Google ਨੇ AlphaEvolve ਨੂੰ ਸਾਰੇ Google ਕਲਾਊਡ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਕਰਾਇਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ AI ਏਜੰਟ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਮਿਲਦੀ ਹੈ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਤੋਂ ਕਿਤੇ ਵੱਧ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਦਮ, 10 ਜੁਲਾਈ, 2026 ਨੂੰ ਘੋਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਇੱਕ ਟੂਲ ਨੂੰ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ Google DeepMind ਖੋਜ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ Gemini Enterprise Agent ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਇੱਕ ਵਪਾਰਕ ਉਤਪਾਦ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਇਆ ਸੀ।
ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਸਕ੍ਰੈਚ ਤੋਂ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਅਲਫਾ ਈਵੋਲਵ ਉਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਗੂਗਲ "ਵਿਕਾਸਵਾਦੀ ਸਹਿਯੋਗੀ" ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਵਿਕਾਸਕਾਰ ਇੱਕ ਬੇਸਲਾਈਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਟੀਚਿਆਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸੈੱਟ ਦੀ ਸਪਲਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ Gemini-powered ਏਜੰਟ ਸਵੈਚਲਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਿਹਤਰ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਮਨੁੱਖੀ-ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ, ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕੋਡ ਵਾਪਸ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਿੱਧੇ ਉਤਪਾਦਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸੁੱਟਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
AlphaEvolve ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਅਲਫਾਈਵੋਲਵ ਗੂਗਲ ਦੇ ਜੈਮਿਨੀ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀਆਂ ਸਿਰਜਣਾਤਮਕ ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਮੁਲਾਂਕਣਕਰਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ ਜੋ ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਵਿਕਾਸਵਾਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਨਾਲ ਜੋੜਦੇ ਹਨ ਜੋ ਲਗਾਤਾਰ ਦੁਹਰਾਓ ਉੱਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੋਨਹਾਰ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੁਆਰਾ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ "ਭੂਮੀ ਸੱਚ" ਸਕੋਰਿੰਗ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਹਰੇਕ ਉਮੀਦਵਾਰ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਜੇਕਰ ਕੋਡ ਦਾ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਸੰਸਕਰਣ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਲਈ ਮਾਪੇ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਫੀਡਬੈਕ ਲੂਪ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਲਗਾਤਾਰ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
Google ਤੈਨਾਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾਗਤ ਚਾਰ-ਪੜਾਵੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ, ਜਿੱਥੇ ਟੀਮਾਂ ਇੱਕ ਬੀਜ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆ ਸੰਦਰਭ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ; ਮਾਪ, ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਸਕੋਰਿੰਗ ਫੰਕਸ਼ਨ ਉਮੀਦਵਾਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ 'ਤੇ ਸਕੋਰ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਓ, ਜਿੱਥੇ ਏਜੰਟ ਉਹਨਾਂ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਟਿਊਨਡ ਕੋਡ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰੋ**, ਜਿੱਥੇ ਮੁਕੰਮਲ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਲਗਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਗਾਹਕ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸਬੂਤ
ਦਸੰਬਰ 2025 ਵਿੱਚ ਨਿੱਜੀ ਪੂਰਵਦਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਲਾਂਚ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, AlphaEvolve ਦੀ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ, ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰਾਂ, ਜੀਨੋਮਿਕਸ, ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ, ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਗੂਗਲ ਨੇ ਮੈਚ ਕਰਨ ਲਈ ਠੋਸ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੇ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਅਪਣਾਉਣ ਵਾਲਿਆਂ ਦੇ ਇੱਕ ਰੋਸਟਰ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ.
