Tesla heeft stilletjes een mijlpaal neergezet in de AI-infrastructuurrace door een Amerikaans handelsmerk in te dienen voor een product genaamd Megapod dat modulaire AI-datacenterhardware als een enkele, op zichzelf staande eenheid zou verkopen. De aanvraag, voor het eerst gerapporteerd door Electrek, signaleert een ambitieuze maar zwaar omstreden stap naar een markt die Nvidia vandaag de dag feitelijk bezit.

Volgens de handelsmerkaanvraag (serienummer 99893717), deze maand ingediend bij het Amerikaanse Patent and Trademark Office via Tesla's jarenlange adviseur op het gebied van intellectueel eigendom, heeft Megapod betrekking op "modulaire datacenterhardwaresystemen voor kunstmatige intelligentie, bestaande uit computerservers, computerhardware voor kunstmatige intelligentiegegevensverwerking, netwerkapparatuur, stroomdistributie-eenheden en koelsystemen." Voor meer context over dit verhaal, zie ons laatste AI-ontwikkelingen.

De indiening is een intent-to-use-applicatie, wat betekent dat Tesla de naam claimt voor een product dat het nog niet heeft gelanceerd. Het omvat ook "op zichzelf staande modulaire computerhardwaresystemen voor kunstmatige intelligentie-workloads" - een behuizing die rekenkracht, stroomverdeling en koeling bundelt - plus downloadbare software om deze systemen te monitoren, beheren en optimaliseren.

Een kant-en-klare AI-datacenterbouwsteen

Simpel gezegd wil Tesla een complete AI-datacenterbouwsteen verkopen. Geen batterij, geen op zichzelf staande chip, maar het volledige rack-and-room-pakket van servers, netwerken, stroom en koeling waarop AI-training en inferentieworkloads draaien.

De strategie komt minder dan een jaar nadat Tesla Dojo, de interne AI-trainingssupercomputer, heeft vermoord. Chief Executive Elon Musk noemde het Dojo 2-ontwerp "een evolutionaire doodlopende weg" nadat een groot deel van het team was vertrokken, aldus Electrek. Tesla schakelde vervolgens over op zijn AI5- en AI6-inferentiechips, hoewel die programma's ook zijn uitgegleden: AI5 liep bijna twee jaar achter op schema, en AI6 is ongeveer zes maanden achterop geraakt omdat de 2nm-productielijn van Samsung het moeilijk heeft, waardoor de massaproductie richting eind 2027 wordt geduwd.

Het terrein van Nvidia betreden

Het competitieve landschap dat Megapod zou betreden, wordt gedomineerd door gevestigde, vloeistofgekoelde, rack-scale systemen gebouwd rond Nvidia-silicium. Nvidia's GB200 NVL72 is vandaag de dag het referentieontwerp voor modulaire AI-computing: een vloeistofgekoeld rack-scale systeem met 72 Blackwell GPU's en 36 Grace CPU's dat zich gedraagt ​​als een enkele gigantische GPU. Nvidia's DGX SuperPOD stapelt deze racks in clusters die groter zijn dan 9.000 GPU's.

Dell bouwt zijn PowerEdge XE9712 op hetzelfde platform en Supermicro levert zijn eigen GB200 NVL72 SuperCluster. Dat is de competitieve set waar Megapod zich bij zou aansluiten: volwassen systemen van het bedrijf waarvan de chips feitelijk alles aansturen.

De uitdaging is dat Tesla momenteel geen commerciële computerhardwareactiviteiten heeft om op voort te bouwen. Tesla's eigen AI-trainingscluster, bekend als Cortex en gevestigd in Gigafactory Texas, draait op ongeveer 67.000 Nvidia H100-equivalente GPU's. Met andere woorden: Tesla is een van de grootste klanten van Nvidia en geen rivaal die alternatieve hardware verkoopt.

Er bestaat al een naamgevingsconflict

Er is zelfs een naamgevingsprobleem voordat een product wordt verzonden. Specialist in dompelkoeling Submer verkoopt al een product dat letterlijk de "MegaPod" wordt genoemd – een 12 meter lang, geprefabriceerd, dompelgekoeld "datacenter in een doos" met een vermogen tot 800 kW met een PUE van 1,03 - en is houder van een geregistreerd MEGAPOD-handelsmerk in een verwante klasse. De aanvraag van Tesla is ingediend in een andere klasse (computerhardware), maar de naam is noch origineel noch onbetwist.

De echte kracht van Tesla is kracht, niet computergebruik

Waar Tesla wel een echt AI-datacenterbedrijf heeft, is het aan de macht in plaats van aan de computer. Zijn Megapack en nieuwere Megablock-energieopslagproducten worden in AI-datacenters verkocht als netwerkbuffers. Musks eigen AI-bedrijf, xAI, heeft voor ongeveer $1 miljard aan Megapacks gekocht om zijn trainingsruns mogelijk te maken, meldde Electrek.

Die energieopslagkracht is de enige geloofwaardige rode draad in het Megapod-verhaal. Een product dat Tesla's vermogenselektronica, thermisch beheer en de behuizing bundelt – feitelijk de 'schil' rond de chips in plaats van de chips zelf – zou op zijn minst naast een bedrijf staan ​​dat Tesla feitelijk exploiteert. Een Megapod die door Tesla ontworpen servers rechtstreeks aan Nvidia probeert te verkopen, zou een uitdaging zijn die het bedrijf nog niet heeft verdiend.

Een AI-verhaal op zoek naar een aandelenverhaal

De timing is opmerkelijk omdat Tesla een van de weinige grote Amerikaanse technologieaandelen is die de stijging van de AI-infrastructuur heeft gemist. Terwijl Nvidia en een groot deel van de rest van de ‘Magnificent Seven’ een hogere prijs kregen op basis van de vraag naar AI, behoorden Tesla-aandelen in 2026 tot de slechtst presterende aandelen van de groep, met een daling van meer dan 20 procent sinds het begin van het jaar, onder druk door het einde van de Amerikaanse belastingvermindering voor elektrische voertuigen en de krimpende marges in de automobielsector.

Analisten merken een patroon op van aankondigingen met AI-thema van het bedrijf die zich niet altijd hebben vertaald in verscheepte hardware: Dojo, vervolgens de annulering van Dojo, vervolgens Dojo3, vervolgens voorstellen voor 'op de ruimte gebaseerde AI-compute', en de plannen voor de fabricage van Terafab-chips. Megapod past in die lijn, en de centrale vraag is of Tesla iets tastbaars achter de naam verzendt voordat het volgende chipprogramma weer mislukt.

Voorlopig is Megapod een naam in een handelsmerkdatabase – een intent-to-use-claim zonder product, zonder prijs en zonder verzenddatum. Maar het bevestigt dat Tesla vastbesloten is zijn merk te verbinden aan de hausse aan AI-infrastructuur, ook al blijft het pad van archivering naar AI-hardware voor verzending door verkopers onzeker.

---

Blijf Voorop met AI

Het laatste AI-nieuws, analyses en doorbraken — allemaal op één plek.

Lees meer AI-nieuws →