Bristol Myers Squibb is het eerste life sciences-bedrijf geworden dat de nieuwste AI-supercomputing-blauwdruk van NVIDIA heeft gekocht en plannen heeft aangekondigd om wat het de krachtigste gecentraliseerde AI-fabriek van de farmaceutische industrie noemt, te bouwen op het Vera Rubin-platform van de chipmaker. De deal markeert een aanzienlijke escalatie in de AI-wapenwedloop die gaande is in de geneesmiddelenontwikkelingssector. Voor voortdurende berichtgeving over de AI-ontwikkelingen die industrieën wereldwijd een nieuwe vorm geven, brengt [AI Buzz Wire] (https://aibuzzwire.new) u de verhalen die er toe doen.
De Amerikaanse farmaceutische gigant implementeert een NVIDIA DGX SuperPOD gebouwd op het Vera Rubin NVL72-systeem, een AI- en supercomputerplatform van de volgende generatie dat speciaal is ontworpen voor complexe, autonome agentische AI-workflows en wetenschappelijk computergebruik. Het systeem is vernoemd naar Vera Cooper Rubin, de veelgeprezen astronoom wiens werk fundamenteel bewijs leverde voor het bestaan van donkere materie.
Een stapsgewijze verandering in rekenkracht
Volgens BMS zal de implementatie de meest geavanceerde en energie-efficiënte NVIDIA-infrastructuur in de levenswetenschappen opleveren, die tot tien keer betere prestaties per megawatt levert dan voorgaande systemen. Die efficiëntieclaim is van cruciaal belang in een tijd waarin de energiebehoefte van AI een centrale zorg is geworden voor zowel de industrie als beleidsmakers.
Het bedrijf zei dat de nieuwe infrastructuur het in staat zal stellen om grotere en meer geavanceerde AI-werklasten na te streven zonder een proportionele toename van het energieverbruik, door eigen AI-modellen op te schalen die zijn ontworpen om de tijdlijnen voor het ontdekken van geneesmiddelen in te korten en de onderzoeksresultaten te verbeteren.
BMS beschouwt de investering als de ruggengraat van zijn hybride intelligentievisie, een strategie waarin AI-systemen samenwerken met menselijke onderzoekers in plaats van ze te vervangen. Het doel is om wetenschappers minder tijd te laten besteden aan repetitieve rekentaken en meer tijd aan de vragen die een echt wetenschappelijk oordeel vereisen.
AI al ingebed in BMS-geneesmiddelenprogramma's
De aankondiging is geen toekomstgerichte ambitie die losstaat van de huidige activiteiten. BMS zegt dat kunstmatige intelligentie al de basis vormt voor het ontwerp van elk klein molecuulprogramma in zijn pijplijn, en van het merendeel van zijn grote molecuulprogramma's. Het bedrijf beschrijft dit als een ‘predict-first’-aanpak, waarbij door AI gegenereerde modellen hypothesen vormen voordat er laboratoriumwerk begint.
AI-agenten bij BMS automatiseren de identificatie en validatie van doelen al, taken die voorheen wekenlange handmatige inspanning van onderzoekswetenschappers vergden. Deze agenten geven onderzoekers nu de vrijheid om zich te concentreren op het testen van hypothesen en wetenschappelijke beslissingen op een hoger niveau, aldus het bedrijf.
Greg Meyers, Chief Digital and Technology Officer bij BMS, zei dat het bedrijf al bijna drie jaar aan dit project werkt. "BMS heeft bewust ingezet op AI, en we beginnen te zien dat dit vruchten afwerpt in onze pijplijn en activiteiten", aldus Meyers in een verklaring. "Het uitbreiden van onze rekenmogelijkheden met NVIDIA geeft onze onderzoekers en teams in het hele bedrijf de schaal die ze nodig hebben om BMS voorop te houden in wat AI kan doen voor de ontdekking en ontwikkeling van geneesmiddelen."
Wedden op betere beslissingen, niet alleen op snelheid
Robert Plenge, de hoofdonderzoeker van BMS, stelde dat de investering fundamenteel gericht was op het verbeteren van de kwaliteit van wetenschappelijke beslissingen, in plaats van deze eenvoudigweg te versnellen. "Het ontdekken van geneesmiddelen is een opeenvolging van beslissingen die onder onzekerheid worden genomen, en betere beslissingen komen sneller voort uit beter bewijsmateriaal", aldus Plenge. "Deze infrastructuur laat ons leren van elk experiment en elke klinische uitlezing om de volgende hypothese aan te scherpen, waardoor BMS-wetenschappers minder tijd kunnen besteden aan handmatig werk en meer tijd aan de vragen die menselijk oordeel vereisen."
"Het doel is niet snelheid op zichzelf", voegde Plenge eraan toe. "Het vergroot de kans dat elk programma dat we bevorderen het juiste is."
De financiële voorwaarden van de deal zijn niet bekendgemaakt.
Een farmaceutische AI-wapenwedloop
De aankondiging van BMS komt te midden van een golf van soortgelijke investeringen in de farmaceutische sector, wat aangeeft dat AI-gestuurde geneesmiddelenontdekking is verschoven van experimentele proefprogramma's naar uitgaven voor kerninfrastructuur. Enkele maanden eerder maakte Eli Lilly vergelijkbare beweringen op basis van zijn eigen partnerschap met NVIDIA, waarbij hij beweerde dat geen enkel ander bedrijf op de schaal van zijn AI-computerproject opereerde.
Geneesmiddelenontdekking met behulp van AI wordt verdedigd als een manier om de tijd die nodig is om kandidaten te selecteren te verkorten, de ontwikkelingskosten te verlagen en de succespercentages te verbeteren. Het vermogen van de technologie om enorme datasets te verwerken, verborgen patronen bloot te leggen en testbare voorspellingen te genereren, heeft haar steeds aantrekkelijker gemaakt voor het identificeren van nieuwe medicijndoelen en het ontwerpen van nieuwe therapeutische verbindingen.
De omarming door de farmaceutische industrie van grootschalige AI-computing onderstreept ook een bredere trend: de bedrijven die de AI-infrastructuur bouwen zijn niet langer alleen maar technologiebedrijven. Van de ontdekking van geneesmiddelen tot de materiaalwetenschap: de meest consequente AI-implementaties vinden steeds vaker plaats binnen traditionele industrieën die zich haasten om computationele intelligentie in hun kernprocessen te integreren.
Voor BMS is de weddenschap erop gericht dat de eerste toegang tot het nieuwste platform van NVIDIA zich zal vertalen in een duurzaam onderzoeksvoordeel. Of dat voordeel standhoudt, zal afhangen van de vraag of de AI-modellen die op Vera Rubin draaien consistent betere kandidaat-geneesmiddelen kunnen produceren – en uiteindelijk betere medicijnen voor patiënten.
Blijf de AI-grens voor
Van farmaceutische onderzoekslaboratoria tot halfgeleidergieterijen: AI herschrijft de regels in elke sector. Voeg AI Buzz Wire toe voor de laatste berichtgeving over hoe kunstmatige intelligentie de wereld transformeert.
Lees meer AI-nieuws →
