ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਵੀਰਵਾਰ ਨੂੰ ਲਾਈਫ ਸਾਇੰਸਜ਼ ਵੈਰੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ, ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਟਾਇਰਡ ਐਕਸੈਸ ਸਿਸਟਮ ਜੋ ਜਾਂਚ ਕੀਤੇ ਜੀਵਨ ਵਿਗਿਆਨ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਨਾਲ ਇਸਦੇ ਕਲਾਉਡ ਮਾਡਲਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਆਮ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਣ ਨਾਲੋਂ ਜੀਵ-ਵਿਗਿਆਨ-ਸੰਬੰਧੀ ਕੰਮ ਲਈ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਵਧੇਰੇ ਆਗਿਆਕਾਰੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ, LSVP ਵਜੋਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ-ਪਹੁੰਚ ਪੜਾਅ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਵਿਆਪਕ ਜੀਵਨ ਵਿਗਿਆਨ ਭਾਈਚਾਰੇ ਲਈ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਦਰਜਨਾਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਚੁੱਕੀ ਹੈ। ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਟੀਮਾਂ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ ਬੀਟਾ ਵਿੱਚ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਪ੍ਰੋ ਅਤੇ ਮੈਕਸ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਨਾਲ। For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.
ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਅਨਲੌਕ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਮੁੱਖ ਸਮੱਸਿਆ LSVP ਪਤੇ ਬਾਇਓਲੋਜੀ-ਨਾਲ ਲੱਗਦੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ AI ਲੈਬਾਂ ਲਈ ਜਾਣੀ-ਪਛਾਣੀ ਹੈ: ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਮਾਡਲ - ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਫੈਬਲ ਲਾਈਨ - ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਜੀਵਨ ਵਿਗਿਆਨ ਬੇਨਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰੋਕਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਹੀ ਗਿਆਨ ਜੋ ਕੈਂਸਰ ਖੋਜਕਰਤਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸਿਧਾਂਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਕਿਸੇ ਖਤਰਨਾਕ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਆਪਣੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ, LSVP ਦੇ ਤਹਿਤ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ "ਸੁਧਾਰਿਤ ਵਰਗੀਕਰਣਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ ਮਿਥੌਸ, ਓਪਸ ਅਤੇ ਸੋਨੈੱਟ ਮਾਡਲਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਸਾਡੇ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਆਗਿਆਕਾਰੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ," ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਆਪਣੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ। ਇਰਾਦਾ ਕੰਮ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਜੋ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਆਮ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਬਲੌਕ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ: ਡਰੱਗ ਖੋਜ, ਖੋਜ ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨ, ਕਲੀਨਿਕਲ ਵਿਕਾਸ, ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਕਾਰਜ ਪ੍ਰਵਾਹ, ਬੁਨਿਆਦੀ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ R&D ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ, ਗੁਣਵੱਤਾ ਦਾ ਭਰੋਸਾ, ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਮਾਮਲਿਆਂ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੀ ਮਿਹਨਤ ਤੱਕ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਫੈਲਾਉਣਾ।
ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ, ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਫਾਰਮਾ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਖੋਜ ਟੀਮ ਆਮ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਟਿਊਨ ਕੀਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਰਗੀਕਰਣਾਂ ਨੂੰ ਟ੍ਰਿਪ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਪਰਖ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਜਾਂ ਅਣੂ ਅਨੁਕੂਲਨ ਵਰਕਫਲੋ ਦੁਆਰਾ ਤਰਕ ਕਰਨ ਲਈ ਕਲਾਉਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ - ਉਹ ਕੰਮ ਜੋ ਕੰਪਨੀ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਅੱਜ ਨਿਯਮਤ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਬਲੌਕ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।
ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਦੋ ਪੱਧਰ, ਜਾਂਚ ਦੇ ਦੋ ਪੱਧਰ
ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਭੌਤਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਦੋ ਗ੍ਰਾਂਟ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਦੁਆਲੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।
