ਵਰਲਡ ਹੈਲਥ ਆਰਗੇਨਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਨੇ ਸੋਮਵਾਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਰਿਪੋਰਟ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਿਹਤ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਮਜ਼ਬੂਤ ਨੈਤਿਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੀ ਮੰਗ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ ਕਿ ਮੌਜੂਦਾ ਸਮੀਖਿਆ ਵਿਧੀਆਂ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨਾਵਲ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ AI ਮੈਡੀਕਲ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
"ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ-ਸਬੰਧਤ ਸਿਹਤ ਖੋਜ: ਨੈਤਿਕਤਾ ਸਮੀਖਿਆ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ" ਸਿਰਲੇਖ ਵਾਲੀ ਰਿਪੋਰਟ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ, ਨੈਤਿਕਤਾ ਕਮੇਟੀਆਂ, ਰੈਗੂਲੇਟਰਾਂ, ਫੰਡਰਾਂ ਅਤੇ ਨੀਤੀ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਲਈ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾਵੇ ਕਿ ਏਆਈ-ਸਮਰਥਿਤ ਸਿਹਤ ਖੋਜ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਖੋਜ ਨੈਤਿਕਤਾ, ਵਿਗਿਆਨ, ਡਿਜੀਟਲ ਸਿਹਤ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ WHO ਮਾਹਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਾਂਝੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਅਤੇ ਸੋਮਵਾਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਰਚੁਅਲ ਇਵੈਂਟ ਦੇ ਨਾਲ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.
ਡਬਲਯੂਐਚਓ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦੇ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿ ਸਿਹਤ ਖੋਜ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ - ਇਹ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਸਿਹਤ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਧਿਐਨ ਕਿਵੇਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਨਵੀਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵਿਕਸਤ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਸੰਗਠਨ ਸਾਵਧਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਦੇ ਬਿਨਾਂ, AI-ਸੰਬੰਧੀ ਖੋਜ ਮਨੁੱਖੀ ਅਧਿਕਾਰਾਂ, ਇਕੁਇਟੀ ਅਤੇ ਜਨਤਕ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਨਵੀਂ WHO ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਕੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ
ਰਿਪੋਰਟ AI-ਸੰਬੰਧੀ ਸਿਹਤ ਖੋਜ ਦੀਆਂ ਤਿੰਨ ਵਿਆਪਕ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਸਿਹਤ-ਸੰਬੰਧੀ ਖੋਜ ਜੋ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਖੋਜ ਜੋ AI ਟੂਲਸ ਅਤੇ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ AI ਟੂਲਸ ਅਤੇ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ 'ਤੇ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸਿਹਤ-ਸੰਬੰਧੀ ਖੋਜ।
ਹਰੇਕ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਲਈ, ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪੂਰੇ ਖੋਜ ਜੀਵਨ ਚੱਕਰ ਵਿੱਚ ਨੈਤਿਕ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ — ਅਧਿਐਨ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕਤਾ ਸਮੀਖਿਆ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ, ਨਿਯਮ ਅਤੇ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਤੱਕ।
WHO ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮੌਜੂਦਾ ਨੈਤਿਕਤਾ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਵਿਧੀ "ਹਮੇਸ਼ਾ ਲੈਸ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੀ" ਖਾਸ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੁਆਰਾ ਖੋਜ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਪੱਖਪਾਤ, ਨਿਰਪੱਖਤਾ, ਜਵਾਬਦੇਹੀ, ਗੋਪਨੀਯਤਾ, ਅਤੇ ਏਆਈ-ਸਮਰਥਿਤ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਤਾਇਨਾਤੀ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਸੰਭਾਵੀ ਨੁਕਸਾਨਾਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਮੁੱਦੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਮੌਜੂਦਾ ਸਮੀਖਿਆ ਢਾਂਚੇ ਕਿਉਂ ਦਬਾਅ ਹੇਠ ਹਨ
"ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਸਿਹਤ ਖੋਜ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਅਤੇ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਬੇਮਿਸਾਲ ਮੌਕੇ ਪੈਦਾ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ," ਡਾਕਟਰ ਮੇਗ ਡੋਹਰਟੀ, ਸਿਹਤ ਲਈ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿਭਾਗ ਦੇ ਡਾਇਰੈਕਟਰ, ਨੇ ਘੋਸ਼ਣਾ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ। "ਇਸਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਨੈਤਿਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੁਆਰਾ ਸੇਧਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਮਾਣ, ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਬਰਾਬਰੀ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ."
ਡੋਹਰਟੀ ਨੇ ਰਿਪੋਰਟ ਨੂੰ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ, ਨੈਤਿਕਤਾ ਕਮੇਟੀਆਂ ਅਤੇ ਨੀਤੀ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਏਆਈ-ਸਬੰਧਤ ਸਿਹਤ ਖੋਜ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਮੌਕਿਆਂ ਅਤੇ ਜੋਖਮਾਂ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ "ਵਿਵਹਾਰਕ ਵਿਚਾਰ" ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦੱਸਿਆ।
ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਨੈਤਿਕਤਾ ਕਮੇਟੀਆਂ - ਸੰਸਥਾਗਤ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਅਧਿਐਨਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ - ਨੂੰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੀ ਹੈ। ਪਰ ਇਹ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਕਮੇਟੀਆਂ ਨੂੰ ਵਧਦੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ AI-ਸਬੰਧਤ ਅਧਿਐਨਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਵਾਧੂ ਮੁਹਾਰਤ, ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਅਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਮਾਡਲ, ਵੱਡੇ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਨੈਤਿਕਤਾ ਸਮੀਖਿਅਕਾਂ ਦੀ ਰਵਾਇਤੀ ਸਿਖਲਾਈ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਨੈਤਿਕਤਾ ਕਮੇਟੀ ਤੋਂ ਪਰੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ
ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਵੀ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨੈਤਿਕਤਾ ਕਮੇਟੀ ਦੇ ਦਰਵਾਜ਼ੇ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਰੁਕਦੀ। WHO ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਖੋਜਕਰਤਾ ਖੁਦ ਨੈਤਿਕ ਖਤਰਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਦਾ ਫਰਜ਼ ਨਿਭਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਈਆਂ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀਆਂ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਸਮਾਜਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਕਮੇਟੀਆਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਰਿਪੋਰਟ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਏਆਈ-ਸਬੰਧਤ ਸਿਹਤ ਖੋਜ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਫੰਡਰਾਂ, ਵਿਗਿਆਨਕ ਰਸਾਲਿਆਂ, ਡੇਟਾ ਗਵਰਨੈਂਸ ਸੰਸਥਾਵਾਂ, ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਸਮਾਜਾਂ ਅਤੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਏਜੰਸੀਆਂ ਦੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਇਹ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੁਝ ਪ੍ਰਣਾਲੀਗਤ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਇਕੱਲੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ-ਦਰ-ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸਮੀਖਿਆ ਦੁਆਰਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਇੱਕ ਮਾਨਤਾ ਹੈ ਕਿ ਖੋਜ ਈਕੋਸਿਸਟਮ 'ਤੇ AI ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਲਈ ਢਾਂਚਾਗਤ, ਸੰਸਥਾ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
"ਸਿਹਤ ਖੋਜ ਵਿੱਚ AI ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਸ਼ਾਸਨ ਲਈ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨਾਂ, ਖੇਤਰਾਂ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸਹਿਯੋਗ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ," ਡਾ ਅਲੇਨ ਲੈਬਰਿਕ, ਡਬਲਯੂਐਚਓ ਦੇ ਡੇਟਾ ਵਿਭਾਗ, ਡਿਜੀਟਲ ਸਿਹਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਡਾਇਰੈਕਟਰ ਨੇ ਕਿਹਾ। "ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਿਤ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ, ਸਾਨੂੰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜੋ ਚੁਸਤ, ਸਬੂਤ-ਆਧਾਰਿਤ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹਨ ਕਿ ਨਵੀਨਤਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ, ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਅਤੇ ਸਾਰਿਆਂ ਲਈ ਲਾਭਕਾਰੀ ਰਹੇ।"
ਇਕੁਇਟੀ ਮਾਪ
ਰਿਪੋਰਟ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸਾ ਘੱਟ ਅਤੇ ਮੱਧ-ਆਮਦਨ ਵਾਲੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਤੇ ਮੌਕਿਆਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ AI ਕੋਲ ਇਹਨਾਂ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਸਥਾਈ ਸਿਹਤ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਦੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ, WHO ਨੋਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅੱਜ ਦੇ AI ਖੋਜ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਬਹੁਤਾ ਹਿੱਸਾ ਉੱਚ ਆਮਦਨ ਵਾਲੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ।
ਏਆਈ-ਸੰਬੰਧੀ ਸਿਹਤ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਸਥਾਨਕ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ, ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਬਣਾਉਣਾ ਇਸ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋਵੇਗਾ, ਸੰਗਠਨ ਦਾ ਤਰਕ ਹੈ - ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿ AI ਦੇ ਲਾਭ ਬਰਾਬਰ ਵੰਡੇ ਜਾਣ ਅਤੇ ਗਲੋਬਲ ਹੈਲਥ ਸਾਇੰਸ ਵਿੱਚ ਬੇਦਖਲੀ ਜਾਂ ਅਸਮਾਨਤਾ ਦੇ ਨਵੇਂ ਰੂਪਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ।
ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿੰਦੂ, ਅੰਤਮ ਸ਼ਬਦ ਨਹੀਂ
ਇਹ ਪਛਾਣਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ, WHO ਰਿਪੋਰਟ ਨੂੰ AI-ਸਬੰਧਤ ਸਿਹਤ ਖੋਜ ਦੇ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਨੈਤਿਕਤਾ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿੰਦੂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਮਿਆਰਾਂ, ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸ਼ਾਸਨ ਪਹੁੰਚਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਆਧਾਰ ਵਜੋਂ।
ਇਹ ਰਿਪੋਰਟ ਉਦੋਂ ਆਈ ਹੈ ਜਦੋਂ ਵਿਸ਼ਵ ਭਰ ਵਿੱਚ ਸਿਹਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਿਦਾਨ, ਦਵਾਈਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਲਈ ਏਆਈ ਦੇ ਨਾਲ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਖੋਜ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਉੱਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮੀਖਿਆ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਦਬਾਅ ਪਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਡਬਲਯੂਐਚਓ ਦਾ ਸੰਦੇਸ਼ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸਮਰੱਥ ਨਿਗਰਾਨੀ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਵਿੰਡੋ ਹੁਣ ਹੈ - ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਖੋਜਾਂ, ਏਆਈ-ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤੇ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਏਆਈ-ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾਸੇਟ ਅਪਵਾਦ ਦੀ ਬਜਾਏ ਆਦਰਸ਼ ਬਣ ਜਾਣ।
ਸੋਮਵਾਰ ਦੇ ਵਰਚੁਅਲ ਲਾਂਚ ਈਵੈਂਟ ਦੀ ਪੂਰੀ ਰਿਪੋਰਟ ਅਤੇ ਵੇਰਵੇ ਵਿਸ਼ਵ ਸਿਹਤ ਸੰਗਠਨ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਚੈਨਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਉਪਲਬਧ ਹਨ।
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
