ਇੱਕ ਰੋਬੋਟ ਨੂੰ ਕਹੋ "ਮੇਰੇ ਲੈਪਟਾਪ 'ਤੇ ਕੌਫੀ ਨਾ ਫੈਲਾਓ" ਅਤੇ ਅੱਜ ਦੀਆਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਬਿਲਕੁਲ ਉਹੀ ਕਰਨਗੀਆਂ - ਅਤੇ ਹੋਰ ਕੁਝ ਨਹੀਂ। ਲੈਪਟਾਪ ਦੇ ਕੋਲ ਬੈਠਾ ਫੋਨ? ਟੈਬਲੇਟ ਟੇਬਲ ਦੇ ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ ਚਾਰਜ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ? ਰੋਬੋਟ ਦੇ ਰਾਡਾਰ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਹਰ ਇੱਕ ਦੀ ਸਪੈਲਿੰਗ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ, ਔਖੇ ਸੁਧਾਰ ਦੁਆਰਾ ਸੁਧਾਰ।

MIT ਅਤੇ ਨਿਊਯਾਰਕ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਉਸ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰਨਾ ਹੈ। MIT ਨਿਊਜ਼ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਸਿਸਟਮ, ਜਿਸਨੂੰ FLEX ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਮੋਸ਼ਨ-ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਰੋਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖ ਦੀਆਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹਦਾਇਤਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਤੋਂ ਵਿਆਪਕ ਸਾਧਾਰਨੀਕਰਨ ਵੀ ਖਿੱਚਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਟੀਮ ਇਸ ਮਹੀਨੇ ਰੋਬੋਟ ਲਰਨਿੰਗ (CoRL) 'ਤੇ ਸਾਲਾਨਾ ਕਾਨਫਰੰਸ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਪੇਸ਼ ਕਰੇਗੀ। For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.

ਐਮਆਈਟੀ ਦੀ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਾਇੰਸ ਐਂਡ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਲੈਬਾਰਟਰੀ (ਸੀਐਸਏਆਈਐਲ) ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪੋਸਟਡੌਕ ਅਤੇ ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਲੇਖਕ ਨੇਥਨ ਡੇਨਲਰ ਨੇ ਕਿਹਾ, "ਐਲਐਲਐਮ ਨੇ ਇੰਟਰਨੈਟ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਟੈਕਸਟ ਵੇਖੇ ਹਨ।" "ਲੋਕਾਂ ਨੇ ਇਸ ਬਾਰੇ ਲਿਖਿਆ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, 'ਓ, ਮੇਰਾ ਫ਼ੋਨ ਪਾਣੀ ਵਿੱਚ ਡਿੱਗ ਗਿਆ ਅਤੇ ਹੁਣ ਇਹ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ,' ਜਾਂ 'ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਕੰਪਿਊਟਰ 'ਤੇ ਕੌਫੀ ਸੁੱਟ ਦਿੱਤੀ ਅਤੇ ਹੁਣ ਇਹ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ।' ਇਸ ਲਈ ਐਲਐਲਐਮਜ਼ ਇਸ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਚੱਲਦੇ ਹਨ ਕਿ ਤਰਲ ਪਦਾਰਥਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਉਪਕਰਣ ਕੰਮ ਨਾ ਕਰਨ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।"

ਇੱਕ ਚੇਤਾਵਨੀ ਤੋਂ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਨਿਯਮ ਪੁਸਤਕ ਤੱਕ

