Snorkel AI ਨੇ 22 ਸਤੰਬਰ ਨੂੰ $3.5 ਬਿਲੀਅਨ ਦੇ ਮੁੱਲਾਂਕਣ 'ਤੇ $350 ਮਿਲੀਅਨ ਸੀਰੀਜ਼ E ਦੌਰ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਡੇਟਾ-ਏ-ਏ-ਸਰਵਿਸ ਕਾਰੋਬਾਰ ਅਠਾਰਾਂ ਗੁਣਾ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਧਿਆ ਅਤੇ $375 ਮਿਲੀਅਨ ਦੀ ਸਾਲਾਨਾ ਆਮਦਨ ਰਨ ਰੇਟ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕੀਤਾ। ਦੌਰ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ ਅਤੇ ਸੀਈਓ ਐਲੇਕਸ ਰੈਟਨਰ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਬਲਾੱਗ ਪੋਸਟ ਵਿੱਚ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ Unite.AI ਦੁਆਰਾ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ।
ਇਹ ਵਾਧਾ ਸਾਲ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ-ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਏਆਈ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਲਈ ਮਾਰਕੀਟ ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਇੱਕ ਅਕਾਦਮਿਕ ਸਾਈਡ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਤੋਂ ਲੱਖਾਂ ਵਿੱਚ ਮਾਪਦੇ ਇੱਕ ਮਾਲ ਇੰਜਣ ਵਿੱਚ ਪਰਿਪੱਕ ਹੋ ਗਈ ਹੈ। For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.
ਜਿਸ ਨੇ ਸਨੌਰਕਲ ਏਆਈ ਸੀਰੀਜ਼ ਈ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕੀਤਾ
ਇਨਸਾਈਟ ਪਾਰਟਨਰਜ਼ ਅਤੇ S32 ਨੇ ਰਾਊਂਡ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕੀਤੀ। ਨਵੇਂ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਥਰਡ ਪੁਆਇੰਟ, ਮਾਰਚ, ਬਲਮਬਰਗ, ਐਲੇਗਿਸ, ਸਟੈਂਡਰਡ ਵੀਸੀ, ਅਤੇ ਫਰੰਟਲਾਈਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਮੌਜੂਦਾ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਡੂੰਘਾ ਬੈਂਚ ਵੀ ਵਾਪਸ ਆਇਆ: ਐਡੀਸ਼ਨ, ਲਾਈਟਸਪੀਡ, ਗਰੇਲਾਕ, ਜੀਵੀ, ਪੀ7, ਵੇਲਜ਼ ਫਾਰਗੋ, ਵਾਲਡਨ ਕੈਟਾਲਿਸਟ ਵੈਂਚਰਸ, ਅਤੇ ਫੈਕਟਰੀ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਸੂਚੀ ਵਿਕਾਸ ਇਕੁਇਟੀ, ਕਰਾਸਓਵਰ ਫੰਡ, ਅਤੇ ਰਣਨੀਤਕ ਸਮਰਥਕਾਂ ਨੂੰ ਫੈਲਾਉਂਦੀ ਹੈ - ਇੱਕ ਮਿਸ਼ਰਣ ਜੋ ਅਕਾਦਮਿਕ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਖੋਜ ਅਤੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI ਤੈਨਾਤੀ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਨੋਰਕਲ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਗੋਲ ਪਿੱਛੇ ਨੰਬਰ
ਰੈਟਨਰ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਡੇਟਾ-ਏ-ਏ-ਸਰਵਿਸ ਪੇਸ਼ਕਸ਼, ਲਗਭਗ ਇੱਕ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਲਾਂਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, 18 ਗੁਣਾ ਵੱਧ ਗਈ ਅਤੇ ਘੋਸ਼ਣਾ ਦੇ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ ਸਾਲਾਨਾ ਆਮਦਨ ਰਨ ਰੇਟ ਵਿੱਚ $375 ਮਿਲੀਅਨ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰ ਗਈ। ਉਸਨੇ ਇਹ ਵੀ ਕਿਹਾ ਕਿ ਸਨੌਰਕਲ ਹੁਣ ਫਰੰਟੀਅਰ ਲੈਬਾਂ, ਹਾਈਪਰਸਕੇਲਰਸ, ਨਿਓਲਬਸ, ਵਰਟੀਕਲ ਏਆਈ ਲੀਡਰਾਂ, ਉੱਦਮਾਂ ਅਤੇ ਯੂਐਸ ਸਰਕਾਰੀ ਏਜੰਸੀਆਂ ਨਾਲ ਭਾਈਵਾਲੀ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਉਹ ਗਾਹਕ ਰੋਸਟਰ ਮੁਲਾਂਕਣ ਜੰਪ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮਈ 2025 ਵਿੱਚ ਸਨੌਰਕਲ ਦੀ ਕੀਮਤ $1.3 ਬਿਲੀਅਨ ਸੀ; ਅਠਾਰਾਂ ਮਹੀਨਿਆਂ ਬਾਅਦ, ਇਸਦੀ ਨਵੀਂ ਕੀਮਤ ਲਗਭਗ 2.7 ਗੁਣਾ ਵੱਧ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਮਾਲੀਆ ਅੰਕੜੇ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਤ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰੀ-LLM ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ-ਲੇਬਲਿੰਗ ਕਾਰੋਬਾਰ ਲਈ ਅਸੰਭਵ ਸੀ।
ਖੋਜ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਤੋਂ ਮਾਲ ਇੰਜਣ ਤੱਕ
Snorkel ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ 2019 ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਮੁੱਖ ਦਫਤਰ ਰੈੱਡਵੁੱਡ ਸਿਟੀ, ਕੈਲੀਫੋਰਨੀਆ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਜੋ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮੇਟਿਕ ਡੇਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸਾਲਾਂ ਦੀ ਅਕਾਦਮਿਕ ਖੋਜ ਤੋਂ ਉਭਰ ਕੇ ਸਾਹਮਣੇ ਆਇਆ ਹੈ। ਇਸਦੀ ਪਿਛਲੀ $100 ਮਿਲੀਅਨ ਸੀਰੀਜ਼ ਡੀ, ਜੋ ਕਿ 29 ਮਈ, 2025 ਨੂੰ ਘੋਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਖੁਸ਼ਹਾਲੀ 7 ਵੈਂਚਰਸ, ਗਰੇਲਾਕ, ਲਾਈਟਸਪੀਡ, ਅਤੇ BNY ਅਤੇ QBE ਵੈਂਚਰਸ ਸਮੇਤ ਰਣਨੀਤਕ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਉਸ ਦੌਰ ਨੇ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਕੁੱਲ ਫੰਡਿੰਗ $237 ਮਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਾਈ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਟਿਊਨਿੰਗ ਕਰਨ ਲਈ ਕੰਪਨੀ ਦੇ AI ਡੇਟਾ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਦੋ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ Snorkel Evaluate ਅਤੇ Snorkel Expert Data-as-a-Service ਦੀ ਆਮ ਉਪਲਬਧਤਾ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।
"ਡਾਟਾ 2.0" ਅਤੇ ਏਜੰਟਿਕ ਡਾਟਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ
ਰੈਟਨਰ ਨਵੀਂ ਫਾਈਨਾਂਸਿੰਗ ਨੂੰ ਫ੍ਰੇਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਉਹ ਡੇਟਾ 2.0 ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ — ਸਥਿਰ ਸਿਖਲਾਈ ਸੈੱਟਾਂ ਨੂੰ ਅਸੈਂਬਲ ਕਰਨ ਤੋਂ ਉਹਨਾਂ ਸਿਸਟਮਾਂ ਲਈ ਨਿਰੰਤਰ, ਮਾਹਰ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਡੇਟਾ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਸ਼ਿਫਟ ਜਿਸਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਟਿਊਨ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਵਧੇਰੇ ਏਜੰਟਿਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਫਰੇਮਿੰਗ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਫਰੰਟੀਅਰ AI ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟ ਪ੍ਰਤੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਦਲ ਗਈ ਹੈ: ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗਣਨਾ ਅਤੇ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਵਸਤੂ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਵਿਭਿੰਨ ਇਨਪੁਟ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ, ਕਾਰਜ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮਨੁੱਖੀ ਅਤੇ ਮਾਹਰ ਡੇਟਾ ਹੈ, ਜੋ ਮੁਲਾਂਕਣ ਲੂਪਸ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹਨ।
ਸਨੌਰਕਲ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਮਾਰਕੀਟ ਸਹਿਮਤ ਹੈ। ਲਗਭਗ ਇੱਕ ਸਾਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ 18 ਗੁਣਾ ਵਿਸਤਾਰ, ਇੱਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ ਜੋ ਇਸਦੇ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਫਰੰਟੀਅਰ ਲੈਬਾਂ ਅਤੇ ਯੂਐਸ ਸਰਕਾਰ ਦੀਆਂ ਏਜੰਸੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਕਿਸਮ ਦਾ ਟ੍ਰੈਕਸ਼ਨ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਸਾਰਾ ਸਾਲ ਵਿਆਪਕ AI ਡੇਟਾ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਵਿੱਚ ਕੀਮਤ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਕੀ ਮਾਹਰ ਡੇਟਾ-ਏ-ਏ-ਸਰਵਿਸ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਵੇਚਦਾ ਹੈ
Snorkel ਦਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਹੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੇ AI ਸਟੈਕ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ, ਪੈਮਾਨੇ ਓਪਨ ਵੈੱਬ ਨੂੰ ਸਕ੍ਰੈਪ ਕਰਨ ਤੋਂ ਆਏ ਸਨ। 2026 ਵਿੱਚ, ਮਾਮੂਲੀ ਲਾਭ ਮਾਹਰ ਗਿਆਨ ਤੋਂ ਆਉਂਦੇ ਹਨ: ਕਲੀਨਿਕਲ ਸਾਰਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਡਾਕਟਰ, ਕੇਸ ਤਰਕ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਕੀਲ, ਡੋਮੇਨ ਸੂਖਮਤਾ ਨਾਲ ਕੋਡ ਲਿਖਣ ਅਤੇ ਨਿਰਣਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰ। ਉਹ ਲੇਬਰ ਮਹਿੰਗਾ, ਹੌਲੀ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨਾ ਔਖਾ ਹੈ — ਜੋ ਕਿ ਬਿਲਕੁਲ ਉਹ ਪਾੜਾ ਹੈ ਜੋ Snorkel ਦੇ ਮਾਹਰ ਡੇਟਾ-ਏ-ਏ-ਸਰਵਿਸ ਅਤੇ ਸਨੋਰਕਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਭਰਨ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ।
ਵਿਸ਼ੇਸ਼ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਟਿਊਨਿੰਗ 'ਤੇ ਆਪਣੇ AI ਡੇਟਾ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਕੇਂਦਰਾਂ 'ਤੇ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼: ਉੱਦਮ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਇੱਕ ਕਾਰਜ ਲਿਆਉਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ Snorkel ਮਾਹਰ ਸਮੀਖਿਅਕ, ਪ੍ਰੋਗਰਾਮੇਟਿਕ ਲੇਬਲਿੰਗ ਵਰਕਫਲੋ, ਅਤੇ ਮਾਪ ਲੂਪਸ ਦੀ ਸਪਲਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਜਾਣਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਮਾਡਲ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸਰਕਾਰੀ ਏਜੰਸੀ ਭਾਈਵਾਲੀ ਇੱਥੇ ਵੀ ਮਹੱਤਵ ਰੱਖਦੀ ਹੈ - ਜਨਤਕ-ਖੇਤਰ AI ਖਰੀਦ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ, ਆਡਿਟਯੋਗਤਾ, ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਐਡਹਾਕ ਲੇਬਲਿੰਗ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਨੇ ਇਤਿਹਾਸਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ।
$350 ਮਿਲੀਅਨ ਦਾ ਕੀ ਫੰਡ ਹੋਵੇਗਾ
ਕੰਪਨੀ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ "AI ਡੇਟਾ ਲਈ ਫਰੰਟੀਅਰ ਲੈਬ" ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਵੀਂ ਪੂੰਜੀ ਇਸ ਨੂੰ ਉਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ, ਖੋਜ, ਅਤੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਯਤਨਾਂ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਰਨਵੇ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੇ ਤੇਜ਼ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰੋ: ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਡਾਟਾ ਪਰਤ AI ਸਟੈਕ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਬਣ ਗਈ ਹੈ, ਹਾਈਪਰਸਕੇਲਰ, ਮਾਡਲ ਲੈਬਾਂ, ਅਤੇ ਸੁਤੰਤਰ ਵਿਕਰੇਤਾ ਸਾਰੇ ਮਾਹਰ-ਫੀਡਬੈਕ ਲੂਪਸ ਦੇ ਮਾਲਕ ਹੋਣ ਲਈ ਦੌੜ ਲਗਾ ਰਹੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਸਰਹੱਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਵੱਡੀ ਤਸਵੀਰ: ਵੈਂਚਰ ਕੈਪੀਟਲ ਦੀ AI ਇਕਾਗਰਤਾ
ਸੀਰੀਜ਼ E ਇੱਕ ਪਿਛੋਕੜ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉੱਦਮ ਡਾਲਰਾਂ ਦੀ ਵੱਡੀ ਬਹੁਗਿਣਤੀ ਏਆਈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਵਹਿ ਰਹੀ ਹੈ, ਮਾਡਲ ਬਿਲਡਰਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਸਮੂਹ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਪਲਾਇਰ ਇਸ ਵਿੱਚੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਨੂੰ ਜਜ਼ਬ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਡੇਟਾ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਉਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਧਿਕਾਰ ਵਾਲੇ ਸਰਕਲ ਦੇ ਅੰਦਰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬੈਠਦਾ ਹੈ - ਹਰ ਫਰੰਟੀਅਰ ਮਾਡਲ ਰੀਲੀਜ਼, ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ, ਅਤੇ ਏਜੰਟ ਉਤਪਾਦ ਲਾਂਚ ਬਿਲਕੁਲ ਉਸ ਚੀਜ਼ ਦੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਖਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਨੋਰਕਲ ਵੇਚਦਾ ਹੈ।
Snorkel ਲਈ, ਅਗਲੇ ਅਠਾਰਾਂ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਚੁਣੌਤੀ ਇੱਕ ਅਸਮਾਨ ਛੂਹਣ ਵਾਲੀ ਰਨ ਰੇਟ ਨੂੰ ਟਿਕਾਊ, ਵਿਭਿੰਨ ਮਾਲੀਆ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਕਸਾਰ ਕਰਨ ਜਾਂ ਇਸਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਗਾਹਕਾਂ - ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਫਰੰਟੀਅਰ ਲੈਬਾਂ - ਅੰਦਰ-ਅੰਦਰ ਡੇਟਾ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਲੰਬਕਾਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਬਦਲੇਗੀ। ਉਦਯੋਗ ਲਈ, ਦੌਰ ਇੱਕ ਹੋਰ ਪੁਸ਼ਟੀ ਹੈ ਕਿ 2026 ਵਿੱਚ, ਪੈਸਾ ਡੇਟਾ ਦਾ ਅਨੁਸਰਣ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
