ਗੈਰ-ਲਾਭਕਾਰੀ ਮੁਲਾਂਕਣ ਸਮੂਹ METR ਦੁਆਰਾ ਵੀਰਵਾਰ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ ਗਏ ਇੱਕ ਸੁਤੰਤਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਇੱਕ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਲਗਭਗ ਦੁੱਗਣੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਆਪਣੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਗਤੀ ਦਾ ਬਹੁਤਾ ਹਿੱਸਾ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਉੱਤਰਾਧਿਕਾਰੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਪ੍ਰਤੀਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਐਸੋਸੀਏਟਿਡ ਪ੍ਰੈਸ ਦੁਆਰਾ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਗਈ ਖੋਜ, ਅਸਧਾਰਨ ਵਜ਼ਨ ਲੈਂਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ METR ਨੇ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਡੇਟਾ ਤੱਕ "ਬੇਮਿਸਾਲ ਪਹੁੰਚ" ਵਜੋਂ ਵਰਣਨ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਬਰਕਲੇ, ਕੈਲੀਫੋਰਨੀਆ-ਅਧਾਰਤ ਸਮੂਹ - ਜਿਸਦਾ ਪੂਰਾ ਨਾਮ ਮਾਡਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਧਮਕੀ ਖੋਜ ਹੈ - ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਗਸਤ ਦੇ ਅੱਧ ਤੋਂ ਅਕਤੂਬਰ ਦੇ ਅਖੀਰ ਤੱਕ ਲਗਭਗ 11 ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਲਈ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਬੁਲਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਜਿੱਥੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਖੋਜ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਸਟਾਫ ਦੀ ਇੰਟਰਵਿਊ ਕੀਤੀ।

ਸਰਹੱਦੀ ਲੈਬਾਂ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਬਹਿਸ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪਾਠਕਾਂ ਲਈ, ਸਾਡੀ ब्रेकिंग AI ਨਿਊਜ਼ ਕਵਰੇਜ ਦੇਖੋ।

ਮੁੱਖ ਖੋਜ: ਤਰੱਕੀ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ

METR ਦਾ ਕੇਂਦਰੀ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਹੈ ਕਿ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਇੱਕ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਦੁੱਗਣੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੰਮਾਂ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਰਿਪੋਰਟ ਨੇ ਇਸ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿਹਾ: "ਅੰਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਬੈਂਚਮਾਰਕਾਂ 'ਤੇ ਉਨੀ ਹੀ ਤਰੱਕੀ ਕੀਤੀ ਹੈ ਜਿੰਨੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਅਕਤੂਬਰ 2023 ਅਤੇ ਅਕਤੂਬਰ 2025 ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਕੀਤੀ ਸੀ।"

ਵਧੇਰੇ ਨਤੀਜਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ METR ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਪ੍ਰਵੇਗ ਨੂੰ ਚਲਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਹ "ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ" ਕਾਰਨ ਵਜੋਂ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਵਿੱਚ ਵਾਧੇ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਸਨ - ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੇਰੀਏਬਲ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਸਿੱਟਾ: ਸੁਧਾਰ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ AI ਖੋਜ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਘੱਟ ਹੈ।

ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦਾ ਕਲਾਉਡ ਚੈਟਬੋਟ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਦੇ ਨਵੇਂ, ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। METR ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਕੋਈ "ਅੜਚਣ" ਨਹੀਂ ਮਿਲੀ - ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗਣਨਾ ਜਾਂ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਪਾਬੰਦੀਆਂ - ਉਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਰੋਕੀ ਰੱਖਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਕਿ AI ਅਜੇ ਤੱਕ ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸਿਆਂ ਲਈ "ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅਤੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਯੋਗਦਾਨ" ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਮਾਨਵ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ "ਜੀਵਨ ਦੇ ਚਿੰਨ੍ਹ" ਦਾ ਵਰਣਨ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਛੇਤੀ ਹੀ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਖੋਜਾਂ ਮੱਧ-ਸਲੋਡਾਊਨ ਬਹਿਸ ਵਿੱਚ ਉਤਰੀਆਂ

ਸਮਾਂ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਲਈ ਅਜੀਬ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਮੁੱਖ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਸੰਜਮ ਲਈ ਲਾਬਿੰਗ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਇਹ METR ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੀ ਮਿਆਦ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਸੀ ਜਦੋਂ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਸੀਈਓ ਡਾਰੀਓ ਅਮੋਦੇਈ ਨੇ 12 ਸਤੰਬਰ ਦਾ ਇੱਕ ਲੇਖ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਸੀ ਜਿਸ ਵਿੱਚ AI ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ "ਉਸ ਰਫ਼ਤਾਰ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰਨ ਦੀ ਤਾਕੀਦ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ ਜਿਸ ਨਾਲ ਅਸੀਂ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ" ਤਾਂ ਜੋ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਅ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਣ।

METR ਨੇ ਅਗਸਤ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਅਤੇ ਇੱਕ ਨਿੱਜੀ ਸੰਸਕਰਣ ਦੋਵਾਂ ਦੀ ਜਨਤਕ ਜੋਖਮ ਰਿਪੋਰਟ ਦੀ ਵੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੀ, ਅਤੇ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢਿਆ ਕਿ ਜਨਤਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ "ਸਮੁੱਚੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਾਪਰਨ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਵੇਗ ਦੇ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਦਾ ਹੈ।"

ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦਾ ਜਵਾਬ: ਅੰਸ਼ਕ ਸਮਝੌਤਾ, ਭਾਰੀ ਸੋਧਾਂ

ਸੈਮ ਮੈਕਕੈਂਡਲਿਸ਼, ਇੱਕ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਮੁੱਖ ਆਰਕੀਟੈਕਟ, ਨੇ ਵੀਰਵਾਰ ਨੂੰ ਐਕਸ 'ਤੇ ਇੱਕ ਲੰਮੀ ਪੋਸਟ ਵਿੱਚ ਰਿਪੋਰਟ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦਿੱਤਾ, ਲਿਖਿਆ ਕਿ METR ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਿੱਟੇ ਉਸਦੇ ਆਪਣੇ ਵਿਚਾਰ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਹਨ।

"ਏਆਈ ਸਾਡੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਕਹਿਣਾ ਔਖਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿੰਨੀ ਹੈ," ਉਸਨੇ ਲਿਖਿਆ, ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਏਆਈ ਦੀ ਤਰੱਕੀ ਦੀ ਗਤੀ ਦਾ ਆਪਣਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ।

ਮੈਕਕੈਂਡਲਿਸ਼ ਨੇ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਵੱਡੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਸੋਧਣ ਦੇ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਦਾ ਵੀ ਬਚਾਅ ਕੀਤਾ, ਜਿਸ ਨੇ ਸੀਮਤ ਕੀਤਾ ਕਿ METR ਆਪਣੇ ਪ੍ਰਵੇਗ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਸਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ "ਬਿਲਕੁਲ ਜੋ ਸਪੀਡਅਪ ਨੂੰ ਚਲਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਉਹ ਕਰਨਾ ਸਹੀ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਹੈ," ਕਿਉਂਕਿ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਪਾਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹੈ ਅਤੇ "ਦੂਜਿਆਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਜਾਣ ਲਈ ਇੱਕ ਰੋਡਮੈਪ ਸੌਂਪਣ ਵਾਲੇ ਜੋਖਮ" - ਜੋ ਕਿ, ਉਸਨੇ ਦਲੀਲ ਦਿੱਤੀ, ਬਹੁਤ ਹੀ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾ ਦੇਵੇਗਾ METR ਨੂੰ ਬਦਤਰ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾ ਹੈ। “ਇਹ ਇੱਕ ਵਪਾਰ ਹੈ,” ਉਸਨੇ ਲਿਖਿਆ।

ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ

ਰਿਪੋਰਟ, METR ਦੇ ਆਪਣੇ ਵਰਣਨ ਦੁਆਰਾ, ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਨਾਲ ਭਰੀ ਹੋਈ ਸੀ। ਸਮੂਹ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਇਸਦੀ ਸਿਰਲੇਖ ਖੋਜ ਮਾਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਵਧਾ-ਚੜ੍ਹਾ ਕੇ ਰੱਖ ਸਕਦੀ ਹੈ: ਮਾਪਿਆ ਪ੍ਰਵੇਗ ਸਿਰਫ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੰਮਾਂ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਗਰੇਡ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਗੜਬੜ ਵਾਲੇ, ਓਪਨ-ਐਂਡ ਕੰਮ ਜੋ ਕਿ ਸਰਹੱਦੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਵਿਕਲਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਸ਼ਾਇਦ ਆਪਣੀ ਪਿਛਲੀ ਬੇਸਲਾਈਨ ਨੂੰ ਘੱਟ ਸਮਝਿਆ ਹੋਵੇ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਨਵੀਨਤਮ ਛਾਲ ਨੂੰ ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਕਾਰਨਾਂ ਕਰਕੇ METR ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਵੀ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਹੈ: ਗੈਰ-ਮੁਨਾਫ਼ਾ ਦਾਨ ਦੁਆਰਾ ਫੰਡ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਲਈ ਮੁਆਵਜ਼ਾ ਸਵੀਕਾਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਐਂਥਰੋਪਿਕ, ਓਪਨਏਆਈ ਅਤੇ ਹੋਰ ਲੈਬਾਂ ਲਈ ਸਮਰੱਥਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਵਾਏ ਹਨ - ਹਾਲਾਂਕਿ ਭਾਈਵਾਲ ਕੰਪਨੀਆਂ ਮਾਡਲ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਖੋਜ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਟੋਕਨਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਇਹ ਹੁਣ ਮਾਇਨੇ ਕਿਉਂ ਰੱਖਦਾ ਹੈ

ਐਨਥਰੋਪਿਕ ਦੁਆਰਾ ਜਨਤਕ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਨ ਤੋਂ ਹਫ਼ਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਇਤਿਹਾਸ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਜਨਤਕ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਬਹਿਸ ਚੱਲ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਵਧਦੀ ਸਮਰੱਥ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਤੋਂ ਬਚ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਕੀਲਾਂ ਨੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਇਹ ਦਲੀਲ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਕਿ ਸੁਤੰਤਰ ਤਸਦੀਕ - ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਦੀ ਸਵੈ-ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਨਹੀਂ - ਸਰਹੱਦ ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟਰੰਪ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਨੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਪੁਲਿਸ ਕਰਨ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਦਾ ਇੱਕੋ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਮਾਪਦੰਡ ਹੈ।

METR ਨੇ ਇੱਕ ਅੰਤਮ ਚਿੰਤਾ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕੀਤਾ: ਜੇਕਰ AI-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ AI ਖੋਜ ਸੰਯੁਕਤ ਹੋਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਪ੍ਰਵੇਗ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਲਿਆ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਉੱਨਤ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਬਾਹਰੀ ਨਿਰੀਖਕ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਟਰੈਕ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਸਮੂਹ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਲੈਬ ਲਈ, ਫੀਡਬੈਕ ਲੂਪ ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਫੀਲਡ ਨੂੰ ਚਿੰਤਾ ਹੈ ਉਹ ਹੁਣ ਕਲਪਨਾਤਮਕ ਨਹੀਂ ਹੈ - ਇਹ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਬਾਕੀ ਉਦਯੋਗ ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਇਸ ਦਾ ਪਾਲਣ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਸਵਾਲ ਰੈਗੂਲੇਟਰ, ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਆਪਣੇ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਹੁਣ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹੋਣਗੇ।

---

AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ

ਨਵੀਨਤਮ AI ਖਬਰਾਂ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ - ਸਭ ਇੱਕ ਥਾਂ 'ਤੇ।

ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ →