ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਆਪਣੀ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਰਣਨੀਤੀ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਸਦੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਅੰਦਰੂਨੀ ਫਲੈਗਸ਼ਿਪ ਨੋਵਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਕੱਢ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨੌਕਰੀ ਵਿੱਚ ਕਟੌਤੀ ਦੇ ਇੱਕ ਦੌਰ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇਸਦੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਜਨਰਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਡਿਵੀਜ਼ਨ ਨੂੰ ਪੁਨਰਗਠਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਪੁਨਰਗਠਨ, ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ 28 ਜੁਲਾਈ, 2026 ਨੂੰ ਬਿਜ਼ਨਸ ਇਨਸਾਈਡਰ ਦੁਆਰਾ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਗਈ, ਤਕਨੀਕੀ ਦਿੱਗਜ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਧੁਰੀ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ AI ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਸਰਹੱਦ 'ਤੇ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ। AI ਉਦਯੋਗ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਕਵਰੇਜ ਲਈ, ਸਾਡੀ ਨਵੀਨਤਮ AI ਵਪਾਰਕ ਖਬਰਾਂ ਦੇਖੋ।

ਨੋਵਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੇ ਲਾਈਫ ਸਪੋਰਟ 'ਤੇ ਰੱਖਿਆ

ਕਈ ਸਰੋਤਾਂ ਨੇ ਬਿਜ਼ਨਸ ਇਨਸਾਈਡਰ ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਨੇ ਆਪਣੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਇਨ-ਹਾਊਸ ਨੋਵਾ ਮਾਡਲ ਲਾਈਨਅੱਪ ਨੂੰ ਪੜਾਅਵਾਰ ਖਤਮ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਹਾਈ-ਐਂਡ ਨੋਵਾ ਪ੍ਰੀਮੀਅਰ, ਨੋਵਾ ਓਮਨੀ, ਨੋਵਾ ਰੀਲ ਵੀਡੀਓ-ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲ, ਅਤੇ ਨੋਵਾ ਕੈਨਵਸ ਚਿੱਤਰ-ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਕੁਝ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੇ ਇਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ "KTLO" ਮੋਡ ਵਿੱਚ ਦੱਸਿਆ - "ਲਾਈਟਾਂ ਚਾਲੂ ਰੱਖੋ" ਲਈ ਇੱਕ ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ ਸ਼ਾਰਟਹੈਂਡ - ਭਾਵ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਮੌਜੂਦਾ ਗਾਹਕਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਪਰ ਹੁਣ ਇਹ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਵਿਕਾਸ ਤਰਜੀਹ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਨੇ PYMNTS ਨੂੰ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਇੱਕ ਬਿਆਨ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦਾ ਵਿਵਾਦ ਕੀਤਾ. ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਹ ਨੋਵਾ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਨੋਵਾ ਫੋਰਜ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਇੱਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਜੋ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕਸਟਮ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। "ਕਿਸੇ ਵੀ AI ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਅਸੀਂ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਮਾਡਲ ਲਾਈਨਅੱਪ ਨੂੰ ਨਿਰੰਤਰ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸਪਸ਼ਟ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਮਾਈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਮਾਰਗ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਾਂ," ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਨੇ ਕਿਹਾ। "ਅਸੀਂ ਫਰੰਟੀਅਰ ਮਾਡਲ ਖੋਜ ਦੀ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਵਿੱਚ ਵੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਐਡਵਾਂਸਡ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਓਨੀ ਹੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਹੈ ਜਿੰਨੀ ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਸੀ।"

AGI ਲੈਬ ਬੰਦ ਅਤੇ ਛਾਂਟੀ

ਪੁਨਰਗਠਨ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦੇ ਏਜੀਆਈ ਡਿਵੀਜ਼ਨ ਵਿੱਚ ਪਿਛਲੇ ਹਫ਼ਤੇ ਨੌਕਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕਟੌਤੀ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਹੈ। ਵਾਲ ਸਟਰੀਟ ਜਰਨਲ, ਹਿੰਦੁਸਤਾਨ ਟਾਈਮਜ਼ ਅਤੇ ਹੋਰ ਆਉਟਲੈਟਸ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਨੇ ਆਪਣੇ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਜਨਰਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਯੂਨਿਟ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਕੱਢ ਦਿੱਤਾ ਕਿਉਂਕਿ ਇਸਨੇ ਮੁੱਖ AI ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ 'ਤੇ ਆਪਣਾ ਧਿਆਨ ਤਿੱਖਾ ਕੀਤਾ। ਕਟੌਤੀਆਂ ਵਿੱਚ AGI ਲੈਬ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰਨਾ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਇੱਕ ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਨੇ 2024 ਵਿੱਚ AI ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਅਡਾਪਟ ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਟੀਮ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਸੀ।

ਛਾਂਟੀਆਂ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਕਾਰਜਬਲ ਕਟੌਤੀ ਦੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਬਾਅਦ ਆਈਆਂ ਹਨ ਜਿਸ ਨੇ ਲਗਭਗ 16,000 ਅਹੁਦਿਆਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਏਜੀਆਈ ਨੇ ਆਪਣੀ ਲਾਗਤ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰ ਨਿਰੰਤਰਤਾ ਵਿੱਚ ਕਟੌਤੀ ਕੀਤੀ ਹੈ ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਨਾਟਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਸਮੁੱਚੇ AI ਖਰਚਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਪੀਟਰ ਅਬੀਲ ਦੇ ਅਧੀਨ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਫਰੰਟੀਅਰ-ਮਾਡਲ ਯਤਨ

ਬਿਜ਼ਨਸ ਇਨਸਾਈਡਰ ਦੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਨੋਵਾ ਮਾਡਲਾਂ ਤੋਂ ਦੂਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਖੋਜਕਰਤਾ ਪੀਟਰ ਅਬੀਲ ਦੁਆਰਾ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕੀਤੇ ਗਏ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਫਰੰਟੀਅਰ-ਮਾਡਲ ਯਤਨ ਵੱਲ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਅਬੀਲ ਕੋਵੇਰੀਐਂਟ ਦੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਦੁਆਰਾ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਇਆ, ਇੱਕ ਏਆਈ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਜਿਸ ਦੀ ਉਸਨੇ ਸਹਿ-ਸਥਾਪਨਾ ਕੀਤੀ ਸੀ। ਰੀਨਫੋਰਸਮੈਂਟ ਲਰਨਿੰਗ ਅਤੇ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸ਼ਖਸੀਅਤ, ਅਬੀਲ ਨੂੰ ਹੁਣ ਓਪਨਏਆਈ, ਐਂਥਰੋਪਿਕ, ਅਤੇ ਗੂਗਲ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਸਿੱਧਾ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦੇ ਦਬਾਅ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਦਾ ਕੰਮ ਸੌਂਪਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।

ਪੁਨਰਗਠਨ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਰਣਨੀਤਕ ਗਣਨਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਟੈਕਸਟ, ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣ ਦੀ ਬਜਾਏ - ਇੱਕ ਪਹੁੰਚ ਜੋ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਨੇ ਨੋਵਾ ਪਰਿਵਾਰ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਅਪਣਾਇਆ ਹੈ - ਕੰਪਨੀ ਆਪਣੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਤਰਜੀਹਾਂ 'ਤੇ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਰਹੀ ਹੈ। ਸੂਤਰਾਂ ਨੇ ਬਿਜ਼ਨਸ ਇਨਸਾਈਡਰ ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਨਵੀਂ ਫਰੰਟੀਅਰ-ਮਾਡਲ ਰਣਨੀਤੀ ਵੱਲ ਮੁੜ ਨਿਰਦੇਸ਼ਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਏਆਈ ਵਿੱਚ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਸਥਿਤੀ

ਧਰੁਵੀ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਦਬਾਅ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਵੈੱਬ ਸਰਵਿਸਿਜ਼ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਕਲਾਉਡ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਬਣੀ ਹੋਈ ਹੈ, ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਪਹਿਲੇ-ਪਾਰਟੀ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੇ ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਜੀਪੀਟੀ ਪਰਿਵਾਰ, ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ ਕਲਾਉਡ ਲਾਈਨਅੱਪ, ਅਤੇ ਗੂਗਲ ਦੀ ਜੈਮਿਨੀ ਸੀਰੀਜ਼ ਦੇ ਫਰੰਟੀਅਰ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਨੇ ਆਪਣੇ ਬੈਡਰੋਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਭਰੋਸਾ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਨੋਵਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਐਂਥਰੋਪਿਕ, ਮੈਟਾ ਅਤੇ ਹੋਰਾਂ ਤੋਂ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਫਰੰਟੀਅਰ-ਮਾਡਲ ਯਤਨਾਂ ਦੇ ਤਹਿਤ ਆਪਣੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਏਆਈ ਖੋਜ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਕਰਨ ਨਾਲ, ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਸੱਟੇਬਾਜ਼ੀ ਕਰਦਾ ਜਾਪਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਫੋਕਸ ਪਹੁੰਚ ਕਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਫੈਲਾਉਣ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਨਤੀਜੇ ਦੇਵੇਗੀ। AI ਲਈ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਵਿੱਤੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਣੀ ਹੋਈ ਹੈ - ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦਾ ਪੂੰਜੀ ਖਰਚ ਵਧਣਾ ਜਾਰੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਕਲਾਉਡ ਵਰਕਲੋਡ ਦੋਵਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਨੋਵਾ ਫੋਰਜ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਨੋਵਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਪਹਿਲੀ-ਪਾਰਟੀ ਮਾਡਲ ਲਾਈਨਅਪ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣ ਨਾਲੋਂ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ 'ਤੇ ਕਸਟਮ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਮੁੱਲ ਦੇਖਦਾ ਹੈ। ਕੀ ਅਬੀਲ ਦੇ ਅਧੀਨ ਨਵਾਂ ਫਰੰਟੀਅਰ-ਮਾਡਲ ਯਤਨ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਨੇਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਵੇਖਣਾ ਬਾਕੀ ਹੈ।

