ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਬੁੱਧਵਾਰ ਨੂੰ ਕਿਹਾ ਕਿ ਇਸਦੇ ਕਲਾਉਡ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੇ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬੈਕਟੀਰੀਆ ਦੇ ਵਾਇਰਸਾਂ ਦੇ ਡੀਐਨਏ ਵਿੱਚ ਛੁਪੇ ਇੱਕ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਅਣਚਾਹੇ ਐਨਜ਼ਾਈਮ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਖੋਜ ਕੀਤੀ, ਜੋ ਕਿ ਮੌਜੂਦਾ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਵਾਲੀ ਇੱਕ AI ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਅੱਜ ਤੱਕ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਠੋਸ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਇੱਕ ਸਮਰਪਿਤ ਜੀਵਨ ਵਿਗਿਆਨ ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਖੋਜ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ, ਅਤੇ ਨਵੀਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਪ੍ਰੀ-ਪ੍ਰਿੰਟ ਪੇਪਰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਐਰੇ-ਐਸੋਸੀਏਟਿਡ ਰਿਵਰਸ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟੇਸ, ਜਾਂ ਏ.ਆਰ.ਟੀ.
ਇਹ ਘੋਸ਼ਣਾ ਇੱਕ ਪਲ 'ਤੇ ਉਤਰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਫਰੰਟੀਅਰ ਲੈਬਜ਼ ਇਹ ਸਾਬਤ ਕਰਨ ਲਈ ਦੌੜ ਵਿੱਚ ਹਨ ਕਿ AI ਨਵਾਂ ਗਿਆਨ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਉਸ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਸੰਸ਼ਲੇਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਜੋ ਮਨੁੱਖ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਜਾਣਦੇ ਹਨ। ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਹ ਖੋਜ 2026 ਦੀ ਬਸੰਤ ਵਿੱਚ ਬਣਾਏ ਗਏ ਇੱਕ ਖੋਜ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਤੋਂ ਉਭਰ ਕੇ ਸਾਹਮਣੇ ਆਈ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਟੈਸਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਕੀ ਆਮ-ਉਦੇਸ਼ ਵਾਲੇ AI ਮਾਡਲ ਜੈਵਿਕ ਖੋਜ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ - ਡੇਟਾਸੇਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਵੀਪ ਕਰਨਾ ਜਿਸ ਨੂੰ ਕੋਈ ਵੀ ਮਨੁੱਖੀ ਟੀਮ ਜੀਵਨ ਕਾਲ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਪੜ੍ਹ ਸਕਦੀ। For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.
ਖੋਜ ਕਿਵੇਂ ਸਾਹਮਣੇ ਆਈ
ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਇਸਦੇ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੇ ਕਲਾਉਡ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦਿੱਤਾ ਹੈ: ਰਿਵਰਸ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟਸ, ਐਨਜ਼ਾਈਮ ਜੋ ਡੀਐਨਏ ਵਿੱਚ ਆਰਐਨਏ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਦੀਆਂ ਦਿਲਚਸਪ ਨਵੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਲਈ ਡੀਐਨਏ ਕ੍ਰਮ ਦੇ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰੋ। ਉਸ ਸਮੇਂ ਤੋਂ, ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਕਿਹਾ, ਮਾਡਲ ਦੇ ਏਜੰਟਾਂ ਨੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਕੰਮ ਕੀਤਾ।
ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਲਗਭਗ 950 ਕਲਾਉਡ ਏਜੰਟਾਂ ਨੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੁਆਰਾ 21 ਘੰਟੇ ਜੋੜਨ ਵਿੱਚ ਬਿਤਾਏ, ਲਗਭਗ 210 ਮਿਲੀਅਨ ਟੋਕਨਾਂ ਦੀ ਖਪਤ ਕੀਤੀ। ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਨੇ ਕੁਝ ਅਸਾਧਾਰਨ ਫਲੈਗ ਕੀਤਾ: ਇੱਕ ਜੰਬੋ ਫੇਜ, ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਵਾਇਰਸ ਜੋ ਬੈਕਟੀਰੀਆ ਨੂੰ ਸੰਕਰਮਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਇੱਕ ਅਜੀਬ-ਦਿੱਖ ਰਿਵਰਸ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟਸ ਲਈ ਜੀਨ ਦੇ ਕੋਲ ਬੈਠੇ ਡੀਐਨਏ ਕ੍ਰਮਾਂ ਦਾ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲਾ ਪੈਟਰਨ।
"ਜਦੋਂ ਕਿ ਪਿਛਲੇ ਅਧਿਐਨਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸ ਅੰਤਰੀਵ ਆਰਟੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਕਲੌਡ ਸਿਸਟਮ ਦੀਆਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ - ਗੈਰ-ਕੋਡਿੰਗ ਡੀਐਨਏ ਕ੍ਰਮਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸੰਬੰਧਿਤ ਐਰੇ ਅਤੇ ਅਣਜਾਣ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦਾ ਇੱਕ ਵਾਧੂ ਸਹਾਇਕ ਪ੍ਰੋਟੀਨ, "ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਆਪਣੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਵਿੱਚ ਲਿਖਿਆ। ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਹੋਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਟੈਸਟਿੰਗ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਟੀਮ ਨੇ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢਿਆ ਕਿ ਪੈਟਰਨ ਇੱਕ ਐਨਜ਼ਾਈਮ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਪਹਿਲਾਂ ਕਦੇ ਵਰਣਨ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।
ਲੱਭਣਾ ਮਾਇਨੇ ਕਿਉਂ ਰੱਖਦਾ ਹੈ
ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਸਿਸਟਮ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਸਿਰਫ ਮੁੱਠੀ ਭਰ ਹੋਰ ਜੈਵਿਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਹੀ ਮਿਲੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮੇਬਲ ਹਨ ਅਤੇ ਡੀਐਨਏ ਨੂੰ ਕੱਟਣ, ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪੇਸਟ ਕਰਨ ਵਰਗੇ ਕਾਰਜ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹਨ। ਉਸ ਪਰਿਵਾਰ ਵਿੱਚ CRISPR, ਜੀਨ-ਐਡੀਟਿੰਗ ਟੂਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਦਵਾਈਆਂ ਦਾ ਉਤਪਾਦਨ ਕਰ ਚੁੱਕਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਕਈ ਨਵੇਂ ਸਿਸਟਮ ਹੁਣ ਖੋਜ ਸਾਧਨਾਂ ਵਜੋਂ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਹਨ।
ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਲਈ ਸਾਵਧਾਨ ਸੀ ਕਿ ਏਆਰਟੀ ਦਾ ਕੰਮ ਅਣਜਾਣ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਸਿਸਟਮ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਬੈਕਟੀਰੀਓਫੇਜ ਵਿੱਚ ਕੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਇਹ ਸਮਝਣ ਲਈ ਉਸਦਾ ਕੰਮ ਜਾਰੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਉਸਨੇ ਕਲਾਉਡ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਖੋਜ ਭਾਈਚਾਰੇ ਨੂੰ ਖੋਜ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਲਈ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਛੇਤੀ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਚੋਣ ਕੀਤੀ।
ਨਵੀਂ ਰਫਤਾਰ ਨਾਲ ਦੱਸੀ ਇੱਕ ਪੁਰਾਣੀ ਕਹਾਣੀ
ਅਣੂ ਜੀਵ-ਵਿਗਿਆਨ ਦਾ ਇਤਿਹਾਸ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਸਾਧਨਾਂ ਨਾਲ ਭਰਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ ਜੋ ਅਸਪਸ਼ਟ ਜੀਵ-ਜੰਤੂਆਂ ਵਿੱਚ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ ਅਜੀਬਤਾ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਇਆ ਸੀ। ਪਾਬੰਦੀ ਐਂਜ਼ਾਈਮ, ਜੋ ਕਿ ਖਾਸ ਛੋਟੇ ਕ੍ਰਮਾਂ 'ਤੇ ਡੀਐਨਏ ਨੂੰ ਕੱਟਦੇ ਹਨ, ਪਹਿਲਾਂ ਬੈਕਟੀਰੀਆ ਦੇ ਇਮਿਊਨ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਪਾਏ ਗਏ ਸਨ ਅਤੇ ਪੂਰੇ ਬਾਇਓਟੈਕਨਾਲੌਜੀ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ ਚਲੇ ਗਏ ਸਨ। ਟਾਕ ਪੌਲੀਮੇਰੇਜ਼, ਇੱਕ ਐਨਜ਼ਾਈਮ ਜੋ ਉੱਚ ਤਾਪਮਾਨਾਂ 'ਤੇ ਡੀਐਨਏ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਯੈਲੋਸਟੋਨ ਗਰਮ ਬਸੰਤ ਵਿੱਚ ਰਹਿਣ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਬੈਕਟੀਰੀਆ ਵਿੱਚ ਖੋਜਿਆ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਪੀਸੀਆਰ ਦੀ ਬੁਨਿਆਦ ਬਣ ਗਿਆ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਆਧੁਨਿਕ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕਸ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਪ੍ਰਸਾਰਨ ਵਿਧੀ ਹੈ। ਸੀਆਰਆਈਐਸਪੀਆਰ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਬੈਕਟੀਰੀਆ ਦੇ ਡੀਐਨਏ ਵਿੱਚ ਅਜੀਬ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕ੍ਰਮਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਇਸ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਕੋਈ ਇਸਨੂੰ ਸੰਪਾਦਿਤ ਇਮਿਊਨ ਸਿਸਟਮ ਵਜੋਂ ਸਮਝਦਾ ਹੈ।
ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਏਆਰਟੀ ਨੂੰ ਉਸ ਵੰਸ਼ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਮ ਇੰਦਰਾਜ਼ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਤਿਆਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ - ਇਸ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਛੱਡ ਕੇ, ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਤਰਕ ਹੈ, ਇਹ ਨੋਟਿਸ ਡੇਟਾਬੇਸ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਏਆਈ ਏਜੰਟ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਕੀ ਤੁਲਨਾ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਕਾਰਜ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਖੋਜ ਕੀ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਬਿੰਦੂ ਵਿਗਿਆਨੀ ਹੁਣ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ ਪ੍ਰੀ-ਪ੍ਰਿੰਟ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਜਾਂਚ ਕਰਨਗੇ।
ਖੋਜ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ
ਕੰਮ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਦੀ ਟੀਮ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਵਿਖੇ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਜੀਵਨ ਵਿਗਿਆਨ ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਡੀਐਨਏ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਪਹੁੰਚ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਸਟਾਫ਼ ਹੈ। ਸਮੂਹ ਸੈਨ ਫਰਾਂਸਿਸਕੋ ਬੇ ਏਰੀਆ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਣੂ ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਦਾ ਸੰਚਾਲਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਸਿਰਫ ਸਭ ਤੋਂ ਹੇਠਲੇ ਬਾਇਓਸੁਰੱਖਿਆ ਪੱਧਰਾਂ, BSL-1 ਅਤੇ BSL-2 'ਤੇ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਮਨੁੱਖਾਂ ਨੂੰ ਸੰਕਰਮਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਕੋਈ ਵੀ ਜਰਾਸੀਮ ਨਹੀਂ ਸੰਭਾਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਸਾਰੇ ਗਿੱਲੇ-ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਦੇ ਕੰਮ ਮਨੁੱਖੀ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਕਲੌਡ ਏਜੰਟ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਖੋਜ, ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਨ।
ਕਿਰਤ ਦੀ ਵੰਡ ਏਆਈ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਬਹਿਸ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੀ ਜਲਦੀ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਭੌਤਿਕ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਉਹ ਕਰਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਹ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹਨ: ਪੈਟਰਨਾਂ ਲਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪੂਰੀ ਖੋਜ ਕਰਨਾ ਕੋਈ ਵੀ ਮਨੁੱਖ ਖੋਜਣ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਸੋਚੇਗਾ।
ਮਾਹਰ ਪ੍ਰਤੀਕਰਮ
ਪੂਰਵ-ਪ੍ਰਿੰਟ ਨੇ ਫੈਂਗ ਝਾਂਗ, CRISPR ਜੀਨੋਮ ਸੰਪਾਦਨ ਦੇ ਮੋਢੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਅਤੇ MIT ਅਤੇ ਬਰਾਡ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਦੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾ ਕੀਤੀ।
"ਇਹ ਇੱਕ ਦਿਲਚਸਪ ਉਦਾਹਰਣ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ AI ਏਜੰਟ ਜੀਵ-ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾ ਸਕਦੇ ਹਨ," ਝਾਂਗ ਨੇ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ ਹਵਾਲੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਬਿਆਨ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ। "ਰਿਵਰਸ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟੇਸ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਆਰਐਨਏ-ਦੁਹਰਾਓ ਐਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪ ਹੈ ਅਤੇ ਅੱਗੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ। ਮੈਨੂੰ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕੰਮ ਹੋਰ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੂੰ ਇਹ ਖੋਜ ਕਰਨ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰੇਗਾ ਕਿ ਕਿਵੇਂ AI ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।"
ਅੱਗੇ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ
ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਏਆਰਟੀ ਦੇ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਇਸਦਾ ਕੰਮ ਜਾਰੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ ਕਲਾਉਡ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਏ ਗਏ ਡੇਟਾਬੇਸ ਖੋਜ ਨੂੰ ਹੱਥ-ਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਟੈਸਟਿੰਗ ਨਾਲ ਜੋੜੀ ਰੱਖਣ ਲਈ ਨਵੇਂ ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ART ਇਸ ਦੇ ਢਾਂਚਾਗਤ ਚਚੇਰੇ ਭਰਾਵਾਂ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮੇਬਲ ਸਾਬਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਅਤੇ ਦਵਾਈ ਵਿੱਚ ਡੀਐਨਏ ਨੂੰ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਐਨਜ਼ਾਈਮਾਂ ਦੇ ਵਧ ਰਹੇ ਟੂਲਬਾਕਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਇੱਕ ਨਤੀਜਾ ਜੋ ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕਮਾਲ ਦਾ ਹੋਵੇਗਾ, ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਕਿਸੇ ਏਜੰਟ ਜਾਂ ਪੋਸਟਡੌਕ ਦੁਆਰਾ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਹੋਵੇ।
ਹੁਣ ਲਈ, ਖੋਜ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਅਰਥ ਦੇ ਨਾਲ ਸੰਕਲਪ ਦੇ ਸਬੂਤ ਵਜੋਂ ਖੜ੍ਹੀ ਹੈ: ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਡੁੱਬਣ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ, ਰੁਕਾਵਟ ਹੁਣ ਵਿਗਾੜ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਰੱਖ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਨਾਲ ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ।
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