ਸਟੈਂਡਰਡ ਯੂਜ਼ ਗ੍ਰਾਂਟਾਂ ਜੀਵਨ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕੰਮ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮੁੱਚੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਸਾਲਾਨਾ ਨਵੀਨੀਕਰਨ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅੱਜ Mythos 5.1, Opus 5 ਅਤੇ Sonnet 5, ਨਾਲ ਹੀ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਲਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹੀ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਅਨੁਦਾਨ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ ਬਾਕੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਜੀਵ-ਵਿਗਿਆਨ-ਸਬੰਧਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਨੂੰ ਢਿੱਲਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਸਟੈਂਡਰਡ ਯੂਜ਼ ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਐਕਸੈਸ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ — ਅਕਾਦਮਿਕ ਲੈਬਾਂ, ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ, ਅਤੇ ਵੱਡੀਆਂ ਫਾਰਮਾਸਿਊਟੀਕਲ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਕੰਮ ਦਾ ਬੋਝ। ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਵਰਤੋਂ ਗ੍ਰਾਂਟਾਂ ਵਧੇਰੇ ਵਿਵਾਦਪੂਰਨ ਪੱਧਰ ਹਨ। ਉਹਨਾਂ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਕੰਮ ਮਿਆਰੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਅਧੀਨ ਬਲਾਕ ਕੀਤੇ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਛੂੰਹਦਾ ਹੈ — ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਇਹ ਦਰਸਾਉਣ ਦੀ ਉਦਾਹਰਨ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਵਾਇਰਲ ਵੈਕਟਰਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਖਾਸ ਪਰਿਵਾਰ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਇਮਿਊਨ ਪਾਥਵੇਅ ਦੁਆਰਾ ਮਾਨਤਾ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ — ਇਹ ਗ੍ਰਾਂਟਾਂ "ਜੀਵਨ ਵਿਗਿਆਨ ਦੀਆਂ ਬੇਨਤੀਆਂ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਵਾਲੇ ਸਾਰੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।" ਉਹ ਪੂਰੀ ਟੀਮ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਇੱਕਲੇ ਖੋਜ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨਾਲ ਜੁੜਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਹਰ ਛੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਨਵਿਆਇਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।ਓਪਸ 5 ਅਤੇ ਸੋਨੈੱਟ 5 ਲਈ ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਗ੍ਰਾਂਟਾਂ ਲਾਂਚ ਸਮੇਂ ਉਪਲਬਧ ਹਨ। ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਸਮਰੱਥ ਮਾਡਲ, ਕਲਾਉਡ ਮਿਥੋਸ ਲਈ ਗ੍ਰਾਂਟਾਂ, "ਵਾਧੂ ਜਾਂਚ ਵਾਲੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਸਮੂਹ" ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਉਪਲਬਧਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਯੂਐਸ ਸਰਕਾਰ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ - ਇੱਕ ਸਵੀਕਾਰਤਾ ਹੈ ਕਿ ਫਰੰਟੀਅਰ ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਜੋਖਮ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਬੈਠਦਾ ਹੈ।
ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਘੋਸ਼ਣਾ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਹਰੇਕ ਬਿਨੈਕਾਰ ਇੱਕ ਤਸਦੀਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਪ੍ਰਮਾਣ ਪੱਤਰਾਂ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਮਾਪਦੰਡਾਂ, ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਖੋਜ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਕੋਈ ਵੀ ਗ੍ਰਾਂਟ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸੰਸਥਾਵਾਂ 'ਤੇ ਸਬੂਤ ਦਾ ਬੋਝ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਟੀਮ ਦੀ ਸਥਿਤੀ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਢਾਂਚੇ ਇਸਦੀਆਂ ਬੇਨਤੀਆਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦੇ ਪਾਠ ਤੋਂ ਇਰਾਦੇ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਵਾਲੇ ਵਰਗੀਕਰਣਾਂ 'ਤੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ।
ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਟੀਮਾਂ ਕਲੌਡ ਸਾਇੰਸ, Claude.ai, Claude Code, ਅਤੇ API ਸਮੇਤ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ ਉਤਪਾਦ ਸਤਹਾਂ 'ਤੇ ਆਪਣੀਆਂ ਗ੍ਰਾਂਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਤਾਲਾ ਕੀ ਰਹਿੰਦਾ
ਢਿੱਲਾ ਕਰਨਾ ਜੀਵ-ਵਿਗਿਆਨ ਤੱਕ ਹੈ। ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੋਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹੋਰ ਸਾਰੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਅ - ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਾਈਬਰ ਵਰਗੀਕਰਣ - LSVP ਗ੍ਰਾਂਟਾਂ ਦੇ ਅਧੀਨ ਬਣੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੈਂਸਰ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਨੂੰ ਅਪਮਾਨਜਨਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਾਰਜਾਂ 'ਤੇ ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਹੱਥ ਨਹੀਂ ਮਿਲਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਾਇਰਲ ਵੈਕਟਰ ਅਧਿਐਨ ਲਈ ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਵਰਤੋਂ ਗ੍ਰਾਂਟ ਆਮ ਸਰਹੱਦੀ ਪਹੁੰਚ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਬਦਲਦੀ ਹੈ।
ਇਹ ਕਿਉਂ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ
ਇਹ ਘੋਸ਼ਣਾ ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਵਧਦੀ ਦਲੀਲ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਹੈ। ਹਾਲੀਆ ਅਧਿਐਨ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਵਿਵਹਾਰਕ ਵਾਇਰਸ ਜੀਨੋਮ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ - ਇਸ ਸਾਲ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੰਮ ਸਮੇਤ - ਨੇ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਜਾਂਚ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿੰਨੀ ਜੈਵਿਕ ਸਮਰੱਥਾ ਲੈਬਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਿਸ ਨੂੰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਆਲੋਚਕ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੋਈ ਵੀ ਆਗਿਆਕਾਰੀ ਇੱਕ ਜੂਆ ਹੈ; ਖੋਜਕਰਤਾ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਵਿਰੋਧ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾ-ਪ੍ਰਤੀਬੰਧਿਤ ਵਰਗੀਕਰਣ ਜਾਇਜ਼ ਡਾਕਟਰੀ ਕੰਮ ਨੂੰ ਰੋਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਸਮਰੱਥ ਜਾਂ ਘੱਟ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਸਾਧਨਾਂ ਵੱਲ ਧੱਕਦੇ ਹਨ।
ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦਾ ਟਾਇਰਡ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਇੱਕ ਬਾਜ਼ੀ ਹੈ ਕਿ ਪਛਾਣ ਤਸਦੀਕ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਗਤ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਕੰਬਲ ਪਾਬੰਦੀ ਦਾ ਬਦਲ ਲੈ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਭ ਕੁਝ ਫਿਲਟਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕਦੇ ਵੀ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣ ਦੇ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਡਿਫੌਲਟ ਮੁਦਰਾ ਤੋਂ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਬਦੀਲੀ ਹੈ - ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਮਾਨਤਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਵਿਗਿਆਨ ਗਾਹਕ ਇੱਕ ਕੰਧ ਨਾਲ ਟਕਰਾਉਣ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵਾਲੇ ਸਨ।
ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ ਵੀ ਇਸੇ ਦਿਸ਼ਾ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਫਾਰਮਾਸਿਊਟੀਕਲ, ਬਾਇਓਟੈਕ ਅਤੇ ਅਕਾਦਮਿਕ ਖੋਜ ਫਰੰਟੀਅਰ ਏਆਈ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਡੂੰਘੇ ਜੇਬ ਵਾਲੇ ਸੰਭਾਵੀ ਗਾਹਕਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਸਾਇੰਸ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਉਹਨਾਂ ਵਰਕਲੋਡਾਂ ਲਈ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਜੋ ਮਰਕ ਜਾਂ ਸਟੈਨਫੋਰਡ ਲੈਬ ਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਲਾਉਡ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਵਰਕਫਲੋ ਚਲਾਉਣ ਦਿੰਦਾ ਹੈ - ਪਹਿਲੇ ਬਲੌਕ ਕੀਤੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ 'ਤੇ ਛੱਡਣ ਦੀ ਬਜਾਏ - ਇੱਕ ਵਪਾਰਕ ਹਥਿਆਰ ਹੈ ਜਿੰਨਾ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੀਤੀ ਹੈ।
ਕੀ ਸੱਟਾ ਲਗਦੀ ਹੈ ਇਹ ਜਾਂਚ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤਸਦੀਕ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਸਿਧਾਂਤਕ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ LSVP ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੋਰ ਲੈਬਾਂ ਦੀ ਨਕਲ ਬਣ ਜਾਵੇਗੀ। ਜੇ ਇਹ ਅਸਫਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਰੈਗੂਲੇਟਰਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਠੋਸ ਉਦਾਹਰਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਢਿੱਲੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਅ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਕਿਹੋ ਜਿਹੇ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ - ਬਿਲਕੁਲ ਉਸੇ ਸਮੇਂ ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ ਅਤੇ ਲੰਡਨ ਵਿੱਚ ਨੀਤੀ ਨਿਰਮਾਤਾ AI ਦੇ ਨੇਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹਿ ਰਹੇ ਹਨ।
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
