ਸੈਂਕੜੇ ਅਰਬਾਂ ਡਾਲਰਾਂ ਦੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਅਤੇ ਲਗਭਗ ਨਿਰੰਤਰ ਪ੍ਰਚਾਰ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸੈਕਟਰ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਅਮਰੀਕਾ ਲਈ ਕੋਈ ਮਾਪਣਯੋਗ ਵਿੱਤੀ ਅਦਾਇਗੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਇਹ ਫਰਮ ਦੀ ਡੇਲੀ ਸਪਾਰਕ ਲੜੀ ਵਿੱਚ, ਅਪੋਲੋ ਗਲੋਬਲ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਦੇ ਸਹਿਭਾਗੀ ਅਤੇ ਮੁੱਖ ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰੀ, ਟੋਰਸਟਨ ਸਲੋਕ ਦੁਆਰਾ 24 ਅਕਤੂਬਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਇੱਕ ਨੋਟ ਦਾ ਕੇਂਦਰੀ ਦਾਅਵਾ ਹੈ।
"ਵੱਡੇ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਵਿਆਪਕ ਪ੍ਰਚਾਰ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੇ ਤਕਨੀਕੀ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਅਮਰੀਕਾ ਨੂੰ ਜ਼ੀਰੋ ਵਿੱਤੀ ਅਦਾਇਗੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਹੈ," ਸਲੋਕ ਨੇ ਲਿਖਿਆ। ਨੋਟ ਨੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਔਨਲਾਈਨ ਵਿਆਪਕ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਿਆ, ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਦੇ ਕੁਝ ਘੰਟਿਆਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਹੈਕਰ ਨਿਊਜ਼ 'ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਚਰਚਾ ਕੀਤੇ ਲਿੰਕਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਬਣ ਗਿਆ। For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.
ਡੇਟਾ ਕੀ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ
ਸਲੋਕ ਦੀ ਦਲੀਲ ਬਲੂਮਬਰਗ, ਮੈਕਰੋਬੌਂਡ, ਅਤੇ ਫੈਡਰਲ ਰਿਜ਼ਰਵ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਬਣਾਏ ਗਏ ਤਿੰਨ ਚਾਰਟਾਂ 'ਤੇ ਟਿਕੀ ਹੋਈ ਹੈ:
1. ਮੈਗ 7 — ਅਲਫਾਬੇਟ, ਐਮਾਜ਼ਾਨ, ਐਪਲ, ਮੈਟਾ, ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ, ਐਨਵੀਡੀਆ, ਅਤੇ ਟੇਸਲਾ — ਲਈ ਪ੍ਰਤੀ ਕਰਮਚਾਰੀ ਮਾਲੀਆ ਵੱਧ ਰਿਹਾ ਹੈ — ਪਰ S&P 500 ਦੀਆਂ ਹੋਰ 493 ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਫਲੈਟ ਬਣਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ।
2. ਮੁਨਾਫ਼ਾ ਮਾਰਜਿਨ ਉਹੀ ਕਹਾਣੀ ਦੱਸਦੇ ਹਨ: ਤਕਨੀਕੀ ਦਿੱਗਜਾਂ ਲਈ ਵਿਸਤਾਰ, S&P 493 ਲਈ ਫਲੈਟ।
3. ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਾਧਾ AI ਬੂਸਟ ਦਾ ਕੋਈ ਸੰਕੇਤ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾਉਂਦਾ। ਸਲੋਕ ਫੈਡਰਲ ਰਿਜ਼ਰਵ ਬੈਂਕ ਆਫ ਸੈਨ ਫਰਾਂਸਿਸਕੋ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਈ ਗਈ ਉਪਯੋਗਤਾ-ਵਿਵਸਥਿਤ ਕੁੱਲ ਕਾਰਕ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਲੜੀ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਉਤਪੰਨ AI ਗੋਦ ਲੈਣ ਦੇ ਤੇਜ਼ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕੋਈ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਪੈਟਰਨ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ S&P 493 ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਅਮਰੀਕਾ ਦੀ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਆਰਥਿਕਤਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ — ਹਸਪਤਾਲ, ਨਿਰਮਾਤਾ, ਪ੍ਰਚੂਨ ਵਿਕਰੇਤਾ, ਬੈਂਕ ਅਤੇ ਲੌਜਿਸਟਿਕ ਫਰਮਾਂ। ਜੇਕਰ AI ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਆਮ-ਉਦੇਸ਼ ਵਾਲੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸੀ, ਤਾਂ ਸਲੋਕ ਦਾ ਤਰਕ ਹੈ, ਕਿ ਪਰਿਵਰਤਨ ਗੈਰ-ਤਕਨੀਕੀ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਦੀ ਕੁੱਲ ਸੰਖਿਆ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਹੁਣ ਤੱਕ, ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ.
ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਇਸ ਨਿਵੇਸ਼ ਚੱਕਰ ਦੇ ਇੱਕ ਅਜੀਬ ਤੱਥ ਨੂੰ ਸਮਝਾਉਣ ਵਿੱਚ ਵੀ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ: AI ਨੂੰ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਭਾਰੀ ਰਿਟਰਨ ਲਗਭਗ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮੁੱਠੀ ਭਰ ਹਾਈਪਰਸਕੇਲਰ ਅਤੇ ਚਿੱਪਮੇਕਰਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਹੋਏ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀ ਵੱਡੀ ਬਹੁਗਿਣਤੀ ਨੇ ਅਨੁਕੂਲ ਮਾਲੀਆ ਜਾਂ ਹਾਸ਼ੀਏ ਦੇ ਲਾਭਾਂ ਨੂੰ ਦਿਖਾਏ ਬਿਨਾਂ ਵਧ ਰਹੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਬਜਟ ਨੂੰ ਜਜ਼ਬ ਕਰ ਲਿਆ ਹੈ। ਸਲੋਕ ਦੇ ਫਰੇਮਿੰਗ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਇਸ ਚੱਕਰ ਲਈ ਇੱਕ ਅਸਥਾਈ ਪਛੜ ਨਹੀਂ ਹੈ - ਇਹ ਇੱਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਪ੍ਰਤੱਖ ਹਸਤਾਖਰ ਹੈ ਜਿਸਦੇ ਲਾਭ ਇਸਦੇ ਵੇਚਣ ਵਾਲਿਆਂ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ।
ਟੋਕਨ ਖਰਚਾ ਇੱਕ ਲਾਗਤ ਕੇਂਦਰ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ
ਨੋਟ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਇਦ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਦਾਅਵਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਮੁੱਖ ਧਾਰਾ ਦੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੇ ਬਜਟ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਮੁੜ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਸਰੋਤ ਵਜੋਂ ਮੰਨਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਸਲੋਕ ਲਿਖਦਾ ਹੈ, "ਮੁੱਖ ਧਾਰਾ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਅਮਰੀਕਾ ਪਿੱਛੇ ਹਟ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਟੋਕਨ ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਸਰੋਤ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਇੱਕ ਲਾਗਤ ਕੇਂਦਰ ਵਜੋਂ ਦੇਖਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਹਾਸ਼ੀਏ 'ਤੇ ਤੋਲਦਾ ਹੈ।"
ਉਹ ਉੱਦਮ-ਬੈਕਡ ਸਟਾਰਟਅਪ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਤਿੱਖਾ ਵਿਪਰੀਤ ਖਿੱਚਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ AI ਟੋਕਨ ਦੀ ਖਪਤ ਲਗਾਤਾਰ ਵੱਧਦੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਫਰਕ, ਉਸਦੇ ਕਹਿਣ ਵਿੱਚ, ਲੋੜ ਹੈ: ਉੱਦਮ-ਬੈਕਡ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨਵੀਨਤਮ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਉਤਪਾਦ ਬਣਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਥਾਪਿਤ ਫਰਮਾਂ ਨੂੰ "ਨਵੀਨਤਮ ਮਾਡਲ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ ਹਨ।"
"ਜਿੰਨਾ ਚਿਰ ਏਜੰਟ ਏਆਈ ਅਤੇ ਟੋਕਨ ਖਰਚੇ ਅਰਥਚਾਰੇ ਦੇ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਹਿੱਸੇ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਹਨ, ਏਆਈ ਦੇ ਮੈਕਰੋ-ਆਰਥਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਬਹੁਤ ਸੀਮਤ ਹੋਣਗੇ," ਸਲੋਕ ਲਿਖਦਾ ਹੈ, ਰੈਂਪ ਏਆਈ ਇੰਡੈਕਸ ਤੋਂ ਏਆਈ ਖਰਚੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ।
'ਖੁਫੀਆ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਨਿਰਣਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ'
ਨੋਟ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹਵਾਲਾ ਇਹ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਾਡਲ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਘਟਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਸਸਤੀ ਬੁੱਧੀ ਮੋਟੇ ਹਾਸ਼ੀਏ ਵਿੱਚ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਬਦਲ ਸਕਦੀ ਹੈ।
"ਏਆਈ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਵਪਾਰ ਵਿੱਚ, ਬੁੱਧੀ ਜਿਆਦਾਤਰ ਨਿਰਣਾ ਹੈ," ਸਲੋਕ ਲਿਖਦਾ ਹੈ। "ਨਿਰਣਾ ਸੰਦਰਭ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਵੱਖਰਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸ ਮਨੁੱਖ ਜਾਂ ਕਿਸ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਪੁੱਛਦੇ ਹੋ."
ਉਹ ਅੱਗੇ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਕੋਲ ਸਮਾਜਿਕ ਫੈਕਲਟੀ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈ ਜਿਸ 'ਤੇ ਵਪਾਰਕ ਭਰੋਸਾ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ: "AI ਜਵਾਬਦੇਹੀ, ਵਿਸ਼ਵਾਸ, ਸੱਭਿਆਚਾਰ, ਅਣਲਿਖਤ ਨਿਯਮਾਂ, ਨੈਤਿਕ ਵਪਾਰ-ਆਫ ਜਾਂ ਨਿਰਪੱਖਤਾ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਸਮਝਦਾ, ਇਹ ਸਾਰੇ ਸਾਖ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਮਾਲੀਆ ਵਾਧਾ ਅਤੇ ਮੁਨਾਫੇ ਦੇ ਮਾਰਜਿਨ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ।"
ਸਲੋਕ ਦੀ ਤਲ ਲਾਈਨ ਧੁੰਦਲੀ ਹੈ: "ਏਆਈ ਕਹਾਣੀ ਦਾ ਫੈਸਲਾ S&P 493 ਵਿੱਚ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਮੈਗ 7 ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ, ਅਤੇ ਹੁਣ ਤੱਕ, ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਕੋਈ ਸਬੂਤ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਤਕਨੀਕੀ ਖੇਤਰ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਮਾਲੀਆ ਵਾਧਾ ਜਾਂ ਹਾਸ਼ੀਏ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ।"
ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ
ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਅੰਤਮ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਮੰਨਣ ਦੇ ਕਾਰਨ ਹਨ। ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਇਤਿਹਾਸਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਪ੍ਰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਸਾਲਾਂ ਤੱਕ ਪਛੜ ਗਏ ਹਨ - ਬਿਜਲੀਕਰਨ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਨੇ ਸਮਾਨ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕੀਤੀ, ਪੂੰਜੀ ਦੇ ਤੈਨਾਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਬਾਅਦ ਮਾਪੇ ਗਏ ਲਾਭਾਂ ਦੇ ਨਾਲ। ਫਲੈਟ ਮਾਰਜਿਨ AI ਨਾਲ ਗੈਰ-ਸੰਬੰਧਿਤ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਵੀ ਦਰਸਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਆਮਦਨ-ਪ੍ਰਤੀ-ਕਰਮਚਾਰੀ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਅਣਗਿਣਤ ਗੈਰ-ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕਾਰਕਾਂ ਨੂੰ ਮਿਲਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਸਰੋਤ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਵੀ ਹੈ: ਅਪੋਲੋ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਵਿਕਲਪਿਕ ਸੰਪਤੀ ਪ੍ਰਬੰਧਕਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਲੋਕ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਬਹਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਆਵਾਜ਼ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਖਰਚੇ ਡਾਟ-ਕਾਮ ਬੁਲਬੁਲੇ ਦੀ ਗੂੰਜ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਸਦੀ ਫਰਮ ਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਇੱਕ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਦਾ ਹੈ ਜੋ ਲੀਵਰੇਜਡ ਉਧਾਰ ਫੰਡ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਦਾ ਹੈ - ਇੱਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਜੋ ਆਕਾਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਅਯੋਗ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਫਿਰ ਵੀ, ਨੋਟ AI ਵਪਾਰ ਲਈ ਇੱਕ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਪਲ 'ਤੇ ਉਤਰਦਾ ਹੈ। ਜਨਤਕ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਨੇ ਇਸ ਚੱਕਰ ਦੇ ਲਾਭਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਹਿੱਸਾ ਮੁੱਠੀ ਭਰ ਹਾਈਪਰਸਕੇਲਰਸ ਵਿੱਚ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਬਾਕੀ ਬਜ਼ਾਰ ਲਈ ਨਿਵੇਸ਼ ਦਾ ਕੇਸ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਟੂਲਜ਼ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵੇਚਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਤੋਂ ਪਰੇ ਮੁਨਾਫੇ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਉਸ ਖਾਸ ਸਵਾਲ 'ਤੇ - ਜੋ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਬੂਮ ਵਧਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਸਟਾਲ - ਸਲੋਕ ਦਾ ਜਵਾਬ, 24 ਅਕਤੂਬਰ ਤੱਕ, ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸਬੂਤ ਨਹੀਂ ਆਏ ਹਨ।
ਸਰੋਤ: ਅਪੋਲੋ ਗਲੋਬਲ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ — ਦ ਡੇਲੀ ਸਪਾਰਕ---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
