ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਵੀਰਵਾਰ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਸਟੈਂਡਰਡ (MHS) ਦਾ ਇੱਕ ਖੋਜ ਪ੍ਰੀਵਿਊ ਖੋਲ੍ਹਿਆ, ਜੋ ਕਿ ਏਆਈ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਭੌਤਿਕ ਯੰਤਰਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਕੋਪ, ਤਰਲ ਹੈਂਡਲਰ ਅਤੇ ਰੋਬੋਟਿਕ ਹਥਿਆਰਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਚਲਾਉਣ ਦੇਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਇੱਕ ਸਾਂਝਾ ਨਿਰਧਾਰਨ ਹੈ, ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ 'ਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਇੱਕ ਘੋਸ਼ਣਾ ਅਨੁਸਾਰ।

ਕੰਪਨੀ ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾਵਾਂ ਅਤੇ ਉੱਨਤ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਪ੍ਰੀਵਿਊ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਵਿਗਿਆਨ, ਰੋਬੋਟਿਕਸ, ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਨਿਕਸ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਵਿੱਚ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸੁਰੱਖਿਆ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਮਿਆਰੀ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ।

ਏਕੀਕਰਣ ਦੀ ਰੁਕਾਵਟ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ

ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ HHMI ਜੇਨੇਲੀਆ ਰਿਸਰਚ ਕੈਂਪਸ, ਹਾਵਰਡ ਹਿਊਜ਼ ਮੈਡੀਕਲ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਦੇ ਖੋਜ ਕੈਂਪਸ ਦੇ ਸਹਿਯੋਗ ਵਜੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਇਆ ਸੀ। ਇਹ ਜਿਸ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਉਹ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਜਾਣੂ ਹੈ ਜਿਸ ਨੇ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਵਿੱਚ ਜਾਂ ਫੈਕਟਰੀ ਦੇ ਫਲੋਰ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਹੈ: ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਯੰਤਰ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੁਨੈਕਸ਼ਨ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਹਫ਼ਤੇ ਜਾਂ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦਾ ਸਮਾਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ।

MHS ਦੇ ਨਾਲ, ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਏਕੀਕਰਣ ਦਾ ਕੰਮ ਘੰਟਿਆਂ ਜਾਂ ਮਿੰਟਾਂ ਤੱਕ ਸੁੰਗੜ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਕਨੈਕਟ ਹੋ ਜਾਣ 'ਤੇ, AI ਏਜੰਟ ਆਟੋਨੋਮਸ, ਚੌਵੀ ਘੰਟੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਆਰਕੇਸਟ੍ਰੇਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦੇ ਹਰ ਪੜਾਅ ਦੁਆਰਾ ਤਰਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ, ਕੁਝ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਮਨੁੱਖੀ ਦਖਲ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਤੋਂ ਠੀਕ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਸਟੈਂਡਰਡ ਨੂੰ ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਰ 'ਤੇ ਰੁਟੀਨ ਡਰੱਗ ਖੋਜ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਲੇਜ਼ਰ ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਤੱਕ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਚੁੱਕਾ ਹੈ।

AI ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਕਵਰੇਜ ਲਈ, AI Buzz Wire ਹਰ ਵੱਡੇ ਰੀਲੀਜ਼ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਦਾ ਹੈ ਪੂਰੇ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ।

ਸਟੈਂਡਰਡ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ

MHS ਦੇ ਮੂਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਡ੍ਰਾਈਵਰ ਹੈ: ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਜੋ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੇ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਅਤੇ ਇੱਕ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਡਿਵਾਈਸ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਡ੍ਰਾਈਵਰ ਮੁੱਢਲੇ ਤੱਤਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਸੈੱਟ ਦਾ ਪਰਦਾਫਾਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ — ਕਮਾਂਡਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਰੀਡ" (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਤਾਪਮਾਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ) ਜਾਂ "ਲਿਖੋ" (ਸੈੱਟ ਤਾਪਮਾਨ) - ਜਿਸਨੂੰ ਕੋਈ ਵੀ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਡਿਵਾਈਸ ਸਮਝ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਹਰੇਕ ਡਿਵਾਈਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਵੀ ਖੋਜਣਯੋਗ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਏਜੰਟ ਅਤੇ ਯੰਤਰ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕਸਟਮ ਅਨੁਵਾਦਕ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਨੈਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਲੱਭ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਡਰਾਈਵਰ ਇੱਕ ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਗਿਆਨ ਵੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਰਵਾਇਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੇਪਰ ਮੈਨੂਅਲ ਜਾਂ ਟੈਕਨੀਸ਼ੀਅਨ ਦੇ ਸਿਰ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ - ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਰੋਬੋਟ ਬਾਂਹ ਦਾ ਭਾਰ, ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕਰਨ ਲਈ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਕੁਦਰਤੀ-ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਟੈਗਾਂ ਵਿੱਚ ਖੁਦ ਲਿਖ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਏਜੰਟ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਸੈੱਟਅੱਪ ਬਾਰੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਇੰਟਰਵਿਊ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਡਰਾਈਵਰ ਫਿਰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਇੱਕ ਹਵਾਲਾ ਫਾਈਲ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਡਿਵਾਈਸ ਕੀ ਮਾਪ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਕੀ ਐਡਜਸਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਹੜੀਆਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸੀਮਾਵਾਂ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਣਗੀਆਂ।

ਏਜੰਟ ਤਿੰਨ ਵਿਧੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਮਾਡਲ ਸੰਦਰਭ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ (MCP), ਇੱਕ ਕਮਾਂਡ ਲਾਈਨ ਇੰਟਰਫੇਸ, ਅਤੇ API ਵਾਲੇ ਕੋਡ ਫਾਈਲਾਂ। ਇਕੱਠੇ, ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਇੱਕ ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਕੋਡ ਦੀ ਇੱਕ ਲਾਈਨ ਨਾਲ ਕਈ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਨੂੰ ਆਰਕੈਸਟ ਕਰਨ, ਯੰਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਮ ਦੇ ਪੜਾਅ, ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਹਾਲਾਤ ਬਦਲਣ ਦੇ ਨਾਲ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।

ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਕਲਾਉਡ ਨਾਲ ਕੀ ਦੇਖਿਆ

ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿੱਚ, ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਲਾਉਡ ਨੇ ਇੱਕ ਖੋਜੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਨਾਲ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕੀਤਾ ਜੋ ਇੱਕ ਵਿਗਿਆਨੀ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਮਿਲਦਾ ਜੁਲਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ ਵਿੱਚ, ਮਾਡਲ ਨੇ ਇੱਕ ਲੇਜ਼ਰ ਨੂੰ ਐਡਜਸਟ ਕੀਤਾ, ਇੱਕ ਕੈਮਰੇ ਰਾਹੀਂ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਦੇਖਿਆ ਕਿ ਬੀਮ ਕਿਵੇਂ ਚਲੀ ਗਈ, ਅਤੇ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦੇ ਕ੍ਰਮ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਇਆ। ਕਲਾਉਡ ਨੇ ਫਿਰ ਜੋ ਕੁਝ ਸਿੱਖਿਆ ਹੈ ਉਸਨੂੰ ਇੱਕ ਨਿਰਣਾਇਕ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਵਿੱਚ ਪੈਕ ਕੀਤਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਅਲਾਈਨਮੈਂਟ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਹਰ ਕਦਮ ਦੁਆਰਾ ਮਾਡਲ ਤਰਕ ਦੇ ਬਿਨਾਂ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਕਮਾਂਡ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੱਤੀ ਗਈ।

ਉਹ ਪੈਟਰਨ - ਇੱਕ ਏਜੰਟ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਤੌਰ 'ਤੇ ਖੋਜ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਇਸ ਦੀਆਂ ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਣ ਯੋਗ ਕੋਡ ਵਿੱਚ ਸੰਕਲਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਇਹ ਕੇਂਦਰੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਚੱਲ ਰਹੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ MHS ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਲਗਾਤਾਰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਲਈ ਹੌਲੀ ਜਾਂ ਮਹਿੰਗੇ ਹੋਣਗੇ।

ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੁਆਰਾ ਮਾਡਲ-ਅਗਨੋਸਟਿਕ

ਐਂਥਰੋਪਿਕ MHS ਨੂੰ ਉਤਪਾਦ ਲਾਕ-ਇਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸਟੈਂਡਰਡ ਕਿਸੇ ਵੀ ਡਿਵਾਈਸ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮੇਬਲ ਇੰਟਰਫੇਸ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਮਾਡਲ-ਅਗਨੋਸਟਿਕ ਹੈ: ਕੋਈ ਵੀ ਏਜੰਟ ਹਾਰਨੇਸ ਸਟੈਂਡਰਡ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਜਿਵੇਂ ਕਿ MCP ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇਸ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਖੋਜ ਲੈਬਾਂ ਵਿੱਚ ਗੋਦ ਲੈਣ ਲਈ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਕਈ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਉਪਕਰਨ ਅਤੇ ਕਈ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਮਿਲਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਘੋਸ਼ਣਾ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਭੌਤਿਕ ਸੰਸਾਰ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਲਈ ਤਿੱਖੀ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗਤਾ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ, ਰੋਬੋਟਿਕਸ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਦਾ ਪਿੱਛਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਿਰੋਧੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾਵਾਂ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਲਾਈਨਾਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾ ਕੇ — ਢਾਂਚਾਗਤ, ਯੰਤਰ-ਭਾਰੀ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਵਾਲੇ ਵਾਤਾਵਰਣ — ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਸੱਟੇਬਾਜ਼ੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਵਿਗਿਆਨਕ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗਿਕ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਮੂਰਤ ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਪਹਿਲਾ ਵਪਾਰਕ ਅਰਥਪੂਰਨ ਡੋਮੇਨ ਹੋਵੇਗਾ।

ਕੀ ਦੇਖਣਾ ਹੈ

ਖੋਜ ਪ੍ਰੀਵਿਊ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਮੂਹ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਰੀਲੀਜ਼ ਲਈ ਇੱਕ ਮਿਤੀ ਦਾ ਐਲਾਨ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਲਈ ਮੁੱਖ ਸਵਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਕਿ ਕਿੰਨੇ ਡਿਵਾਈਸ ਨਿਰਮਾਤਾ MHS ਡਰਾਈਵਰ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਿਹੋ ਜਿਹੇ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕੀ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਮਿਆਰ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਇੰਟਰਓਪਰੇਟ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਗੋਦ ਲੈਣ ਵਾਲੀਆਂ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾਵਾਂ ਲਈ, ਪਿੱਚ ਸਿੱਧਾ ਹੈ: ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਏਕੀਕਰਣ ਜਿਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਰ ਮਹੀਨੇ ਲੱਗ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਘੰਟਿਆਂ ਵਿੱਚ ਮਾਪਿਆ ਗਿਆ ਇੱਕ ਸੰਰਚਨਾ ਕਾਰਜ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਏਜੰਟ ਬੈਕਗ੍ਰਾਉਂਡ ਵਿੱਚ ਨਿਰੰਤਰ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਕੀ ਇਹ ਵਾਅਦਾ ਗੜਬੜ ਵਾਲੇ ਸੰਪਰਕ ਵਿੱਚ ਬਚਦਾ ਹੈ, ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਸਾਜ਼ੋ-ਸਾਮਾਨ ਇੱਕ ਟੈਸਟ ਹੈ ਜੋ ਖੋਜ ਪ੍ਰੀਵਿਊ ਨੂੰ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

---

AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ

ਨਵੀਨਤਮ AI ਖਬਰਾਂ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ - ਸਭ ਇੱਕ ਥਾਂ 'ਤੇ।

ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ →