Mede-oprichter van Ethereum Vitalik Buterin heeft een waarschuwing van een van de bekendste onderzoekers van het netwerk gesteund dat kunstmatige intelligentie de cryptografie zou kunnen ondermijnen die honderden miljarden dollars aan cryptocurrency veiligstelt voordat kwantumcomputers ooit de kans krijgen.

De waarschuwing van Ethereum-onderzoeker Justin Drake dringt er bij de industrie op aan zich voor te bereiden op wat hij de ‘bunkermodus’ noemt: een ordelijke, geleidelijke migratie van fondsen naar nieuwe portemonnee-adressen waarvan de openbare sleutels niet in de keten worden vrijgegeven. Voor meer context over dit verhaal, zie ons meer AI-verhalen.

De waarschuwing en wie erachter zit

Drake betoogde woensdag dat de recente vooruitgang in AI-gestuurde wiskunde betekent dat het elliptische curve digitale handtekeningalgoritme (ECDSA) – de wiskundige basis die de Bitcoin- en Ethereum-portefeuilles beveiligt – over tien jaar niet langer als veilig kan worden beschouwd.

ECDSA baseert zich op de veronderstelde moeilijkheid van het discrete logaritmeprobleem met de elliptische curve: het is computationeel onhaalbaar om de privésleutel van een portemonnee af te leiden uit de publieke sleutel met behulp van de huidige computers en bekende algoritmen. Bij elke transactie die een portemonnee ondertekent, wordt de openbare sleutel voor de blockchain gepubliceerd. Daarom is de structuur van die wiskunde – en niet alleen de geheimhouding van de sleutel zelf – wat tussen een aanvaller en het geld staat.

Zijn trigger was de publicatie door OpenAI van honderden nieuwe wiskundige bevindingen deze week op het gebied van algebra, theoretische informatica en wiskundige logica, die Drake aanhaalde als bewijs van hoe snel AI vooruitgang boekt in de pure wiskunde. Het bedrijf heeft hier de vorige vorm: vorige maand gebruikte het een team van 10.000 autonome AI-agenten die parallel werkten om in slechts 88 uur een oplossing te bedenken voor de Navier-Stokes-vergelijkingen, een van de beroemdste onopgeloste problemen in de wiskunde en natuurkunde.

‘De afgelopen dagen zijn vernederend geweest voor de menselijke wiskundige intuïtie. Lang gekoesterde, onbetwiste hypothesen zijn gevallen’, schreef Drake, met het argument dat elliptische curven bijzonder kwetsbaar zijn omdat ze ‘een rijke structuur hebben, met ruimte voor mooie trucs zoals Schoof, Frobenius, combinaties.’ Hash-functies daarentegen "zijn ontworpen om de algebraïsche structuur te minimaliseren."

Wat Buterin eigenlijk zei

Buterins goedkeuring was eerder afgemeten dan alarmerend. "Ik raad niemand aan om hun geld vandaag naar nieuwe portemonnees te verplaatsen", schreef hij. "Maar we moeten de risico's voor cryptografie als gevolg van AI-versnelde wiskunde serieus nemen."

Vervolgens breidde hij de aandacht verder uit dan elliptische curven naar op roosters gebaseerde cryptografie – de familie van schema's waarvan algemeen wordt aangenomen dat ze kwantumaanvallen kunnen weerstaan. "Tot nu toe hebben de meeste mensen gedacht: 'elliptische curven gebroken, hashes veilig, roosters veilig'", schreef Buterin. "Maar de kans is groot dat de concrete beveiliging van roosters ernstige klappen zal krijgen van de komende twee jaar van AI-wiskunde."

Die zorg, zei hij, is een belangrijke reden waarom de ‘lean roadmap’ van Ethereum zich in een “hash-only” richting beweegt – vertrouwend op cryptografische primitieven met een minimale algebraïsche structuur die door AI ondersteunde wiskunde het moeilijkst aan te vallen zou zijn.

De industrie reageert

Dragonfly-managementpartner Haseeb Qureshi steunde het nemen van voorzorgsmaatregelen en omschreef Drake's waarschuwing als "een zeer nuchtere beslissing". "Het risico is niet kwantum, maar gewoon conventionele wiskunde die onbewezen aannames over cryptografische hardheid omverwerpt", schreef hij op X.

Dat onderscheid is de kern van het debat. Post-kwantumcryptografie heeft een routekaart: het Amerikaanse National Institute of Standards and Technology heeft op roosters gebaseerde vervangingen gestandaardiseerd, en blockchains hebben jarenlange migratieplannen. Maar die vervangingen berusten op veronderstellingen over de hardheid die vermoedens zijn en niet bewezen. Als AI-versnelde wiskunde al lang bestaande vermoedens begint omver te werpen – zoals de cascade van AI-afgeleide resultaten van de afgelopen week suggereert dat dit kan – wordt de kwantumveilige consensus zelf wankeler.

Het praktische advies: nieuwe adressen

Naast de cryptografische vragen op de lange termijn benadrukten beide onderzoekers een concrete oplossing die vandaag de dag beschikbaar is: het bewaren van geld op adressen waar de publieke sleutel nooit on-chain is onthuld. De publieke sleutel van een portemonnee wordt zichtbaar op het moment dat deze een transactie ondertekent. Daarom adviseert Drake een geleidelijke migratie naar nieuwe adressen in plaats van een paniekerige uittocht.

Voor beurzen, bewaarders en institutionele houders is de operationele conclusie niet glamoureus maar wel concreet: sleutelhygiëne, adresrotatie en een voorkeur voor op hash gebaseerde constructies horen nu op de veiligheidsroutekaart, niet nadat een wiskundige doorbraak de krantenkoppen haalt.

De timingvraag is opzettelijk onsensationeel. Noch Drake, noch Buterin hebben een datum vastgesteld waarop – en of – AI-ondersteunde wiskunde een praktische aanval op elliptische curve-signaturen zou kunnen produceren. Wat deze week veranderde, is het tempo van het onderliggende veld: bewijzen en resultaten die onderzoeksteams ooit jaren zouden hebben gekost, verschijnen nu in door machines gegenereerde batches, en cryptografen onderzoeken opnieuw welke van hun hardheidsaannames ooit daadwerkelijk zijn bewezen.

Geen van beide onderzoekers beweerde dat een pauze op handen is. Het punt dat beiden benadrukken is dat de aannameketen die ten grondslag ligt aan de moderne cryptografie slechts zo sterk is als de wiskunde waarop deze berust – en dat de wiskunde nu met machinesnelheid wordt herschreven.

Nu AI-systemen niet langer menselijke bewijzen ondersteunen, maar originele wiskundige resultaten op grote schaal genereren, moeten de beveiligingsteams die miljarden aan digitale activa beheren, de publicaties van grensverleggende AI-laboratoria mogelijk op dezelfde manier gaan behandelen als ze zero-day-onthullingen behandelen: als vroege waarschuwingen.

Voor meer informatie over hoe grensverleggend AI-onderzoek aangrenzende industrieën een nieuwe vorm geeft, volgt u de AI-bedrijfssectie van AI Buzz Wire.

---

Blijf Voorop met AI

Het laatste AI-nieuws, analyses en doorbraken — allemaal op één plek.

Lees meer AI-nieuws →