OpenAI heeft de verwachte uitgaven voor cloud computing tot 2030 verhoogd tot 750 miljard dollar, een dramatische stijging ten opzichte van de eerder gerapporteerde 600 miljard dollar, volgens een exclusief Wall Street Journal-rapport dat op 22 juli 2026 werd gepubliceerd.
Het herziene cijfer benadrukt de duizelingwekkende omvang van de wapenwedloop op het gebied van AI-infrastructuur en roept nieuwe vragen op over de financiële duurzaamheid van de grootste AI-bedrijven. Blijf op de hoogte van onze nieuwste AI-ontwikkelingen voor voortdurende berichtgeving over dit verhaal.
De cijfers achter de uitgaven
Volgens het WSJ-rapport, dat werd bevestigd door Yahoo Finance, TechCrunch en Quartz, bedragen de plannen voor computeruitgaven van OpenAI nu ongeveer $750 miljard voor de rest van het decennium. TradingKey meldde dat het bedrijf ook van plan is 20 miljard dollar te besteden aan het bouwen van zijn eigen datacenters als onderdeel van deze toezegging.
De eerdere projectie van 600 miljard dollar had investeerders en sectoranalisten al verbijsterd. De stijging van $150 miljard weerspiegelt het steeds snellere tempo van de ontwikkeling van AI-modellen en de ambitie van het bedrijf om een eigen infrastructuur te bouwen in plaats van volledig afhankelijk te zijn van cloudproviders.
Moomoo meldde dat het bedrag van $750 miljard de cumulatieve inzet van OpenAI voor clouduitgaven tot 2030 vertegenwoordigt, inclusief overeenkomsten met Microsoft Azure, CoreWeave, Oracle en andere infrastructuuraanbieders, evenals de eigen datacenterconstructie van het bedrijf.
Waarom de kosten blijven stijgen
De stijgende uitgavenprognoses weerspiegelen verschillende convergerende factoren in de AI-industrie. Frontier AI-modellen – de meest geavanceerde systemen van OpenAI, Google, Anthropic en anderen – vereisen enorme rekenbronnen voor zowel training als gevolgtrekking. Elke nieuwe modelgeneratie vereist doorgaans een orde van grootte meer rekenkracht dan zijn voorganger.
De GPT-5- en GPT-5.5-modelfamilies van OpenAI, gelanceerd in 2026, hebben de grenzen van modelgrootte en mogelijkheden verlegd. De agentische AI-producten van het bedrijf, waarmee modellen autonoom taken in meerdere stappen kunnen uitvoeren, vereisen aanzienlijk meer gevolgtrekkingen dan traditionele chatbot-interacties. Naarmate OpenAI zich uitbreidt naar autonome agenten, codeerassistenten en bedrijfsapplicaties, groeit de vraag naar inferentiecapaciteit mee.
Het bedrijf investeert ook in fysieke infrastructuur. Het bouwen van eigen datacenters – tegen een geschatte kostprijs van 20 miljard dollar – vertegenwoordigt een strategische verschuiving weg van de pure afhankelijkheid van Microsoft Azure. Deze verticale integratie zou de kosten op de lange termijn kunnen verlagen, maar vereist een enorm kapitaal vooraf.
Vragen over financiële duurzaamheid
Het bestedingsplan van $750 miljard heeft het debat over de financiële levensvatbaarheid van grensverleggende AI-bedrijven nieuw leven ingeblazen. Uit gelekte gecontroleerde financiële overzichten bleek dat de bedrijfsverliezen van OpenAI in 2025 waren gestegen tot 20,9 miljard dollar, terwijl de omzet verdrievoudigde tot 13 miljard dollar. De kloof tussen inkomsten en uitgaven is dramatisch groter geworden naarmate de computerkosten escaleren.
OpenAI's CFO Sarah Friar heeft publiekelijk een 'nuttig-intelligentie-per-dollar'-raamwerk gepitcht voor het meten van AI-opbrengsten, met het argument dat bedrijven AI-uitgaven moeten beoordelen op basis van het verrichte werk in plaats van licenties per stoel. Deze formulering suggereert dat OpenAI eraan werkt om zijn enorme kapitaaluitgaven aan investeerders en zakelijke klanten te rechtvaardigen.
Critici, waaronder enkele vooraanstaande economen en AI-onderzoekers, hebben gewaarschuwd voor een opkomende ‘AI-schuldentsunami’ – een verwijzing naar de honderden miljarden aan kapitaal die in de AI-infrastructuur worden gestort met onzekere opbrengsten. Morgan Stanley en Goldman Sachs hebben afzonderlijk gewezen op het risico van overinvesteringen in AI-datacenters als de vraag naar AI-diensten niet aan de verwachtingen voldoet.
Het concurrentielandschap
OpenAI staat niet alleen met zijn enorme uitgavenverplichtingen. Anthropic heeft onlangs een deal aangekondigd om 2 gigawatt aan AMD Instinct MI450 GPU's in te zetten en is in gesprek om rekenkracht van Meta te leasen in een deal ter waarde van ongeveer $10 miljard. Google blijft zwaar investeren in zijn aangepaste TPU-versnellers en Tensor Processing Units. Meta besteedt tientallen miljarden aan zijn eigen AI-infrastructuur.
De totale uitgaven in de sector bedragen nu meer dan $1 biljoen als we de toezeggingen van OpenAI, Google, Anthropic, Meta, Amazon en Microsoft combineren. Dit investeringsniveau heeft vergelijkingen opgeleverd met de uitbouw van de telecommunicatie aan het eind van de jaren negentig, die uiteindelijk werd gerechtvaardigd door de adoptie van internet, maar gaandeweg veel deelnemers failliet liet gaan.
Uitbouw van infrastructuur versnelt
De uitgaven van OpenAI zijn verspreid over meerdere infrastructuurprojecten. Het bedrijf heeft de cloudcapaciteit van Microsoft Azure, CoreWeave en Oracle veiliggesteld en bouwt nu zijn eigen datacenters om de afhankelijkheid van externe leveranciers te verminderen. De datacenterinvestering van 20 miljard dollar, gerapporteerd door TradingKey, duidt op een strategische draai richting het bezitten van computerinfrastructuur in plaats van het leasen ervan.
Deze verschuiving zou OpenAI meer controle kunnen geven over zijn implementatieomgeving en het risico op aanbodbeperkingen kunnen verkleinen. Het verhoogt echter ook de kapitaalintensiteit en de operationele complexiteit van het bedrijf, in een tijd waarin het zich naar verluidt voorbereidt op een openbare aanbieding.
Wat dit betekent voor de industrie
Als dit bedrag van 750 miljard dollar wordt gerealiseerd, zou het een van de grootste investeringen in technologische infrastructuur in de geschiedenis zijn. Het overstijgt de gecombineerde kosten van het Apollo-programma, het Interstate Highway System en de uitrol van 4G-cellulaire netwerken in voor inflatie gecorrigeerde termen.
Voor cloudproviders zou de drang van OpenAI om zijn eigen datacenters te bouwen de toekomstige omzetgroei uit AI-workloads kunnen verminderen. Voor chipfabrikanten als Nvidia en AMD duidt de bestedingsverplichting op een aanhoudende vraag naar accelerators tot het einde van het decennium. En voor startups en kleinere AI-bedrijven werpen de enorme kapitaalvereisten de toetredingsbarrières op tot de grensmodelmarkt.
Blijf AI een stap voor
De oorlog om infrastructuuruitgaven hervormt de hele technologie-industrie. Lees meer AI-nieuws →
