Pangram, AI-ਖੋਜਣ ਵਾਲੀ ਕੰਪਨੀ, ਮਸ਼ੀਨ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕਰਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਣੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਨੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਤੌਰ 'ਤੇ Pangram ਚਿੱਤਰ 1.0 ਅਤੇ Pangram ਚਿੱਤਰ ਫਲੈਸ਼ 1.0 ਨੂੰ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਜੋੜਾ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ AI-ਉਤਪੰਨ ਅਤੇ AI-ਸੰਪਾਦਿਤ ਚਿੱਤਰਾਂ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓਜ਼ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਸਥਿਤੀ ਸਥਾਪਤ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਇਹ ਘੋਸ਼ਣਾ, 4 ਨਵੰਬਰ ਨੂੰ Pangram ਦੇ ਆਪਣੇ ਬਲੌਗ 'ਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਅਤੇ Engadget, Unite.AI ਅਤੇ Yahoo Tech ਦੁਆਰਾ ਚੁਣੀ ਗਈ, ਇੱਕ ਖੋਜ ਪ੍ਰੀਵਿਊ ਨੂੰ ਬਦਲਦੀ ਹੈ ਜੋ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਕੁਝ ਮਹੀਨੇ ਪਹਿਲਾਂ API ਸਹਾਇਤਾ ਨਾਲ ਇੱਕ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਉਤਪਾਦ ਵਿੱਚ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਸੀ।
ਲਾਂਚ ਅਜਿਹੇ ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਆਇਆ ਹੈ ਜਦੋਂ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਮੀਡੀਆ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕ ਸਮੱਗਰੀ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰਨਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ, ਦੋਵੇਂ ਆਮ ਸਕ੍ਰੌਲਰਾਂ ਲਈ ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨ ਸਿਸਟਮ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਲਈ ਨਿਰਭਰ ਹਨ। ਪੈਨਗਰਾਮ ਦੀ ਸ਼ਰਤ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸਮਰਪਿਤ ਖੋਜ ਮਾਡਲ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅੱਜ ਦੇ ਫਰੰਟੀਅਰ ਜਨਰੇਟਰਾਂ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ, ਉਸ ਗੁਆਚੇ ਸਿਗਨਲ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਨੂੰ ਬਹਾਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
99.96% ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ ਫਰੰਟੀਅਰ ਚਿੱਤਰ ਖੋਜ
ਫਲੈਗਸ਼ਿਪ ਪੈਨਗਰਾਮ ਚਿੱਤਰ 1.0 ਮਾਡਲ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੰਪਨੀ ਦੁਆਰਾ ਖੁਦ ਬਣਾਏ ਗਏ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ: ਕੁੱਲ 1,200 ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਚਿੱਤਰਾਂ ਲਈ, ਅਸਲ ਫੋਟੋ ਨਾਲ ਨੇੜਿਓਂ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ 12 ਫਰੰਟੀਅਰ AI ਚਿੱਤਰ ਜਨਰੇਟਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਿਤ 100 ਅਸਲ ਤਸਵੀਰਾਂ। ਉਸ ਮੁਲਾਂਕਣ ਸੈੱਟ 'ਤੇ, ਪੈਨਗਰਾਮ 99.96% ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਅੰਕੜਾ ਜੋ, ਜੇਕਰ ਇਹ ਸੁਤੰਤਰ ਜਾਂਚ ਦੇ ਅਧੀਨ ਹੈ, ਤਾਂ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਵਪਾਰਕ ਅਤੇ ਅਕਾਦਮਿਕ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅੱਗੇ ਰੱਖੇਗਾ ਜਿਸ ਨਾਲ ਕੰਪਨੀ ਇਸਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਅਸਲੀ-ਜਾਂ-ਨਕਲੀ ਫੈਸਲੇ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਮਾਡਲ ਹੀਟਮੈਪਾਂ ਨੂੰ ਆਊਟਪੁੱਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਦੇ ਅੰਦਰ AI ਸਮੱਗਰੀ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲੀ ਥਾਂ 'ਤੇ ਸਥਾਨੀਕਰਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਚਿੱਤਰਾਂ ਅਤੇ ਅਣਛੂਹੀਆਂ ਫੋਟੋਆਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਵਧ ਰਹੇ ਆਮ ਮੱਧ ਮੈਦਾਨ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ: AI-ਉਤਪੰਨ ਬੈਕਗ੍ਰਾਉਂਡ ਦੇ ਨਾਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਚਿੱਤਰ, ਜਨਰੇਟਿਵ ਟੂਲਸ ਨਾਲ ਮੁੜ ਟਚ ਕੀਤੀਆਂ ਫੋਟੋਆਂ, ਜਾਂ ਕੰਪੋਜ਼ਿਟਸ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਤੱਤਾਂ ਨਾਲ ਮਿਲਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਪੈਨਗਰਾਮ ਇਹ ਵੀ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨਵਾਂ ਮਾਡਲ ਉਹਨਾਂ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਪਰਿਵਰਤਨਾਂ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੈ ਜੋ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਤੌਰ 'ਤੇ ਭੋਲੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹਰਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ - ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ, ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਧੁੰਦਲਾ ਹੋਣਾ ਅਤੇ ਸ਼ੋਰ, ਅਤੇ ਘੱਟ ਅਪਲੋਡ ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ। ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦੇ ਪਿਛਲੇ ਖੋਜ ਪ੍ਰੀਵਿਊ ਲਈ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 512x512 ਪਿਕਸਲ ਦੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਚਿੱਤਰ 1.0 256x256 ਤੱਕ ਇਨਪੁਟਸ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪੁਰਾਣੇ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਇੱਕ ਘੱਟ-ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਬੇਦਾਅਵਾ ਦੇ ਨਾਲ।
ਵੀਡੀਓ ਖੋਜ ਅਤੇ DF26 'ਤੇ 29-ਪੁਆਇੰਟ ਲੀਪ
ਸਾਥੀ ਮਾਡਲ, ਪੈਨਗ੍ਰਾਮ ਇਮੇਜ ਫਲੈਸ਼ 1.0, ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਵੀਡੀਓ 'ਤੇ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਇੱਥੇ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਦਾਅਵੇ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹਨ। ਪੈਨਗਰਾਮ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਇੱਕ ਅਕਾਦਮਿਕ ਅਧਿਐਨ, DF26 ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਲੋਕਾਂ ਤੋਂ ਗੱਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਅਸਲ ਵੀਡੀਓ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਮਨੁੱਖ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਹੁੰਦੇ ਹਨ - ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਮੌਜੂਦਾ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਡਿਟੈਕਟਰ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਨਹੀਂ ਸਨ। ਉਸੇ ਹੀ DF26 ਬੈਂਚਮਾਰਕ 'ਤੇ, ਪੈਨਗਰਾਮ ਨੇ 98.7% ਦੇ ਸਕੋਰ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਇਹ ਅਗਲੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਖੋਜਕਰਤਾ 'ਤੇ 29-ਪੁਆਇੰਟ ਦੀ ਛਾਲ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਅਕਾਦਮਿਕਤਾ ਦੀ ਬਜਾਏ ਵਪਾਰਕ ਮਾਰਕੀਟ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਮਾਪਦੰਡ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਪੈਨਗਰਾਮ ਨੇ 129 ਅਸਲ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਵੀਡੀਓਜ਼ ਤੋਂ ਇੱਕ ਮੁਸ਼ਕਲ ਤੁਲਨਾ ਸੈੱਟ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ, 14 ਵੱਖ-ਵੱਖ ਫਰੰਟੀਅਰ ਵੀਡੀਓ ਜਨਰੇਟਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਹਰੇਕ ਦੇ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਸ਼ੀਸ਼ੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ - ਪ੍ਰਤੀ ਜਨਰੇਟਰ 100 ਵੀਡੀਓ, ਹਰੇਕ ਸਰੋਤ ਵੀਡੀਓ ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਅਸਲ ਫਰੇਮ ਨਾਲ ਸੀਡ ਕੀਤੇ ਗਏ ਅਤੇ ਜਨਰੇਟ ਕੀਤੇ ਐਕਸ਼ਨ ਵਰਣਨ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਏ ਗਏ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ 1,529 ਵੀਡੀਓਜ਼ ਵਿੱਚ, ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਫਲੈਸ਼ 1.0 ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਮਲਟੀਪਲ ਵੱਡੀਆਂ AI ਵੀਡੀਓ ਖੋਜ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨਾਲ ਕੀਤੀ। ਸ਼ੀਸ਼ੇ ਦੀ ਵਿਧੀ ਸਮੱਗਰੀ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ: ਹਰੇਕ ਅਸਲ ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਜੁੜਵੇਂ ਇੱਕ ਹੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਸਲਈ ਇੱਕ ਡਿਟੈਕਟਰ ਇਹ ਸਿੱਖ ਕੇ ਟੈਸਟ ਨਹੀਂ ਖੇਡ ਸਕਦਾ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਵਿਸ਼ੇ ਜਾਂ ਸੁਹਜ AI ਸਮੱਗਰੀ ਨਾਲ ਸਬੰਧਿਤ ਹਨ।
ਫਲੈਸ਼ ਮਾਡਲ ਫ੍ਰੇਮ-ਬਾਈ-ਫ੍ਰੇਮ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਫੁਟੇਜ ਦੇ ਅੰਦਰ AI-ਸੰਪਾਦਿਤ ਖੰਡਾਂ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕਰਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ - ਇੱਕ ਸਮਰੱਥਾ ਜੋ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਕਲਿੱਪਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕੀਤੇ ਵੀਡੀਓਜ਼ ਦੀ ਵਧ ਰਹੀ ਸਮੱਸਿਆ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਨਾਲ ਹੈ।
ਟੈਕਸਟ ਖੋਜ ਤੋਂ ਇੱਕ ਪੂਰੇ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਮੀਡੀਆ ਸਟੈਕ ਤੱਕ
ਪੈਨਗਰਾਮ ਨੇ ਏਆਈ ਟੈਕਸਟ ਖੋਜ 'ਤੇ ਆਪਣੀ ਸਾਖ ਬਣਾਈ, ਜਿੱਥੇ ਇਸਦੇ ਵਰਗੀਕਰਣ ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਯਾਹੂ ਟੈਕ ਦੇ ਲਾਂਚ ਦੀ ਕਵਰੇਜ ਨੇ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਉਸ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਸੋਨੇ ਦਾ ਮਿਆਰ ਦੱਸਿਆ ਹੈ। ਚਿੱਤਰਾਂ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਵਿੱਚ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਕੁਦਰਤੀ ਵਿਸਤਾਰ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਪੰਗਰਾਮ ਨੂੰ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ, ਨਿਊਜ਼ ਰੂਮਾਂ ਅਤੇ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਵਿੱਚ ਪੁਲਿਸ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਮੀਡੀਆ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਉੱਦਮਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸਟਾਪ ਸ਼ੌਪ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
ਨਵੇਂ ਮਾਡਲ ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਖੋਜ ਦੋਵਾਂ ਲਈ API ਸਹਾਇਤਾ ਨਾਲ ਭੇਜਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇੱਕ Chrome ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨ ਜੋ ਚਿੱਤਰਾਂ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓਜ਼ 'ਤੇ ਖੋਜ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ ਆਪਣੀਆਂ ਫੀਡਾਂ ਨੂੰ ਸਕ੍ਰੋਲ ਕਰਦੇ ਹਨ - ਖੋਜ ਨੂੰ ਬੈਕ-ਆਫਿਸ ਸੰਚਾਲਨ ਟੂਲ ਤੋਂ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਗਰੇਡ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਨੇੜੇ ਕਿਸੇ ਚੀਜ਼ ਵੱਲ ਲਿਜਾਣਾ। ਪੈਨਗਰਾਮ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸਨੇ X-AIGD, ਮਿਰਾਜ-ਟੈਸਟ, AIGenImages2026, RAISE ਨਾਲ ਜੋੜੀ ਬਣਾਈ Synthbuster, ਅਤੇ Community Forensics ਸਮੇਤ ਅਕਾਦਮਿਕ ਡੇਟਾਸੇਟਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਕੀਤਾ ਹੈ।
ਖੋਜ ਹਥਿਆਰਾਂ ਦੀ ਦੌੜ ਜਾਰੀ ਹੈ
ਇੱਕ ਚੇਤਾਵਨੀ ਜ਼ੋਰ ਦੇਣ ਦਾ ਹੱਕਦਾਰ ਹੈ: ਪੈਨਗਰਾਮ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਵਿੱਚ ਹਰ ਨੰਬਰ ਪੈਨਗਰਾਮ ਦੇ ਆਪਣੇ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਤੋਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਇਸਦੇ ਆਪਣੇ ਸ਼ੀਸ਼ੇ-ਅਧਾਰਿਤ ਮਾਪਦੰਡਾਂ 'ਤੇ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਸੁਤੰਤਰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਖੋਜ ਟੂਲ ਆਖਰਕਾਰ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਮਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ AI ਖੋਜ ਦਾ ਇਤਿਹਾਸ ਉਹਨਾਂ ਸਾਧਨਾਂ ਨਾਲ ਭਰਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਉਹਨਾਂ ਜਨਰੇਟਰਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਟੁੱਟ ਗਈ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਦੇਖੇ ਸਨ। ਪੈਨਗਰਾਮ ਨੇ ਖੁਦ ਆਪਣੀ ਪੋਸਟ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤਾ, ਖੋਜ ਪ੍ਰੀਵਿਊ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀਆਂ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਲਈ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਦਾ ਧੰਨਵਾਦ ਕੀਤਾ।
ਫਿਰ ਵੀ, ਲਾਂਚ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਇੱਕ ਅਰਥਪੂਰਨ ਮਾਰਕਰ ਹੈ ਕਿ ਉਤਪੰਨ ਵੀਡੀਓ ਦੇ ਤੇਜ਼ ਸੁਧਾਰ ਦੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕਿੰਨੀ ਅੱਗੇ ਵਧੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ DF26 ਨਤੀਜਾ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਦੇ ਟੈਸਟਿੰਗ ਤੋਂ ਬਚਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਮਨੁੱਖ ਕੀ ਸਮਝ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕਿਹੜੀਆਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਤਸਦੀਕ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰਲਾ ਪਾੜਾ ਸਿਰਫ਼ ਚੌੜਾ ਹੋਵੇਗਾ - ਜੋ ਕਿ ਮਾਰਕੀਟ ਪੈਨਗਰਾਮ 'ਤੇ ਸੱਟਾ ਲਗਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕਾਂ ਲਈ, ਵਿਹਾਰਕ ਉਪਾਅ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਫਰੇਮ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਵੀਡੀਓ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਮੇਤ, ਘੱਟ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨਾਂ 'ਤੇ ਉੱਚ-ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਖੋਜ, ਇੱਕ ਵਸਤੂ API ਵਜੋਂ ਉਪਲਬਧ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ। ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਮੀਡੀਆ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਅਗਲਾ ਪੜਾਅ ਇਸ ਬਾਰੇ ਘੱਟ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਸੰਭਵ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ ਅਤੇ ਇਸ ਬਾਰੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਕੌਣ ਤੈਨਾਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੰਟਰਨੈਟ ਦੀ ਪਲੰਬਿੰਗ ਦੀ ਕਿਹੜੀ ਪਰਤ 'ਤੇ।
AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ
ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਮੀਡੀਆ, ਖੋਜ ਟੂਲਿੰਗ ਅਤੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਉਹ ਮੂਵਿੰਗ ਟੀਚੇ ਹਨ - ਇਸ ਸਭ 'ਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਰਹੋ।
ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ →
