NVIDIA heeft aangekondigd dat er in heel Europa 35 nieuwe AI-supercomputers in ontwikkeling zijn, verspreid over 23 landen, die tot 800 exaflops aan AI-rekenkracht kunnen leveren. De aankondiging, gedaan op de ISC High Performance 2026-conferentie in Hamburg, Duitsland, vertegenwoordigt de grootste gecoördineerde uitbreiding van AI-supercomputers in de Europese geschiedenis.

Volgens de officiële redactiekamer van NVIDIA variëren de systemen van AI-fabrieken op nationale schaal tot regionale onderzoeksclusters, waardoor Europa gezamenlijk een belangrijk knooppunt voor de AI-computerinfrastructuur wordt. De aankondiging kreeg veel aandacht in gespecialiseerde publicaties, waaronder HPCwire, Neowin, The Quantum Insider en Investing.com, die allemaal de details bevestigden. Voor meer context over dit verhaal, zie ons AI-trends.

JUPITER: Europa's eerste Exascale-systeem

Centraal bij de aankondiging staat JUPITER, Europa's eerste exaschaal-supercomputer, gevestigd in het Duitse onderzoekscentrum Forschungszentrum Jülich. NVIDIA meldde dat JUPITER draait op NVIDIA Grace Hopper Superchips en NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand-netwerken, en in 2026 operationeel en intensief gebruikt is.

JUPITER vertegenwoordigt een mijlpaal voor Europese high-performance computing en biedt onderzoekers voor het eerst op het continent exaschaalmogelijkheden – waarmee ze minstens één triljoen berekeningen per seconde kunnen uitvoeren. Het systeem ondersteunt een breed scala aan wetenschappelijke toepassingen, van klimaatmodellering en weersvoorspelling tot de ontdekking van geneesmiddelen en materiaalkunde. NVIDIA beschreef het als een demonstratie van "hoe exaschaalwetenschap eruit ziet", en benadrukte het drukke jaar van wetenschappelijke output van het systeem sinds het online kwam.

Het Vera Rubin-platform

NVIDIA gebruikte de ISC-conferentie ook om zijn Vera Rubin-platform aan te kondigen, ontworpen om te leveren wat het bedrijf omschreef als 'supercomputers van wereldklasse voor de wetenschap'. Het platform combineert native double-precision (FP64) prestaties – cruciaal voor wetenschappelijk computergebruik dat een hoge numerieke nauwkeurigheid vereist – met NVIDIA's CUDA-X-bibliotheken en gespecialiseerde tools voor wetenschappelijke werklasten.

In een aparte aankondiging van Los Alamos National Laboratory (LANL) zullen drie nieuwe supercomputers genaamd Mission, Vision en Veritas worden gebouwd met behulp van HPE-systemen aangedreven door NVIDIA Vera CPU's. Deze systemen zijn ontworpen om wetenschappelijke ontdekkingen te versnellen en AI-mogelijkheden voor onderzoek te ontsluiten, wat een aanzienlijke investering in AI-aangedreven wetenschappelijk computergebruik door het Amerikaanse ministerie van Energie vertegenwoordigt.

Daarnaast introduceerde NVIDIA nieuwe softwaretools bij ISC, ontworpen om AI voor de wetenschap te versnellen. De NVIDIA DAQIRI-bibliotheek en de nieuwe NVIDIA ALCHEMI NIM-services richten zich op toepassingen variërend van chemie en materiaalontdekking tot de zoektocht naar donkere materie, wat de toewijding van het bedrijf aantoont om een ​​uitgebreid software-ecosysteem rond zijn hardware te bouwen.

Europese soevereiniteit op het gebied van AI Compute

De uitbreiding van de AI-supercomputercapaciteit in heel Europa weerspiegelt de groeiende politieke en strategische bezorgdheid over technologische soevereiniteit. Wccftech meldde dat de 35 systemen 23 landen bestrijken, waardoor een brede geografische spreiding van computerbronnen wordt gegarandeerd in plaats van concentratie in één land of regio. Deze gedistribueerde aanpak is doelbewust en sluit aan bij de beleidsdoelstellingen van de Europese Unie om binnenlandse AI-infrastructuur op te bouwen en de afhankelijkheid van buitenlandse cloudproviders te verminderen.

De systemen zullen universiteiten, onderzoeksinstellingen en overheidsinstanties over het hele continent bedienen, van gevestigde rekencentra in Duitsland, Frankrijk en Nederland tot opkomende faciliteiten in Oost- en Zuid-Europa. Door de rekencapaciteit breed te verdelen, wil het initiatief ervoor zorgen dat onderzoekers in de hele EU toegang hebben tot AI-computerbronnen van wereldklasse, ongeacht hun locatie.

De Quantum Insider merkte op dat de aankondiging ook de integratie van quantum-GPU-computing omvat, wat een signaal is van de convergentie tussen traditioneel high-performance computing en opkomende quantumtechnologieën. Deze hybride aanpak zou Europese onderzoeksinstellingen in de voorhoede van de volgende generatie computerparadigma's kunnen positioneren.

Schaal en investering

De 35 systemen vertegenwoordigen samen een enorme investering in de Europese computerinfrastructuur. Met gecombineerde prestaties die oplopen tot 800 exaflops aan AI-computing, concurreert de implementatie met de grootste AI-computerinstallaties in de Verenigde Staten en China. Voor de context: één exaflop staat gelijk aan één triljoen drijvende-kommabewerkingen per seconde – en 800 exaflops aan geaggregeerde AI-computing vertegenwoordigen een buitengewone concentratie van verwerkingskracht.

Investing.com meldde dat het initiatief samenwerking impliceert tussen NVIDIA, Europese overheden en onderzoeksorganisaties, waarbij de financiering afkomstig is uit een combinatie van nationale begrotingen, EU-programma's en institutionele investeringen. De omvang van de inzet weerspiegelt de prioriteit die Europese beleidsmakers hebben gegeven aan het dichten van de AI-infrastructuurkloof met de Verenigde Staten en China.

AI voor wetenschap

Naast pure rekenkracht legde NVIDIA de nadruk op de wetenschappelijke toepassingen die door deze infrastructuur mogelijk worden gemaakt. Het NAIRR-programma (National AI Research Resource), mogelijk gemaakt door de NVIDIA-infrastructuur, werd benadrukt vanwege het stimuleren van innovatief onderzoek in meer dan 700 projecten in de afgelopen twee jaar. Deze projecten omvatten eiwitvoorspelling, onderzoek naar infectieziekten en een breed scala aan andere wetenschappelijke domeinen.

Eco Wave Power, een bedrijf dat in een aparte NVIDIA-aankondiging op ISC te zien was, demonstreerde hoe AI-infrastructuur en digitale tweelingen kunnen worden gebruikt om de conversie van golfenergie te optimaliseren – het omzetten van oceaangolven in elektriciteit met behulp van AI-aangedreven optimalisatiesystemen. Dit type toepassing illustreert de brede impact die een uitgebreide AI-computercapaciteit kan hebben buiten de traditionele gebruikssituaties in de technologie-industrie.

Mondiale concurrentie

De aankondiging onderstreept de centrale rol van NVIDIA bij de uitbouw van de wereldwijde AI-infrastructuur. Hoewel het bedrijf steeds meer concurrentie krijgt van op maat gemaakte AI-chips die zijn ontwikkeld door cloudproviders als Google, Amazon en Microsoft, en van halfgeleiderbedrijven als AMD en Intel, blijven de Grace Hopper- en Vera Rubin-platforms de basis voor de meeste grootschalige AI-supercomputerimplementaties wereldwijd.

Voor Europa betekent de uitbreiding een belangrijke stap in de richting van technologische autonomie op het gebied van AI. Door binnenlandse computercapaciteit op deze schaal op te bouwen, verminderen Europese landen hun afhankelijkheid van in de VS gevestigde cloudproviders voor kritisch AI-onderzoek en ontwikkelingswerk. Deze strategische verschuiving zou verstrekkende gevolgen kunnen hebben voor de mondiale balans van AI-onderzoek, waardoor Europese instellingen de komende jaren mogelijk effectiever kunnen concurreren met hun Amerikaanse en Chinese tegenhangers.

Terwijl AI het wetenschappelijk onderzoek, industriële processen en openbare diensten blijft transformeren, zal de toegang tot computerinfrastructuur van wereldklasse een beslissende factor zijn bij het bepalen welke regio's en instellingen de volgende golf van innovatie zullen leiden. NVIDIA's Europese implementatie met 35 systemen zorgt ervoor dat het continent aan tafel zal zitten.

---

Blijf Voorop met AI

Het laatste AI-nieuws, analyses en doorbraken — allemaal op één plek.

Lees meer AI-nieuws →