ਰਣਨੀਤੀ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦਾ ਪੈਟਰਨ

ਨੋਵਾ ਮਾਡਲ ਫੇਜ਼-ਆਊਟ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਏਆਈ ਰਣਨੀਤੀ ਉਲਟਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦੀ AGI ਲੈਬ ਨੂੰ 2024 ਵਿੱਚ ਅਰੰਭ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਜਦੋਂ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਨੇ ਅਡੇਪਟ ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਟੀਮ ਨੂੰ ਜਜ਼ਬ ਕਰ ਲਿਆ ਸੀ, ਇੱਕ AI ਸਟਾਰਟਅਪ ਜੋ AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ ਜੋ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਸੀ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਨੇ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਮੁੱਖ ਮਾਹਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੁਕਤ ਕੀਤਾ - ਇੱਕ ਢਾਂਚਾ ਜੋ ਕਿ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਵਿਰੋਧੀ ਜਾਂਚ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਦੋ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਵੀ ਘੱਟ ਸਮੇਂ ਬਾਅਦ AGI ਲੈਬ ਦਾ ਬੰਦ ਹੋਣਾ ਉਸ ਮੁਸ਼ਕਲ ਨੂੰ ਰੇਖਾਂਕਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਚੰਗੀ-ਸਰੋਤ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਵੀ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਫਰੰਟੀਅਰ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ।

ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦੀ ਏਆਈ ਯਾਤਰਾ ਨੂੰ ਸਮਾਨ ਧੁਰੇ ਦੁਆਰਾ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਆਪਣੀਆਂ AWS ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਰਾਹੀਂ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਆਗੂ ਸੀ, ਪਰ 2022 ਦੇ ਅਖੀਰ ਵਿੱਚ OpenAI ਦੇ ChatGPT ਦੁਆਰਾ ਲਾਂਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਵੇਵ ਦੁਆਰਾ ਇਸ ਨੂੰ ਫਲੈਟ-ਫੁੱਟ ਫੜ ਲਿਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਉਦੋਂ ਤੋਂ, Amazon ਨੇ ਆਪਣੇ ਰਿਟੇਲ ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ, ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ AI ਵਿੱਚ ਅਰਬਾਂ ਦਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਹੁਣ ਇਸਨੇ ਆਪਣੇ ਮਾਡਲ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਬੈਕਅੱਪ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਾਹਲੀ ਕੀਤੀ ਹੈ।

ਵਿਆਪਕ ਉਦਯੋਗ ਸੰਦਰਭ ਦਬਾਅ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾੱਫਟ, ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦੇ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਕਲਾਉਡ ਵਿਰੋਧੀ, ਨੇ Azure AI ਮਾਲੀਏ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਤਿਮਾਹੀ ਕਮਾਈ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਸ ਨੇ ਆਪਣੀ OpenAI ਹਿੱਸੇਦਾਰੀ 'ਤੇ ਵੀ ਇੱਕ ਰਾਈਟਡਾਉਨ ਲਿਆ ਹੈ। AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਖਰਚੇ ਵਧਣ ਕਾਰਨ ਮੈਟਾ ਦਾ ਮੁਨਾਫਾ ਘਟਿਆ। ਅਤੇ ਗੂਗਲ ਜੈਮਿਨੀ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਲਈ, ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਫਰੰਟੀਅਰ-ਮਾਡਲ ਟੀਮ ਦੇ ਅਧੀਨ ਆਪਣੇ ਏਆਈ ਸੱਟੇਬਾਜ਼ੀ ਨੂੰ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਨਾਲ ਉਹ ਨਤੀਜੇ ਪੈਦਾ ਹੋਣਗੇ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਪਾਏ ਜਾ ਰਹੇ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਉਂਦੇ ਹਨ.

---

AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ

ਨਵੀਨਤਮ AI ਖਬਰਾਂ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ - ਸਭ ਇੱਕ ਥਾਂ 'ਤੇ।

ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ →