ਭੌਤਿਕ ਹਕੀਕਤ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨਾ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਇੱਕ ਖੰਡਿਤ ਮਾਮਲਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸਮੁੰਦਰੀ ਤਰੰਗਾਂ ਦਾ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਵਿਗਿਆਨੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ; ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਫੋਲਡ ਦੇਖਣ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਜੀਵ-ਵਿਗਿਆਨੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਹੋਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ; ਰੇਤ ਦੇ ਟਿੱਬਿਆਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨੂੰ ਤੀਜੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਟੂਲ ਨੂੰ ਖਾਸ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਹੱਥਾਂ ਨਾਲ ਕੋਡਬੱਧ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਤੰਗ ਵਰਤਾਰੇ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।

MIT, ਬ੍ਰਿਟਿਸ਼ ਕੋਲੰਬੀਆ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸਲੇਟ ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਹੁਣ ਉਸ ਪੈਚਵਰਕ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਨਾਲ ਬਦਲਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦਾ ਪਰਦਾਫਾਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ। MIT ਨਿਊਜ਼ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਵਰਲਡਪਾਰਟੀਕਲ ਨਾਮਕ ਸਿਸਟਮ, ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਭੌਤਿਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਯੂਨੀਫਾਈਡ ਡੂੰਘਾਈ-ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਸਲਾਈਡਿੰਗ ਰੇਤ ਤੋਂ ਫੋਲਡਿੰਗ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਤੱਕ - For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.

ਇਹ ਕੰਮ, "ਵਰਲਡ ਪਾਰਟੀਕਲ: ਯੂਨੀਫਾਈਡ ਵਰਲਡ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਆਫ਼ ਲੈਗਰੇਂਜੀਅਨ ਪਾਰਟੀਕਲ ਡਾਇਨਾਮਿਕਸ ਵਾਇਆ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ" ਸਿਰਲੇਖ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਓਪਨ-ਐਕਸੈਸ ਪੇਪਰ ਏਸੀਐਮ ਸਿਗਗ੍ਰਾਫ ਕਾਨਫਰੰਸ ਅਤੇ ਏਸ਼ੀਆ ਵਿੱਚ ਕੰਪਿਊਟਰ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਅਤੇ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਤਕਨੀਕਾਂ 'ਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨੀ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਹ ਸਹਿਯੋਗ MIT, UBC, ਜਾਰਜੀਆ ਟੈਕ, ਇਨਰੀਆ, ਮੈਟਾ, ਪੈਨਸਿਲਵੇਨੀਆ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ, ਯੂਟਾਹ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ, UCLA ਅਤੇ ਹਾਂਗਕਾਂਗ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਤੱਕ ਫੈਲਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ।

ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਲਈ ਇੱਕ 'GPT ਮੋਮੈਂਟ'

"ਅਸੀਂ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਲਈ ਇੱਕ ਜੀਪੀਟੀ ਪਲ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ," ਪੀਟਰ ਯੀਚੇਨ ਚੇਨ, ਇੱਕ ਸਾਬਕਾ ਐਮਆਈਟੀ ਪੋਸਟਡੌਕ, ਜੋ ਹੁਣ ਯੂਬੀਸੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਹਾਇਕ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਹੈ ਅਤੇ ਪੇਪਰ ਦੇ ਇੱਕ ਸਹਿ-ਸੰਬੰਧੀ ਲੇਖਕ ਹੈ, ਨੇ ਐਮਆਈਟੀ ਨਿਊਜ਼ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ। "ਜਦੋਂ ਵੀ ਲੋਕ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਭੌਤਿਕ ਵਰਤਾਰੇ ਲਈ ਸਿਮੂਲੇਟਰ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਨੂੰ ਸਕ੍ਰੈਚ ਤੋਂ ਕੋਡ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਸਾਡਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦ ਮਾਡਲ ਹੋਣਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿਸੇ ਵੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਲਈ ਬਾਕਸ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਤੁਸੀਂ ਸਿਮੂਲੇਟ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਉਸ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾ ਕਦਮ ਹੈ।"

