Google heeft aangekondigd dat Gemini 4 Carbon, het sterkste grensmodel, nu beschikbaar is voor ontwikkelaars, ondernemingen, wetenschappers en consumenten, waarmee een einde komt aan een exclusieve periode van twee weken waarin het model beperkt was tot een kleine groep cybersecurity-verdedigers. Volgens de officiële aankondiging van Google wordt Carbon via de API in Google AI Studio uitgerold naar zakelijke klanten en naar alle Google AI Ultra-abonnees op Google Antigravity, de Gemini-app en AI Mode in Search.

De algemene beschikbaarheid markeert een ongewoon snelle overgang van gecontroleerde release naar open toegang, en komt naast een belangrijke nieuwe mogelijkheid: een preview van /swarm in Google Antigravity, een functie die een enkele prompt omzet in een gecoördineerd team van AI-agenten. Voor een overzicht van hoe Carbon zich verhoudt tot de rest van Google's frontier-assortiment, zie onze laatste AI-nieuwsverslaggeving.

Van cyberbeveiligingsverdedigers voor iedereen

Twee weken geleden heeft Google Carbon vrijgegeven aan een geselecteerde groep cybersecurity-verdedigers via zijn Fairwind-programma, een gefaseerde uitrolstrategie waar het bedrijf steeds meer de voorkeur aan geeft voor modellen met ongebruikelijke capaciteitsprofielen. Carbon is ontworpen voor grensverleggende prestaties op het gebied van cyberbeveiliging en agentische workflows met een lange horizon die complex kenniswerk, software-engineering en wetenschappelijk redeneren omvatten.

In de aankondiging trok Google een duidelijke grens tussen Carbon en zijn zustermodel Gemini 4 Argon, wat de aanbeveling van het bedrijf blijft voor het merendeel van het software-engineering- en kenniswerk. Carbon daarentegen is gepositioneerd voor taken die de grenzen van de intelligentie van een model op de proef stellen: complexe codering en foutopsporing in meerdere stappen, en wetenschappelijk onderzoek en ontdekking met een open einde.

Benchmarkclaims en prijzen op argonniveau

Google ondersteunde de release met een reeks benchmarkresultaten van derden. Carbon staat op de eerste plaats op CursorBench 4.0, Perplexity's WANDR en Zapier's AutomationBench, in beide gevallen met meer dan 2x lagere kosten per taak vergeleken met het op één na beste externe model, volgens de aankondiging.

Het bedrijf werkte ook samen met evaluatiebureau Artificial Analysis om een ​​nieuwe Multimodal Knowledge Agent (MKA)-benchmark te lanceren, die test hoe modellen native redeneren over dichte bestanden met grafieken, afbeeldingen, blauwdrukken, schema's en tabellen. Carbon staat op de tweede plaats in de nieuwe benchmark, terwijl het gemiddeld ruim zes keer minder per taak kost dan het best presterende model.

De prijzen volgen Google's recente patroon van agressieve tariefkaarten voor frontier-modellen: Carbon is beschikbaar tegen dezelfde introductieprijs als Gemini 4 Argon, tegen $ 2 per miljoen inputtokens en $ 10 per miljoen outputtokens, voor alle betalende ontwikkelaars en ondernemingen via de API in Google AI Studio en Gemini voor bedrijven.

/swarm verandert één prompt in een agententeam

De meest onderscheidende toevoeging naast de algemene beschikbaarheid is /swarm, nu als preview in Google Antigravity. De functie zet een enkele prompt om in een gecoördineerd team van agenten die ontwikkelaars in realtime kunnen volgen. Het door Google voorgestelde patroon wijst Carbon toe aan de rollen die de diepste redenering vereisen, zoals architectonisch ontwerp, coördinatie en auditing, terwijl snellere, lichtere modellen werken in parallelle geïsoleerde werkruimten. Tegenstrijdige verificateurs testen vervolgens elkaars output.

Om de aanpak te illustreren beschreef Google twee demo’s die samen met Carbon-teams waren gebouwd. In één daarvan veranderde een zwerm agenten historische foto's en technische platen in een interactieve Three.js 3D-tentoonstelling van de constructie van de Eiffeltoren in 1887-1889, vanuit één enkele opdracht. In een ander geval verwerkte een team van meerdere agenten zeven pdf's met openbare gemeenteraadsplanningen, haalde er 206 weergaven van technische tekeningen uit en produceerde een interactieve Three.js-reconstructie van 906.000 driehoeken van Google's Platform 37-kantoor in tien nachtelijke lussen.

Positionering voor ondernemings- en financieel werk

Google pitcht Carbon ook voor bedrijfsdomeinen met veel documenten. Volgens de aankondiging combineert het model grensverleggend visueel begrip, redeneren en uitputtend ophalen om gegronde inzichten uit grote sets compacte documenten te synthetiseren, en volgt het strikte schema's en opmaak om gepolijste spreadsheets, presentaties en rapporten te genereren.

De financiële sector speelt een prominente rol in de beweringen van Google. In pre-release-evaluaties zegt Google dat Carbon de prestaties evenaarde van het beste model dat werd getest op diepgaand financieel onderzoek in Hebbia's E2E Financial Agentic-evaluatie, en bovenaan stond van 23 grensmodelconfiguraties op de General Financial Intelligence-benchmark van Balyasny Asset Management, die juridische expertise, gebruik en uitvoering van agentische tools, codering en data-engineering, en perceptie en begrip van context omvat.

Een snelle grenscadans

De release zet een opvallende cadans voort voor Google: Gemini 4 Argon werd als eerste gelanceerd en Carbon arriveerde als het vervolgmodel, ongeveer twee weken na zijn eigen gecontroleerde debuut. Het bedrijf beweert dat de twee modellen nu verschillende vraagniveaus bedienen, waarbij Argon het dagelijkse technische werk op grote schaal afhandelt en Carbon gereserveerd is voor de zwaarste agentische en wetenschappelijke werklasten.

Met consumententoegang via de Gemini-app en AI-modus in Search, krijgen ontwikkelaars API-toegang tegen Argon-prijzen, en de /swarm preview wijst naar multi-agent workflows als een eersteklas productoppervlak, gokt Google er duidelijk op dat frontier intelligence zowel breed als economisch kan worden geleverd. Of de economische benchmark standhoudt wat de productiewerklast betreft, zal de volgende test zijn voor een model dat het bedrijf het sterkste tot nu toe noemt.

---

Blijf AI een stap voor

Ontvang het laatste AI-nieuws, analyses en doorbraken – allemaal op één plek.

Lees meer AI-nieuws →