen dat het terrein afstaat aan modellen als DeepSeek en Qwen.

Het 'Nachtmerriescenario' van één bedrijf

Tan omschreef zijn positie als een balans in plaats van als een aanval op grenslaboratoria. “Ze bevinden zich aan de grens en drijven deze vooruit”, vertelde hij aan CNBC. "We willen dat dit gefinancierd kan worden en dat het een geweldig bedrijfsmodel blijft. Je wilt open-weight-modellen die mensen vrijheid en toegang geven."

Maar hij bewaarde zijn scherpste taalgebruik voor het risico van concentratie. “Het nachtmerriescenario, het doemscenario voor AI, is dat er maar één bedrijf is”, zegt Tan. "Het heeft de beste toegang tot kapitaal. Het heeft de beste AI-onderzoekers. Het gaat ermee aan de haal en opeens is er één bedrijf dat monolithisch is. En dat zou slecht zijn."

Deze formulering verdraait de gebruikelijke betekenis van ‘AI-doomer’ – een label dat gewoonlijk is voorbehouden aan mensen die zich zorgen maken over existentiële risico’s – en richt het op de marktstructuur. Volgens Tan is het scenario dat de moeite waard is om te vrezen niet dat een superintelligentie uit een laboratorium ontsnapt, maar dat alle enorme macht van AI in de handen van één enkele eigen leverancier terechtkomt.

Een debat dat de volgende financieringscyclus zal bepalen

Het dispuut is meer dan een filosofische ruzie. Anthropic is begonnen zijn standpunt rechtstreeks af te dwingen, met berichten over het beëindigen van accounts en aangescherpte servicevoorwaarden gericht op vermoedelijke distillatie, terwijl Chinese laboratoria wangedrag ontkennen en doorgaan met het verzenden van concurrerende open-weight releases. Ook Amerikaanse overheidsinstanties zijn bij de vraag betrokken nu beleidsmakers exportcontroles, modelveiligheid en nu, impliciet, de vraag stellen of Amerikaanse startups überhaupt mogen leren van Amerikaanse grensmodellen.

De tussenkomst van Tan geeft de open kant van het debat een prominente kampioen, precies op het moment dat Anthropic het hardst aandringt op beperkingen. Als Washington de oproep van Amodei tot hardhandig optreden opvolgt, zou de reactie van de portefeuille van Y Combinator – duizenden startups waarvan de bedrijven afhankelijk zijn van betaalbare toegang tot grensinformatie – een nichetrainingstechniek kunnen veranderen in een van de bepalende beleidsgevechten van de volgende AI-financieringscyclus.

---

Blijf AI een stap voor

Ontvang het laatste AI-nieuws, analyses en doorbraken – allemaal op één plek.

Lees meer AI-nieuws →