An OpenAI researcher is leaving the ChatGPT maker to launch a new startup focused on using artificial intelligence for drug discovery, and he is in talks to raise around $200 million at a $2 billion valuation, according to multiple sources familiar with the plans.
Miles Wang, whose work at OpenAI includes research on using AI to accelerate scientific and biological discovery, is speaking with investors about the funding round, TechCrunch reported on July 14, 2026. Venture firm Lightspeed is in discussions to lead the round, though talks are ongoing and the deal may not be final. Voor meer context over dit verhaal, zie ons AI-nieuws.
Several other OpenAI researchers are expected to join the new company, according to four people with knowledge of Wang's plans. Wang betwistte de financieringscijfers van het verhaal en de beschrijving van het bedrijf toen hij contact opnam met TechCrunch, maar gaf niet de juiste cijfers of details op.
Een bloeiende hoek van AI
The reported funding discussions highlight intensifying investor interest in applying AI to the life sciences. De ontdekking van geneesmiddelen is uitgegroeid tot een van de meest veelbelovende en zwaar gefinancierde toepassingen van kunstmatige intelligentie, waarbij verschillende startups de afgelopen maanden grote rondes hebben georganiseerd.
Chai Discovery, een twee jaar oude startup die AI-modellen ontwikkelt die moleculaire interacties voorspellen om nieuwe medicijnen te identificeren, kondigde op 14 juli aan dat het 400 miljoen dollar heeft opgehaald tegen een waardering van 3,8 miljard dollar. Chai Discovery co-founder Josh Meier, like Wang, previously worked as a researcher at OpenAI. Google DeepMind spinout Isomorphic Labs, which also builds AI models for drug discovery, raised a $2.1 billion Series B in May 2026.
Er wordt aangenomen dat de nieuwe startup van Wang werkt aan AI-modellen die helpen bij het vinden van nieuwe toepassingen voor bestaande medicijnen, en mogelijk voor medicijnen die eerder faalden in klinische onderzoeken, vertelden bronnen aan TechCrunch. Finding new applications for medicines that are already FDA-approved can lead to significantly faster time to revenue than developing entirely new drugs from scratch, because the compounds have already been tested for safety.
Het pad van een jonge oprichter
Wang joined OpenAI in 2024 after dropping out of Harvard University, where he was pursuing a bachelor's degree in computer science. During his time at OpenAI, he co-authored research papers examining how AI models can automate and accelerate scientific discovery.
Zijn besluit om op eigen kracht verder te gaan weerspiegelt een breder patroon waarin investeerders zich opnieuw op hun gemak voelen bij het steunen van jonge oprichters die de universiteit niet hebben afgerond, vooral degenen met ervaring in toonaangevende AI-laboratoria. Talent flowing out of companies such as OpenAI, Google DeepMind, and Anthropic has become a major engine of startup formation in the AI sector.
Een vloedgolf aan financiering voor het ontdekken van geneesmiddelen
De potentiële waardering van $2 miljard voor een bedrijf dat nog niet publiekelijk is gelanceerd, onderstreept hoe agressief beleggers de prijs bepalen van startups voor de ontwikkeling van AI-geneesmiddelen, zelfs in de vroegste stadia. De logica is dat AI-modellen die kunnen voorspellen hoe moleculen op elkaar inwerken, de tijd en kosten van het op de markt brengen van nieuwe medicijnen dramatisch kunnen verkorten, een proces dat traditioneel meer dan tien jaar duurt en miljarden dollars per medicijn kost.
De economie van het hergebruiken van medicijnen
The strategy of focusing on repurposing existing drugs reflects a pragmatic calculation. Het ontwikkelen van een nieuw medicijn, van ontdekking tot goedkeuring op de markt, duurt doorgaans tien tot vijftien jaar en kan ruim een miljard dollar kosten, waarbij de overgrote meerderheid van de kandidaten onderweg faalt. AI-modellen die enorme chemische en biologische datasets kunnen doorzoeken om veelbelovende nieuwe toepassingen te identificeren voor verbindingen die al veiligheidshindernissen hebben genomen, zouden een groot deel van die kosten en risico’s kunnen omzeilen.
Startups pursuing this approach can also reach revenue faster, because repurposed medicines may qualify for streamlined regulatory pathways. That economic logic helps explain why investors are willing to assign multibillion-dollar valuations to companies that are barely off the ground, betting that even a single successful drug repurposing could generate enormous returns.
Een patroon van laboratoriumvertrekken
Whether Wang's startup can deliver on that promise remains to be seen, and the reported deal could still change. Maar de belangstelling voor de ronde geeft aan dat durfkapitalisten AI-gestuurde medicijnontdekking zien als een van de kansen met de hoogste inzet in de huidige hausse op het gebied van kunstmatige intelligentie, en dat ze bereid zijn hogere waarderingen te betalen om een positie veilig te stellen voordat er concurrenten opduiken.
For the broader AI industry, Wang's departure from OpenAI also illustrates the continued brain drain from the largest AI labs, as researchers with deep expertise in applying AI to science leave to build their own companies. De trend is versneld omdat de financiering overvloedig blijft voor oprichters met stambomen van organisaties als OpenAI, en omdat de potentiële toepassingen van grensmodellen zich tot ver buiten chatbots uitbreiden naar de scheikunde, biologie en materiaalkunde.
Als de ronde op de gerapporteerde voorwaarden eindigt, zou het bedrijf van Wang zich aansluiten bij een kleine maar snelgroeiende groep startups voor de ontwikkeling van AI-geneesmiddelen met miljardenwaarderingen, een signaal dat investeerders de convergentie van kunstmatige intelligentie en farmaceutische producten zien als een van de bepalende technologische weddenschappen van het decennium.
---
Blijf Voorop met AIHet laatste AI-nieuws, analyses en doorbraken — allemaal op één plek.
Lees meer AI-nieuws →