ਐਮਆਈਟੀ ਨਿਊਜ਼ ਦੁਆਰਾ ਵਰਣਿਤ ਇੱਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਰੋਬੋਟਿਕ ਬਾਂਹ ਨੂੰ ਇੱਕ ਘੜੀ ਹੋਈ ਮੇਜ਼ ਉੱਤੇ ਇੱਕ ਕੌਫੀ ਕੱਪ ਲੈ ਕੇ ਵੇਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਕਮਾਂਡ ਟਾਈਪ ਕਰਦਾ ਹੈ: "ਲੈਪਟਾਪ 'ਤੇ ਨਾ ਫੈਲੋ!" ਇੱਕ ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਰੋਬੋਟ ਲੈਪਟਾਪ ਨੂੰ ਇਸਦੀ ਪਰਹੇਜ਼ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਮਾਰਗ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦੇਵੇਗਾ. FLEX ਹੋਰ ਅੱਗੇ ਜਾਂਦਾ ਹੈ - ਰੋਬੋਟ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਲੈਪਟਾਪ ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵ ਰੱਖਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਨਿਕਸ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਇਸਦੇ ਟ੍ਰੈਜੈਕਟਰੀ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਫ਼ੋਨ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੇ ਕਦੇ ਜ਼ਿਕਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ।

"ਵਿਚਾਰ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਕਹੇ ਗਏ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਕੁਝ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਇਰਾਦਾ ਹੈ," ਡੇਨਲਰ ਨੇ ਕਿਹਾ। "ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਇੱਕ ਰੋਬੋਟ ਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਾਉਣਾ ਹੋਵੇਗਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਮਿਹਨਤ ਲੱਗਦੀ ਹੈ। FLEX ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਕਹਿਣ ਲਈ ਇੱਕ ਰੋਬੋਟ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਦਾ ਇੱਕ ਇੰਟਰਫੇਸ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, 'ਜਦੋਂ ਲੋਕ ਇਹ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।'"

ਅਧਿਐਨ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਐਮਆਈਟੀ ਵਿੱਚ ਏਰੋਨੋਟਿਕਸ ਅਤੇ ਐਸਟ੍ਰੋਨੋਟਿਕਸ ਦੀ ਇੱਕ ਸਹਾਇਕ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਐਂਡਰੀਆ ਬੋਬੂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਜੋ ਸਹਿਯੋਗੀ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਆਟੋਨੋਮੀ ਰਿਸਰਚ (ਕਲੀਅਰ) ਲੈਬ ਦੇ ਮੁਖੀ ਹਨ। ਸਹਿ-ਲੇਖਕਾਂ ਵਿੱਚ ਔਡਰੀ ਲੀ, ਜਿਸਨੇ 2026 ਵਿੱਚ MIT ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ SM ਪੂਰੀ ਕੀਤੀ, ਅਤੇ ਨਿਊਯਾਰਕ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੀ ਇਲੀਆ ਸੁਚੋਲਟਸਕੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

ਫਲੈਕਸ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਜੋੜੋ, ਆਮ ਬਣਾਓ, ਮਾਸਕ

FLEX ਤਿੰਨ-ਪੜਾਅ ਵਾਲੀ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਲਗਭਗ ਪੰਜ ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਚੱਲਦੀ ਹੈ।

ਕਦਮ 1: ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ

ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੱਕ ਕੁਦਰਤੀ-ਭਾਸ਼ਾ ਸੁਧਾਰ ਜਾਰੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਰੋਬੋਟ ਉਹਨਾਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਚੱਲ ਰਹੀ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਸੰਬੰਧਿਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਜੋੜਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕੰਮ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ। ਜੇ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ "ਇਸ ਨੂੰ ਮੇਰੇ ਮੱਗ 'ਤੇ ਨਾ ਸੁੱਟੋ!" ਜਦੋਂ ਰੋਬੋਟ ਇੱਕ ਗੇਂਦਬਾਜ਼ੀ ਗੇਂਦ ਨੂੰ ਚੁੱਕਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਮੱਗ ਬਚਣ ਦੀ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਰੋਬੋਟ ਆਪਣੇ ਟ੍ਰੈਜੈਕਟਰੀ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਦਮ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਪਿਛਲੀਆਂ ਵਿਧੀਆਂ ਨੇ ਹਮੇਸ਼ਾ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਹੈ - ਅਤੇ ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਮੁਸੀਬਤ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

"ਸਮੱਸਿਆ ਉਦੋਂ ਵਾਪਰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਸੂਚੀ ਬਹੁਤ ਲੰਬੀ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੁਝ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹੁਣ ਢੁਕਵੇਂ ਨਹੀਂ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਕਿਉਂਕਿ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਵਾਤਾਵਰਣ ਬਦਲ ਗਿਆ ਹੋਵੇ," ਡੇਨਲਰ ਨੇ ਐਮਆਈਟੀ ਨਿਊਜ਼ ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ। ਹਰੇਕ ਵਸਤੂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਰੋਬੋਟ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਹੀ ਕਰਨ ਲਈ ਹੌਲੀ ਅਤੇ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਹੌਲੀ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਗਿਣਤੀ ਦਾ ਬੋਝ ਮਨੁੱਖ 'ਤੇ ਪੈਂਦਾ ਹੈ।

ਕਦਮ 2: ਆਮ ਬਣਾਓ

ਇਹ FLEX ਦਾ ਮੁੱਖ ਯੋਗਦਾਨ ਹੈ। ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ — GPT-4o, ਟੀਮ ਦੇ ਅਮਲ ਵਿੱਚ — ਸੰਚਿਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਸੂਚੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਆਈਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਮੱਗ ਅਤੇ ਹੋਰ ਨਾਜ਼ੁਕ ਵਸਤੂਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਵਿਅਕਤੀ ਦੁਆਰਾ ਫਲੈਗ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, LLM ਇੱਕ ਆਮ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ: ਨਾਜ਼ੁਕ ਚੀਜ਼ਾਂ ਤੋਂ ਬਚੋ, ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਕਦੇ ਜ਼ਿਕਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ। ਕਿਉਂਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਟੈਕਸਟ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ਾਲ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਮਾਡਲ, ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਆਮ ਸਮਝ ਦਾ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਹਿੱਸਾ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸਥਾਪਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

"LLMs ਨੇ ਇੰਟਰਨੈਟ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਟੈਕਸਟ ਵੇਖੇ ਹਨ, ਹਰ ਕਿਸਮ ਦੇ ਲੋਕਾਂ ਅਤੇ ਸਥਾਨਾਂ ਤੋਂ," ਡੇਨਲਰ ਨੇ ਕਿਹਾ. "ਕਿਉਂਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਉਹਨਾਂ ਚੀਜ਼ਾਂ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਕੁਝ ਆਮ ਸਮਝ LLM ਵਿੱਚ ਲੀਨ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ."

ਕਦਮ 3: ਮਾਸਕ

ਅਸਲ ਵਾਤਾਵਰਣ ਬਦਲਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਪੁਰਾਣੇ ਨਿਯਮ ਅਨਿਯਮਿਤ ਵਿਵਹਾਰ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਦੇ ਹਨ। FLEX ਦਾ ਤੀਜਾ ਕਦਮ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਰੋਬੋਟ ਦੇ ਮਿਆਰੀ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੀਆਂ ਫਲੈਗ ਕੀਤੀਆਂ ਵਸਤੂਆਂ ਹੁਣ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਫਿਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚੋਂ ਉਹਨਾਂ ਐਂਟਰੀਆਂ ਨੂੰ ਮਿਟਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ - ਰੋਬੋਟ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਮੌਜੂਦਾ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ।

ਕੌਫੀ, ਮੋਮਬੱਤੀ ਅਤੇ ਗੇਂਦਬਾਜ਼ੀ ਬਾਲ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਟੈਸਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ

ਟੀਮ ਨੇ ਤਿੰਨ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਰੋਬੋਟ ਬਾਂਹ ਦੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ FLEX ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ: ਇੱਕ ਕੱਪ ਕੌਫੀ ਦੀ ਸੇਵਾ ਕਰਨਾ, ਇੱਕ ਮੋਮਬੱਤੀ ਨੂੰ ਹਿਲਾਉਣਾ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਗੇਂਦਬਾਜ਼ੀ ਗੇਂਦ ਨੂੰ ਚੁੱਕਣਾ। ਵਲੰਟੀਅਰਾਂ ਨੇ ਕੁਦਰਤੀ-ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਆਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਟਾਈਪ ਕਰਕੇ ਵਰਚੁਅਲ ਰੋਬੋਟ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕੀਤੀ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਮੇਰੇ ਲੈਪਟਾਪ 'ਤੇ ਨਾ ਫੈਲੋ," "ਕਾਗਜ਼ ਦੇ ਢੇਰ ਤੋਂ ਦੂਰ ਰਹੋ," ਅਤੇ "ਮੱਗ 'ਤੇ ਨਾ ਸੁੱਟੋ।"

ਤਿੰਨੋਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ, ਰੋਬੋਟ ਨੇ ਉੱਚ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਤਰਕ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਹਰ ਹੁਕਮ ਦਾ ਸ਼ਾਬਦਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਾਲਣ ਕੀਤਾ - ਲੈਪਟਾਪ ਬਾਰੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੇ ਜਾਣ 'ਤੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਨਿਕਸ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕਰਨਾ, ਮੋਮਬੱਤੀ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਲਈ ਕਿਹਾ ਜਾਣ 'ਤੇ ਜਲਣਸ਼ੀਲ ਵਸਤੂਆਂ ਤੋਂ ਪਰਹੇਜ਼ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਸਾਰੀਆਂ ਨਾਜ਼ੁਕ ਵਸਤੂਆਂ ਨੂੰ ਨੋ-ਡ੍ਰੌਪ ਜ਼ੋਨਾਂ ਵਜੋਂ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਘਰੇਲੂ ਰੋਬੋਟਾਂ ਲਈ ਆਮ ਸਮਝ ਕਿਉਂ ਰੁਕਾਵਟ ਹੈ

ਖੋਜ ਉਪਭੋਗਤਾ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਿਰੰਤਰ ਰੁਕਾਵਟ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ: ਕੋਈ ਵੀ ਅਜਿਹਾ ਰੋਬੋਟ ਨਹੀਂ ਭੇਜਦਾ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਜਾਣਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਘਰ ਵਿੱਚ ਕੀ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ-ਅਧਾਰਿਤ ਟ੍ਰੈਜੈਕਟਰੀ ਯੋਜਨਾ ਸਟੀਕ ਪਰ ਅਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਗਣਿਤਿਕ ਲਾਗਤ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਗੈਰ-ਸਟਾਰਟਰ ਹੈ।

ਡੇਨਲਰ ਨੇ ਕਿਹਾ, "ਰੋਬੋਟ ਆਪਣੀ ਟ੍ਰੈਜੈਕਟਰੀ ਪਲੈਨਿੰਗ ਕਰਨ ਲਈ ਗਣਿਤ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਪਰ ਅਸੀਂ ਇਹ ਉਮੀਦ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਕਿ ਇੱਕ ਖਪਤਕਾਰ ਇੱਕ ਰੋਬੋਟ ਨੂੰ ਇਹ ਦੱਸਣ ਲਈ ਇਹ ਗਣਿਤ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖੇਗਾ ਕਿ ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ," ਡੇਨਲਰ ਨੇ ਕਿਹਾ। "ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਰੋਬੋਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੁਆਰਾ ਰੋਬੋਟ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨਾ ਹੈ."

ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਖੋਜ ਦਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਸਟ੍ਰੈਂਡ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਰੋਬੋਟ ਸਿੱਖਣ ਵਿੱਚ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਬੁਣਦਾ ਹੈ — ਕੰਮ ਦੇ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਨਾ, ਟ੍ਰੈਜੈਕਟਰੀਜ਼ ਨੂੰ ਰੀਡਾਇਰੈਕਟ ਕਰਨਾ, ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਮਾਰਗਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ। ਪਰ MIT ਨਿਊਜ਼ ਨੋਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਮੌਜੂਦਾ ਢੰਗ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰੋਬੋਟ ਨੂੰ ਇਹ ਦੱਸਣ ਲਈ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਸਰੀਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਬੋਬੂ ਦਾ ਸਮੂਹ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਮੋਰਚੇ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ: ਮੁੱਠੀ ਭਰ ਆਮ ਕਮਾਂਡਾਂ ਤੋਂ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀਆਂ ਅੰਤਰੀਵ, ਅਣ-ਨਿਰਧਾਰਤ ਤਰਜੀਹਾਂ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨਾ।

ਬੋਬੂ ਨੇ ਐਮਆਈਟੀ ਨਿਊਜ਼ ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ, "ਹਰ ਕਿਸੇ ਦੇ ਘਰ ਵੱਖਰੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਹਰ ਕੋਈ ਵੱਖਰੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਕੋਈ ਵੀ ਰੋਬੋਟ ਬਾਕਸ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਨਹੀਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਕੀ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ," ਬੋਬੂ ਨੇ MIT ਨਿਊਜ਼ ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ। "FLEX ਬਾਰੇ ਜੋ ਗੱਲ ਮੈਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਉਹ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹਰ ਨਿਯਮ ਦੀ ਸਪੈਲਿੰਗ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹਿਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਜਾਂ ਦੋ ਵਾਕਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇਸਨੂੰ ਚੁੱਕ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਅਤੇ ਇਹ ਇੱਕ ਰੋਬੋਟ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਹੈ ਜੋ ਲੋਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਜੋ ਉਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਘਰ ਵਿੱਚ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ।"

ਅੱਗੇ ਕੀ ਆਉਂਦਾ ਹੈ

ਕੰਮ, "ਅਡੈਪਟਿਵ ਰੋਬੋਟ ਵਿਵਹਾਰ ਲਈ ਲਚਕਦਾਰ ਭਾਸ਼ਾ-ਗਾਈਡਡ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ ਸੰਪਾਦਨ," ਵਿੱਚ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਕੰਮ ਨੂੰ ਐਮਆਈਟੀ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਇਮਪੈਕਟ ਕੰਸੋਰਟੀਅਮ ਅਤੇ ਐਮਆਈਟੀ ਸ਼ਵਾਰਜ਼ਮੈਨ ਕਾਲਜ ਆਫ਼ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦੇ ਸਮਾਜਿਕ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਦੇ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।

ਹੁਣ ਤੱਕ ਦਿਖਾਏ ਗਏ ਨਤੀਜੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਸ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਭੌਤਿਕ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨਾ - ਗੜਬੜ ਵਾਲੀ ਧਾਰਨਾ, ਰੌਲੇ-ਰੱਪੇ ਵਾਲੀ ਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਅਸਲ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ - ਖੇਤਰ ਦੀ ਅਗਲੀ ਰੁਕਾਵਟ ਬਣੀ ਹੋਈ ਹੈ। ਪਰ ਦਿਸ਼ਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ: ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰੋਬੋਟ ਫੈਕਟਰੀ ਦੇ ਪਿੰਜਰਿਆਂ ਤੋਂ ਰਸੋਈਆਂ ਅਤੇ ਦਫਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਚਲੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਜੋ ਸਫਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਉਹ ਉਹ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਇਹ ਸਮਝਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਅਸੀਂ ਕੀ ਕਹਿੰਦੇ ਹਾਂ, ਪਰ ਸਾਡਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ.

ਇਹ ਲੇਖ 9 ਨਵੰਬਰ, 2026 ਨੂੰ ਐਮਆਈਟੀ ਨਿਊਜ਼ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਜੈਨੀਫਰ ਚੂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ।

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →