ਓਪਨਏਆਈ ਨੇ ਲਿਖਿਆ ਕਿ ਐਸਟਰਾ ਨੇ ਦਰਾੜ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੇ "ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਦਹਾਕੇ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕੇਂਦਰੀ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਪ੍ਰਗਤੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ, ਅਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਬਹੁਤ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਲਈ," ਓਪਨਏਆਈ ਨੇ ਲਿਖਿਆ। ਨਤੀਜੇ ਉੱਚ-ਅਯਾਮੀ ਜਿਓਮੈਟਰੀ, ਕੋਡਿੰਗ ਥਿਊਰੀ, ਅੰਕਗਣਿਤ ਸਰਕਟ ਜਟਿਲਤਾ, ਗਰੁੱਪ ਥਿਊਰੀ, ਕੁਆਂਟਮ ਗੁੰਝਲਤਾ, ਜਾਲੀ ਕ੍ਰਿਪਟੋਗ੍ਰਾਫੀ, ਅਤੇ ਐਕਸਟ੍ਰਮਲ ਕੰਬੀਨੇਟਰਿਕਸ ਸਮੇਤ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਫੈਲਾਉਂਦੇ ਹਨ - ਉਹ ਖੇਤਰ ਜਿੱਥੇ ਤਰੱਕੀ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਮਾਪੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਵੀ ਖੋਜ ਨਹੀਂ ਚੱਲਦੀ।
ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਸਬੂਤ, ਸਿਰਫ਼ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ
ਗਣਿਤ 'ਤੇ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਵਾਲੇ ਚੈਟਬੋਟ ਤੋਂ ਐਸਟਰਾ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਜੋ ਵੱਖਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਉਹ ਹੈ ਤਸਦੀਕ। ਓਪਨਏਆਈ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਖਰੜਿਆਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦਲੀਲਾਂ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕੋ ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ, ਅਤੇ ਐਸਟਰਾ ਨੇ ਫਿਰ ਹਰ ਦਲੀਲ ਨੂੰ ਲੀਨ ਸਰਟੀਫਿਕੇਟ ਵਜੋਂ ਰਸਮੀ ਕੀਤਾ। ਲੀਨ ਇੱਕ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਪਰੂਫ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਹੈ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨ ਦੁਆਰਾ ਗਣਿਤ ਦੀਆਂ ਦਲੀਲਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਮਤਲਬ ਕਿ ਦੂਜੇ ਗਣਿਤ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਨਤੀਜੇ ਲੈਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ - ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੁਆਰਾ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਅੰਤਰ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾਯੋਗ-ਦਿੱਖ ਸਬੂਤ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੂਖਮ, ਘਾਤਕ ਗਲਤੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਦਲੀਲ ਨੂੰ ਲੀਨ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਕੇ, ਓਪਨਏਆਈ ਨੇ ਇੱਕ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਦਾਅਵੇ ਨੂੰ ਇੱਕ ਜਾਂਚਯੋਗ ਕਲਾਤਮਕ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ। ਵੇਰਵਿਆਂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਬਲੀਪਿੰਗਕੰਪਿਊਟਰ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਖਾਸ ਤਰੱਕੀਆਂ ਵਿੱਚ ਗੈਰ-ਸੋਫਿਕ ਸਮੂਹਾਂ ਦੀ ਹੋਂਦ ਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਸਬੂਤ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਸਮੂਹ ਸਿਧਾਂਤ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਸਵਾਲ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ; ਕੋਨੇਸ ਦੇ ਕਠੋਰਤਾ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨ ਦਾ ਇੱਕ ਖੰਡਨ; ਉੱਚ-ਆਯਾਮੀ ਗੋਲੇ ਪੈਕਿੰਗ ਲਈ ਨਵੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ; ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਨਿਪਟਾਰਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਨਤੀਜੇ ਜੋ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਉੱਘੇ ਗਣਿਤ-ਸ਼ਾਸਤਰੀ ਪੌਲ ਏਰਡਸ ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸਨ।
ਓਪਨਏਆਈ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਕੁੱਲ ਟੋਕਨਾਂ ਦੀ ਮੌਜੂਦਾ API ਦਰਾਂ 'ਤੇ ਲਗਭਗ $2,000 ਦੀ ਲਾਗਤ ਆਵੇਗੀ - ਆਧੁਨਿਕ ਗਣਿਤਕ ਖੋਜ ਦੇ ਕੰਪਿਊਟ ਫੁਟਪ੍ਰਿੰਟ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਡਾਟਾ ਬਿੰਦੂ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਜੋ ਕਿ ਸਿਰਫ ਲੈਬਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਫੰਡ ਪ੍ਰਾਪਤ ਅਕਾਦਮਿਕ ਟੀਮਾਂ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਅੰਦਰ ਫਰੰਟੀਅਰ-ਪੱਧਰ ਦੀ ਖੋਜ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
ਗਣਿਤ-ਵਿਗਿਆਨੀ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ
ਥਾਮਸ ਬਲੂਮ, ਮਾਨਚੈਸਟਰ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਇੱਕ ਗਣਿਤ-ਵਿਗਿਆਨੀ ਜੋ Erdős-ਸਮੱਸਿਆ ਸੰਦਰਭ ਸਾਈਟ erdosproblems.com ਚਲਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਨੇ ਦ ਡੀਕੋਡਰ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, X 'ਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ "ਵੱਡੀ ਖਬਰ" ਕਿਹਾ। ਉਸਨੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਮਈ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਤ ਇਕਾਈ ਦੂਰੀ ਅਨੁਮਾਨ ਦੇ ਉਲਟ ਉਦਾਹਰਨ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਦਰਜਾ ਦਿੱਤਾ। ਬਲੂਮ ਨੇ ਲਿਖਿਆ, "ਸ਼ਾਇਦ ਇਕਾਈ ਦੂਰੀ ਦੇ ਸਬੂਤ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ, ਪਰ ਨਿਰਮਾਣ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਵੱਡਾ ਹੈ," ਬਲੂਮ ਨੇ ਲਿਖਿਆ।ਬਲੂਮ ਨੇ ਇਸ ਫਰੇਮਿੰਗ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਵੀ ਪਿੱਛੇ ਹਟਿਆ ਕਿ AI ਗਣਿਤ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਹ ਦਲੀਲ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਸਿਸਟਮ ਇੱਕ ਸਦੀ ਤੋਂ ਵੱਧ ਥਿਊਰੀ ਨੂੰ ਖਿੱਚਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਗਣਿਤ-ਸ਼ਾਸਤਰੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਅਤੇ ਗਣਿਤ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਲਿਖੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ।
ਨੋਮ ਬ੍ਰਾਊਨ, ਟੈਸਟ-ਟਾਈਮ ਤਰਕ ਤਕਨੀਕ Astra ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਇੱਕ ਖੋਜਕਰਤਾ, ਜਿਸ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਮਾਪਿਆ ਗਿਆ ਸੀ। "ਅਫ਼ਸੋਸ ਦੀ ਗੱਲ ਹੈ ਕਿ, ਕੋਈ ਵੀ ਮਿਲੇਨਿਅਮ ਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਸਮੱਸਿਆ (ਅਜੇ ਤੱਕ)," ਉਸਨੇ X 'ਤੇ ਪੋਸਟ ਕੀਤਾ, ਸੱਤ ਮਸ਼ਹੂਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਕਲੇ ਮੈਥੇਮੈਟਿਕਸ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਹਰ ਇੱਕ ਨੂੰ $1 ਮਿਲੀਅਨ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ - 2000 ਵਿੱਚ ਇਨਾਮਾਂ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਹੀ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।ਹਰ ਕੋਈ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ। ਏਆਈ ਆਲੋਚਕ ਗੈਰੀ ਮਾਰਕਸ ਨੇ ਸਬਸਟੈਕ ਪੋਸਟ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲ ਨੂੰ "ਅਦਭੁਤ - ਪਰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵੇਚਿਆ" ਕਿਹਾ, ਜਦੋਂ ਵੀ ਇੱਕ ਫਰੰਟੀਅਰ ਲੈਬ ਇੱਕ ਮੀਲ ਪੱਥਰ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਸੰਦੇਹਵਾਦ ਦੀ ਇੱਕ ਜਾਣੀ ਜਾਂਦੀ ਲਾਈਨ ਹੈ। ਅਸਲ ਤਕਨੀਕੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਮੋਸ਼ਨਲ ਫਰੇਮਿੰਗ ਵਿਚਕਾਰ ਤਣਾਅ ਇਹ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਕਿ ਐਸਟਰਾ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਲੰਬੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਮਾਡਲ ਪਰਿਵਾਰ
ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੇ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਕਿ Astra ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਮਾਡਲ ਪਰਿਵਾਰ ਹੈ ਜੋ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਚੱਲ ਰਹੇ ਵਰਕਲੋਡ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਓਪਨਏਆਈ ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਸਮੱਸਿਆ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਿੱਸਿਆਂ 'ਤੇ ਮਲਟੀਪਲ AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ - ਇੱਕ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਉਹਨਾਂ ਕੰਮਾਂ 'ਤੇ ਹੈ ਜੋ ਸਕਿੰਟਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਘੰਟੇ ਜਾਂ ਦਿਨ ਲੈਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੇਏ ਨੂੰ ਸਾਬਤ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਕੋਡਬੇਸ ਨੂੰ ਰੀਫੈਕਟਰ ਕਰਨਾ।
ਬਲੀਪਿੰਗਕੰਪਿਊਟਰ ਨੇ ਰਿਪੋਰਟ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਓਪਨਏਆਈ ਨੇ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਮਾਡਲ GPT-5.7, GPT-6, ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਨਾਮ ਨਾਲ ਭੇਜੇਗਾ। ਸੀਈਓ ਸੈਮ ਓਲਟਮੈਨ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ, ਡੀ.ਸੀ. ਵਿੱਚ ਐਸਟਰਾ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਡੀਕੋਡਰ ਨੇ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ, ਇਹ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਨੀਤੀ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਰੱਖਣ ਲਈ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਪਰਿਪੱਕ ਸਮਝਦੀ ਹੈ।
ਇੱਕ ਸਰਕਾਰੀ ਸਮੀਖਿਆ ਰੁਕਾਵਟ
ਸ਼ਾਇਦ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਤੀਜਾਕਾਰੀ ਵੇਰਵਾ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਹੈ। ਦ ਡੀਕੋਡਰ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਐਸਟਰਾ ਇੱਕ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਯੂਐਸ ਸਰਕਾਰ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਣ ਵਾਲੇ ਪਹਿਲੇ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੋਵੇਗਾ ਜਿਸ ਨੂੰ ਜਨਤਕ ਰਿਲੀਜ਼ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅਧਿਕਾਰਤ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਲਾਂਚ ਟਾਈਮਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੀ ਇੱਕ ਪਰਤ ਜੋੜਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਪਹਿਲਾਂ ਫਲੈਗਸ਼ਿਪ ਮਾਡਲਾਂ ਨੇ ਕਦੇ ਸਾਹਮਣਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ - ਅਤੇ ਓਪਨਏਆਈ ਐਸਟਰਾ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਇਸ ਲਈ ਦਾਅ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਡੈਬਿਊ ਵੀ ਇੱਕ ਭਿਆਨਕ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਦੌੜ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਕੁਝ ਦਿਨ ਪਹਿਲਾਂ, ਥਿੰਕਿੰਗ ਮਸ਼ੀਨ ਲੈਬ ਨੇ ਆਪਣਾ ਇਨਕਲਿੰਗ-ਸਮਾਲ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਮਾਡਲ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ ਚੀਨੀ ਲੈਬਾਂ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਫਰੰਟੀਅਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ। Astra ਓਪਨਏਆਈ ਦੀ ਸ਼ਰਤ ਨੂੰ ਸੰਕੇਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਲਕੀਅਤ, ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੀ ਤਰਕ — ਲੀਨ ਵਰਗੇ ਟੂਲਸ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ — ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀਆਂ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਦਾ ਮਾਰਗ ਬਣਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ।
ਫਿਲਹਾਲ, ਅਸਟਰਾ ਅਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਹੈ। ਪਰ ਇਸਦੀ ਗਣਿਤਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇਸ ਗੱਲ ਬਾਰੇ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਤਿਆਰ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਫਰੰਟੀਅਰ ਏਆਈ ਸਿਸਟਮ ਸ਼ੁੱਧ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਜਨਤਾ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੀ ਕਿੰਨੀ ਨੇੜਿਓਂ ਜਾਂਚ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ
Astra ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਫਰੰਟੀਅਰ-ਮਾਡਲ ਦੌੜ ਵਰਗੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ? [ਨਵੀਨਤਮ AI ਵਿਕਾਸ] (https://aibuzzwire.news) ਲਈ ਸਾਡੇ ਹੱਬ ਨੂੰ ਬੁੱਕਮਾਰਕ ਕਰੋ।
ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ →
