ਖੋਜ ਫਰਮ SemiAnalysis ਦੀ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, Nvidia ਦੀ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ Kyber NVL144 AI ਰੈਕ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਾਲ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੇਰੀ ਹੋ ਗਈ ਹੈ, ਇਸਦੀ ਲਾਂਚਿੰਗ ਨੂੰ 2028 ਵਿੱਚ ਧੱਕ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਚਿੱਪ ਦੈਂਤ ਇੱਕ ਨਾਜ਼ੁਕ ਅੰਦਰੂਨੀ ਹਿੱਸੇ ਦੇ ਨਾਲ ਜ਼ਿੱਦੀ ਨਿਰਮਾਣ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਭੱਜ ਗਈ ਸੀ। ਦੁਨੀਆ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਕੀਮਤੀ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ ਕੰਪਨੀ ਲਈ ਦੁਰਲੱਭ ਠੋਕਰ ਨੇ AI ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਰਾਹੀਂ ਲਹਿਰਾਂ ਭੇਜੀਆਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਚਾਨਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਦਿੱਤੀ। AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਦੀ ਲਗਾਤਾਰ ਕਵਰੇਜ ਲਈ, ਸਾਡੀ ਬ੍ਰੇਕਿੰਗ ਏਆਈ ਨਿਊਜ਼ ਦਾ ਅਨੁਸਰਣ ਕਰੋ।
ਇਹ ਖੁਲਾਸਾ, ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ 6 ਜੁਲਾਈ, 2026 ਨੂੰ CNBC ਦੁਆਰਾ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਇੱਕ ਅਰਧ-ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਕਿ Nvidia ਪ੍ਰਿੰਟਿਡ ਸਰਕਟ ਬੋਰਡ (PCB) ਮਿਡਪਲੇਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਜੋ ਕਿ Kyber ਰੈਕ ਦੇ ਅੰਦਰ GPUs ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ਮਿਡਪਲੇਨ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਭੌਤਿਕ ਰੀੜ੍ਹ ਦੀ ਹੱਡੀ ਹੈ, ਦਰਜਨਾਂ ਚਿਪਸ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਹਾਈ-ਸਪੀਡ ਸਿਗਨਲਾਂ ਨੂੰ ਰੂਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਨੇ ਐਨਵੀਡੀਆ ਨੂੰ ਸਮਾਂ-ਰੇਖਾ ਨੂੰ ਬਾਰਾਂ ਮਹੀਨਿਆਂ ਤੋਂ ਪਿੱਛੇ ਧੱਕਣ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਰ ਕੀਤਾ ਹੈ।
ਕੀਬਰ NVL144 ਨੂੰ ਡਿਲੀਵਰ ਕਰਨਾ ਸੀ
Kyber NVL144 Nvidia ਦੇ ਅਭਿਲਾਸ਼ੀ ਰੋਡਮੈਪ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਸਿੰਗਲ, ਫੈਕਟਰੀ-ਸਕੇਲ ਰੈਕ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਪੈਕ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ ਜੋ ਹਾਈਪਰਸਕੇਲ ਕਲਾਉਡ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਫਰੰਟੀਅਰ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਤੈਨਾਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਹਰੇਕ NVL144 ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਇੱਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ, ਤਰਲ-ਕੂਲਡ ਚੈਸੀ ਵਿੱਚ 144 GPUs ਰੱਖਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਉੱਚ-ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਇੰਟਰਕਨੈਕਟਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਚਿਪਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਵਿਸ਼ਾਲ ਐਕਸਲੇਟਰ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇਣ ਲਈ।
ਇਹ ਰੈਕ-ਸਕੇਲ ਸਿਸਟਮ ਆਧੁਨਿਕ AI ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਦਾ ਕੇਂਦਰੀ ਬਿਲਡਿੰਗ ਬਲਾਕ ਬਣ ਗਏ ਹਨ। ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ, ਮੈਟਾ, ਐਮਾਜ਼ਾਨ, ਅਤੇ ਗੂਗਲ ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀਆਂ ਵਿਸਫੋਟਕ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਮੰਗਾਂ ਨਾਲ ਤਾਲਮੇਲ ਰੱਖਣ ਲਈ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਆਰਡਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇੱਕ ਫਲੈਗਸ਼ਿਪ ਉਤਪਾਦ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਾਲ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੀ ਦੇਰੀ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਐਨਵੀਡੀਆ ਦੇ ਆਪਣੇ ਮਾਲੀਏ ਤੋਂ ਕਿਤੇ ਵੱਧ ਹਨ, ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਵਿਸਥਾਰ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਸ 'ਤੇ ਪੂਰਾ AI ਉਦਯੋਗ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਪੀਸੀਬੀ ਮਿਡਪਲੇਨ ਬੋਟਲਨੇਕ
ਸੈਮੀਐਨਾਲਿਸਿਸ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਮੁੱਖ ਸਮੱਸਿਆ ਪੀਸੀਬੀ ਮਿਡਪਲੇਨ ਨੂੰ ਸਹਿਣਸ਼ੀਲਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਘੜਨ ਵਿੱਚ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਕਿਬਰ ਦੇ ਹਾਈ-ਸਪੀਡ ਇੰਟਰਕਨੈਕਟਸ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਮਿਡਪਲੇਨ ਨੂੰ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਸਿਗਨਲ ਨੁਕਸਾਨ ਦੇ ਨਾਲ GPUs ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ Nvidia ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੀ ਘਣਤਾ 'ਤੇ, ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਛੋਟੇ ਨਿਰਮਾਣ ਨੁਕਸ ਵੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਰਿਪੋਰਟ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਇਕੱਲੇ ਸਪਲਾਇਰ ਲਈ ਅਲੱਗ ਨਹੀਂ ਹਨ ਪਰ ਪੀਸੀਬੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਇਸ ਦੀਆਂ ਭੌਤਿਕ ਸੀਮਾਵਾਂ ਤੱਕ ਧੱਕਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਚੁਣੌਤੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਿਗਨਲ ਦੀ ਗਤੀ ਚੜ੍ਹਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਪਰਤ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਧਦੀ ਹੈ, ਪੈਦਾਵਾਰ ਘਟਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਦੇ ਚੱਕਰ ਲੰਬੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਰੁਕਾਵਟ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਸ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਪੈਸਾ ਹੀ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰੱਥ ਹੈ।
ਇੱਕ ਦੂਜਾ ਮੋਰਚਾ: CPO ਅਤੇ NVL576
ਅਰਧ-ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਨਤੀਜੇ NVL144 ਤੋਂ ਪਰੇ ਹਨ। ਵੱਡੀ Kyber NVL576 ਕੌਂਫਿਗਰੇਸ਼ਨ, ਜੋ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਰੈਕ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਵੀ ਜ਼ਿਆਦਾ GPU ਨੂੰ ਸਟੈਕ ਕਰੇਗੀ, ਨੂੰ ਵੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਪੁੰਜ-ਉਤਪਾਦਨ ਸਹਿ-ਪੈਕੇਜਡ ਆਪਟਿਕਸ (CPO) ਵਿੱਚ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ Nvidia ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਕਾਪਰ ਇੰਟਰਕਨੈਕਟਸ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਸੱਟਾ ਲਗਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਪੀਸੀਬੀ ਮਿਡਪਲੇਨ ਅਤੇ ਸੀਪੀਓ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਐਨਵੀਡੀਆ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਲਾਭ ਦੇ ਮੁੱਖ ਥੰਮ੍ਹਾਂ ਵਜੋਂ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਤੱਥ ਕਿ ਦੋਵੇਂ ਹੁਣ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਸਾਬਤ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੀ ਖਾਈ ਨੂੰ ਦੇਰੀ ਦੇ ਸਰੋਤ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ।
ਦੇਰੀ ਦੀਆਂ ਖਬਰਾਂ ਨੇ ਆਪਟੋਇਲੈਕਟ੍ਰੋਨਿਕਸ ਅਤੇ ਐਡਵਾਂਸਡ ਪੈਕੇਜਿੰਗ ਨਾਲ ਜੁੜੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਸ਼ੇਅਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਤਿੱਖੀ ਗਿਰਾਵਟ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ, ਕਿਉਂਕਿ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੇ ਮੁੜ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਕਿ AI ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੀ ਅਗਲੀ ਲਹਿਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੀ ਜਲਦੀ ਆਵੇਗੀ।
ਵਿਰੋਧੀ ਇੱਕ ਓਪਨਿੰਗ ਵੇਖੋ
ਐਨਵੀਡੀਆ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਲਈ, ਦੇਰੀ ਇੱਕ ਦੁਰਲੱਭ ਤੋਹਫ਼ਾ ਹੈ। ਐਡਵਾਂਸਡ ਮਾਈਕ੍ਰੋ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਜੀਪੀਯੂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਬੰਦ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਇਸ ਦੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ ਰੈਕ-ਸਕੇਲ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਹਨ। ਗੂਗਲ, ਜੋ ਕਿ ਟੈਂਸਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਯੂਨਿਟਸ (ਟੀਪੀਯੂ) ਨਾਮਕ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਕਸਟਮ AI ਐਕਸਲੇਟਰਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਨ-ਹਾਊਸ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹੁਣ ਐਨਵੀਡੀਆ ਦੇ ਰੋਡਮੈਪ ਨੂੰ ਅੜਿੱਕਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਨਿਰਮਾਣ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦਾ ਘੱਟ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਬਾਰਾਂ-ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੀ ਸਲਿੱਪ ਏਐਮਡੀ ਨੂੰ ਹਾਈਪਰਸਕੇਲਰਸ ਦੇ ਨਾਲ ਲੈਂਡ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਜਿੱਤਣ ਲਈ ਵਾਧੂ ਸਮਾਂ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਸ਼ਾਇਦ ਕਾਇਬਰ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰਦੇ ਸਨ। ਇਹ ਕਲਾਉਡ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਕਸਟਮ ਸਿਲੀਕਾਨ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੀ ਲਹਿਰ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਰਣਨੀਤਕ ਤਰਕ ਨੂੰ ਵੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਸਪਲਾਇਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹੋਣ ਤੋਂ ਸੁਚੇਤ ਹੋ ਗਏ ਹਨ ਜਿਸ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਨਤ ਉਤਪਾਦ ਖਿਸਕਦੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ।
ਐਨਵੀਡੀਆ ਨੇ ਸੈਮੀ-ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਵਾਦ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਕਿ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਨਵੇਂ ਰੈਕ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੀ ਰੈਂਪਿੰਗ ਇੱਕ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਗਾਹਕ ਹਰ ਤੈਨਾਤੀ ਲਈ ਅਰਬਾਂ ਡਾਲਰਾਂ ਦਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਤਾਂ ਇਹ ਗਤੀ ਨਾਲੋਂ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
ਏਆਈ ਕੰਪਿਊਟ ਰੇਸ ਲਈ ਪ੍ਰਭਾਵ
Kyber ਦੇਰੀ ਇੱਕ ਅਸਲੀਅਤ ਨੂੰ ਰੇਖਾਂਕਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਰਿਕਾਰਡ ਕਮਾਈਆਂ ਅਤੇ ਵਧਦੀ ਮੰਗ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਭੁੱਲਣਾ ਆਸਾਨ ਹੈ: AI ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਅਜੇ ਵੀ ਭੌਤਿਕ ਹਾਰਡਵੇਅਰ 'ਤੇ ਚੱਲਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਲਈ ਅਸਧਾਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਾਡਲ ਵੱਡੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਿਖਲਾਈ ਕਲੱਸਟਰਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਵਾਲੇ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧਦੇ ਹਨ, PCB ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਆਪਟੀਕਲ ਪੈਕੇਜਿੰਗ ਤੱਕ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀ ਲਈ ਸਹਿਣਸ਼ੀਲਤਾ ਸਿਫ਼ਰ ਦੇ ਨੇੜੇ ਸੁੰਗੜ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਕਲਾਉਡ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਅਤੇ AI ਲੈਬਾਂ ਲਈ ਜੋ ਕਿ ਕਦੇ ਵੀ ਵਧੇਰੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਰੈਕਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸਥਿਰ ਪਾਈਪਲਾਈਨ 'ਤੇ ਗਿਣ ਰਹੇ ਹਨ, ਸੈਮੀਐਨਾਲਿਸਿਸ ਦਾ ਸੁਨੇਹਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਸੁਧਾਰ ਦੀ ਤਾਲਮੇਲ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਰੋਡਮੈਪ ਦੇ ਸੁਝਾਅ ਨਾਲੋਂ ਘੱਟ ਅਨੁਮਾਨਯੋਗ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਐਨਵੀਡੀਆ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਸਪਲਾਇਰ ਮਿਡਪਲੇਨ ਅਤੇ ਸੀਪੀਓ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਹੱਲ ਕਰਦੇ ਹਨ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ ਕਿ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੀ ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਕਿੰਨੀ ਜਲਦੀ ਪਹੁੰਚਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਕਿਹੜੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਾਭ ਲਈ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਹਨ ਜਦੋਂ ਇਹ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
---
AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ
AI ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। AI Buzz Wire ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਚਿਪਸ, ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ, ਅਤੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਦੌੜ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਮ ਵਿਕਾਸ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ।
ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ →
