1660 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲੀਆਂ ਵਿਦਵਤਾ ਭਰਪੂਰ ਰਸਾਲਿਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਵਿਗਿਆਨਕ ਪੇਪਰ ਸਥਿਰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਰਹੇ ਹਨ। ਸਟੈਨਫੋਰਡ ਮੈਡੀਸਨ ਦੀ ਇੱਕ ਟੀਮ ਉਹਨਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਨੇਚਰ ਜਰਨਲ ਵਿੱਚ 16 ਸਤੰਬਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ Paper2Agent ਦਾ ਪਰਦਾਫਾਸ਼ ਕੀਤਾ, ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਜੋ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਗਿਆਨਕ ਹੱਥ-ਲਿਖਤ - ਇਸਦੇ ਟੈਕਸਟ, ਅੰਕੜੇ ਅਤੇ ਡੇਟਾ - ਨੂੰ ਇੱਕ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ AI ਏਜੰਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੀ ਹੈ ਜੋ ਕੰਮ ਬਾਰੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਇਸਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ ਖੋਜਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਹੋਰ ਕਾਗਜ਼ੀ ਏਜੰਟਾਂ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਇਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਪੋਸਟ-ਡਾਕਟੋਰਲ ਵਿਦਵਾਨ ਜਿਯਾਚੇਂਗ ਮੀਆਓ ਅਤੇ ਸੀਨੀਅਰ ਲੇਖਕ ਜੇਮਜ਼ ਜ਼ੂ, ਸਟੈਨਫੋਰਡ ਮੈਡੀਸਨ ਵਿਖੇ ਬਾਇਓਮੈਡੀਕਲ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਦੇ ਇੱਕ ਐਸੋਸੀਏਟ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ।
ਪੈਸਿਵ ਪੰਨਿਆਂ ਤੋਂ ਸਰਗਰਮ ਗਿਆਨ ਤੱਕ
ਜ਼ੂ ਨੇ ਸਟੈਨਫੋਰਡ ਮੈਡੀਸਨ ਤੋਂ ਘੋਸ਼ਣਾ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ, "ਅਵੱਸ਼ਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਾਰੇ ਮਨੁੱਖੀ ਇਤਿਹਾਸ ਲਈ, ਜਿਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਅਸੀਂ ਗਿਆਨ ਦੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਉਹ ਇਹਨਾਂ ਬਹੁਤ ਹੀ ਨਿਸ਼ਕਿਰਿਆ ਕਲਾਤਮਕ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਹੈ।" "ਪੁਰਾਣੇ ਸਮਿਆਂ ਵਿੱਚ ਲੋਕ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਪੱਥਰਾਂ ਵਿੱਚ ਉੱਕਰਦੇ ਸਨ, ਅਤੇ ਹੁਣ ਅਸੀਂ ਪੰਨਿਆਂ 'ਤੇ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਟਾਈਪ ਕਰਦੇ ਹਾਂ - ਪਰ ਕੁਝ ਅਰਥਾਂ ਵਿੱਚ ਪੰਨੇ ਇੰਨੇ ਵਧੀਆ ਨਹੀਂ ਹਨ."
"ਇਹ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੁੜ ਕਲਪਨਾ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਮੌਕਾ ਹੈ ਕਿ ਗਿਆਨ ਕਿਹੋ ਜਿਹਾ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ," ਉਸਨੇ ਅੱਗੇ ਕਿਹਾ। "ਸਿਰਫ ਪੈਸਿਵ ਕਲਾਕ੍ਰਿਤੀਆਂ ਹੋਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਅਸੀਂ ਹਰੇਕ ਸਥਿਰ ਰਿਕਾਰਡ ਨੂੰ ਗਿਆਨ ਦੇ ਇੱਕ ਸਰਗਰਮ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਬਦਲਦੇ?" ਜ਼ੂ ਹਰੇਕ ਪੇਪਰ ਏਜੰਟ ਦਾ ਵਰਚੁਅਲ ਲੇਖਕ ਵਾਂਗ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਜਾਣਦਾ ਹੈ ਕਿ ਖੋਜ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਵਿਆਖਿਆ, ਬਚਾਅ ਅਤੇ ਵਿਸਥਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
Paper2Agent ਇੱਕ ਏਜੰਟ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ
ਪਰਿਵਰਤਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ AI "ਵਰਕਰ ਏਜੰਟਾਂ" ਦੀ ਇੱਕ ਟੀਮ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸੰਬੰਧਿਤ ਕੋਡ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਪੇਪਰ ਦਾ ਖੰਡਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਉਹ ਅਧਿਐਨ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਪੜ੍ਹਦੇ ਹੀ ਨਹੀਂ ਹਨ - ਉਹ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਇੱਕ ਵਰਚੁਅਲ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਇਸਨੂੰ ਸਕ੍ਰੈਚ ਤੋਂ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਕੰਮ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਕਰਨ ਨਾਲ, ਏਜੰਟ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਜਜ਼ਬ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਕਦੇ ਵੀ ਅੰਤਿਮ ਖਰੜੇ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਂਦਾ, ਰੀਐਜੈਂਟਸ ਅਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨਿਰਭਰਤਾ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਸੈੱਟਅੱਪ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਤੱਕ।
ਇਹ ਗਿਆਨ ਫਿਰ ਇੱਕ MCP - ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਸੰਦਰਭ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਾਗਜ਼ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। "ਇੱਕ MCP AI ਨੂੰ ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਕਾਗਜ਼ PDF ਨੂੰ ਇੱਕ ਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨਾ ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਆਸਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਲਗਭਗ ਇੱਕ ਫਾਈਲਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਵਾਂਗ," ਜ਼ੌ ਨੇ ਕਿਹਾ, ਕਾਗਜ਼ ਦੇ ਹਰੇਕ ਭਾਗ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਆਪਣੇ ਡੱਬੇ ਵਿੱਚ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਸਭ ਕੁਝ ਹਾਸਲ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ, ਹਾਲਾਂਕਿ. ਅਸਫ਼ਲ ਪ੍ਰਯੋਗ, ਨਿਰਣੇ ਦੀਆਂ ਕਾਲਾਂ ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਦਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤਰਕ ਅਜੇ ਵੀ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੇ ਸਿਰ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਲਾ ਕਦਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪੇਪਰ ਏਜੰਟ ਉਹਨਾਂ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਭਰਨ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਲੇਖਕਾਂ ਦੀ ਇੰਟਰਵਿਊ ਲੈਂਦਾ ਹੈ।
ਪਹਿਲੀ ਖੋਜ: ਇੱਕ ਨਵੀਂ ADHD ਲੀਡ
ਇਹ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਏਜੰਟ-ਤੋਂ-ਏਜੰਟ ਸਹਿਯੋਗ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਟੀਮ ਨੇ ਦੋ ਗੈਰ-ਸੰਬੰਧਿਤ ਕਾਗਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ। ਇੱਕ ਨੇ ਇਹ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕੀਤਾ ਕਿ ਜੈਨੇਟਿਕ ਪਰਿਵਰਤਨ ਜੀਨੋਮ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ; ਦੂਜੇ ਨੇ ਧਿਆਨ-ਘਾਟੇ/ਹਾਈਪਰਐਕਟੀਵਿਟੀ ਡਿਸਆਰਡਰ ਜੋਖਮ ਦੇ ਇੱਕ ਜੀਨੋਮ-ਵਿਆਪਕ ਐਸੋਸੀਏਸ਼ਨ ਅਧਿਐਨ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ।
ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਦੋਵੇਂ ਚੱਲ ਰਹੇ ਸਨ, ਤਾਂ ਏਜੰਟਾਂ ਨੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਸਾਂਝਾ ਆਧਾਰ ਲੱਭ ਲਿਆ। ਜੀਨੋਮ-ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਏਜੰਟ ਨੇ ADHD ਡੇਟਾਸੈਟ 'ਤੇ ਆਪਣੀ ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ADHD ਜੋਖਮ ਦੇ ਨਾਲ ਜੁੜੇ MPHOSPH9 ਨਾਮਕ ਜੀਨ ਦੇ ਨੇੜੇ ਇੱਕ ਅਣੂ ਰੂਪ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕੀਤਾ - ਇੱਕ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਜ਼ੂ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਪਹਿਲਾਂ ਰਿਪੋਰਟ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ।
"ਅਤੀਤ ਵਿੱਚ, ਜੇ ਦੋ ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਹਨ ਜੋ ਦੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪੇਪਰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦੋ ਖੋਜ ਸਮੂਹਾਂ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਲੱਭਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ," ਜ਼ੂ ਨੇ ਕਿਹਾ। ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਹੱਥ-ਚੁਣੀਆਂ ਜੋੜੀਆਂ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਵੱਡਾ ਹੈ: ਲੱਖਾਂ ਕਾਗਜ਼ ਏਜੰਟ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਓਵਰਲੈਪ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਨਵੀਂ ਸੂਝ ਪੈਦਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ - ਹੱਥ-ਲਿਖਤ ਸਪੀਡ ਡੇਟਿੰਗ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਕੁਝ ਜ਼ੂ।
ਵਾਅਦਾ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਪਹਿਰੇਦਾਰ
ਟੀਮ ਨੇ ਹੁਣ ਤੱਕ 100 ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਾਗਜ਼ੀ ਏਜੰਟ ਬਣਾਏ ਹਨ ਅਤੇ ਅਜੇ ਵੀ ਇਹ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਜਾਂ ਲੱਖਾਂ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਲਾਭਕਾਰੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਲੱਭ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਜ਼ੂ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵਿਗਿਆਨ ਲਈ ਉਲਟਾ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਹੈ - "ਹਰ ਸਾਲ ਲੱਖਾਂ ਪੇਪਰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ," ਉਸਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ - ਪਰ ਉਹ ਦੋ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਬਾਰੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ।
ਪਹਿਲੀ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ. ਏਜੰਟ ਜੋ ਕਾਗਜ਼ ਦੀਆਂ ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਦਫਨਾਉਣਾ ਨਹੀਂ ਚਾਹੀਦਾ। "ਇਹ ਅਜੇ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਅੰਤਮ ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦਿੱਤੀ ਜਾਵੇ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲ ਕਾਗਜ਼ਾਂ ਅਤੇ ਮੂਲ ਮਨੁੱਖੀ ਲੇਖਕਾਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇ," ਉਸਨੇ ਕਿਹਾ।
ਦੂਜਾ, ਨਿਗਰਾਨੀ. ਮਾਪਦੰਡ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਤਹਿਤ ਏਜੰਟ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਖੋਜਾਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਖੋਜ ਅਭਿਆਸਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜ ਕੇ ਰੱਖਣ ਲਈ, ਜ਼ੂ ਨੇ ਕਿਹਾ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਨੇੜਿਓਂ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
ਕੰਮ ਨੂੰ ਚੈਨ-ਜ਼ੁਕਰਬਰਗ ਬਾਇਓਹਬ ਤੋਂ ਫੰਡਿੰਗ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।
ਇਹ ਮਾਇਨੇ ਕਿਉਂ ਰੱਖਦਾ ਹੈ
Paper2Agent ਇੱਕ ਖੋਜ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ ਉਤਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ AI-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਸਾਹਿਤ ਸਮੀਖਿਆ ਅਤੇ ਲੈਬ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਦਾ ਆਧਾਰ ਵੱਖਰਾ ਹੈ: ਕਾਗਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਆਮ-ਉਦੇਸ਼ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਹ ਹਰੇਕ ਪੇਪਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ, ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਟੇਬਲ ਮਾਹਰ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰੀਵ ਵਿਗਿਆਨ ਨੂੰ ਮੁੜ ਚਲਾਇਆ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਪਹੁੰਚ ਆਮ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਵਿਗਿਆਨਕ ਪੇਪਰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੰਚਾਲਨ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਤੋਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਇੱਕ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਟੁਕੜੇ ਵਿੱਚ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਅਤੇ ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨ ਦੀ ਗਤੀ ਉਸ ਅਨੁਸਾਰ ਤੇਜ਼ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
_ਕਰਵ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ। AI Buzz Wire 'ਤੇ AI ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ ਬਾਰੇ ਨਵੀਨਤਮ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ।_
