25 ਫੀਲਡ ਮੈਡਲਿਸਟਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ - ਹਰੇਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਹਸਤਾਖਰਕਰਤਾ ਗਣਿਤ ਦੇ ਸਰਵਉੱਚ ਸਨਮਾਨ ਦਾ ਜੇਤੂ - ਇੱਕ ਰਸਮੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਪੱਤਰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ ਕਿ ਗਣਿਤ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ 'ਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਦੀ ਦੌੜ ਗਣਿਤ ਦੇ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣ ਵਾਲੇ ਭਾਈਚਾਰੇ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਬਿਆਨ, ਜਿਸਦਾ ਸਿਰਲੇਖ ਹੈ, "ਗਣਿਤ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਦੀ ਗੰਭੀਰ ਗਲਤੀ" ਸ਼ੁੱਕਰਵਾਰ ਨੂੰ ਲਾਈਵ ਹੋਇਆ, ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਹਸਤਾਖਰ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਟੇਰੇਂਸ ਤਾਓ ਹੈ, ਜੋ ਉਸਦੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਗਣਿਤ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ।
ਇਹ ਘੋਸ਼ਣਾ mathandai.org 'ਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਾਈਟ ਦੀ ਜਨਤਕ ਹਸਤਾਖਰ ਸੂਚੀ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇੱਕ ਦਿਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇਸਨੇ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੀਆਂ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ ਅਤੇ ਖੋਜ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਤੋਂ 1,300 ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਾਧੂ ਸਮਰਥਕਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਸੀ। ਤਾਓ ਨੇ ਆਪਣੇ ਨਿੱਜੀ ਬਲੌਗ 'ਤੇ ਇੱਕ ਪੋਸਟ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ, ਇਹ ਲਿਖਦਿਆਂ ਕਿ ਉਸਨੂੰ "25 ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਹਸਤਾਖਰ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ 'ਤੇ ਮਾਣ ਹੈ - ਸਾਰੇ ਫੀਲਡ ਮੈਡਲਲਿਸਟ"। [ਨਵੀਨਤਮ AI ਵਿਕਾਸ] (https://aibuzzwire.news) ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ, ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਅਜੇ ਤੱਕ ਕੁਲੀਨ ਗਣਿਤ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨੁਕਸਦਾਰ ਆਲੋਚਨਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਦੀ ਨਿਸ਼ਾਨਦੇਹੀ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ AI ਲੈਬਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਾਪਦੀਆਂ ਹਨ — ਅਤੇ ਪ੍ਰਚਾਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ —। ਇਸ ਨੇ ਸ਼ੁੱਕਰਵਾਰ ਨੂੰ ਹੈਕਰ ਨਿਊਜ਼ 'ਤੇ ਚਰਚਾ ਦਾ ਦਬਦਬਾ ਬਣਾਇਆ, ਸੈਂਕੜੇ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਖਿੱਚੀਆਂ।
ਘੋਸ਼ਣਾ ਪੱਤਰ ਕੀ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ
ਹਸਤਾਖਰਕਰਤਾ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਵਿਵਾਦ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ AI ਸਿਸਟਮ ਕਮਾਲ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੋ ਗਏ ਹਨ। ਘੋਸ਼ਣਾ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ, "ਪਿਛਲੇ ਕੁਝ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਐਲਐਲਐਮਜ਼ ਦੀਆਂ ਗਣਿਤਿਕ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਨਾਟਕੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੁਧਾਰ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਇਸ ਬਿੰਦੂ ਤੱਕ ਕਿ ਉਹ ਗਣਿਤ ਦੇ ਕਈ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀਆਂ ਬਕਾਇਆ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ," ਘੋਸ਼ਣਾ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਤਰਾਜ਼ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਹੈ ਕਿ ਅੱਗੇ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਵਜੋਂ ਵਰਤ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਲੇਖਕਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ "ਗਣਿਤ ਦੇ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਗਣਿਤ ਦੇ ਭਾਈਚਾਰੇ ਲਈ ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਹੈ।"
ਮੁੱਖ ਦਾਅਵਾ ਬਹੁਤ ਸਖ਼ਤ ਹੈ: "ਏਆਈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਟੀਚੇ ਅਤੇ ਗਣਿਤਕ ਭਾਈਚਾਰੇ ਦੇ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਬੁਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਗਲਤ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।"
ਘੋਸ਼ਣਾ ਵਿਚ ਦਲੀਲ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ ਕਿ ਮਸ਼ਹੂਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਰਵਾਇਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਵੀਂ ਸਮਝ ਦੇ ਸੰਕੇਤ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਗੱਲਬਾਤ, ਚਰਚਾ, ਸਰਲੀਕਰਨ, ਅਤੇ ਅੰਤਮ ਪਾਠ-ਪੁਸਤਕ ਲਿਖਣ-ਅਪ ਦੀ ਇੱਕ ਲੰਬੀ ਫਿਰਕੂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ - ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਅੰਤ ਦੀ ਬਜਾਏ। ਲੇਖਕ ਲਿਖਦੇ ਹਨ, "ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਸੰਕਲਪਿਕ ਸਮਝ ਅਤੇ ਸੂਝ ਦੇ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਟੀਚੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੇਵਲ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰੌਕਸੀ ਹੈ।" "ਏਆਈ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਇਸ ਨੂੰ ਭੁੱਲਣਾ ਟੂਲ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਟੀਚੇ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ."
ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਲਾਈਨ ਚਿੰਤਾ ਨੂੰ ਗ੍ਰਹਿਣ ਕਰਦੀ ਹੈ: "'ਸੱਚੇ/ਝੂਠੇ' ਬਿਆਨਾਂ ਦੀ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਰਫ਼ਤਾਰ ਨਾਲ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਨਵੇਂ ਵਿਚਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਜੀਵਨ ਦਾ ਸਾਹ ਲੈਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਉਪਜਾਊ ਜ਼ਮੀਨ ਨੂੰ ਤਬਾਹ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।"
ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ, ਸਾਹਿਤਕ ਚੋਰੀ, ਅਤੇ ਜਲਦਬਾਜ਼ੀ ਦੀਆਂ ਘੋਸ਼ਣਾਵਾਂ
ਦਸਤਖਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਵੀ ਉਠਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਘੋਸ਼ਣਾ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ, "ਅਕਸਰ ਇਹ ਹੱਲ ਕਾਹਲੀ ਵਿੱਚ ਘੋਸ਼ਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਸਹੀ ਲਿਖਣ ਲਈ ਕੋਈ ਸਮਾਂ ਨਹੀਂ ਛੱਡਦੇ, ਨਵੇਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਅਤੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਅਲੱਗ-ਥਲੱਗ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਦੂਜਿਆਂ ਦੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਪਿਛਲੇ ਕੰਮ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ," ਘੋਸ਼ਣਾ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ। "ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਾਰੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਪੇਸ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਗੰਭੀਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਸਾਹਿਤਕ ਚੋਰੀ ਦੇ ਸਵਾਲ ਉਠਾਉਂਦਾ ਹੈ।"
ਲੇਖਕ ਦੂਜੇ ਕ੍ਰਮ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ: "ਇੱਛੁਕ ਗਣਿਤ ਸ਼ਾਸਤਰੀਆਂ ਨੂੰ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਗਣਿਤ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਏਕੀਕਰਣ ਦਾ ਧਿਆਨ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ," ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਕਲਪਿਤ ਵਿਚਾਰ ਕਦੇ ਵੀ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਿਕਸਤ ਨਹੀਂ ਹੋਣਗੇ, ਅਤੇ "ਗਣਿਤ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮਨੁੱਖੀ ਸੰਚਾਰ ਲੜੀ ਖਤਮ ਹੋ ਜਾਵੇਗੀ।"
ਤਾਕੀਦ ਦਾ ਇੱਕ ਅਸਾਧਾਰਨ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ
ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਅਸਾਧਾਰਨ ਸੀ. ਤਾਓ ਨੇ ਆਪਣੇ ਬਲੌਗ 'ਤੇ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤਾ ਕਿ ਬਿਆਨ "ਪਿਛਲੇ ਹਫ਼ਤੇ" ਵਿੱਚ ਹਸਤਾਖਰਕਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰ ਵਟਾਂਦਰੇ ਤੋਂ ਵਧਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਹੋਰ ਸਲਾਹਕਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨਾ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਮੁਆਫੀ ਮੰਗੀ ਹੈ। ਉਸਨੇ ਲਿਖਿਆ, “ਅਸੀਂ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਕਿ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਤਤਕਾਲਤਾ ਅਜਿਹੀ ਸੀ ਕਿ ਸਾਨੂੰ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬਿਆਨ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਸੀ,” ਉਸਨੇ ਲਿਖਿਆ।
ਘੋਸ਼ਣਾ ਪਹਿਲਾਂ ਦੇ ਲੀਡੇਨ ਘੋਸ਼ਣਾ ਦੇ ਮਾਡਲ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੋਰ ਦਸਤਖਤਾਂ ਨੂੰ ਸੱਦਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਤਾਓ ਨੇ ਪਾਠਕਾਂ ਨੂੰ ਦਿ ਇਕਨਾਮਿਸਟ ਦੁਆਰਾ ਬਿਆਨ ਦੀ ਤਾਜ਼ਾ ਕਵਰੇਜ ਵੱਲ ਵੀ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕੀਤਾ। ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ 25 ਹਸਤਾਖਰਕਰਤਾ ਸਾਰੇ ਫੀਲਡ ਮੈਡਲਲਿਸਟ ਸਨ, ਇੱਕ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਸੰਕੇਤ - ਗਣਿਤ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਸਜਾਏ ਹੋਏ ਖੋਜਕਰਤਾ ਇੱਕ ਆਵਾਜ਼ ਨਾਲ ਬੋਲ ਰਹੇ ਸਨ। ਵਿਆਪਕ ਸਮਰਥਨ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ MIT, ETH ਜ਼ਿਊਰਿਖ, ਮੈਕਸ ਪਲੈਂਕ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ, ਨਾਰਥਵੈਸਟਰਨ, NYU, ਅਤੇ ਦਰਜਨਾਂ ਹੋਰ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੇ ਗਣਿਤ-ਵਿਗਿਆਨੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਗਣਿਤ ਤੋਂ ਪਰੇ ਇੱਕ ਚੇਤਾਵਨੀ
ਜਦੋਂ ਕਿ ਬਿਆਨ ਗਣਿਤ ਵਿੱਚ ਜੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਲੇਖਕ ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਵੱਡੀ ਸਮੱਸਿਆ ਲਈ ਇੱਕ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਘੋਸ਼ਣਾ ਪੱਤਰ ਵਿੱਚ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, "ਅਸੀਂ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਉਦੇਸ਼ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਗਲਤ ਮੇਲ-ਜੋਲ ਦੇ ਨਾਲ, ਬੌਧਿਕ ਕੰਮ ਲਈ ਇੱਕ ਆਮ ਖ਼ਤਰਾ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ।"
ਇਹ ਦਲੀਲ ਗਣਿਤ ਵਿਭਾਗਾਂ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਦੂਰ ਗੂੰਜੇਗੀ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪੇਸ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਲੇਖਕ ਨੋਟ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਸਾਲਾਂ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਨੇ ਰਵਾਇਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਅੰਤਮ ਜਵਾਬ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਪਰ ਸਮਝ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਸਿਸਟਮ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਜਿਹੇ ਕੰਮ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, "ਇਹ ਟੀਚੇ ਇਕਸਾਰ ਹੋਣੇ ਬੰਦ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।" ਘੋਸ਼ਣਾ ਵਿੱਚ ਗਣਿਤ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੂੰ ਦਰਪੇਸ਼ ਮੁੱਦਿਆਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ "ਉਹ ਮੁੱਦਿਆਂ ਦੇ ਸਮਾਨ ਹੈ ਜੋ ਹੋਰ ਵਿਗਿਆਨਕ ਅਤੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਪੇਸ਼ਿਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜਿਹਨਾਂ ਦਾ ਸਮੁੱਚੀ ਮਨੁੱਖਤਾ ਨੂੰ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ।"
AI ਦਾ ਅਸਵੀਕਾਰ ਨਹੀਂ
ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਬਿਆਨ ਏਆਈ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਕਾਲ ਨਹੀਂ ਹੈ। "ਏਆਈ ਅਸਲ ਗਣਿਤ ਦੇ ਅਧਿਐਨ ਅਤੇ ਸਮਝ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ," ਲੇਖਕ ਲਿਖਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਮੰਨਦੇ ਹੋਏ ਕਿ "ਇੱਕ ਪੇਸ਼ੇ ਵਜੋਂ ਗਣਿਤ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ।"
ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਇੱਕ ਚਾਰਜਡ ਪਲ ਵਿੱਚ ਉਤਰਦੀ ਹੈ। ਦਾਅਵੇ ਕਿ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੇ ਮਸ਼ਹੂਰ ਓਪਨ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜਾਂ ਵੱਡੀ ਤਰੱਕੀ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਵਾਰ-ਵਾਰ ਸੁਰਖੀਆਂ ਬਣੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਸ ਸਾਲ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ Navier-Stokes ਸਮੱਸਿਆ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਇੱਕ OpenAI ਦਾਅਵਿਆਂ 'ਤੇ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਵਿਵਾਦ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ ਅਜਿਹੀਆਂ ਘੋਸ਼ਣਾਵਾਂ ਕਿੰਨੀਆਂ ਵਿਵਾਦਪੂਰਨ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਫੀਲਡਜ਼ ਮੈਡਲਲਿਸਟਾਂ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗਣਿਤ ਦੇ ਭਾਈਚਾਰੇ ਦੀ ਉਸ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਸੀਨੀਅਰ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਹੈ: ਇੱਕ ਬੇਨਤੀ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਲੈਬ ਸਦੀਆਂ ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਖੁੱਲ੍ਹੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਲੀਡਰਬੋਰਡ ਐਂਟਰੀਆਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵਰਤਣਾ ਬੰਦ ਕਰ ਦੇਣ।
ਕੀ AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ - ਘੋਸ਼ਣਾਵਾਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਗਣਿਤ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨਾਲ ਸਲਾਹ ਕਰਕੇ, ਪੁਰਾਣੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਕਰਕੇ, ਜਾਂ ਬੈਂਚਮਾਰਕਾਂ 'ਤੇ ਮੁੜ ਵਿਚਾਰ ਕਰਕੇ - ਇਹ ਦੇਖਣਾ ਬਾਕੀ ਹੈ। ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ ਉਹ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਜਿਹੜੇ ਲੋਕ ਇਹਨਾਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਾਣਦੇ ਹਨ ਉਹ ਹੁਣ ਪਾਸੇ ਤੋਂ ਨਹੀਂ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਨ.
