Jonge werknemers worden het zwaarst getroffen door de impact van AI op de arbeidsmarkt, zo blijkt uit nieuw geactualiseerd onderzoek van economen van Stanford University. Het werkgelegenheidsniveau van werknemers van 22 tot 25 jaar in de beroepen die het meest aan AI worden blootgesteld, ligt nu 19 procent onder dat van hun collega's in sectoren die minder zijn blootgesteld aan verstoring van AI – een kloof die slechts 13 procent bedroeg toen de onderzoekers een jaar geleden hun eerste analyse publiceerden. De bevindingen komen uit de augustuseditie van 2026 van "Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence", een update en herziening van de invloedrijke paper uit 2025 van het team. De bevindingen zijn gedetailleerd beschreven in een rapport van Ars Technica. Voor iedereen die de economie van de [AI-industrie] (https://aibuzzwire.news) volgt, is dit een van de duidelijkste bewijzen tot nu toe dat verdringingseffecten reëel zijn – en geconcentreerd.

De onderzoekers, onder leiding van Stanford-econoom Erik Brynjolfsson en collega's, ontdekten dat de werkgelegenheidstrends die ze vorig jaar hebben geïdentificeerd niet alleen aanhouden, maar zich ook uitbreiden.

De cijfers achter de kloof

Het onderzoek is gebaseerd op een grote substeekproef van geanonimiseerde, hoogfrequente loongegevens verzameld door HR-managementbedrijf ADP. Om de ‘blootstelling’ van elk beroep aan AI-verstoring te beoordelen, gebruikte het team twee onafhankelijke metingen: een potentiële impactmeter voor de arbeidsmarkt, opgesteld door eerdere onderzoekers, en de Anthropic Economic Index, die bijhoudt hoe verschillende beroepen het Claude-model van Anthropic daadwerkelijk gebruiken in het dagelijks werk. Google heeft vorige maand een soortgelijk rapport uitgebracht op basis van het beroepsmatige Gemini-gebruik.

Toen de onderzoekers de cijfers voor de hele economie doorzochten, vonden ze weinig tot geen verschil in de relatieve totale werkgelegenheid tussen de banen die het meest en het minst door AI werden getroffen. De verstoring wordt pas zichtbaar als de gegevens worden uitgesplitst naar leeftijd:

  • Sinds 2022 is de werkgelegenheid voor werknemers van 22 tot 25 jaar in de top 40 procent van de door AI beïnvloede banen met ongeveer 11 procent gedaald.
  • In dezelfde periode groeide de werkgelegenheid voor jonge werknemers in de 60 procent van de banen die het minst door AI werden getroffen met 10 procent.
  • Het resultaat is een grote en steeds groter wordende kloof onder werknemers die aan het begin van hun loopbaan staan, en die onder hun oudere collega's eenvoudigweg niet voorkomt.

Het bevriezen van aanwervingen, geen ontslagen

Een van de belangrijkste bevindingen van het onderzoek is hoe de kloof ontstaat. Volgens de onderzoekers manifesteert het effect zich voornamelijk in lagere aanwervingspercentages voor beginnende werknemers in door AI beïnvloede vakgebieden – en niet in meer ontslagen, ontslagen of mensen die ontslag nemen. Jonge werknemers in kwetsbare beroepen worden in feite niet vervangen terwijl hun cohorten kolken.

De onderzoekers ontdekten ook dat de arbeidsmarkteffecten onder deze leeftijdsgroep vooral tot uiting kwamen in een lagere totale werkgelegenheid en niet zozeer in lagere lonen. Mensen die banen hebben in aan AI blootgestelde vakgebieden krijgen over het algemeen geen grote loonsverlagingen; er zijn simpelweg minder mensen die deze vakgebieden betreden.

Dat patroon komt overeen met het feit dat bedrijven stilletjes beginnend werk – taken als opstellen, samenvatten, basiscoderen en routinematige analyses – omleiden naar AI-systemen, en als gevolg daarvan de lagere sporten van de carrièreladder verkleinen. Het komt ook overeen met wat verschillende grote werkgevers publiekelijk hebben gezegd over het vertragen van het aannemen van afgestudeerden in functies waar AI-tools nu first-pass-werk afhandelen.

Oudere werknemers grotendeels onaangetast – tot nu toe

Misschien wel de meest opvallende bevinding is wat de studie niet heeft gevonden: oudere werknemers lijken tot nu toe grotendeels onaangetast. De werkgelegenheidskloof concentreert zich bijna volledig onder werknemers van begin twintig, de groep die doorgaans de arbeidsmarkt betreedt via precies het soort routinematig cognitief werk dat grote taalmodellen nu goedkoop uitvoeren.

De asymmetrie heeft ongemakkelijke implicaties. Als AI de taken overneemt die ooit nieuwelingen opleidden, wordt het traditionele traject waarlangs junior werknemers senior worden, verzwakt – ook al voelen professionals uit het midden van hun carrière momenteel weinig directe druk. Economen omschrijven dit soms als het ‘ingestorte ladder’-probleem: de banen die verdwijnen zijn geen carrières, maar de opstap naar carrières.

Voorbehoud en context

De bevindingen brengen belangrijke beperkingen met zich mee. De effectgroottes zijn relatief, waarbij aan AI blootgestelde beroepen worden vergeleken met minder blootgestelde beroepen, en niet de absolute werkloosheid. De blootstellingsmetingen zelf zijn proxy’s – gebaseerd op taakonderzoeken en gegevens over modelgebruik – en kunnen niet elke nuance vastleggen van hoe AI een bepaalde rol verandert. Een deel van de gemeten daling zou een weerspiegeling kunnen zijn van bredere post-pandemische verschuivingen in de aanwerving van junioren, hoewel de steeds groter wordende kloof tussen blootgestelde en niet-blootgestelde beroepen specifiek wijst op AI als de onderscheidende factor.

Het onderzoek beweert ook niet dat AI de totale werkgelegenheid in de hele economie vermindert. Het totale effect, gemeten over de gehele economie, was gematigd; de schade is gelokaliseerd in specifieke beroepen en in specifieke loopbaanfasen. Er worden ook nieuwe rollen – AI-operaties, toezicht en integratiewerk – gecreëerd, maar niet noodzakelijkerwijs in hetzelfde tempo of voor dezelfde mensen.

Toch is de reisrichting moeilijk te negeren. Een jaar geleden toonde hetzelfde onderzoek een kloof van 13 procent en werd besproken als een vroeg signaal. Twaalf maanden later is het verschil gegroeid tot 19 procent, als gevolg van de aanhoudend zwakke aanwerving van jonge werknemers in de meest kwetsbare sectoren. Wat begon als een hypothese over de effecten van AI op de arbeidsmarkt, verhardt zich tot een meetbare trend – en de werknemers die dit als eerste ervaren, zijn degenen met de minste onderhandelingsmacht.

---

Blijf AI een stap voor

Ontvang het laatste AI-nieuws, analyses en doorbraken – allemaal op één plek.

Lees meer AI-nieuws →