GPT ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਅਚਾਨਕ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਵਰਲਡਪਾਰਟੀਕਲ ਦਾ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਉਹੀ ਕ੍ਰਮਵਾਰ-ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਿਚਾਰ ਉਧਾਰ ਲੈਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। "ਇਹ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਦੇ ਸਮਾਨ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਹੈ। ਪਰ ਟੈਕਸਟ ਦੇ ਇੱਕ ਟੁਕੜੇ ਨੂੰ ਲਿਖਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ਬਦ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਅਸੀਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇਹ ਕਣ ਇੱਕ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਦਮ ਕਿਵੇਂ ਅੱਗੇ ਵਧਣਗੇ," ਚੇਨ ਨੇ ਕਿਹਾ।

ਚੇਨ ਦੇ ਨਾਲ ਸਹਿ-ਸੰਬੰਧੀ ਅਤੇ ਸਹਿ-ਲੀਡ ਲੇਖਕ ਮਿਂਗਹਾਓ ਗੁਓ, ਇੱਕ MIT ਪੋਸਟਡੌਕ, ਅਤੇ ਸਹਿ-ਲੀਡ ਲੇਖਕ ਕੈਓਲੀਵੇਨ ਵੈਂਗ ਅਤੇ ਸਿਯੂਆਨ ਚੇਨ, UBC ਵਿੱਚ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਏ। ਟੀਮ ਵਿੱਚ ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਾਇੰਸ ਦੇ ਇੱਕ MIT ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਵੋਜਸੀਚ ਮਾਟੂਸਿਕ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜੋ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਾਇੰਸ ਅਤੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਲੈਬਾਰਟਰੀ (CSAIL) ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਫੈਬਰੀਕੇਸ਼ਨ ਗਰੁੱਪ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਵਰਲਡਪਾਰਟੀਕਲ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਸਿਸਟਮ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਚੱਲ ਰਹੇ ਵਿਚਾਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਲੈਗ੍ਰੈਂਜੀਅਨ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਕਣਾਂ ਦੇ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਅਤੇ ਵੇਗ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਵਰਲਡਪਾਰਟੀਕਲ ਹਰ ਇੱਕ ਵਸਤੂ ਨੂੰ ਤੋੜਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਜਾਂ ਲੱਖਾਂ ਛੋਟੇ ਤਿੰਨ-ਅਯਾਮੀ ਬਿੰਦੀਆਂ ਵਿੱਚ ਨਕਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਇਹ ਟਰੈਕ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਕਣ ਸਪੇਸ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣਾ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਹੈਂਡ-ਕੋਡਿੰਗ ਨਹੀਂ

ਪਰੰਪਰਾ ਤੋਂ ਵਿਦਾਇਗੀ ਇਸ ਵਿੱਚ ਹੈ ਜੋ ਨਿਯਮ ਲਿਖਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਕਲਾਸੀਕਲ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਵਿਗਿਆਨੀ ਇੱਕ ਸੰਚਾਲਨ ਸਮੀਕਰਨ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਸਮੱਗਰੀ ਕਿਵੇਂ ਵਿਵਹਾਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਫਿਰ ਉਸ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਗਣਿਤ ਨੂੰ ਇੱਕ ਫਾਰਮੂਲੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਹੈਂਡਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ — ਹਰ ਨਵੀਂ ਸਮੱਗਰੀ ਜਾਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਈ ਪੂਰੀ ਕਸਰਤ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਵਰਲਡਪਾਰਟੀਕਲ ਇਸਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗਵਰਨਿੰਗ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ। ਨੈਟਵਰਕ ਕਣਾਂ ਦੀਆਂ 3D ਸਥਿਤੀਆਂ ਅਤੇ ਭੌਤਿਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਨਪੁਟਸ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਲੈਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਦੇ ਅਗਲੇ ਫਰੇਮ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਊਟਪੁੱਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਸਕਿੰਟ ਦੇ ਵਾਧੇ ਵਿੱਚ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਸਪੇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਗਤੀ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਬਾਹਰੀ ਤਾਕਤਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣਾ

ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਉਹਨਾਂ ਤਾਕਤਾਂ ਦੁਆਰਾ ਦੁਆਲੇ ਧੱਕਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਨਹੀਂ ਲਗਾ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਇੱਕ ਸਮੁੰਦਰੀ ਲਹਿਰ ਇੱਕ ਸਮੁੰਦਰੀ ਕੰਧ ਵਿੱਚ ਟਕਰਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਪੈਰ ਰੇਤ ਵਿੱਚ ਦਬਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਕਦਮ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਵਰਲਡਪਾਰਟੀਕਲ ਸਿਸਟਮ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਬਾਹਰੀ ਤਾਕਤਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕਣਾਂ ਦੀਆਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਅਵਸਥਾਵਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਸਿਸਟਮ ਉਹਨਾਂ ਬਲਾਂ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸਦੀ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਬਲ ਆਬਜੈਕਟ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਉਹ ਸੁਧਾਰ ਲੂਪ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ, ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਮੱਗਰੀ, ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਆਈਆਂ ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਨੂੰ ਆਮ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।

ਲੱਖਾਂ ਕਣਾਂ ਨੂੰ ਸੰਕੁਚਿਤ ਕਰਨਾ

ਸਕੇਲ ਨੇ ਕੇਂਦਰੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਚੁਣੌਤੀ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ। ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵਸਤੂ ਲੱਖਾਂ ਕਣਾਂ ਵਿੱਚ ਟੁੱਟ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਮਾਡਲ ਦੇ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਬਜਟ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਹਾਵੀ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਨੂੰ ਟ੍ਰੈਕਟੇਬਲ ਰੱਖਣ ਲਈ, ਟੀਮ ਨੇ ਇੱਕ ਅਭੇਦ ਤਕਨੀਕ ਦਾ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕੀਤਾ ਜੋ ਕਣਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਅਤੇ ਸੰਕੁਚਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਵਿੱਚ ਬਾਰੀਕ-ਦਾਣੇਦਾਰ ਵੇਰਵੇ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਗੁਓ ਨੇ ਐਮਆਈਟੀ ਨਿਊਜ਼ ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ, "ਸਾਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਸੀ ਅਤੇ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਆਮ ਅਤੇ ਸਕੇਲੇਬਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸੁਧਾਰਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੁਕਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਸੀ।"

ਛੇ ਸਰੀਰਕ ਵਰਤਾਰਿਆਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਟੈਸਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ

ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਛੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਭੌਤਿਕ ਵਰਤਾਰਿਆਂ 'ਤੇ ਵਰਲਡਪਾਰਟੀਕਲ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿਗਾੜਯੋਗ ਵਸਤੂਆਂ, ਦਾਣੇਦਾਰ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਸਥਾਪਤ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਉੱਚ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦੇ ਹੋਏ।

ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਠੋਸ ਸਨ। ਇੱਕ ਗ੍ਰੈਨਿਊਲਰ ਟੈਸਟ ਵਿੱਚ, ਵਰਲਡਪਾਰਟੀਕਲ ਨੇ ਕੈਪਚਰ ਕੀਤਾ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਗਰੈਵਿਟੀ ਦੇ ਅਧੀਨ ਸਮੱਗਰੀ ਦਾ ਢੇਰ ਢਹਿ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਕੁਝ ਬੇਸਲਾਈਨ ਵਿਧੀਆਂ ਰੇਤ ਦੇ ਕਣਾਂ ਨੂੰ ਹਵਾ ਵਿੱਚ ਅਸੰਭਵ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੈਰਦੀਆਂ ਛੱਡਦੀਆਂ ਹਨ। ਅਣੂ ਦੀ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ 'ਤੇ, ਸਿਸਟਮ ਨੇ ਮਾਡਲ ਬਣਾਇਆ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਬਣਤਰ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਸਿਮੂਲੇਟਰਾਂ ਨਾਲੋਂ ਲਗਭਗ 100 ਗੁਣਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲਦੇ ਹਨ, ਗੁਓ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ।

ਵਿਹਾਰਕ ਅਦਾਇਗੀ ਦੋਵਾਂ ਦਿਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਚਲਦੀ ਹੈ: ਵਿਗਿਆਨੀ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੇ ਤੇਜ਼ ਨਤੀਜੇ, ਅਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖਰੇ ਸਿਮੂਲੇਟਰਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਰਤਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ। ਟੀਮ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤਰਲ ਪਦਾਰਥ ਇੱਕ ਵਿਗੜਣ ਯੋਗ ਠੋਸ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਸਲੋਸ਼ਿੰਗ — ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਕਿਵੇਂ ਸਲੋਸ਼ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਤੇਲ ਸਟੋਰੇਜ ਟੈਂਕ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੱਕ ਲਚਕੀਲੇ ਵਾਲਵ ਨੂੰ ਤਣਾਅ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ — ਜਿੱਥੇ ਤਰਲ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਧੱਕਣ ਵਾਲੀ ਬਣਤਰ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਮਾਡਲ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਸਾਫਟ ਰੋਬੋਟਸ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਗਲੈਕਸੀਆਂ ਨੂੰ ਮਿਲਾਉਣ ਤੱਕ

ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੀ ਸਾਧਾਰਨਤਾ ਕੰਪਿਊਟਰ ਗਰਾਫਿਕਸ ਤੋਂ ਪਰੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹੀ ਪਹੁੰਚ ਨਰਮ ਰੋਬੋਟ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸੂਚਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਨੁਕੂਲ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਇਹ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਰੇਤ ਜਾਂ ਮਿੱਟੀ ਇਸਦੇ ਛੋਹ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲ ਜਾਵੇਗੀ। ਉਹ ਆਰਐਨਏ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਖਗੋਲ-ਭੌਤਿਕ ਘਟਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਮੀਦਵਾਰ ਡੋਮੇਨ ਵਜੋਂ ਗਲੈਕਸੀਆਂ ਦਾ ਅਭੇਦ ਹੋਣਾ।

ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ, ਟੀਮ ਨੂੰ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕੰਮ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੂੰ ਨਵੀਂ ਸਮੱਗਰੀ ਖੋਜਣ ਅਤੇ ਭੌਤਿਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਮੌਜੂਦਾ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਵਿਧੀਆਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਅਧਿਐਨ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ।

"ਅਸੀਂ ਗਣਨਾ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਏਕੀਕਰਨ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਸਾਨੂੰ ਭੌਤਿਕ ਵਰਤਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਖੋਜਣ ਲਈ ਜਾਂ ਕੁਝ ਅਣਜਾਣ ਭੌਤਿਕ ਵਰਤਾਰਿਆਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਨਵੀਂ ਸੂਝ ਅਤੇ ਸਾਧਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ," ਗੁਓ ਨੇ ਕਿਹਾ। "ਇੱਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਮਾਡਲ ਦੇ ਨਾਲ, ਅਸੀਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਅਸੀਂ ਕਲਪਨਾ ਵੀ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ."

ਇੱਕ ਪਹਿਲਾ ਕਦਮ, ਇੱਕ ਮੁਕੰਮਲ ਬੁਨਿਆਦ ਨਹੀਂ

ਖੋਜਕਰਤਾ ਵਰਲਡਪਾਰਟੀਕਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮੁਕੰਮਲ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਚਾਲ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਾਵਧਾਨ ਹਨ। ਅੱਗੇ ਵਧਦੇ ਹੋਏ, ਉਹ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਹੋਰ ਭੌਤਿਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਲਈ ਇੱਕ ਪੂਰੀ, ਆਮ-ਉਦੇਸ਼ ਵਾਲੀ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵੱਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਜੇ ਉਹ ਚਾਪ ਜਾਣੂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੁਆਰਾ ਹੈ। ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੇ ਆਮ-ਉਦੇਸ਼ ਵਾਲੇ ਸਾਧਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੰਗ, ਪ੍ਰਤੀ-ਟਾਸਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਾਲ ਬਿਤਾਏ - ਅਤੇ ਵਰਲਡਪਾਰਟੀਕਲ ਟੀਮ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੱਟੇਬਾਜ਼ੀ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿ ਭੌਤਿਕ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਇੱਕ ਸਮਾਨ ਮਾਰਗ, ਇੱਕ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਣ ਕਦਮ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਇਹ ਲੇਖ 9 ਨਵੰਬਰ, 2026 ਨੂੰ ਐਮਆਈਟੀ ਨਿਊਜ਼ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਐਡਮ ਜ਼ੇਵੇ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ।

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →