ਗਣਿਤ-ਵਿਗਿਆਨੀ ਫ੍ਰੈਂਕ ਕੈਲੇਗਰੀ ਨੇ ਟੇਰੇਂਸ ਤਾਓ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਬਲੌਗ 'ਤੇ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੇ ਉਸ ਦੇ ਖੇਤਰ ਲਈ ਕੀ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਇਸ ਦਾ ਇੱਕ ਅਸਪਸ਼ਟ ਮੁਲਾਂਕਣ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ 6 ਅਕਤੂਬਰ ਨੂੰ ਓਪਨਏਆਈ ਦੁਆਰਾ 700 ਤੋਂ ਵੱਧ ਖੋਜ ਪੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕਰਨਾ "ਗਣਿਤ ਦੇ ਇਤਿਹਾਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਾਟਰਸ਼ੈੱਡ" ਸੀ। "ਗਣਿਤ ਬਦਲ ਗਿਆ ਹੈ। ਆਓ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰੀਏ" ਸਿਰਲੇਖ ਵਾਲੀ ਪੋਸਟ ਸ਼ਨੀਵਾਰ ਨੂੰ ਵਧੀ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਹੈਕਰ ਨਿਊਜ਼ ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਪੰਨੇ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਗਈ, ਜਿੱਥੇ ਇਸ 'ਤੇ ਸੈਂਕੜੇ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਆਈਆਂ। ਲੇਖ ਦਾ ਮੁੱਖ ਸੰਦੇਸ਼ ਗਣਿਤ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਲਈ ਓਨੀ ਹੀ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ ਜਿੰਨੀ AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ — ਉਸ ਟੱਕਰ ਦੀ ਚੱਲ ਰਹੀ ਕਵਰੇਜ ਲਈ, ਸਾਡੀ AI ਖੋਜ ਖ਼ਬਰਾਂ ਦੇਖੋ।

ਕੈਲੇਗਰੀ ਲਿਖਦਾ ਹੈ, "ਏਆਈ ਹੁਣ ਬਿਨਾਂ ਸ਼ੱਕ ਗਣਿਤ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ। "ਤਾਂ ਕੁਝ ਗਣਿਤ-ਸ਼ਾਸਤਰੀ ਇੰਨੇ ਨਾਖੁਸ਼ ਕਿਉਂ ਹਨ?" ਉਸਦਾ ਜਵਾਬ ਉਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਖੋਜ ਦੇ ਖੇਤਰ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸੰਦੇਹਵਾਦੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਤੋਂ ਉਮੀਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਕਾਗਜ਼ਾਂ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਇੱਕ ਧੁੰਦਲਾ ਫੈਸਲਾ

ਓਪਨਏਆਈ ਰੀਲੀਜ਼ ਦੀ ਕੈਲੇਗਰੀ ਦੀ ਆਲੋਚਨਾ ਕਰਾਫਟ ਅਤੇ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਸਵਾਲਾਂ 'ਤੇ ਘਿਣਾਉਣੀ ਹੈ। ਕਾਗਜ਼, ਉਹ ਲਿਖਦਾ ਹੈ, "ਅੱਤਿਆਚਾਰ ਨਾਲ ਲਿਖੇ ਗਏ ਹਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੀਆਂ ਸਾਡੀਆਂ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਉਮੀਦਾਂ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਗਲਤ ਵੀ ਹਨ।" ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ AI ਗਣਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ - ਉਹ ਇਹ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਪਰ ਇਹ ਕਿ ਇਹ ਗਣਿਤ ਦੇ ਸਾਹਿਤ ਨੂੰ ਉਪਯੋਗੀ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਮਿਆਰਾਂ ਦਾ ਆਦਰ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਗਣਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਉਸ ਦਾ ਉਪਾਅ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਹਾਰਕ ਹੈ. ਉਹ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ "ਖਰਬ-ਡਾਲਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨਾਲੋਂ ਅਸੀਂ ਗਣਿਤ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਨਿਯੁਕਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਪੇਪਰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ," ਉਹ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਖੇਤਰ ਦੀ ਊਰਜਾ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।

'ਸਭ ਕੁਝ ਸਾਬਤ ਹੋਣ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ'

ਲੇਖ ਵਿਚ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਬੀਤਣ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਹੈ। ਕੈਲੇਗਰੀ ਨੇ ਦੇਖਿਆ ਹੈ ਕਿ ਉਸਨੇ ਆਪਣੇ ਪੂਰੇ ਕੈਰੀਅਰ ਦੌਰਾਨ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵੱਡੀ ਖੁੱਲ੍ਹੀ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਹੈ - ਭਾਸ਼ਣਾਂ, ਭਾਸ਼ਣਾਂ, ਲੇਖਾਂ ਜਾਂ ਗ੍ਰਾਂਟ ਪ੍ਰਸਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ - "ਘੋਸ਼ਣਾ ਦੁਆਰਾ ਅਛੂਤਾ ਨਹੀਂ ਛੱਡਿਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਸਭ ਕੁਝ ਸਾਬਤ ਹੋਣ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।"

"ਮੈਨੂੰ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਨੂੰ ਵੇਖਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਸੀ," ਉਹ ਲਿਖਦਾ ਹੈ। "ਪਰ ਉਹ ਸਾਰੇ ਨਹੀਂ। ਸਾਰੇ ਇੱਕੋ ਵਾਰ ਨਹੀਂ। ਅਜਿਹੀ ਬੇਚੈਨੀ ਨਾਲ ਨਹੀਂ।" ਇੱਕ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਗਣਿਤ-ਵਿਗਿਆਨੀ ਲਈ, ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਛੂਹੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਰ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਪ੍ਰੈਸ ਚੱਕਰ ਵਿੱਚ ਫੈਲਦੇ ਦੇਖਣ ਦਾ ਤਜਰਬਾ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਨਿਰਾਸ਼ਾਜਨਕ ਹੈ ਕਿ AI ਜੋਖਮ ਬਾਰੇ ਸੰਖੇਪ ਦਲੀਲਾਂ ਨਹੀਂ ਹਨ।

ਪੀਰੀਅਡਿਕ ਟੇਬਲ ਕੈਮਿਸਟਰੀ ਨਹੀਂ ਹੈ

ਕੈਲੇਗਰੀ ਇਸ ਵਿਚਾਰ 'ਤੇ ਸਖਤੀ ਨਾਲ ਪਿੱਛੇ ਹਟਦਾ ਹੈ ਕਿ ਖੇਤਰ ਦੇ ਮਸ਼ਹੂਰ ਸਥਾਨਾਂ 'ਤੇ ਦਾਅਵਾ ਕਰਨ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਖੇਤਰ ਖਤਮ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ। ਓਪਨਏਆਈ ਪੇਪਰਜ਼, ਉਹ ਨੋਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਲੈਂਗਲੈਂਡਜ਼ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਵਿੱਚ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾ ਅਤੇ ਪਰਸਪਰਤਾ ਦੀਆਂ ਆਮ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ 'ਤੇ "ਬਹੁਤ ਹੀ ਇੱਕ ਡੰਡਾ" ਬਣਾਇਆ - ਆਧੁਨਿਕ ਨੰਬਰ ਥਿਊਰੀ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਡੂੰਘੇ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ।

ਪਰ ਭਾਵੇਂ ਰੀਲੀਜ਼ ਨੇ ਲੈਂਗਲੈਂਡਜ਼ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਵਿੱਚ ਹਰ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਹੱਲ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਸੀ, ਉਹ ਲਿਖਦਾ ਹੈ, ਕਲਪਨਾ ਕਰਨਾ ਕਿ "ਹੱਲ ਸੰਖਿਆ ਸਿਧਾਂਤ" ਹੋਵੇਗਾ "ਉਨਾ ਹੀ ਭੋਲਾ ਹੋਵੇਗਾ ਜਿੰਨਾ ਇਹ ਕਹਿਣਾ ਕਿ ਪੀਰੀਅਡਿਕ ਟੇਬਲ ਦੀ ਉਸਾਰੀ ਨੇ ਰਸਾਇਣ ਵਿਗਿਆਨ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕੀਤਾ।" ਇਹ ਇੱਕ ਦਲੀਲ ਹੈ ਜੋ ਗਣਿਤ ਸ਼ਾਸਤਰੀਆਂ ਨੂੰ ਜਨਤਾ ਲਈ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ, ਉਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ: ਕੇਂਦਰੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲੀਆਂ ਚੋਟੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਪਹਾੜੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਉਹਨਾਂ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਦੂਰ ਫੈਲੀ ਹੋਈ ਹੈ।

ਗਰੁੱਪ ਥਿਊਰੀ ਦੇ ਇਤਿਹਾਸ ਤੋਂ ਇੱਕ ਚੇਤਾਵਨੀ

ਲੇਖ ਦਾ ਇਤਿਹਾਸਕ ਐਂਕਰ ਸੀਮਤ ਸਧਾਰਨ ਸਮੂਹਾਂ ਦਾ ਵਰਗੀਕਰਨ ਹੈ - ਇੱਕ ਗਾਥਾ ਕੈਲੇਗਰੀ ਅੰਦਰੋਂ ਜਾਣਦਾ ਹੈ। 1972 ਵਿੱਚ, ਡੈਨੀਅਲ ਗੋਰੇਨਸਟਾਈਨ ਨੇ ਵਰਗੀਕਰਨ ਵੱਲ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ। ਲਗਭਗ ਇੱਕ ਦਹਾਕੇ ਦੀ ਭੜਕਾਊ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦੇ ਬਾਅਦ, ਵਰਗੀਕਰਣ ਨੂੰ 1983 ਵਿੱਚ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ - ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਨਿਕਲਿਆ, ਕਵਾਸਿਥਿਨ ਸਮੂਹਾਂ ਦਾ ਮਾਮਲਾ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਖਤਮ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਐਸਚਬਾਕਰ ਅਤੇ ਸਮਿਥ ਨੇ ਲਗਭਗ ਦੋ ਦਹਾਕਿਆਂ ਬਾਅਦ ਇਸਨੂੰ ਪੂਰਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ।

ਕੈਲੇਗਰੀ ਲਿਖਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵਰਗੀਕਰਨ "ਕਈ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਸਫਲਤਾ ਸੀ," ਕੈਲੇਗਰੀ ਲਿਖਦਾ ਹੈ, "ਪਰ ਇਹ ਇੱਕ ਅਸਫਲਤਾ ਵੀ ਸੀ" - ਇਸ ਘੋਸ਼ਣਾ ਨੇ ਕਿ ਮਸ਼ਹੂਰ ਸਮੱਸਿਆ ਖਤਮ ਹੋ ਗਈ ਸੀ, ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਠੰਢੀ ਹੋ ਗਈ, ਅਤੇ ਗਣਿਤ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੇ ਆਪਣਾ ਧਿਆਨ ਹੋਰ ਪਾਸੇ ਮੋੜ ਲਿਆ। ਫਿਰ ਵੀ ਅਮੀਰ ਸਵਾਲ ਬਾਕੀ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਹ ਜਾਨ ਕੌਨਵੇ ਦੇ ਪਸੰਦੀਦਾ ਵਜੋਂ ਪਛਾਣਦਾ ਹੈ: ਮੌਨਸਟਰ ਸਮੂਹ ਕਿਉਂ ਮੌਜੂਦ ਹੈ? ਕੁਝ ਖੇਤਰਾਂ ਲਈ, ਕੈਲੇਗਰੀ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਓਪਨਏਆਈ ਡੰਪ ਬਿਲਕੁਲ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਵਰਗੀਕਰਨ ਸਮੂਹ ਸਿਧਾਂਤਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਕੈਲੇਗਰੀ ਗਣਿਤ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੂੰ ਕੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ

ਲੇਖ ਵਿਰਲਾਪ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਨਾਲ ਸਮਾਪਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਗੋਰੇਨਸਟਾਈਨ-ਲਾਇੰਸ-ਸੋਲੋਮਨ ਵਰਗੀਕਰਣ ਦੇ ਸੰਸ਼ੋਧਿਤ ਇਲਾਜ ਵਰਗੇ ਯਤਨਾਂ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ - ਮਰੀਜ਼, ਇੱਕ ਦਾਅਵਾ ਕੀਤੇ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਠੋਸ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਬਹੁ-ਵਾਲੀਅਮ ਕੰਮ। ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ "ਹੋ ਗਿਆ" ਦਾ ਉਚਾਰਨ ਕਰਨ ਤੋਂ ਰੋਕਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਪਲਬਧ ਨਵੇਂ ਸਾਧਨਾਂ ਨਾਲ, ਗਣਿਤ "ਅੱਗੇ ਜਾਂਚ ਲਈ ਤਿਆਰ" ਹੈ।

ਉਹ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਗਣਿਤ-ਸ਼ਾਸਤਰੀਆਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ - ਅਤੇ, ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ, "ਜਦੋਂ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਸਾਨੂੰ ਉਸ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਇਨਾਮ ਦੇਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।" ਲੇਖ ਵਿੱਚ ਤਾਓ ਦਾ ਇੱਕ ਫੁਟਨੋਟ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਪੋਸਟ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਫਾਈਲ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਬਦਲਿਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਜਿਹੀ ਵਿਅੰਗਾਤਮਕ ਜੋ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਔਜ਼ਾਰਾਂ ਨੇ ਖੇਤਰ ਦੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਵੱਡੇ ਹਿਸਾਬ ਦਾ ਹਿੱਸਾ

ਇਹ ਲੇਖ ਗਣਿਤ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਅਤੇ ਏਆਈ ਲੈਬਜ਼ ਵਿਚਕਾਰ ਵਧਦੇ ਟਕਰਾਅ ਦੇ ਇੱਕ ਸਾਲ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਆਇਆ ਹੈ। ਏਆਈ ਬਜ਼ ਵਾਇਰ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਗਣਿਤ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਬਾਰੇ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਹੈ ਜੋ ਸਬੂਤ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਨਿੱਜੀ ਚਰਚਾ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਟੇਰੇਂਸ ਤਾਓ ਸਮੇਤ 25 ਫੀਲਡ ਤਮਗਾ ਜੇਤੂਆਂ 'ਤੇ ਏਆਈ ਅਤੇ ਗਣਿਤ ਵਿਚਕਾਰ "ਗੰਭੀਰ ਗੜਬੜ" ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਫਾਰ ਐਡਵਾਂਸਡ ਸਟੱਡੀ'ਜ਼ 'ਤੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ, 377 'ਤੇ ਆਪਣੇ-ਆਪ' ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ 'ਤੇ. AI ਦੁਨੀਆ ਦੀਆਂ ਚੰਗੀਆਂ ਖੁੱਲ੍ਹੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੇ ਭੰਡਾਰ ਨੂੰ ਗੈਰ-ਨਵਿਆਉਣਯੋਗ ਢੰਗ ਨਾਲ ਮਾਈਨਿੰਗ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਜੋ ਚੀਜ਼ ਨਵੇਂ ਲੇਖ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਉਹ ਹੈ ਮੁਦਰਾ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ. ਪਿਛਲੇ ਜਵਾਬਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਨੋਟ ਅਲਾਰਮ ਸੀ; ਕੈਲੇਗਰੀਜ਼ ਅਨੁਕੂਲਨ ਹੈ। ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ, ਉਸਦੇ ਕਹਿਣ ਵਿੱਚ, ਦੂਰ ਨਹੀਂ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਸਧਾਰਨ ਦਾਅਵੇ ਦੂਰ ਨਹੀਂ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਖੇਤਰ ਦੁਆਰਾ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਇੱਕਮਾਤਰ ਵੇਰੀਏਬਲ ਇਸਦਾ ਆਪਣਾ ਜਵਾਬ ਹੈ - ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਕਿਸਨੂੰ ਨੌਕਰੀ 'ਤੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।

---

AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ

ਨਵੀਨਤਮ AI ਖਬਰਾਂ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ - ਸਭ ਇੱਕ ਥਾਂ 'ਤੇ।

ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ →