ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੀ ਸੰਸ਼ੋਧਿਤ ਆਈਪੀਓ ਫਾਈਲਿੰਗ ਨੇ ਸੋਮਵਾਰ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਵਿੱਤੀ ਲਈ ਸੁਰਖੀਆਂ ਬਣਾਈਆਂ - ਗਣਨਾ ਪ੍ਰਤੀਬੱਧਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ $895.4 ਬਿਲੀਅਨ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਤੀਜੀ ਤਿਮਾਹੀ ਦੇ ਮਾਲੀਏ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ $17 ਬਿਲੀਅਨ। ਪਰ ਸੰਸ਼ੋਧਿਤ S-1A ਦੇ ਖਤਰੇ ਦੇ ਕਾਰਕਾਂ ਵਿੱਚ ਦੱਬਿਆ ਹੋਇਆ ਇੱਕ ਖੁਲਾਸਾ ਹੈ ਜੋ ਵਧੇਰੇ ਨਤੀਜਾਕਾਰੀ ਸਾਬਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ: ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਆਵਰਤੀ ਸਵੈ-ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਆਪਣੀ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਕਗਾਰ 'ਤੇ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ AI ਸਿਸਟਮ ਆਪਣੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

TechCrunch ਨੇ ਰਿਪੋਰਟ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਫਾਈਲਿੰਗ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੰਦੀ ਪ੍ਰਤੀਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕਸਵੱਟੀ 'ਤੇ ਹੈ ਜੋ ਆਵਰਤੀ ਸਵੈ-ਸੁਧਾਰ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ RSI ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ - ਉਹ ਪੜਾਅ ਜਿੱਥੇ AI AI ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਇੰਨਾ ਵਧੀਆ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਲਾਭ ਨਾਟਕੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਮਿਸ਼ਰਤ ਹੋਣੇ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.

ਫਾਈਲਿੰਗ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ

ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਆਪਣੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸੰਸ਼ੋਧਿਤ ਫਾਈਲਿੰਗ ਵਿੱਚ, ਕੰਪਨੀ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਅਭਿਆਸ ਦੋਵਾਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਵਿੱਚ ਕਟੌਤੀ ਕਰਦਾ ਹੈ: "ਵਧੇਰੇ ਸਮਰੱਥ AI ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਕਾਫ਼ੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜੋਖਮ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜੇਕਰ ਇਹ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਤਰੱਕੀ ਦੀ ਗਤੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਾਡੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਸਕੇਲਿੰਗ ਨੀਤੀ ਦੁਆਰਾ ਕਵਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ, ਜੋ ਸਾਡੀਆਂ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਕਿਸ ਜੋਖਮ ਦੀ ਮਿਆਦ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖੀਏ ਅਤੇ ਮਿਟੀਗੇਟ ਦੀ ਮਿਆਦ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖੀਏ। ਸਵੈ-ਸੁਧਾਰ।'"

ਨਵੀਂ ਜੋਖਮ-ਕਾਰਕ ਭਾਸ਼ਾ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੁਆਰਾ ਪਹਿਲਾਂ ਇਸਦੀਆਂ ਜਨਤਕ ਫਾਈਲਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਦੱਸੀ ਗਈ ਹੈ ਨਾਲੋਂ ਅੱਗੇ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ, ਅਤੀਤ ਵਿੱਚ, ਵੱਡੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਛਲਾਂਗ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹੀ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਹ ਵਾਪਰਿਆ ਸੀ: "ਅਸੀਂ ਅਤੀਤ ਵਿੱਚ ਪਛਾਣ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਪਛਾਣ ਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ, ਸਾਡੇ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਦਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਵੇਗ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਇਹ ਵਾਪਰਿਆ ਹੈ."

ਫਿਰ ਉਦਯੋਗ ਦਾ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਣ ਵਾਲਾ ਬਿਆਨ ਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਫਾਈਲਿੰਗ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ: "ਸਾਡੇ ਮੌਜੂਦਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਬਾਰੇ ਸਾਡੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਅਤੇ ਸਾਡੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ, ਇਹ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਅਸੀਂ 'ਏਆਈ ਦੇ ਕਾਰਨ ਨਾਟਕੀ ਤੌਰ' ਤੇ ਪ੍ਰਵੇਗਿਤ ਤਰੱਕੀ' ਦੀ ਸਾਡੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਸਕੇਲਿੰਗ ਨੀਤੀ ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਪੂਰਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।"

ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਜੋੜਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸਨੇ "ਸਾਡੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਮੌਜੂਦਾ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇਸ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਮਨੋਨੀਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਹੈ" ਅਤੇ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਡੇਟਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ: ਕੋਈ ਵੀ ਮੌਜੂਦਾ ਕਲਾਉਡ ਮਾਡਲ ਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਅਨੁਮਾਨ ਇਸਦੀ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।

ਇਨਸਾਨਾਂ ਨੂੰ ਪਾਸ਼ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ

ਚੇਤਾਵਨੀ ਦੇ ਨਾਲ, ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣ ਲਈ ਵਚਨਬੱਧ ਹੈ। ਫਾਈਲਿੰਗ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ, "ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਕਲਾਉਡ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਲਗਾਤਾਰ ਪੀੜ੍ਹੀਆਂ ਦੇ ਫਰੰਟੀਅਰ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਅਰਥਪੂਰਨ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਜਾਂ ਸਮਝ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਇਹ ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਭਵ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ," "ਇਸਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਅਸੀਂ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨੂੰ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਵਿਖੇ ਫਰੰਟੀਅਰ ਮਾਡਲ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣ ਲਈ ਸਾਡੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਸਕੇਲਿੰਗ ਨੀਤੀ ਦੇ ਅਪਡੇਟਾਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ।"

ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੀ ਆਪਣੀ ਖੋਜ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਦਾ ਪੈਮਾਨਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਬਿਜ਼ਨਸ ਇਨਸਾਈਡਰ ਨੇ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਕਿ AI ਹੁਣ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ R&D ਕੰਮ ਦੇ ਲਗਭਗ ਇੱਕ ਚੌਥਾਈ ਹਿੱਸੇ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਮਾਰਚ ਵਿੱਚ 1 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੋਂ ਵੱਧ - ਇੱਕ ਚਾਰਟ ਜਿਸ ਨੂੰ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਲੋਕਾਂ ਨੇ AI ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਿਹਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਡਿਸਕੋਰਸ ਸ਼ਿਫਟ: ਬਜ਼ਵਰਡ ਤੋਂ ਬੈਲੇਂਸ ਸ਼ੀਟ ਤੱਕ

ਜਦੋਂ ਇਸ ਸਾਲ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ RSI ਸ਼ਬਦ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਹੋ ਗਿਆ ਸੀ, ਤਾਂ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕਾਂ ਨੇ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਬੁਜ਼ਵਰਡ ਵਜੋਂ ਖਾਰਜ ਕਰ ਦਿੱਤਾ - ਜਾਂ, ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ, ਇੱਕ ਟੀਚਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ, ਸਾਬਤ ਕਰਨ ਜਾਂ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਮਾੜੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਸੰਦੇਹ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣਾ ਹੁਣ ਔਖਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਸੰਕਲਪ ਪ੍ਰਗਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਸਹੀ ਅੰਦਰੂਨੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਨਾਲ, ਇੱਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਕਾਨੂੰਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਨਤਾ ਨੂੰ ਸ਼ੇਅਰ ਵੇਚਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ SEC ਕੋਲ ਫਾਈਲ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਸਵੈ-ਸੁਧਾਰ ਨੂੰ ਨੇੜੇ-ਮਿਆਦ ਦੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਵਜੋਂ ਮੰਨਣ ਵਿੱਚ ਵੀ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਇਕੱਲਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਗੂਗਲ ਦੇ ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ ਸਰਗੇਈ ਬ੍ਰਿਨ ਨੇ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ "ਆਰਐਸਆਈ ਟ੍ਰੈਡਮਿਲ" ਵੱਲ ਦੌੜ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੱਸਿਆ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲ ਆਪਣੇ ਉੱਤਰਾਧਿਕਾਰੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਸਾਬਕਾ ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ ਜੌਨ ਸ਼ੂਲਮੈਨ ਨੇ ਕਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਲਗਭਗ ਤਿੰਨ ਤੋਂ ਚਾਰ ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਆਵਰਤੀ ਸਵੈ-ਸੁਧਾਰ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ ਖੁਲਾਸੇ ਨੂੰ ਕੀ ਵੱਖਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਇਸਦੀ ਰਸਮੀਤਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ, ਇੱਕ ਅੰਦਰੂਨੀ ਮਾਪ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਜਨਤਕ ਬਿਆਨ ਜਦੋਂ ਕੰਪਨੀ ਇਸਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਕਿਉਂ ਆਰਐਸਆਈ ਟ੍ਰਿਪਵਾਇਰ ਹੈ ਦੋਨੋ ਕੈਂਪ ਵਾਚ

RSI ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੌਣ ਇਸਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਸਦੇ ਵੱਖੋ ਵੱਖਰੇ ਅਰਥ ਹਨ। AI ਸੁਰੱਖਿਆ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਲਈ, ਇਹ ਬਿਨਾਂ ਵਾਪਸੀ ਦੇ ਬਿੰਦੂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ - ਉਹ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਜਿਸ ਵਿੱਚ AI ਸਿਸਟਮ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਮਝ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਜਾਂ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਕਰਨ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸੁਧਾਰਦੇ ਹਨ, ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਖਿਸਕ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। AI ਆਸ਼ਾਵਾਦੀਆਂ ਲਈ, ਉਹੀ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਇਨਾਮ ਹੈ: ਉਹ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਜੋ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਅਸਾਧਾਰਣ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੀ ਫਰੇਮਿੰਗ ਦੋਵਾਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਖੁਲਾਸਾ ਇੱਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਿੱਚ ਬੈਠਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਮੁੱਖ ਦਰਸ਼ਕ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਹਨ, ਅਤੇ ਸੰਦੇਹਵਾਦੀ ਨੋਟ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇੱਕ S-1 ਖੁਲਾਸੇ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਦੋਵਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਇੱਕ ਦਾਅਵਾ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਇੱਕ ਸਵੈ-ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਵਾਲੀ AI ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹੈ, ਇਸਦੇ ਮੁੱਲਾਂਕਣ ਲਈ ਇੱਕ ਦਲੀਲ ਵਜੋਂ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਪੜ੍ਹਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਦਾਅਵੇ ਲਈ ਇੱਕ ਠੋਸ ਐਂਕਰ ਹੈ. ਕੋਡਿੰਗ, ਗਣਿਤ ਅਤੇ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਕਲਾਉਡ ਦੀਆਂ ਯੋਗਤਾਵਾਂ 2026 ਤੱਕ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੀ ਆਪਣੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਸਕੇਲਿੰਗ ਨੀਤੀ "ਏਆਈ ਦੇ ਕਾਰਨ ਨਾਟਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਗਤੀਸ਼ੀਲ ਪ੍ਰਗਤੀ" ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਕੰਪਨੀ ਹੁਣ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਜਲਦੀ ਪੂਰਾ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਏਆਈ ਗਵਰਨੈਂਸ ਲਈ ਇੱਕ ਟੈਸਟ

ਇਹ ਖੁਲਾਸਾ ਫਰੰਟੀਅਰ ਏਆਈ ਨਿਗਰਾਨੀ 'ਤੇ ਨੀਤੀਗਤ ਬਹਿਸਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ, ਵਾਈਟ ਹਾਊਸ ਦੇ ਫਰੰਟੀਅਰ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਫਰੇਮਵਰਕ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਕੰਪਿਊਟ ਗਵਰਨੈਂਸ ਦੀਆਂ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਚਰਚਾਵਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ AI ਲੈਬ ਰਸਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਖੁਦ ਦੀ ਪ੍ਰਵੇਗ-ਪ੍ਰਗਤੀ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਮਨੋਨੀਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਸਕੇਲਿੰਗ ਨੀਤੀ ਦੇ ਤਹਿਤ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਟਰਿੱਗਰ ਕਰੇਗੀ - ਅਤੇ ਇਹ ਪਹਿਲੀ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਜਾਂਚ ਹੋਵੇਗੀ ਕਿ ਕੀ ਅਜਿਹੇ ਉਦਯੋਗ ਢਾਂਚੇ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਸਮਰੱਥਾ ਰੇਸਿੰਗ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਜਾਂ ਆਕਾਰ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਫਿਲਹਾਲ, ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸੇ ਵੀ ਮਾਡਲ ਨੇ ਲਾਈਨ ਨੂੰ ਪਾਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਫਾਈਲਿੰਗ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਲਾਈਨ ਜਲਦੀ ਹੀ ਪਾਰ ਹੋ ਜਾਵੇਗੀ - ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇਹ ਸਮਝਣ ਲਈ ਕਹਿ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਇਸ ਬਾਰੇ ਕੀ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ।

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →