NVIDIA heeft een toolkit onthuld die is ontworpen om AI-agenten voor algemene doeleinden om te zetten in gespecialiseerde wetenschappelijke onderzoeksassistenten. Het bedrijf kondigde de NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit aan, een verzameling domeinspecifieke tools en vaardigheden die zijn gebouwd voor wat NVIDIA het 'agentic life sciences-tijdperk' noemt. In plaats van een enkel grensmodel te vragen om vanuit het niets een biologisch probleem te beredeneren, geeft de toolkit agenten een kant-en-klare wetenschappelijke gereedschapskist – waardoor ze bewijsmateriaal kunnen verzamelen, computationele experimenten kunnen uitvoeren, bevindingen kunnen redeneren en volgende stappen kunnen aanbevelen, zei NVIDIA in haar aankondiging deze week. Het is een van de meer concrete voorbeelden van de AI-industrie die zich verplaatst van chatinterfaces naar autonome onderzoeksworkflows.

Een decennium aan biowetenschappenbibliotheken, opnieuw verpakt voor agenten

De toolkit bundelt meer dan een decennium aan NVIDIA's life-sciences-bibliotheken, tools en open modellen in één enkel, door agenten opvraagbaar raamwerk. Het is gebouwd bovenop NVIDIA BioNeMo en wordt mogelijk gemaakt door NVIDIA NIM-microservices, NVIDIA Parabricks, NVIDIA NeMo en NVIDIA Nemotron-technologieën, naast het versnelde computerplatform van het bedrijf. Het doel is om “een open en vertrouwde basis te bieden voor agentische levenswetenschappen”, aldus NVIDIA.

Volgens het bedrijf kan de toolkit binnen enkele minuten een agent voor algemene doeleinden veranderen in een life sciences-agent. Het werkt door een reeks door agenten opvraagbare vaardigheden bloot te leggen voor taken die biologen feitelijk uitvoeren: voorspelling van de eiwitstructuur, moleculaire koppeling, generatieve chemie, genomische analyse, eiwitontwerp en ontdekking van biomarkers. Elke agent of AI-platform – van een assistent voor algemene doeleinden tot een gespecialiseerde wetenschappelijke agent of een intern biofarmaceutisch systeem – kan deze vaardigheden gebruiken om kennis te synthetiseren, modellen op te roepen, resultaten te evalueren en volgende acties uit te voeren.

"De wetenschappelijke gereedschapskist" voor de "hersenen" van een model

NVIDIA-CEO Jensen Huang heeft de relatie tussen grensmodellen en de nieuwe toolkit in karakteristieke directe termen geformuleerd. "Grensverleggende modellen zijn het brein. BioNeMo is de wetenschappelijke gereedschapskist", zei hij. “Samen geven ze AI-agenten de vaardigheden van een PhD-onderzoeksassistent en de snelheid van een supercomputer. Voor het eerst kunnen onderzoekers AI-agenten bouwen die wetenschappelijke kennis begrijpen en daarop kunnen reageren.”

De toonhoogte gaat in op een echte beperking van de meest capabele modellen van vandaag. Een agent voor algemene doeleinden kan moeite hebben om efficiënt door wetenschappelijke workflows te navigeren, omdat hij meteen de juiste tools, inputs, outputs en biologische betekenis moet afleiden. Door agenten expliciete, goed gedefinieerde hulpmiddelen te geven, is de BioNeMo Agent Toolkit bedoeld om hen de juiste capaciteit te laten gebruiken, resultaten nauwkeuriger te interpreteren en sneller echt wetenschappelijk inzicht te verkrijgen.

Adoptie vanaf dag één

Meer dan 50 bedrijven gebruiken de toolkit al om wetenschappelijke ontdekkingen te bevorderen, aldus NVIDIA. Open-model- en onderzoeksorganisaties, waaronder het Arc Institute, de Open Molecular Software Foundation en het Institute for Protein Design (IPD) van de Universiteit van Washington, werken samen met NVIDIA om grensmodellen te bevorderen en deze toegankelijker te maken via agent-ready workflows.

David Baker, hoogleraar biochemie aan de University of Washington School of Medicine en directeur van het Institute for Protein Design, benadrukte het belang van toegang. "Elk hulpmiddel dat we hebben gebouwd voor het ontwerp van eiwitten is slechts zo krachtig als de wetenschappers die er efficiënt toegang toe hebben", zei hij, eraan toevoegend dat "de volgende sprong in de wetenschap niet zal komen van een enkel doorbraakmodel, maar van systemen die krachtige hulpmiddelen rechtstreeks in de handen van onderzoekers brengen." Baker deelde de Nobelprijs voor de Scheikunde 2024 voor zijn werk op het gebied van computationeel eiwitontwerp.

Gebouwd op een groeiende stapel agenten

De toolkit bevindt zich bovenop NVIDIA's bredere agentic-technologieportfolio. NVIDIA optimaliseert het volledige BioNeMo-platform door zijn bibliotheken, modellen en raamwerken om te zetten in door agenten opvraagbare tools. Dat omvat het gebruik van NVIDIA Nemotron open modellen voor de redeneringsbasis, de NVIDIA NeMo RL-bibliotheek voor versterkend leren, en NVIDIA NemoClaw-blauwdrukken voor veilige, privé-agenten die over taken heen kunnen redeneren, tools kunnen aanroepen en met gegevens kunnen communiceren. NVIDIA NIM-microservices helpen agenten modellen aan te roepen en taken uit te voeren, terwijl de NVIDIA OpenShell-runtime een gecontroleerde uitvoerbare omgeving biedt.

Waarom het ertoe doet

De levenswetenschappen vormen een van de meest invloedrijke wetenschappelijke fronten ter wereld. NVIDIA noemde mondiale wetenschappelijke R&D-uitgaven van grofweg $3,8 biljoen en jaarlijkse farmaceutische budgetten die de $300 miljard benaderen. Agentic workflows, zo stelt het bedrijf, kunnen de industrie helpen sneller te itereren, de kosten te verlagen en de kans op succes bij de ontdekking en ontwikkeling van geneesmiddelen te vergroten.

De release markeert ook een strategische verschuiving in de manier waarop AI aan wetenschappers wordt geleverd: niet als een monolithisch model dat moet worden aangezet, maar als een gecoördineerd systeem van gespecialiseerde, opvraagbare tools die een agent kan orkestreren. Als de aanpak aanslaat, suggereren de [nieuwste AI-ontwikkelingen] (https://aibuzzwire.news) dat het laboratorium van de toekomst wellicht niet zozeer wordt gerund door één enkele alwetende assistent, maar meer door een team van instrument-hanterende agenten die samenwerken met menselijke onderzoekers.

Blijf AI een stap voor

Ontvang het laatste AI-nieuws, analyses en doorbraken – allemaal op één plek.

Lees meer AI-nieuws →