JetBrains, ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਡਿਵੈਲਪਰ ਟੂਲਜ਼ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਕੰਪਨੀ, ਨੇ ਆਪਣੇ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਵਿਕਾਸ ਵਾਤਾਵਰਨ (IDE) ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ 15 ਤੋਂ 20 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੱਕ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ AlphaEvolve ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ। "ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਅਨੁਕੂਲਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਵਾਰ ਉਹਨਾਂ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਮਾਂ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਸਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਅਸੀਂ ਨਿਯਮਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਾਂਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ," ਜੈਟਬ੍ਰੇਨਜ਼ ਦੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ਕ ਦਿਮਿਤਰੀ ਬੈਟਕੋਵਿਚ ਨੇ ਕਿਹਾ। "ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਅਜੇ ਵੀ ਬੈਂਚਮਾਰਕ, ਸਮੀਖਿਆ ਅਤੇ ਰੀਲੀਜ਼ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਮਾਲਕ ਹਨ।"
ਕਿਨਾਕਸਿਸ, ਇੱਕ ਸਪਲਾਈ-ਚੇਨ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਮਾਹਰ, ਨੇ ਮੁੱਖ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਵਿੱਚ 22 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੇ ਸੁਧਾਰਾਂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ 'ਤੇ ਰਨਟਾਈਮ ਨੂੰ 90 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੋਂ ਵੱਧ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹੋਏ. ਲੌਜਿਸਟਿਕ ਫਰਮ ਐਫਐਮ ਲੌਜਿਸਟਿਕ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਅਲਫਾ ਈਵੋਲਵ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਉੱਚ ਅਨੁਕੂਲ ਬੇਸਲਾਈਨ ਦੇ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਰੂਟਿੰਗ ਵਿੱਚ 10.4 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤਾ, ਸਟਾਫ ਦੀ ਯਾਤਰਾ ਵਿੱਚ 15,000 ਕਿਲੋਮੀਟਰ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੀ ਬਚਤ ਕੀਤੀ। ਡੱਚ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਰਿਟੇਲਰ Coolblue ਨੇ ਆਪਣੀ 28-ਦਿਨ ਦੀ ਮੰਗ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਲਗਭਗ 200 ਦੁਹਰਾਓ ਦੇ ਬਾਅਦ 5 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੋਂ ਵੱਧ ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।
ਰਸਾਇਣਕ ਦਿੱਗਜ BASF ਨੇ ਆਪਣੇ ਗਲੋਬਲ ਸਪਲਾਈ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੇ ਇੱਕ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਟਵਿਨ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਅਲਫਾ ਈਵੋਲਵ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ - ਇੱਕ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਪਿਛਲੀ ਨਿਰਣਾਇਕ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹੀ ਸੀ - ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਅਤੇ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ 80 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨਾ। ਚਿੱਪਮੇਕਰ ਇਨਫਾਈਨਨ ਨੇ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਲਈ ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ।
ਗੂਗਲ ਦੀ ਆਪਣੀ ਜਿੱਤ
ਗੂਗਲ ਨੇ ਆਪਣਾ ਖਾਣਾ ਖਾ ਲਿਆ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ AlphaEvolve ਨੇ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਤਹਿ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਬਿਹਤਰ ਤਰੀਕਾ ਲੱਭਿਆ ਹੈ, ਲਗਾਤਾਰ ਗਲੋਬਲ ਕੰਪਿਊਟ ਸਰੋਤਾਂ ਦੇ ਔਸਤਨ 0.7 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸਨੇ ਜੈਮਿਨੀ ਦੇ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਕਰਨਲ ਨੂੰ 23 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੱਕ ਵਧਾਇਆ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮਾਡਲ ਦੇ ਸਮੁੱਚੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ 1 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦੀ ਕਮੀ ਆਈ - ਫਰੰਟੀਅਰ AI ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬੱਚਤ। ਏਜੰਟ ਨੇ ਹੋਰ ਕੁਸ਼ਲ ਅੰਕਗਣਿਤ ਸਰਕਟਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਕੇ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਟੈਂਸਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਯੂਨਿਟਾਂ (TPUs) ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨੂੰ ਵੀ ਤੇਜ਼ ਕੀਤਾ।
ਇਹ ਮਾਇਨੇ ਕਿਉਂ ਰੱਖਦਾ ਹੈ
AlphaEvolve ਦੀ ਆਮ ਉਪਲਬਧਤਾ ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਲਈ AI ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਜਿੱਥੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਟੂਲ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਤੋਂ ਨਵਾਂ ਕੋਡ ਲਿਖਣ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, AlphaEvolve ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਅਤੇ ਦਲੀਲਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੁਸ਼ਕਲ ਕੰਮ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਮੌਜੂਦਾ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣਾ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇੱਕ ਕਾਰੋਬਾਰ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ, ਪਰ ਜਿੱਥੇ ਮਨੁੱਖਾਂ ਲਈ ਹੱਥੀਂ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਹੱਲਾਂ ਲਈ ਖੋਜ ਸਪੇਸ ਬਹੁਤ ਵਿਸ਼ਾਲ ਹੈ।
ਇੱਕ ਉਦੇਸ਼ ਸਕੋਰਿੰਗ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਲੋੜ ਕਰਕੇ, ਸਿਸਟਮ AI-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੋਡਿੰਗ - ਅਣ-ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੇ ਨਾਲ ਪਰੇਸ਼ਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਨੂੰ ਵੀ ਦੂਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਰ ਉਮੀਦਵਾਰ AlphaEvolve ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਗਾਹਕ ਦੁਆਰਾ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਇੱਕ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਮਾਪਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਲਾਭਾਂ ਨੂੰ ਤੈਨਾਤੀ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮਾਪਿਆ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਜੈਟਬ੍ਰੇਨਜ਼ ਦੇ ਬੈਟਕੋਵਿਚ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ, ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਬੈਂਚਮਾਰਕ, ਸਮੀਖਿਆ ਅਤੇ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਮਲਕੀਅਤ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦੇ ਹਨ; ਏਜੰਟ ਸਿਰਫ਼ ਖੋਜ ਸਪੇਸ ਨੂੰ ਤੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨੂੰ ਹੱਥ ਨਾਲ ਖੋਜਣਾ ਪਵੇਗਾ।
ਸੀਮਾਵਾਂ ਅਤੇ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ
AlphaEvolve ਇੱਕ ਆਮ-ਉਦੇਸ਼ ਕੋਡਿੰਗ ਸਹਾਇਕ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਕੋਡ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਏ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਦੇਸ਼ ਨਾਲ ਮਾਪ ਸਕਦੇ ਹਨ — ਸਮਾਂ-ਤਹਿ, ਰੂਟਿੰਗ, ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ, ਚਿੱਪ ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਅਤੇ ਸਮਾਨ ਡੋਮੇਨ। ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਸਕੋਰਿੰਗ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈ, ਜਾਂ ਜੋ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਨਿਰਣੇ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਇਸਦੇ ਮਿੱਠੇ ਸਥਾਨ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਗੂਗਲ ਨੇ ਇਹ ਵੀ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਬੇਸਲਾਈਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸੰਦਰਭ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਭਾਵ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਡੋਮੇਨ ਮਹਾਰਤ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਫਿਲਹਾਲ, ਐਕਸੈਸ ਜੇਮਿਨੀ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਏਜੰਟ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੁਆਰਾ ਚਲਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼-ਗ੍ਰੇਡ ਕੀਮਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਜਾਂ ਛੋਟੇ ਸਟਾਰਟਅਪਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਰੋਤਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵੱਡੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ AlphaEvolve ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਨਾਲ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਲਈ, ਲਾਂਚ ਇੱਕ ਪਲ ਵਿੱਚ ਇਸਦੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਜੋੜਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਲਾਉਡ ਪ੍ਰਦਾਤਾ AI ਵਰਕਲੋਡ ਦੀ ਮੇਜ਼ਬਾਨੀ ਅਤੇ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਤੀਬਰਤਾ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਕੰਪਨੀ AlphaEvolve ਨੂੰ ਇੱਕ ਚੈਟਬੋਟ ਜਾਂ ਇੱਕ ਕੋਡ-ਪੂਰਤੀ ਸਹਾਇਕ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਉਹਨਾਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਅਨੁਕੂਲਨ ਇੰਜਣ ਵਜੋਂ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਰਹੀ ਹੈ ਜਿਹਨਾਂ ਨਾਲ ਅਸਲ ਡਾਲਰ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹਨ।
AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ
AI ਟੂਲਜ਼, ਮਾਡਲ ਰੀਲੀਜ਼ਾਂ, ਅਤੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਗੋਦ ਲੈਣ ਲਈ ਨਵੀਨਤਮ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ, ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਵਾਲੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਸਪੱਸ਼ਟ, ਤੱਥਪੂਰਨ ਕਵਰੇਜ ਲਈ AI Buzz Wire ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ।
ਹੋਰ AI ਟੂਲ ਖ਼ਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ →
