ਇੱਕ ਬਾਇਓਟੈਕ ਸਟਾਰਟਅਪ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦੇ ਇੱਕ ਏਆਈ ਏਜੰਟ ਨੇ ਅਜਿਹਾ ਕੁਝ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿਸੇ ਸਰਜੀਕਲ ਰੋਬੋਟ ਨੇ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ: ਥੈਰੇਪੀ, ਖੁਰਾਕ, ਅਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਖੁਦ ਚੁਣਿਆ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਰੋਬੋਟਿਕ ਹਥਿਆਰਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਇਆ ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਜੀਵਤ ਥਣਧਾਰੀ ਦੇ ਦਿਮਾਗ ਵਿੱਚ ਟੀਕਾ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਐਕਸਿਨ ਥੈਰੇਪਿਊਟਿਕਸ, ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਨਿਊਰੋਥੈਰੇਪਿਊਟਿਕਸ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਇੱਕ ਸਟਾਰਟਅੱਪ, ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦੀ ਕਲਾਉਡ-ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਸਰਜਰੀ ਰਿਗ ਮਿਰਗੀ ਦੇ ਮਾਊਸ ਮਾਡਲ 'ਤੇ ਚਲਦੀ ਹੈ - ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਮਾਊਸ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਠੀਕ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ।

ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ ਅਤੇ ਸੀਈਓ, ਗੈਬਰੀਅਲ ਓਕਾਨਾ-ਸੈਂਟੇਰੋ, ਨੇ 28 ਅਕਤੂਬਰ ਨੂੰ ਐਕਸ 'ਤੇ ਇੱਕ ਥ੍ਰੈਡ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ, ਇਹ ਲਿਖਦਿਆਂ ਕਿ ਇਹ ਪ੍ਰਯੋਗ ਇੱਕ ਰਾਤ ਪਹਿਲਾਂ ਹੋਇਆ ਸੀ। ਦਾਅਵੇ ਦੀ ਪੀਅਰ-ਸਮੀਖਿਆ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦੇ ਸਬਸਟੈਕ ਲਈ ਇੱਕ ਪੂਰਾ ਲਿਖਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਹੈ। ਫਿਰ ਵੀ, ਖਾਤਾ ਅਜੇ ਤੱਕ ਸਭ ਤੋਂ ਠੋਸ ਝਲਕ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਲੈਬਾਂ "ਇਨ ਵਿਵੋ ਲੈਬ ਇਨ ਦਿ ਲੂਪ" ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ - ਏਜੰਟ ਚੈਟ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਦੀ ਬਜਾਏ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨਾਲ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹਨ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਹੋਰ ਕਹਾਣੀਆਂ ਲਈ, ਸਾਡੇ ਨਵੀਨਤਮ AI ਵਿਕਾਸ ਕਵਰੇਜ ਦਾ ਪਾਲਣ ਕਰੋ।

ਏਜੰਟ ਨੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ

ਓਕਾਨਾ-ਸੈਂਟੇਰੋ ਦੇ ਧਾਗੇ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਟੀਮ ਨੇ ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਵਿੱਚ 19 ਜੀਨ ਥੈਰੇਪੀ ਵੈਕਟਰ, ਮਿਰਗੀ ਦਾ ਇੱਕ ਮਾਊਸ ਮਾਡਲ, ਕੈਮਰਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਮੋਟਰਾਈਜ਼ਡ ਸਰਜਰੀ ਰਿਗ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਟੀਚਾ ਦਿੱਤਾ: ਦੌਰੇ ਘਟਾਓ। ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ ਸੋਨੇਟ ਮਾਡਲ 'ਤੇ ਚੱਲ ਰਹੇ ਏਜੰਟ ਨੇ ਡਰੱਗ ਨੂੰ ਚੁੱਕਿਆ। ਇਸਨੇ ਦਿਮਾਗ ਦਾ ਖੇਤਰ ਚੁਣਿਆ। ਇਸ ਨੇ ਤਿੰਨ ਖੋਜ ਪੱਤਰਾਂ ਤੋਂ ਇੰਜੈਕਸ਼ਨ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟਸ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਤੱਕ ਇਸ ਨੂੰ ਪਹੁੰਚ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਫਿਰ ਇਸ ਨੇ ਸਟੀਰੀਓਟੈਕਸਿਕ ਹਥਿਆਰਾਂ ਨੂੰ ਦਿਮਾਗ ਵਿੱਚ ਚਲਾ ਦਿੱਤਾ ਅਤੇ ਖੂਨ ਵਹਿਣ ਦੇ ਸੰਕੇਤਾਂ ਲਈ ਰਿਗ ਦੇ ਕੈਮਰੇ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਸਾਈਟ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ ਥੈਰੇਪੀ ਦੇ 250 ਨੈਨੋਲੀਟਰਾਂ ਦਾ ਟੀਕਾ ਲਗਾਇਆ।

"ਆਟੋਨੋਮਸ ਸਰਜੀਕਲ ਰੋਬੋਟ ਮੌਜੂਦ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹ ਸਾਡੇ ਬੈਂਚ ਰਿਗ ਨਾਲੋਂ ਮਕੈਨਿਕਸ ਵਿੱਚ ਬਿਹਤਰ ਹਨ," ਓਕਾਨਾ-ਸੈਂਟੇਰੋ ਨੇ ਲਿਖਿਆ। "ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰ ਇੱਕ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਮਨੁੱਖ ਨੇ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਰੋਬੋਟ ਨੇ ਇਸਨੂੰ ਅੰਜਾਮ ਦਿੱਤਾ। ਕਿਸੇ ਨੇ ਇਸ ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਕੀ ਦੇਣਾ ਹੈ ਜਾਂ ਇਸਨੂੰ ਕਿੱਥੇ ਰੱਖਣਾ ਹੈ... ਮੈਨੂੰ ਨਹੀਂ ਪਤਾ ਕਿ ਇੱਕ ਏਜੰਟ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਇਲਾਜ ਅਤੇ ਦਿਮਾਗ ਦਾ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਚੁਣਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਜੀਵਤ ਥਣਧਾਰੀ ਵਿੱਚ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦਾ ਹੈ।"

ਹਰ ਅਟੱਲ ਕਦਮ 'ਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਪਹਿਰੇਦਾਰ

ਸੈਟਅਪ ਨਿਰੀਖਣ ਰਹਿਤ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਇੱਕ ਲਾਇਸੰਸਸ਼ੁਦਾ ਪਸ਼ੂ ਚਿਕਿਤਸਕ ਨੇ ਹਰ ਇੱਕ ਅਟੱਲ ਕਦਮ ਦਾ ਗੇਟ ਲਗਾਇਆ ਅਤੇ ਇੱਕ ਭੌਤਿਕ ਕਿੱਲ ਸਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਜੋ ਰਿਗ ਵਿੱਚ ਹਰ ਮੋਟਰ ਦੀ ਪਾਵਰ ਕੱਟ ਦੇਵੇਗਾ। ਡਾਕਟਰ ਨੇ ਕ੍ਰੈਨੀਓਟੋਮੀ ਵੀ ਕੀਤੀ - ਦਿਮਾਗ ਦਾ ਪਰਦਾਫਾਸ਼ ਕਰਨਾ - ਕਿਉਂਕਿ ਏਆਈ ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਉਹ ਹਿੱਸਾ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਕਈ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਖਤ-ਕੋਡ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਇਸਲਈ ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਓਵਰਰਾਈਡ ਕਰਨ 'ਤੇ ਪਾਬੰਦੀ ਲਗਾ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਦੌਰਾਨ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੇ ਮਨੁੱਖੀ ਓਪਰੇਟਰਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਏਜੰਟ ਦੇ ਕੋਡ ਦੇ ਮੱਧ-ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਈ ਮੈਨੂਅਲ ਫਿਕਸ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਥ੍ਰੈਡ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ।

ਓਪਸ 5.5 ਨੇ ਕਿਹਾ ਨਹੀਂ

ਸ਼ਾਇਦ ਸਭ ਤੋਂ ਦਿਲਚਸਪ ਵੇਰਵਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸ ਮਾਡਲ ਨੇ ਨੌਕਰੀ ਤੋਂ ਇਨਕਾਰ ਕਰ ਦਿੱਤਾ. ਟੀਮ ਨੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ ਫਰੰਟੀਅਰ ਓਪਸ 5.5 ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ, ਜਿਸ ਨੇ ਇੱਕ ਵਾਰ ਜੈਵਿਕ ਪ੍ਰਯੋਗ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਹੋਣ ਦਾ ਪਤਾ ਲੱਗਣ 'ਤੇ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਤੋਂ ਤੁਰੰਤ ਇਨਕਾਰ ਕਰ ਦਿੱਤਾ। ਓਕਾਨਾ-ਸੈਂਟੇਰੋ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਪੁਰਾਣਾ ਓਪਸ 5 ਮਾਡਲ, ਕਾਗਜ਼ 'ਤੇ ਸਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਸੀ ਪਰ ਲਾਈਵ ਸਰਜਰੀ ਕਰਨ ਤੋਂ ਇਨਕਾਰ ਕਰ ਦਿੱਤਾ।

"ਬਲਾਕ ਰਿਗ ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਇਨਪੁਟਸ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਮੈਂ ਹਾਂ," ਮਾਡਲ ਨੇ ਕਥਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਟੌਮ ਦੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਪ੍ਰਤੀ ਟੀਮ ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ। "ਜਦੋਂ ਮੈਂ ਇਸ ਸਰਜਰੀ ਲਈ ਯੋਜਨਾ ਲਿਖਣੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੀ ਤਾਂ ਮੇਰਾ ਆਪਣਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਬੰਦ ਹੋ ਗਿਆ ਸੀ... ਜੇਕਰ ਮੈਂ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਇਹ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੱਟ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਬੁਰਾ ਸੰਸਕਰਣ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮੈਂ ਇੱਕ ਲਾਈਵ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੁਆਰਾ ਦਿਮਾਗ ਵਿੱਚ ਕਿਤੇ ਸੂਈ ਨਾਲ ਕੱਟਿਆ ਹੋਇਆ ਸੀ। ਕੁਝ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ ਜੋ ਮੈਂ ਬੇਹੋਸ਼ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਜਾਨਵਰ 'ਤੇ ਖਤਮ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ, ਸ਼ੁਰੂ ਨਾ ਕਰਨ ਨਾਲੋਂ ਵੀ ਮਾੜਾ ਹੈ।"

ਸਟਾਰਟਅਪ ਨੇ ਆਖਰਕਾਰ ਸੋਨੈੱਟ, ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ ਮੱਧ-ਰੇਂਜ ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ, ਜਿਸ ਨੇ ਉਹੀ ਇਤਰਾਜ਼ ਨਹੀਂ ਉਠਾਇਆ।

ਇੱਕ ਦਾਅਵਾ ਪਹਿਲਾਂ, ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ

ਜੇਕਰ ਤਸਦੀਕ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਪ੍ਰਯੋਗ ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਵਿੱਚ AI ਏਜੰਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਨਿਸ਼ਾਨਦੇਹੀ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਡੇਟਾ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੋਂ ਇਲਾਜ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਰੀਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਤੱਕ। ਪਰ ਹੁਣ ਤੱਕ ਦਾ ਸਬੂਤ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਦਾ ਧਾਗਾ ਹੈ, ਕਾਗਜ਼ ਨਹੀਂ। ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਸਵੈ-ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਵੀਡੀਓ ਸਬੂਤ ਦੀ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮੀਖਿਆ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਸਵਾਲ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ: ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਕਾਰਵਾਈ ਗਲਤ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਸਵੈਚਲਿਤ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦੀ ਭਲਾਈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਪਾਰਕ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਜੀਵ-ਵਿਗਿਆਨਕ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਦੇਣ ਦੀ ਮਿਸਾਲ।

ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਜੋਖਮਾਂ ਦਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਮਾਡਲ ਸਰਜੀਕਲ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ - ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਸਾਈਨਸ ਸਰਜਰੀ ਦੇ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਇੱਕ LLM ਜੋੜਨ ਨਾਲ ਖਰਾਬੀ ਦਰਾਂ 12 ਗੁਣਾ ਵੱਧ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟੌਮਜ਼ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੁਆਰਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਐਕਸਿਨ ਦੀ ਆਪਣੀ ਫਰੇਮਿੰਗ ਇਸ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ ਸਾਵਧਾਨ ਹੈ: ਮਾਊਸ, ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ, ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਠੀਕ ਹੋ ਗਿਆ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਘੇਰੇ ਦੇ ਦੁਆਲੇ ਘੁੰਮਦੇ ਹੋਏ ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤਾ ਗਿਆ।

ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਪ੍ਰਯੋਗ ਕੈਪਚਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਖੇਤਰ ਕਿੱਥੇ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਲੈਬ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਭੌਤਿਕ ਉਪਕਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਵਾਇਰਿੰਗ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ - ਪਾਈਪੇਟਸ, ਰਿਐਕਟਰ, ਸਰਜਰੀ ਰਿਗ - ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਮਾਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਲੂਪ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰਨ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। Exin ਦਾ ਧਾਗਾ ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਸਵਾਲ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਏਜੰਟ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਦੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣਗੇ, ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਿਹੜੇ ਮਾਡਲ ਕੰਮ ਲੈਣ ਲਈ ਸਹਿਮਤ ਹੋਣਗੇ।

---

AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ

ਨਵੀਨਤਮ AI ਖਬਰਾਂ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ - ਸਭ ਇੱਕ ਥਾਂ 'ਤੇ।

ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ →